Врач-кибернетик

Врач-киберне́тик (также киберме́дик) — специалист с высшим медицинским образованием, разрабатывающий и поддерживающий информационные медицинские системы. Он работает на стыке медицины и информационных технологий: исследует статистические данные, разрабатывает модели искусственного интеллекта и телемедицинские системы, помогающие администраторам оптимально распределять ресурсы, а врачам принимать медицинские решения (например, рентгенологам при изучении рентгенограмм, кардиологам при диагностике и прогнозировании рисков)[1].

Общие сведения
Врач-кибернетик
занятие
Описание
Название в женском роде Врач-кибернетик
Синонимы Кибермедик, медицинский кибернетик
Тип Врачебная специальность
Область деятельности
Медицина, Информационные технологии
Cпециализация Медицинская кибернетика
Деятельность
Разработка и внедрение медицинских информационных систем, клиническая валидация алгоритмов искусственного интеллекта, анализ медицинских данных, организация телемедицинских консультаций
Компетенции


• Клиническая экспертиза и понимание патофизиологии
• Анализ данных и статистика (Python/R, SQL)
• Проектирование и внедрение медицинских информационных систем
• Клиническая валидация алгоритмов машинного обучения
• Знание регуляторных требований к медицинским изделиям

• Разработка систем поддержки принятия решений (CDSS)
Образование

Высшее образование по специальности «Лечебное дело», «Педиатрия», «Медико-профилактическое дело» или «Стоматология» + ординатура по специальности «Организация здравоохранения и общественное здоровье» (2 года) Высшее образование по специальности «Медицинская кибернетика» (30.05.03)

Профессиональная переподготовка по специальности «Организация здравоохранения и общественное здоровье»
Минимальная продолжительность обучения 7–8 лет
Код ОКПДТР 27779
Время появления 2017 год (включение в профессиональные стандарты РФ)
Связанные профессии
Аналитик, Специалист по внедрению медицинских информационных систем, Проектировщик баз данных, Менеджер проектов, Медицинский статистик

Компетенции врача-кибернетика: какие задачи решает специалист в здравоохранении

Основные задачи врача-кибернетика включают проектирование и внедрение информационных систем для медицинских организаций, разработку систем поддержки принятия решений (CDSS), а также клиническую валидацию алгоритмов искусственного интеллекта и систем поддержки принятия клинических решений[2][3]. В отличие от медицинского информатика, сосредоточенного на управлении данными, врач-кибернетик отвечает за клиническую интерпретацию результатов, выдаваемых алгоритмами и сенсорами, а также за дизайн протоколов сбора данных[4][5][1].

Анализ данных в интенсивной терапии и реанимации

Интенсивная терапия — одно из важнейших направлений медицины, в котором врачи-кибернетики внедряют автоматизированные системы мониторинга, объединяющие в единую информационную систему аппараты искусственной вентиляции лёгких, мониторы, инфузоматы и другое оборудование для мониторинга функций сердца, лёгких и головного мозга. Автоматизированные системы создают поток данных для клинической практики: лечение, параметры жизненно важных органов, лабораторные показатели и клинические исходы. Все параметры хранятся в базах данных (например, Russian Intensive Care Dataset)[6]. С помощью технологий искусственного интеллекта врачи-кибернетики изучают эти данные и совершенствуют системы принятия клинических решений для врачей — анестезиологов-реаниматологов[7].

Нейросетевое моделирование при сердечно-сосудистых патологиях

От внедрения нейросетевого моделирования в кардиологию ожидают повышения эффективности диагностики и лечения, оптимизации расходов на здравоохранение и улучшения качества жизни пациентов. Используя машинное обучение, нейронные сети, регрессионный анализ и деревья решений, врачи-кибернетики разрабатывают системы поддержки принятия решений и объединяют их с электронными медицинскими картами. Многие модели показали высокую точность в прогнозировании и диагностике сердечно-сосудистых патологий[8]. Модели работают по аналогии с врачами — сопоставляют известную им информацию о болезнях с данными пациентов и прогнозируют клинические исходы. В отличие от врачей нейросетевые модели могут обработать неограниченное количество данных и избежать ошибок, связанных с человеческим фактором[9].

Современные методы диагностики и алгоритм работы с медицинскими данными

Проектирование медицинских баз данных и систем поддержки принятия решений

Прежде чем проектировать системы поддержки принятия решений врачи-кибернетики анализируют потребности врачей, медицинских организаций и пациентов. Такими потребностями может быть помощь в описании диагноза, выбор алгоритма диагностики, дифференциальная диагностика, выбор оптимальной схемы лечения, прогнозирование осложнений и другие. На этом этапе врачи-кибернетики взаимодействуют со всеми участниками лечебного процесса, чтобы изучить его специфику. На следующем этапе моделируют профессиональную область со всеми диагностическими процедурами и маршрутизацией пациентов, учитывают стандарты лечения и клинические рекомендации. Под схему диагностического и лечебного процессов проектируют базу данных, в которой будет храниться информация о пациентах и пользователях. Затем разрабатывают политику управления доступом к данным, когда каждый пользователь или группа пользователей имеет права на определённый объём действий. Проектируют интерфейс, отвечающий специфике профессиональной области, позволяющий вводить информацию в базу данных и получать ответы в удобном виде[10][11].

Маршрутизация пациентов и развитие телемедицины

Врачи-кибернетики разрабатывают и поддерживают работоспособность информационных систем для телемедицинских консультаций. Такие системы обеспечивают непрерывное наблюдение за пациентами, повышают доступность медицинской помощи, помогают оптимизировать маршрутизацию — например, быстрее направлять пациентов на дообследования, консультации узких специалистов, хирургическое лечение, отслеживать на каком этапе находится пациент. В исследованиях показано, что телемедицинские консультации ускоряют получение ответов на медицинские вопросы, ускоряют госпитализацию, помогают избежать ненужных поездок. Телемедицинские системы позволяют врачам быстрее получать точные диагностические данные, обеспечивают преемственность и междисциплинарное взаимодействие. Кроме того, врачи-кибернетики могут программировать цифровые решения так, чтобы они информировали врачей о редких болезнях, современных алгоритмах лечения, новых диагностических данных пациента и помогали их интерпретировать[12][13].

Образование врача-кибернетика: требования и квалификация

Для работы врачом-кибернетиком необходимо получить высшее образование по специальности «Лечебное дело», «Педиатрия», «Медико-профилактическое дело» или «Стоматология» (например, в Сеченовском университете, Пироговском университете, Российском университете медицины) с последующей подготовкой в интернатуре и/или ординатуре по специальности «Организация здравоохранения и общественное здоровье». Возможна профессиональная переподготовка по специальности «Организация здравоохранения и общественное здоровье»[1].

Должность могут занимать лица, получившие высшее образование по специальности «Сестринское дело» и прошедшие интернатуру или ординатуру по специальности «Управление сестринской деятельностью» до 31 августа 2017 года или по специальности «Медицинская кибернетика»[1].

Выдающиеся представители школы медицинской кибернетики

Анатолий Иванович Китов — основоположник отечественной военной кибернетики и медицинской кибернетики, создатель первого в СССР отдела электронных вычислительных машин и Вычислительного центра. Он защитил первую в стране диссертацию по программированию, написал первую статью о применении электронных вычислительных машин и первую отечественную книгу и первый учебник по программированию. Анатолий Иванович разработал проект Общегосударственной компьютерной сети (прообраз Интернета), языки программирования АЛГЭМ и НОРМИН[14].

Сурен Ашотович Гаспарян — основатель российской школы медицинской кибернетики. Создал Совет по медицинской кибернетике и вычислительной технике, в котором разработаны основы развития и внедрения медицинских информационных систем в отечественное здравоохранение[15]. Сурен Ашотович разрабатывал концепции государственных систем мониторинга здоровья, информатизации здравоохранения на государственном уровне и отдельных служб здравоохранения[16].

Примечания

  1. 1 2 3 4 Врач-кибернетик. Профессиональные стандарты. Министерство труда и социальной защиты Российской Федерации (2017). Дата обращения: 4 июня 2026.
  2. Министерство труда и социальной защиты Российской Федерации. Приказ от 04.08.2017 № 610н «Об утверждении профессионального стандарта "Врач-кибернетик"» // ГАРАНТ. — 2017.
  3. Программа специалитета 30.05.03 «Медицинская кибернетика». РНИМУ им. Н.И. Пирогова. Дата обращения: 23 июня 2026.
  4. Зубарева С. Врач-кибернетик: новая профессия на стыке медицины и цифровых технологий // РБК Компании. — 2025. — 20 августа.
  5. Врач-кибернетик: новая профессия на стыке медицины и цифровых технологий // Мой Селдон. — 2025. — 20 августа.
  6. Grechko A. V., Yadgarov M. Y., Yakovlev A. A., et al. RICD: Russian Intensive Care Dataset // General Reanimatology. — 2024. — Т. 20, № 3. — С. 22–31. — ISSN 1813-9779 2411-7110, 1813-9779. — doi:10.15360/1813-9779-2024-3-22-31.
  7. Yadgarov M. Ya., Berikashvili L. B., Yakovlev A. A., Likhvantsev V. V. Open-access databases in anesthesiology and intensive care: a systematic review and guidelines // Russian Journal of Anesthesiology and Reanimatology. — 2025-08-08. — № 4. — С. 61—71. — ISSN 0201-7563. — doi:10.17116/anaesthesiology202504161.
  8. Kovelkova M. N., Iakovleva E. G. Artificial intelligence in the prevention and diagnosis of cardiovascular diseases in Russia (literature review) // Siberian Journal of Clinical and Experimental Medicine. — 2025-04-12. — Т. 40, № 1. — С. 28–41. — ISSN 2713-2927 2713-265X, 2713-2927. — doi:10.29001/2073-8552-2025-40-1-28-41.
  9. Bogdanov L. A., Komossky E. A., Voronkova V. V., et al. Prototyping neural networks to evaluate the risk of adverse cardiovascular outcomes in the population // Fundamental and Clinical Medicine. — 2021-12-28. — Т. 6, № 4. — С. 67–81. — ISSN 2500-0764 2542-0941, 2500-0764. — doi:10.23946/2500-0764-2021-6-4-67-81.
  10. Миков Д. А. Проектирование базы данных для медицинской системы поддержки принятия решений // Электронный журнал: наука, техника и образование. — 2020. — № 1. — С. 89—95.
  11. Абдуманонов А. А., Алиев Р. Э., Карабаев М. К., Хошимов В. Г. О проектировании медицинских баз данных и информационных систем для организации и управления лечебно-диагностических процессов // T-Comm - Телекоммуникации и Транспорт. — 2016. — № 1. — С. 45—53.
  12. Сакбаева Г. Е., Васильева Т. П., Степанов А. А., Шахнович П. Г. Цифровые технологии в маршрутизации пациентов с орфанными заболеваниями: опыт реализации модели виртуального патронажа (рус.) // Кремлевская медицина. Клинический вестник. — 2025. — № 4. — С. 60—63. — ISSN 1818-460X. — doi:10.48612/cgma/fv2z-f4n8-71zn.
  13. Арутюнян П. А., Васильев А. О., Говоров А. В., и др. Интеграция искусственного интеллекта и гистосканирования в систему маршрутизации пациентов с подозрением на рак простаты: опыт создания системы поддержки принятия решений // Здоровье мегаполиса. — 2025. — Т. 6, № S2. — С. 32—33.
  14. Китов В. А. Основоположник отечественной кибернетики и информатики Анатолий Иванович Китов (к 105-летию со дня рождения) // Пространство науки. — 2024. — № 4. — С. 593—621. — doi:10.33873/3034-4379.2024.1-4.593-621.
  15. Громова Е. М., Поздняков М. В. История развития медицинских информационных систем // Young people and science: results and perspectives : сборник материалов Всероссийской научно-практической конференции студентов и молодых учёных с международным участием, Саратов, 06–08 декабря 2023 года. — 2023. — С. 114—115.
  16. Зарубина Т. В., Николаиди Е. Н., Пашкина Е. С. Научная школа С.А. Гаспаряна. История кафедры медицинской кибернетики и информатики // Методология и технология непрерывного профессионального образования. — 2025. — № 1. — С. 43—54. — doi:10.24075/mtcpe.2025.08.

Литература

Ссылки

  • Врач-кибернетик. Профессиональные стандарты. Министерство труда и социальной защиты Российской Федерации (2017). Дата обращения: 4 июня 2026.

Дополнительно по теме

Категории

© Правообладателем данного материала является АНО «Интернет-энциклопедия «РУВИКИ».
Использование данного материала на других сайтах возможно только с согласия АНО «Интернет-энциклопедия «РУВИКИ».