Пузырь фильтров

Пузы́рь фи́льтров (англ. filter bubble), или информацио́нный пузы́рь, или стена́ фи́льтров, — негативная сторона персонализированного поиска, при котором веб-сайты определяют, какую информацию пользователь хотел бы увидеть, основываясь на информации о его месторасположении, прошлых нажатиях и перемещениях мыши, предпочтениях и истории поиска. В результате веб-сайты показывают только информацию, которая согласуется с прошлыми точками зрения данного пользователя. Вся иная информация, как правило, пользователю не выводится.

Понятие было разработано американским интернет-активистом, журналистом и писателем Эли Паризером (Парайзером; англ. Eli Pariser). Пузырь фильтров описан им в его книге 2011 года The Filter Bubble: What the Internet is Hiding from You. В русском издании книги («За стеной фильтров. Что Интернет скрывает от вас?», 2012) понятие получило название «стена фильтров».

Что важно знать
Пузырь фильтров
Код WordLift htmlcommentbox.com
Первооткрыватель или изобретатель Эли Паризер[d]

Примеры и описание функционирования

Примером пузыря фильтров являются Google и другие поисковые системы с персонализированными результатами поиска, а также соцсети в том случае, если у них — персонализированная лента новостей, которая с каждым действием пользователя наполняется всё более и более персональными результатами. Так, если у пользователя есть два друга в социальной сети, из которых один делает посты с поддержкой правительства, а другой — с его критикой, и пользователь делится первыми, а вторые игнорирует, то постепенно в его ленте будут появляться посты со всё более ярко выраженной высокой оценкой правительства. Соответственно, он получает намного меньше противоречащей своей точке зрения информации и становится интеллектуально изолированным в своём собственном информационном пузыре.

Эли Паризер приводит пример, когда один пользователь искал информацию в Google по запросу «British Petroleum» и в ответ получил только инвестиционные новости о компании British Petroleum; когда другой пользователь отправил такой же запрос, то получил в ответ информацию о взрыве нефтяной платформы Deepwater Horizon, и эти страницы с результатами поиска «разительно отличались» между собой[1][2][3].

По словам бывшего главы Google Эрика Шмидта, «людям будет очень сложно увидеть или приобрести что-то, что так или иначе не было под них подобрано»[4].

Источники информации для поисковых систем

  • Марка и тип персонального компьютера
  • Операционная система
  • Местоположение пользователя
  • Возраст пользователя
  • Язык пользователя
  • Также, если операционная и поисковая системы принадлежат одной и той же компании (например, Google и Android, Bing и Windows), то учитывается огромное число персональных данных пользователя: файлы, приложения; браузер Google Chrome также собирает огромное число персональных данных пользователя
  • Браузер
  • Другие сервисы (например, Google может собрать обильную информацию из социальной сети Google+, интересов в Google Новостях, фотографиях в Google Фото и Picasa, чата Hangouts, файлов на Google Диске и т. п.
  • История поисковых запросов
  • История просмотров сайтов
  • Другие открытые вкладки в браузере

Основная критика пузыря фильтров

Эли Паризер в своей книге The Filter Bubble предупреждает, что потенциальным недостатком фильтрации поисковых запросов является то, что она «закрывает нас от новых идей, предметов и важной информации»[5] и «создаёт впечатление того, что наши узкие собственные интересы и есть всё, что существует и окружает нас»[2].

Паризер раскритиковал Google и Facebook за предоставление пользователям «слишком много сладкого, но ничего полезного»[6]. Он предупреждает, что этот «невидимый алгоритм редактирования в сети» может «ограничить получение новой информации и сузить рамки разнообразия этой информации».

Это может наносить личности потенциальный вред.

Согласно Паризеру, вредное воздействие от пузыря фильтров включает в себя и вред для общества в целом. «Пузырь» может иметь негативные последствия для формирования гражданского мнения, подрывать процесс его полноценного складывания, делать людей более уязвимыми для «пропаганды и манипуляций»[2][7].

«Парадокс релевантности»

Пузырь фильтров похож на явление, когда люди и организации ищут информацию, которая изначально кажется им правильной, но она оказывается бесполезной или почти бесполезной, и избегают информации, кажущейся и воспринимаемой ими как неправильная и несущественная, но оказывающейся полезной.

Проблема появляется потому, что реальная значимость конкретного факта или понятия в этих случаях очевидна только после того, как этот факт стал известен. До этого идея изучения была отклонена, потому что какой-либо факт был неправильно воспринят. Соответственно, ищущий информацию попадает в ловушку и не может узнать то, что ему действительно нужно, попадая в своего рода информационное слепое пятно. Этот феномен был назван «парадоксом релевантности»[5]; он часто встречается на протяжении всего человеческого интеллектуального развития и является важной проблемой для науки и образования. Дэвид Эндрюс в книге The IRG Solution анализирует эту проблему, а также предлагает общее её решение.

Возможность отключения персонализированного поиска

После выхода книг и статей Эли Паризера часть пользователей интернета стала возмущаться тем, что один и тот же, казалось бы, поисковик выдаёт всем различные результаты. Поэтому большинство современных поисковых систем дают возможность регулировки результатов поиска: в Google зарегистрированным пользователям возможно одновременно смотреть персональные и общие результаты с помощью специальной кнопки, находящейся справа от результатов поиска; в «Яндексе» можно или навсегда включить, или навсегда отключить персональный поиск; в Bing можно пока только очистить историю просмотра.

Поисковая система DuckDuckGo вообще не использует пузырь фильтров и не собирает информацию о пользователях. Она позиционирует себя как использующую информацию из многих источников с целью предоставления более точных, актуальных и разнообразных результатов поиска, чем обычные поисковики.

Примечания

Литература

  • Eli Pariser. The Filter Bubble: What the Internet Is Hiding from You. — New York: Penguin Press, 2011. — ISBN 978-1594203008.
  • Эли Паризер. За стеной фильтров. Что Интернет скрывает от вас? — М.: Альпина Бизнес Букс, 2012. — 304 с. — ISBN: 978-5-91657-326-8.
  • David Andrews. The IRG Solution. — 1984.

Ссылки