Пузырь фильтров

Пузы́рь фи́льтров (англ. filter bubble), или информацио́нный пузы́рь, или стена́ фи́льтров, — негативная сторона персонализированного поиска, при котором веб-сайты определяют, какую информацию пользователь хотел бы увидеть, основываясь на информации о его месторасположении, прошлых нажатиях и перемещениях мыши, предпочтениях и истории поиска. В результате веб-сайты показывают только информацию, которая согласуется с прошлыми точками зрения данного пользователя. Вся иная информация, как правило, пользователю не выводится.

Понятие было разработано американским интернет-активистом, журналистом и писателем Эли Паризером (Парайзером; англ. Eli Pariser). Пузырь фильтров описан им в его книге 2011 года The Filter Bubble: What the Internet is Hiding from You. В русском издании книги («За стеной фильтров. Что Интернет скрывает от вас?», 2012) понятие получило название «стена фильтров».

undefined
Что важно знать
Пузырь фильтров
Код WordLift htmlcommentbox.com
Первооткрыватель или изобретатель Эли Паризер[d]

Примеры и описание функционирования

Примером пузыря фильтров являются Google и другие поисковые системы с персонализированными результатами поиска, а также соцсети в том случае, если у них — персонализированная лента новостей, которая с каждым действием пользователя наполняется всё более и более персональными результатами. Так, если у пользователя есть два друга в социальной сети, из которых один делает посты с поддержкой правительства, а другой — с его критикой, и пользователь делится первыми, а вторые игнорирует, то постепенно в его ленте будут появляться посты со всё более ярко выраженной высокой оценкой правительства. Соответственно, он получает намного меньше противоречащей своей точке зрения информации и становится интеллектуально изолированным в своём собственном информационном пузыре.

Эли Паризер приводит пример, когда один пользователь искал информацию в Google по запросу «British Petroleum» и в ответ получил только инвестиционные новости о компании British Petroleum; когда другой пользователь отправил такой же запрос, то получил в ответ информацию о взрыве нефтяной платформы Deepwater Horizon, и эти страницы с результатами поиска «разительно отличались» между собой[1][2][3].

По словам бывшего главы Google Эрика Шмидта, «людям будет очень сложно увидеть или приобрести что-то, что так или иначе не было под них подобрано»[4].

Источники информации для поисковых систем

  • Марка и тип персонального компьютера
  • Операционная система
  • Местоположение пользователя
  • Возраст пользователя
  • Язык пользователя
  • Также, если операционная и поисковая системы принадлежат одной и той же компании (например, Google и Android, Bing и Windows), то учитывается огромное число персональных данных пользователя: файлы, приложения; браузер Google Chrome также собирает огромное число персональных данных пользователя
  • Браузер
  • Другие сервисы (например, Google может собрать обильную информацию из социальной сети Google+, интересов в Google Новостях, фотографиях в Google Фото и Picasa, чата Hangouts, файлов на Google Диске и т. п.
  • История поисковых запросов
  • История просмотров сайтов
  • Другие открытые вкладки в браузере

Основная критика пузыря фильтров

Эли Паризер в своей книге The Filter Bubble предупреждает, что потенциальным недостатком фильтрации поисковых запросов является то, что она «закрывает нас от новых идей, предметов и важной информации»[5] и «создаёт впечатление того, что наши узкие собственные интересы и есть всё, что существует и окружает нас»[2].

Паризер раскритиковал Google и Facebook за предоставление пользователям «слишком много сладкого, но ничего полезного»[6]. Он предупреждает, что этот «невидимый алгоритм редактирования в сети» может «ограничить получение новой информации и сузить рамки разнообразия этой информации».

Это может наносить личности потенциальный вред.

Согласно Паризеру, вредное воздействие от пузыря фильтров включает в себя и вред для общества в целом. «Пузырь» может иметь негативные последствия для формирования гражданского мнения, подрывать процесс его полноценного складывания, делать людей более уязвимыми для «пропаганды и манипуляций»[2][7].

«Парадокс релевантности»

Пузырь фильтров похож на явление, когда люди и организации ищут информацию, которая изначально кажется им правильной, но она оказывается бесполезной или почти бесполезной, и избегают информации, кажущейся и воспринимаемой ими как неправильная и несущественная, но оказывающейся полезной.

Проблема появляется потому, что реальная значимость конкретного факта или понятия в этих случаях очевидна только после того, как этот факт стал известен. До этого идея изучения была отклонена, потому что какой-либо факт был неправильно воспринят. Соответственно, ищущий информацию попадает в ловушку и не может узнать то, что ему действительно нужно, попадая в своего рода информационное слепое пятно. Этот феномен был назван «парадоксом релевантности»[5]; он часто встречается на протяжении всего человеческого интеллектуального развития и является важной проблемой для науки и образования. Дэвид Эндрюс в книге The IRG Solution анализирует эту проблему, а также предлагает общее её решение.

Возможность отключения персонализированного поиска

После выхода книг и статей Эли Паризера часть пользователей интернета стала возмущаться тем, что один и тот же, казалось бы, поисковик выдаёт всем различные результаты. Поэтому большинство современных поисковых систем дают возможность регулировки результатов поиска: в Google зарегистрированным пользователям возможно одновременно смотреть персональные и общие результаты с помощью специальной кнопки, находящейся справа от результатов поиска; в «Яндексе» можно или навсегда включить, или навсегда отключить персональный поиск; в Bing можно пока только очистить историю просмотра.

Поисковая система DuckDuckGo вообще не использует пузырь фильтров и не собирает информацию о пользователях. Она позиционирует себя как использующую информацию из многих источников с целью предоставления более точных, актуальных и разнообразных результатов поиска, чем обычные поисковики.

Примечания

Литература

  • Eli Pariser. The Filter Bubble: What the Internet Is Hiding from You. — New York: Penguin Press, 2011. — ISBN 978-1594203008.
  • Эли Паризер. За стеной фильтров. Что Интернет скрывает от вас? — М.: Альпина Бизнес Букс, 2012. — 304 с. — ISBN: 978-5-91657-326-8.
  • David Andrews. The IRG Solution. — 1984.

Ссылки