Задача Стефана

Pause

Зада́ча Сте́фана — особый класс краевых задач для дифференциальных уравнений в частных производных параболического типа, описывающих процессы теплопроводности и диффузии в среде, претерпевающей фазовое превращение. Характерной особенностью таких задач является наличие границ раздела фаз, которые не задаются заранее, а определяются вместе с решением и смещаются со временем. Скорость смещения межфазной границы задаётся дополнительным соотношением на самой границе — условием Стефана, выражающим баланс теплоты (или массы) с учётом скрытой теплоты фазового перехода. Наличие такого условия делает задачу нелинейной даже при линейных уравнениях в каждой из фаз[1][2][3].

В литературе задачу Стефана называют также задачей с подвижными границами (англ. moving boundary problem), задачей со свободными границами (англ. free boundary problem) и задачей о фазовом переходе (англ. phase change problem). Термин «задача со свободной границей» в узком смысле часто относится к стационарным постановкам, тогда как «задача с подвижной границей» — к эволюционным[4][5].

Типичные примеры процессов, приводящих к задаче Стефана, — таяние льда со смещающейся границей между водой и льдом, кристаллизация и плавление металла с неизвестной границей между твёрдой и жидкой фазами, перераспределение концентрации при взаимной диффузии в металлическом сплаве с подвижными границами раздела фаз различного химического состава[6][7].

undefined
Общие сведения
Что важно знать
Задача Стефана
Область использования математическая физика, теплофизика, материаловедение
Дата появления 1889—1891
Место появления Австрия (Вена)
Автор понятия Йозеф Стефан
Ключевые слова свободная граница, фазовый переход, уравнение теплопроводности, условие Стефана, подвижная граница
Базовые понятия уравнение теплопроводности, фазовый переход, краевая задача, число Стефана

История

Первой работой в данной области считают статью Г. Ламе и Б. П. Э. Клапейрона «Об отвердевании охлаждающегося жидкого шара» (1831), в которой при обсуждении гипотезы Ж. Б. Ж. Фурье об остывании Земли было установлено, что толщина твёрдой корки, образующейся при затвердевании однородной жидкости, пропорциональна ; постоянная пропорциональности в этой работе не определялась[8][9].

Замкнутое автомодельное решение однофазной и двухфазной задач о промерзании было получено Ф. Э. Нейманом в лекциях 1860-х годов в Кёнигсбергском университете; оно было опубликовано лишь посмертно и известно как решение Неймана[9][10].

В 1889—1891 годах австрийский физик и математик Йозеф Стефан опубликовал четыре статьи, посвящённые задачам с фазовыми переходами, в том числе работу «К теории образования льда, в особенности об образовании льда в полярных морях», в которой рассматривалась динамика нарастания ледяного покрова[11][12]. Стефан сформулировал и решил задачи о теплопроводности и диффузии для однофазной и двухфазной областей, а также записал уравнение теплового баланса на границе раздела фаз с учётом скрытой теплоты.

Строгое математическое исследование задачи началось в середине XX века. Фундаментальный вклад в создание общей теории внесли представители советской математической школы: Л. И. Рубинштейн, О. А. Олейник, С. Л. Каменомостская и А. Фридман, доказавшие существование и единственность обобщённого решения одномерной задачи, а также исследовавшие многомерные случаи[13][14][15]. Многомерный случай в терминах вариационных неравенств был глубоко исследован Г. Дюво[16].

Параллельно развивались численные подходы: метод выпрямления фронта Х. Ландау (1950)[17], метод ловли фронта в узел сетки Дж. Дугласа и Т. Галли (1955)[18] и методы сквозного счёта А. А. Самарского и Б. М. Будака (1965)[19][20].

Математическая постановка задачи

Одномерная однофазная задача Стефана

Рассматривается полубесконечный одномерный образец льда, находящийся при температуре плавления для . Положение границы между льдом и водой обозначается через . Поток тепла действует на левой границе, что приводит к плавлению льда и увеличению области , занимаемой водой. В безразмерных переменных постановка имеет вид[3][4]:

  •  — уравнение теплопроводности, описывающее изменение температуры;
  •  — условие Неймана на левом конце области, задающее поток тепла на входе;
  •  — условие Дирихле на межфазной границе вода — лёд;
  •  — условие Стефана, определяющее скорость движения межфазной границы;
  •  — начальные условия.

Задача называется однофазной, поскольку температура в твёрдой фазе тождественно равна температуре плавления и уравнение теплопроводности решается только в жидкой области.

Двухфазная задача и безразмерные параметры

В размерных переменных для двухфазной задачи о плавлении в каждой из фаз решается уравнение:

а на границе выполняются условия и условие теплового баланса:

где  — плотность,  — удельная теплоёмкость,  — коэффициент теплопроводности,  — удельная теплота фазового перехода,  — температура плавления.

Для анализа задачи вводятся ключевые безразмерные параметры[6]:

  • число Стефана (): характеризует отношение явной (чувствительной) теплоты к скрытой теплоте фазового перехода. При применима квазистационарная аппроксимация;
  • число Фурье (): безразмерное время, характеризующее отношение скорости теплопроводности к скорости накопления тепла;
  • число Био (): определяет соотношение между внутренним термическим сопротивлением тела и сопротивлением теплоотдаче на его поверхности.

Одномерная двухфазная задача диффузионного типа

Рассматривается процесс диффузионного взаимодействия в бинарной металлической системе с - и -фазами, представляющими собой регулярные твёрдые растворы. Через обозначено положение подвижной межфазной границы, тогда -фаза занимает область , а -фаза — область [21].

  •  — уравнение, описывающее изменение концентрации в -фазе;
  •  — уравнение, описывающее изменение концентрации в -фазе;
  •  — условие Стефана, определяющее скорость движения межфазной границы;
  •  — граничные условия отсутствия потока вещества через внешние границы,

где  — концентрация атомов сорта , и  — коэффициенты диффузии в фазах. Значения и определяются диаграммой состояния системы и в предположении локального равновесия на границе считаются постоянными.

Обобщённые постановки задачи

Классическая задача Стефана предполагает неподвижную среду с постоянными теплофизическими свойствами, чёткой границей раздела и постоянной температурой фазового перехода. На практике эти допущения часто нарушаются, что приводит к обобщённым постановкам[3]:

  • гидродинамический вариант (с конвекцией). Скачок плотности при фазовом переходе вызывает движение жидкости. Уравнение теплопроводности дополняется уравнениями Навье — Стокса (часто в приближении Буссинеска), а условие Стефана учитывает адвективный перенос тепла на границе[22];
  • задача с зоной двухфазного состояния (mushy zone). Вместо резкой границы существует протяжённая область, где твёрдая и жидкая фазы сосуществуют (например, в сплавах или пористых средах). Математически это описывается системой уравнений с источником тепла, зависящим от доли твёрдой фазы[6];
  • учёт кривизны и кинетики (Эффект Гиббса — Томсона). Температура фазового перехода на границе зависит от её локальной кривизны и скорости движения. Это приводит к модифицированному условию Стефана и является ключевым для моделирования дендритного роста кристаллов и морфологической неустойчивости фронта[23];
  • нелокальная и гиперболическая теплопроводность. При сверхбыстрых тепловых воздействиях (например, лазерная обработка) или в наномасштабе закон Фурье может нарушаться, что требует использования уравнений типа Каттанео — Вернотте или интегральных моделей[24].

Методы решения задачи Стефана

Решение задачи Стефана состоит в вычислении температурного или концентрационного профиля и в определении положения межфазных границ. Аналитические решения (например, решение Неймана или формула Стефана для роста льда) возможны лишь для ограниченного числа автомодельных постановок[10][3].

В подавляющем большинстве случаев применяются численные методы, которые условно разделяют на методы сквозного счёта и методы с явным выделением фронта[1][4].

Методы сквозного счёта

Исходная задача записывается в обобщённой формулировке в виде единого уравнения с разрывными коэффициентами (например, энтальпийная формулировка). Для построения численного алгоритма проводят процедуру сглаживания разрывных коэффициентов. Подход был предложен А. А. Самарским и Б. М. Будаком[19][20]. Недостатком является «размытие» фронта на несколько ячеек сетки.

undefined

Методы с явным выделением фронта

В этих методах положение границы отслеживается явно. К ним относятся:

  • метод выпрямления фронта (front-fixing method): заменой переменных подвижная область отображается в фиксированную, но уравнения становятся нелинейными[17];
  • метод ловли фронта в узел сетки: шаг по времени подбирается так, чтобы за него фронт сместился ровно на один пространственный шаг[18];
  • метод динамически адаптирующихся сеток: узлы расчётной сетки перемещаются вместе с фронтом, обеспечивая высокое разрешение в области фазового перехода[24].
undefined

Метод фазового поля (Phase-field method)

Современный альтернативный подход, в котором резкая граница раздела фаз заменяется тонким переходным слоем с непрерывным параметром порядка (где в одной фазе, в другой). Эволюция описывается уравнениями типа Аллена — Кана или моделью Кобаяши, сопряжёнными с уравнением теплопроводности. Этот метод естественным образом описывает сложные топологические изменения (слияние, разрыв границ) и дендритный рост без необходимости явного отслеживания координат фронта[23].

undefined

Сравнение основных численных подходов

Метод Преимущества Недостатки
Энтальпийный (сквозной счёт) Простота реализации, естественное обобщение на многомерные и многофазные случаи, сохранение энергии Размытие фронта, сложность точного определения положения границы, потеря точности при малых числах Стефана
Выпрямление фронта / Адаптивные сетки Высокая точность определения положения границы, чёткое разрешение скачков Сложность реализации в многомерных случаях, трудности при топологических изменениях фронта (слияние/разрыв)
Метод фазового поля Естественное описание сложной морфологии (дендриты), отсутствие необходимости явного отслеживания границы Высокая вычислительная стоимость (требует очень мелкой сетки для разрешения переходного слоя), сложность подбора параметров модели

Связь с другими математическими задачами

Задача Стефана тесно связана с рядом фундаментальных проблем математической физики и анализа[4][25]:

  • Задача с препятствием (Obstacle problem). Стационарная задача Стефана может быть сформулирована как вариационное неравенство, где решение минимизирует функционал энергии при ограничении (препятствии), что было строго доказано Г. Дюво[16].
  • Задачи фильтрации со свободной поверхностью. Например, Задача Дамы о фильтрации воды через пористую плотину математически эквивалентна задаче Стефана после применения преобразования Байокки.
  • Финансовая математика. Задача об оптимальном моменте исполнения американского опциона сводится к задаче со свободной границей для уравнения Блэка — Шоулза, где свободная граница представляет собой цену исполнения[26].
  • Биологическое моделирование. Модели роста опухолей или распространения популяций с подвижным фронтом часто формулируются как реакционно-диффузионные задачи Стефана.

Обратная задача Стефана

Помимо прямой задачи (нахождение поля температур и положения фронта по заданным граничным условиям), важную практическую ценность представляет обратная задача Стефана: восстановление неизвестного граничного режима (например, теплового потока ) или теплофизических свойств среды по заданному закону движения межфазной границы и измерениям температуры в нескольких точках[27][28].

Обратные задачи Стефана, как правило, являются некорректно поставленными по Адамару (решение может не существовать, быть неединственным или неустойчивым к малым возмущениям в данных). Для их решения применяются методы регуляризации Тихонова и итерационные алгоритмы минимизации невязки.

Применение

Задача Стефана служит базовой моделью в широком круге прикладных дисциплин:

undefined
  • производство полупроводников. Моделирование процессов зонной плавки и выращивания монокристаллов по методу Чохральского, где контроль формы фронта кристаллизации критически важен для качества изделия;
  • геофизика и климатология. Моделирование нарастания и таяния морского льда, сезонного промерзания и оттаивания грунтов, деградации вечной мерзлоты, динамики ледяных щитов Гренландии и Антарктиды[12][3];
  • строительство и энергетика. Расчёт глубины промерзания грунтов оснований, тепловой защиты трубопроводов, а также проектирование аккумуляторов теплоты на основе материалов с фазовым переходом (PCM) в системах пассивного терморегулирования зданий[22];
  • пищевая промышленность и криобиология. Оптимизация режимов замораживания и размораживания продуктов, сублимационной сушки, а также криоконсервации биологических тканей и органов, где необходимо минимизировать образование разрушительных кристаллов льда[3];
  • медицина. Планирование криохирургических и гипертермических вмешательств, где требуется точный прогноз положения границы зоны замораживания или коагуляции тканей[3].

Примеры

Промерзание водоёма

Для водоёма при температуре замерзания и температуре воздуха , при , и , формула Стефана даёт толщину льда около 0,21 м за сутки и около 0,56 м за неделю. Поскольку упрощённая модель пренебрегает теплоотдачей от воды и теплоёмкостью уже образовавшегося льда, она даёт оценку толщины льда сверху[6].

Рост промежуточной фазы в диффузионной паре

При контакте двух металлов на границе образуется слой интерметаллида. В предположении диффузионного контроля роста и постоянных равновесных концентраций на границах толщина слоя изменяется по параболическому закону , а константа параболического роста выражается через коэффициенты диффузии и скачки концентраций, определяемые диаграммой состояния.

Примечания

  1. ↑ 1 2 Мейрманов А. М. Задача Стефана. — Новосибирск: Наука, 1986. — С. 13—24.
  2. ↑ Рубинштейн Л. И. Проблема Стефана. — Рига: Звайгзне, 1967. — С. 105—109.
  3. ↑ 1 2 3 4 5 6 7 Gupta S. C. The Classical Stefan Problem: Basic Concepts, Modelling and Analysis with Quasi-Analytical Solutions and Methods. — 2nd ed.. — Amsterdam: Elsevier, 2018. — 726 с. — ISBN 978-0-444-63581-5.
  4. ↑ 1 2 3 4 Crank J. Free and Moving Boundary Problems. — Oxford: Clarendon Press, 1984. — 425 с. — ISBN 0-19-853357-8.
  5. ↑ Kuttler C. Free Boundary Problem for a One-Dimensional Transport Equation // Zeitschrift für Analysis und ihre Anwendungen. — 2001. — Т. 20, № 4. — С. 859—881.
  6. ↑ 1 2 3 4 5 Alexiades V., Solomon A. D. Mathematical Modeling of Melting and Freezing Processes. — Washington: Hemisphere Publishing, 1993. — 323 с. — ISBN 978-1-56032-125-4.
  7. ↑ Карслоу Г., Егер Д. Теплопроводность твердых тел. — М., 1964. — 277 с.
  8. ↑ Lamé G., Clapeyron B. P. E. Mémoire sur la solidification par refroidissement d’un globe liquide (фр.) // Annales de Chimie et de Physique. — 1831. — Vol. 47. — P. 250—256.
  9. ↑ 1 2 Vuik C. Some historical notes about the Stefan problem (англ.) // Nieuw Archief voor Wiskunde. — 1993. — Vol. 11, no. 2. — P. 157—167.
  10. ↑ 1 2 Карслоу Г., Егер Д. Теплопроводность твердых тел. — М., 1964. — С. 277—285.
  11. ↑ Stefan J. Über einige Probleme der Theorie der Wärmeleitung (нем.) // Sitzungsberichte der Kaiserlichen Akademie der Wissenschaften in Wien, Mathematisch-Naturwissenschaftliche Classe, Abt. IIa. — 1889. — Bd. 98. — S. 473—484.
  12. ↑ 1 2 Stefan J. Über die Theorie der Eisbildung, insbesondere über die Eisbildung im Polarmeere (нем.) // Annalen der Physik. — 1891. — Bd. 278, Nr. 2. — S. 269—286. — doi:10.1002/andp.18912780206.
  13. ↑ Рубинштейн Л. И. Проблема Стефана. — Рига: Звайгзне, 1967. — С. 105—109.
  14. ↑ Friedman A. The Stefan problem in several space variables (англ.) // Transactions of the American Mathematical Society. — 1968. — Vol. 133, no. 1. — P. 51—87. — doi:10.1090/s0002-9947-1968-0227625-7.
  15. ↑ Олейник О. А. Об одном методе решения общей задачи Стефана // Успехи математических наук. — 1960. — Т. 15, № 5. — С. 1054–1057.
  16. ↑ 1 2 Duvaut G. Résolution d’un problème de Stefan (fusion d’un bloc de glace à zéro degré) (фр.) // Comptes Rendus de l’Académie des Sciences, Paris, Série A. — 1973. — Vol. 276. — P. 1461—1463.
  17. ↑ 1 2 Landau H. G. Heat conduction in a melting solid (англ.) // Quarterly of Applied Mathematics. — 1950. — Vol. 8, no. 1. — P. 81—94. — doi:10.1090/qam/33441.
  18. ↑ 1 2 Douglas J., Gallie T. M. On the numerical integration of a parabolic differential equation subject to a moving boundary condition (англ.) // Duke Mathematical Journal. — 1955. — Vol. 22, no. 4. — P. 557—571. — doi:10.1215/S0012-7094-55-02262-6.
  19. ↑ 1 2 Самарский А. А., Моисеенко Б. Д. Экономичная схема сквозного счёта для многомерной задачи Стефана // Журнал вычислительной математики и математической физики. — 1965. — Т. 5, № 5. — С. 816—827.
  20. ↑ 1 2 Будак Б. М., Соловьёва Е. Н., Успенский А. Б. Разностный метод со сглаживанием коэффициентов для решения задач Стефана // Журнал вычислительной математики и математической физики. — 1965. — Т. 5, № 5. — С. 828—840.
  21. ↑ Зайцев Н. А., Критский Б. В. Об одной модели диффузного интерфейса для расчета двухфазных течений однокомпонентных жидкостей. — М.: Российская акад. наук, 2017. — 25 с. — ISBN 978-5-906906-55-7.
  22. ↑ 1 2 Voller V. R., Prakash C. A fixed grid numerical modelling methodology for convection-diffusion mushy region phase-change problems (англ.) // International Journal of Heat and Mass Transfer. — 1987. — Vol. 30, no. 8. — P. 1709—1719. — doi:10.1016/0017-9310(87)90317-6.
  23. ↑ 1 2 3 Boettinger W. J., Warren J. A., Beckermann C., Karma A. Phase-field simulation of solidification (англ.) // Annual Review of Materials Research. — 2002. — Vol. 32. — P. 163—194. — doi:10.1146/annurev.matsci.32.101901.155803.
  24. ↑ 1 2 Бреславский П. В., Мажукин В. И. Алгоритм численного решения гидродинамического варианта задачи Стефана при помощи динамически адаптирующихся сеток // Математическое моделирование. — 1991. — Т. 3, № 10. — С. 104—115.
  25. ↑ Friedman A. Variational Principles and Free-Boundary Problems. — New York: Wiley, 1982. — 710 с. — ISBN 0-471-86849-3.
  26. ↑ Wilmott P., Howison S., Dewynne J. The Mathematics of Financial Derivatives: A Student Introduction. — Cambridge: Cambridge University Press, 1995. — 317 с. — ISBN 978-0-521-49789-3.
  27. ↑ Алифанов О. М. Обратные задачи теплообмена. — М.: Машиностроение, 1988. — 280 с.
  28. ↑ Будак Б. М., Васильева В. Н. О некоторых обобщениях задачи Стефана // Журнал вычислительной математики и математической физики. — 1972. — Т. 12, № 1. — С. 161–174.

Литература

Ссылки

Дополнительно по теме

Pause