AI-тренер
AI-тре́нер (англ. AI-trainer) — специалист, который занимается обучением нейросетей простому, релевантному, достоверному и этичному общению с пользователями.
Что важно знать
| AI-тренер | |
| Синонимы | англ. AI-trainer |
|---|---|
Область деятельности |
Информационные технологии |
| Cпециализация | Искусственный интеллект |
Деятельность |
обучение нейросетей |
История
Профессия AI-тренера возникла с развитием искусственного интеллекта. Первые подобные вакансии появились в США в крупных технологических компаниях. Одной из первых нанимать AI-тренеров стала OpenAI — разработчик ChatGPT[1].
В России пионером стал «Яндекс». В 2023 году компания начала искать специалистов, чтобы тренировать языковую модель YandexGPT[2]. Также «Яндекс» запустил школу AI-тренеров[3]. По данным агрегаторов вакансий, в поисках AI-тренеров находятся IT-подразделения многих отечественные компаний[4].
Описание
AI-тренер подбирает, пишет, редактирует и оптимизирует текстовый и другой контент для обучения искусственного интеллекта.
AI-тренер востребован во всех сферах, где используется или разрабатывается искусственный интеллект[5].
AI-тренер может специализироваться текстовых, голосовых или визуальных моделях, а также в определённой отрасли и др[6].
Профессиональная подготовка
AI-тренер должен иметь навыки работы с текстом. Поэтому на эту специальность рассматривают филологов, редакторов, журналистов, копирайтеров.
Также подходят специалисты с образованием в сфере компьютерной лингвистики, информационных систем в гуманитарной сфере, прикладной информатики по программам связанным с машинным обучением, искусственным интеллектом и текстовыми технологиями[6].
Профессиональные обязанности
AI-тренер подключается к работе с нейросетью после этапа автоматического обучения, когда искусственный интеллект натаскивают на большом количестве текстов из интернета.
AI-тренеры выполняют следующие обязанности[4][7]:
- пишут примеры хороших текстов и ответов на запросы пользователей, которые затем демонстрируются нейросетью;
- общаются с нейросетями, выявляют лучшие и худшие ответы;
- сравнивают ответы по параметрам грамотности, корректности фактов, релевантности запросу, простоты формулировок[8];
- ищут и исправляют в сгенерированных текстах фактические ошибки, токсичный контент, нарушения этики и др.
Примечания
Ссылки
