Материал из РУВИКИ — свободной энциклопедии

Цифровое сельское хозяйство

В современном сельском хозяйстве активно используются цифровые технологии, которые способствуют повышению производительности и оптимизации рабочих процессов. Одним из ключевых направлений цифровизации является точное земледелие[1]. Эта технология включает в себя разнообразные методы, такие как картирование урожайности, GPS-навигация и переменные нормы внесения удобрений. Благодаря этим решениям работа на фермах становится более точной и эффективной.

В современном сельском хозяйстве активно используются цифровые технологии, которые способствуют повышению производительности и оптимизации рабочих процессов

Однако цифровое сельское хозяйство не ограничивается только точным земледелием. Оно также охватывает использование цифровых технологий в различных аспектах сельскохозяйственной деятельности. Например, это может быть применение электронных сервисов для оптимизации логистики, использование систем отслеживания продуктов питания на основе блокчейна или создание приложений для аренды тракторов.. Таким образом, цифровое сельское хозяйство — это комплексный подход к оптимизации сельскохозяйственных процессов, который предполагает использование разнообразных цифровых технологий.

Исторический контекст

[править | править код]

Современные цифровые технологии способны полностью преобразовать традиционные методы ведения сельского хозяйства. Продовольственная и сельскохозяйственная организация Объединённых Наций описывает это как революцию: «Цифровая сельскохозяйственная революция станет новым этапом развития, который позволит обеспечить потребности мирового населения в продовольствии в будущем».

Другие источники называют это цифровизацию отрасли «Сельским хозяйством 4.0», подчёркивая её значение как четвёртой крупной сельскохозяйственной революции. Точные сроки четвёртой сельскохозяйственной революции неизвестны[2]. Всемирный экономический форум заявил, что «Четвёртая промышленная революция», включающая в себя сельское хозяйство, будет продолжаться на протяжении всего XXI века[3][4].

Сельскохозяйственные революции — это этапы развития сельского хозяйства, характеризующиеся внедрением новых технологий и повышением эффективности производства[5]. Среди них можно выделить Неолитическую революцию, Исламскую аграрную революцию, Британскую (или Вторую) сельскохозяйственную революцию, Шотландскую сельскохозяйственную революцию и Зелёную революцию (или Третью аграрную революцию).

Хотя эти преобразования в аграрном секторе способствовали повышению эффективности сельскохозяйственного производства, они не решили многие проблемы[6]. В частности, Зелёная революция привела к неожиданным последствиям — социальному неравенству и ухудшению состояния окружающей среды[7].

В какой-то степени цифровая сельскохозяйственная революция повторяет путь предыдущих сельскохозяйственных преобразований[8][9]. Исследователи предсказывают, что в будущем будет сокращаться количество ручного труда и снижаться зависимость от капитала. Они предполагают, что зависимость от капитала уменьшится, а человеческий потенциал будет использоваться более активно[10][11]. Кроме того, многие аналитики считают, что с началом четвёртой революции широкое использование искусственного интеллекта или роботов может вызвать негативную социальную реакцию[12][13][14][15].

В отличие от предыдущих сельскохозяйственных революций, цифровая революция охватывает все этапы производства и реализации сельскохозяйственной продукции, включая смежные отрасли[16][17]. Кроме того, цифровая революция требует от фермеров более глубокого анализа данных и меньшего физического контакта с животными и землёй[18][19][17][20]. Например, на фермах всё чаще внедряются интеллектуальные системы, которые непрерывно отслеживают поведение животных[21]. Это позволяет в реальном времени получать информацию об их действиях и принимать соответствующие меры.[22][23]

Технологии

[править | править код]

Цифровое сельское хозяйство охватывает множество технологий, которые могут найти широкое применение в сельскохозяйственном секторе. К числу таких технологий относятся:

  • Облачные вычисления и инструменты анализа больших данных[16];
  • Искусственный интеллект;
  • Машинное обучение;
  • Технологии распределённого рееста, такие как блокчейн и смарт-контракты;
  • Интернет вещей — концепция, разработанная Кевином Эштоном, которая описывает, как простые механические устройства могут быть объединены в сеть для более глубокого понимания[24];
  • Цифровые коммуникационные технологии, включая мобильные телефоны;
  • Цифровые платформы, такие как платформы электронной коммерции, предлагают фермерам множество инновационных услуг. Они обеспечивают доступ к разнообразной информации, включая данные о пестицидах, и позволяют получать продукцию прямо на ферму. Приложения для агроконсультаций помогают фермерам оперативно выявлять заболевания сельскохозяйственных культур. Это, в свою очередь, способствует увеличению прибыли и повышению урожайности;
  • Технологии точного земледелия, которые включают в себя:
    • Датчики, в том числе — измеряющие уровень питательных веществ и состояние почвы.
    • Системы навигации и отслеживания, часто оснащённые GPS, GNSS, RFID и IoT-технологиями.
    • Автоматическое управление.
    • Передовые технологии визуализации, такие как спутниковые снимки и снимки с дронов, которые позволяют анализировать температуру, плодородие почвы, влажность, а также выявлять отклонения от нормы[25].
    • Автоматизированные машины и сельскохозяйственные роботы.

Последствия цифровизации

[править | править код]

Согласно прогнозам ФАО, к 2050 году для обеспечения продовольствием более 9 миллиардов человек, необходимо будет производить на 56 % больше продуктов питания, чем в 2010 году[26][27]. В то же время мир сталкивается с такими вызовами, как недоедание, изменение климата, пищевые отходы и новые тенденции в питании.

Чтобы обеспечить устойчивое продовольственное будущее, необходимо увеличить производство продуктов питания, одновременно снижая выбросы парниковых газов.[28] Цифровое сельское хозяйство может стать ключом к решению этих задач, сделав сельскохозяйственный сектор более эффективным и экологически безопасным[29].

Эффективность[править | править код]

В условиях цифровизации технологии меняют подход к экономической деятельности, позволяя оптимизировать затраты на копирование, перемещение, контроль, проверку и поиск информации[30]. Это способствует повышению эффективности всей цепочки создания стоимости в сельском хозяйстве.

Эффективность на ферме[править | править код]

Технологии точного земледелия, применяемые на фермах, позволяют оптимизировать использование ресурсов и получать стабильный урожай. Например, технология VRA (дифференцированное нормирование внесения удобрений) позволяет точно дозировать количество воды, удобрений, пестицидов и других веществ, необходимых для выращивания культур[31][32][33]. Исследования показали, что использование VRA повышает эффективность использования ресурсов.

Использование технологии VRA в сочетании с геопространственным картографированием позволяет фермерам эффективно распределять ресурсы на полях. Это способствует оптимизации использования ресурсов, снижению затрат и минимизации негативного воздействия на окружающую среду. Более того, практический опыт показывает, что методы точного земледелия могут значительно повысить урожайность[34]. Например, на арахисовых фермах в США применение систем навигации позволяет увеличить урожайность на 9 %, а использование почвенных карт — на 13 %[35][36]. В Аргентине было проведено исследование, которое показало, что применение методов точного земледелия может увеличить производительность на 54 %[37].

Внедрение цифровых технологий в аграрный сектор может значительно улучшить управление материальными ресурсами как внутри отдельных хозяйств, так и между ними. Одним из примеров является цифровизация рынка совместного использования оборудования, например, тракторов. Это позволяет оптимизировать их эксплуатацию и, как следствие, повысить доход владельцев. Кроме того, платформы предоставляют доступ к оборудованию, что значительно увеличивает производительность тех фермеров, которые не могут позволить себе приобрести дорогостоящую технику.

Кроме того, цифровизация сельского хозяйства открывает перед фермерами новые горизонты в их работе, позволяя углубить знания и повысить эффективность. Электронные способы распространения информации делают обучение более доступным и экономичным.

Например, компания Digital Green активно сотрудничает с местными фермерами, создавая и распространяя видео о передовых методах ведения сельского хозяйства на более чем 50 языках. Это способствует повышению квалификации и уровня профессионализма фермеров, что, в свою очередь, ведёт к увеличению урожайности и улучшению качества продукции[38][39].

Платформы электронного обучения, опираясь на разнообразные источники информации, такие как погодные данные, геопространственные карты, показания датчиков почвы, снимки со спутников и дронов и многие другие, могут в режиме реального времени предоставлять фермерам рекомендации по оптимизации их деятельности. Например, мобильное приложение Plantix, разработанное компанией Krisikart India[40], с помощью технологии машинного обучения способно выявлять болезни сельскохозяйственных культур и недостаток питательных веществ на основе фотографий, сделанных на смартфон[41].

Внедрение цифровых технологий в сельское хозяйство, в частности в точное земледелие, позволяет значительно повысить производительность труда за счёт снижения трудоёмкости процессов.

Использование современных технологий позволяет автоматизировать управление сельскохозяйственными культурами и животноводством[42]. Это приводит к сокращению ручного труда и, как следствие, повышению эффективности работы в этой области[43][44].

Эффективность вне фермы[править | править код]

Внедрение цифровых технологий в сельское хозяйство не только способствует улучшению качества продуктов питания, но и способствует развитию сельскохозяйственных рынков.

Использование мобильных устройств, онлайн-сервисов, платформ электронной коммерции, цифровых платёжных систем и других цифровых инструментов в сельском хозяйстве позволяет устранить недостатки на рынке и значительно сократить расходы на всех этапах производства и реализации продукции.

  • Снижение информационной асимметрии: сведения о стоимости товаров оказывают влияние на результативность конкурентных рынков, поскольку они воздействуют на ценовые различия, арбитражные операции, а также на благосостояние производителей и потребителей. С развитием цифрового сельского хозяйства предельные затраты на передачу данных стремятся к нулю. Это способствует более широкому распространению информации о ценах на сельскохозяйственную продукцию.
  • Объединение покупателей и продавцов на одной платформе электронной коммерции помогает уменьшить расходы на поиск контрагентов и сократить логистические издержки. Вместо того чтобы искать партнёров среди множества посредников, производители могут напрямую продавать свою продукцию клиентам[45]. Все эти платформы, предназначенные для поиска поставщиков, помогают фермерам наладить взаимодействие с покупателями и интегрироваться в региональные и международные производственно-сбытовые сети[46]. Стоит подчеркнуть, что цифровые инструменты могут быть полезны не только в поиске поставщиков товаров, но и в поиске поставщиков финансовых услуг и ресурсов.
  • Оптимизация расходов на транзакции на коммерческих рынках: в сфере сельского хозяйства особенно остро стоит вопрос о сокращении затрат на транзакции. Цифровые платежи, такие как электронные кошельки, мобильные денежные счета и другие, интегрированные в платформы электронной коммерции, могут помочь в этом[40]. Они позволяют проводить операции быстро и безопасно, что особенно важно в сельских районах. Кроме того, цифровые платежи предоставляют доступ к банковским счетам, страхованию и кредитам. Использование технологий распределённого реестра или смарт-контрактов также способствует снижению транзакционных издержек, связанных с доверием, на коммерческих рынках. Многие фирмы, которые занимаются розничной торговлей и производством продуктов питания, объединяют усилия с IBM для создания пилотных проектов на основе технологии блокчейн[47][48]. Эти проекты направлены на повышение уровня безопасности и отслеживание продуктов питания[49][50]. Например, Alibaba проводит испытания технологии блокчейн для предотвращения мошеннических действий в сфере электронной торговли сельскохозяйственной продукцией между Китаем и Австралией или Новой Зеландией[51].

В сфере цифрового сельского хозяйства редко бывает так, что одна технология способна решить конкретную проблему на рынке. Обычно различные технологические решения объединяются для комплексного решения сложных задач. Например, электронная коммерция помогает решить две проблемы: сложность поиска покупателей и продавцов, особенно в сельской местности, а также высокие транзакционные издержки, обусловленные необходимостью личного присутствия и оплатой наличными.

Окружающая среда

[править | править код]

Как подчёркивает Всемирный институт ресурсов[29], оптимизация использования природных ресурсов — это важнейший шаг на пути к обеспечению стабильного будущего в сфере продовольствия[52][53]. Как уже упоминалось ранее, использование передовых технологий в агропромышленном комплексе, таких как дифференцированное нормирование внесения удобрений, орошение с учётом свойств почвы, автоматизация работы техники и дифференцированные нормы посева, может существенно сократить расход ресурсов при сохранении урожайности. Это, в свою очередь, помогает уменьшить потери ресурсов и негативное влияние на природу, включая выбросы парниковых газов, разрушение почвы и сток удобрений.

Однако применение методов точного земледелия может привести к более быстрому истощению природных ресурсов на сельскохозяйственных землях. Это связано с так называемым «эффектом отдачи»: повышение эффективности использования ресурсов не всегда способствует их сохранению[54].

Кроме того, изменение экономических стимулов в рамках точного земледелия может снижать эффективность экологической политики. Производители становятся менее внимательными к этой политике из-за упущенной выгоды[54].

Внедрение цифровых технологий в сельское хозяйство за пределами ферм может значительно улучшить контроль за состоянием окружающей среды и повысить прозрачность продовольственных систем. Использование цифровых инструментов снижает потребность в постоянном мониторинге, который ранее был необходим для соблюдения экологических норм, санитарных требований и стандартов утилизации отходов. Например, спутниковые снимки и изображения с дронов помогают отслеживать изменения в землепользовании и лесном покрове[55]. Технологии распределённого реестра обеспечивают надёжность транзакций и обмена данными, что особенно важно в современных условиях. Датчики температуры позволяют контролировать условия хранения и транспортировки продуктов, что снижает риск загрязнения.

Эти технологии образуют системы цифровой прослеживаемости в сельском хозяйстве, которые дают возможность заинтересованным сторонам отслеживать агропродовольственную продукцию практически в реальном времени[40]. Так, цифровой контроль имеет множество преимуществ, в том числе экологических.

  • Сокращение пищевых отходов: Ежегодно в процессе производства на фермах и при транспортировке продуктов к потребителям теряется 25 % от общего объёма произведённых пищевых калорий[29]. Внедрение систем контроля позволяет более эффективно выявлять проблемные участки в цепочке поставок[56]. Инновационные технологии, такие как картонные упаковки для молока с системой отслеживания, которые предоставляют потребителям более точную информацию о сроках годности продуктов[57].
  • Доверие потребителей: В государствах с развитой экономикой потребители ожидают от производителей гарантий безопасности, качества и подлинности продуктов питания. Для подтверждения характеристик агропродовольственной продукции могут применяться технологии RFID и блокчейна. Это позволит потребителям получать информацию о качестве продуктов практически в режиме реального времени[51].
  • Улучшение благосостояния производителей: компании, получившиее экологический сертификат, могут продавать свои товары по более высокой цене[58], поскольку технология блокчейн способствует укреплению доверия к таким обозначениям, как «экологически чистый», «органический» или «честная торговля»[51].

Цифровая инфраструктура[править | править код]

Некоторые цифровые технологии могут работать в районах с ограниченным покрытием мобильной связи и доступом в интернет, хотя качество работы сельских сетей является ключевым фактором для успешного развития цифрового сельского хозяйства.[40][59].

Существует значительный разрыв в уровне покрытия сотовой связью стандартов 3G и 4G между развитыми и развивающимися странами[60]. Пропущенные звонки, задержки, слабый сигнал и другие проблемы значительно снижают эффективность телекоммуникаций в сельской местности.

Даже когда страны активно занимаются решением инфраструктурных проблем, стоимость подключения к сети может оказаться слишком высокой для небольших фермерских хозяйств, малообеспеченных фермеров, а также жителей отдалённых районов.

Аналогичные трудности возникают с доступностью и ценовой политикой в отношении цифровых устройств и цифровых счетов. Согласно отчёту ассоциации GSMA за 2016 год, из более чем 750 миллионов опрошенных фермеров в 69 странах только 295 миллионов имели мобильные телефоны, и лишь 13 миллионов человек использовали и мобильные телефоны, и мобильные кошельки.

Тем не менее, с каждым годом доступ к информационно-коммуникационным технологиям растёт. В 2007 году только 1 % населения развивающихся стран пользовались интернетом, но к 2015 году этот показатель достиг 40 %[61].

Основной причиной такого роста стало увеличение числа пользователей мобильной широкополосной связи, которое выросло в 30 раз с 2005 по 2015 год. Цифровые технологии, которые имеют огромное значение для развития сельского хозяйства, требуют дальнейшего совершенствования. Однако увеличение доступности информационно-коммуникационных технологий говорит о том, что в этой сфере есть определённый прогресс.

Россия

[править | править код]

В Российской Федерации уделяется всё больше внимания разработке мер государственной поддержки, направленных на стимулирование развития цифровых технологий в агропромышленном комплексе. Это связано с необходимостью сократить отставание от стран с традиционно развитым сельским хозяйством по показателям производительности труда, урожайности и другим важным параметрам[62].

В 2019 году Министерство сельского хозяйства Российской Федерации приступило к реализации проекта «Цифровое сельское хозяйство». Его основная цель — цифровая трансформация сельскохозяйственной отрасли, которая должна обеспечить технологический прорыв в агропромышленном комплексе и повысить производительность труда на «цифровых» сельскохозяйственных предприятиях в два раза к 2024 году.

Реализация проекта осуществлялась в три этапа и включала целый комплекс мероприятий. Среди них — создание и развитие национальной платформы цифрового государственного управления сельским хозяйством «Цифровое сельское хозяйство», модуля «Агрорешения» и отраслевой электронной образовательной среды «Земля знаний»[63].

В 2024 году начала действовать государственная система, которая обеспечивает прослеживаемость семенного материала на всех этапах — от поля до конечного потребителя. С 1 сентября регистрация и работа во ФГИС «Семеноводство» стали обязательными для всех участников российского рынка семян[64].

Были также созданы следующие цифровые системы, которые используются в АПК для отчётности[63]:

  • ФГИС «Зерно» должна обеспечивать прослеживаемость зерна и продуктов его переработки, содержит информацию об операциях с ним;[65]
  • ФГИС «Аргус-Фито» предназначена для автоматизации процессов оформления и учёта фитосанитарных документов;
  • ФГИС «Сатурн» создана для учёта партий пестицидов и агрохимикатов при их обращении.

Примечания

[править | править код]
  1. ↑ Shepherd, Mark; Turner, James A.; Small, Bruce; Wheeler, David (2018). “Priorities for science to overcome hurdles thwarting the full promise of the 'digital agriculture' revolution”. Journal of the Science of Food and Agriculture. 100 (14): 5083—5092. DOI:10.1002/jsfa.9346. PMC 7586842. PMID 30191570.
  2. ↑ Rose, David Christian; Chilvers, Jason (2018). “Agriculture 4.0: Broadening Responsible Innovation in an Era of Smart Farming”. Frontiers in Sustainable Food Systems. 2: 87. DOI:10.3389/fsufs.2018.00087.
  3. ↑ Schwab 2018. The Fourth Industrial Revolution. Encyclopedia Britannica. https://www.britannica.com/topic/The-Fourth-Industrial-Revolution-2119734 .
  4. ↑ Schwab, Karl. The Fourth Industrial Revolution. — Crown Publishing Group, 2018.
  5. ↑ Allen, Robert C. (1999). “Tracking the agricultural revolution in England”. The Economic History Review. 52 (2): 209—235. DOI:10.1111/1468-0289.00123.
  6. ↑ Freebairn (1995). “Did the Green Revolution Concentrate Incomes? A Quantitative Study of Research Reports”. World Development. 23 (2): 265—279. DOI:10.1016/0305-750X(94)00116-G. (недоступная ссылка)
  7. ↑ Junankar, P. N. (1975). “Green Revolution and Inequality”. Economic and Political Weekly. 10 (13): A15—A18. ISSN 0012-9976. JSTOR 4536986.
  8. ↑ Food and Agriculture Organization of the United Nations. Crop breeding: the Green Revolution and the preceding millennia, FAO Newsroom. Архивировано 8 ноября 2021 года. Дата обращения: 26 июля 2019.
  9. ↑ Pingali, P. L. (2012). “Green Revolution: Impacts, limits, and the path ahead”. Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America. 109 (31): 12302—12308. Bibcode:2012PNAS..10912302P. DOI:10.1073/pnas.0912953109. PMC 3411969. PMID 22826253.
  10. ↑ Bronson (2018). “Smart Farming: Including Rights Holders for Responsible Agricultural Innovation”. Technology Innovation Management Review. 8 (2). DOI:10.1007/s13593-017-0445-7.
  11. ↑ Struik and Kuyper (2017). “Sustainable intensification in agriculture: the richer shade of green. A review”. Agronomy for Sustainable Development. 37 (5): 37—39. DOI:10.1007/s13593-017-0445-7.
  12. ↑ Rose, David Christian; Chilvers, Jason (2018). “Agriculture 4.0: Broadening Responsible Innovation in an Era of Smart Farming”. Frontiers in Sustainable Food Systems. 2. DOI:10.3389/fsufs.2018.00087.
  13. ↑ MacNaghten, Phil. A Responsible Innovation Governance Framework for GM Crops // Governing Agricultural Sustainability. — 2015. — P. 225–239. — ISBN 978-1-315-70946-8. — doi:10.4324/9781315709468-19.
  14. ↑ MacNaghten, Phil; Chilvers, Jason (2014). “The Future of Science Governance: Publics, Policies, Practices”. Environment and Planning C: Government and Policy. 32 (3): 530—548. Bibcode:2014EnPlC..32..530M. DOI:10.1068/c1245j. S2CID 144164733.
  15. ↑ Hartley, Sarah; Gillund, Frøydis; Van Hove, Lilian; Wickson, Fern (2016). “Essential Features of Responsible Governance of Agricultural Biotechnology”. PLOS Biology. 14 (5): e1002453. DOI:10.1371/journal.pbio.1002453. PMC 4856357. PMID 27144921.
  16. ↑ 1 2 Wolfert, Sjaak; Ge, Lan; Verdouw, Cor; Bogaardt, Marc-Jeroen (1 May 2017). “Big Data in Smart Farming – A review”. Agricultural Systems. 153: 69—80. Bibcode:2017AgSys.153...69W. DOI:10.1016/j.agsy.2017.01.023. ISSN 0308-521X.
  17. ↑ 1 2 Eastwood, C.; Klerkx, L.; Ayre, M.; Dela Rue, B. (26 December 2017). “Managing Socio-Ethical Challenges in the Development of Smart Farming: From a Fragmented to a Comprehensive Approach for Responsible Research and Innovation”. Journal of Agricultural and Environmental Ethics [англ.]. 32 (5—6): 741—768. DOI:10.1007/s10806-017-9704-5. ISSN 1187-7863.
  18. ↑ Carolan, Michael (2017). “Publicising Food: Big Data, Precision Agriculture, and Co-Experimental Techniques of Addition: Publicising Food”. Sociologia Ruralis [англ.]. 57 (2): 135—154. DOI:10.1111/soru.12120.
  19. ↑ Driessen, Clemens; Heutinck, Leonie F. M. (2015). “Cows desiring to be milked? Milking robots and the co-evolution of ethics and technology on Dutch dairy farms”. Agriculture and Human Values [англ.]. 32 (1): 3—20. DOI:10.1007/s10460-014-9515-5. ISSN 0889-048X. S2CID 154358749.
  20. ↑ Holloway, Lewis; Bear, Christopher (2017). “Bovine and human becomings in histories of dairy technologies: robotic milking systems and remaking animal and human subjectivity” (PDF). BJHS Themes [англ.]. 2: 215—234. DOI:10.1017/bjt.2017.2. ISSN 2058-850X.
  21. ↑ Smart farming: a revolutionary system by Fancom for farmers (брит. англ.). Fancom BV. Дата обращения: 19 ноября 2020.
  22. ↑ Carbonell (2016). “The ethics of big data in agriculture”. Internet Policy Review. 5 (1). DOI:10.14763/2016.1.405.
  23. ↑ Wolf, S.A.; Wood, S.D. (1997). “Precision farming: environmental legitimation, commodification of information, and industrial coordination”. Rural Sociology. 62 (2): 180—206. DOI:10.1111/j.1549-0831.1997.tb00650.x.
  24. ↑ Gabbai, Arik Kevin For example, Ashton Describes "The Internet of Things" (англ.). Smithsonian. Дата обращения: 9 декабря 2018.
  25. ↑ Zhang, Chunhua; Kovacs, John M. (31 July 2012). “The application of small unmanned aerial systems for precision agriculture: a review”. Precision Agriculture. 13 (6): 693—712. Bibcode:2012PrAgr..13..693Z. DOI:10.1007/s11119-012-9274-5. S2CID 14557132.
  26. ↑ FAO 2017. The Future of Food and Agriculture: Trends and Challenges. Rome. Accessed 11 July 2019. http://www.fao.org/3/a-i6583e.pdf .
  27. ↑ Insights: WRI's Blog (англ.). World Resources Institute. Дата обращения: 26 июля 2019. Архивировано 5 декабря 2018 года.
  28. ↑ H. Charles J. Godfray; John R. Beddington; Ian R. Crute; Lawrence Haddad; David Lawrence; James F. Muir; Jules Pretty; Sherman Robinson; Sandy M. Thomas; Camilla Toulmin (2010). “Food Security: The Challenge of Feeding 9 Billion People”. Science. 327 (5967): 812—818. Bibcode:2010Sci...327..812G. DOI:10.1126/science.1185383. PMID 20110467.
  29. ↑ 1 2 3 Searchinger, Timothy D. Creating a Sustainable Food Future : [англ.]. — World Resources Institute, 19 July 2019. — ISBN 978-1-56973-963-1.
  30. ↑ Goldfarb and Tucker (2017). “Digital Economics”. National Bureau of Economic Research. Working Paper No. 23684.
  31. ↑ Stamatiadis (EU Project Manager) 2013. «HydroSense — Innovative precision technologies for optimized irrigation and integrated crop management in a water-limited agrosystem.» http://ec.europa.eu/environment/life/project/Projects/index.cfm?fuseaction=search.dspPage&n_proj_id=3466&docType=pdf .
  32. ↑ Tekin (2010). “Variable rate fertilizer application in Turkish wheat agriculture: Economic assessment”. African Journal of Agricultural Research. 5 (8): 647—652.
  33. ↑ Biggar et al. 2013. «Greenhouse Gas Mitigation Options and Costs for Agricultural Land and Animal Production within the United States.» ICF International — Report for USDA.
  34. ↑ Precision Agriculture: Technology and Economic Perspectives : []. — 2017. — ISBN 978-3-319-68713-1. — doi:10.1007/978-3-319-68715-5.
  35. ↑ Saavoss, Monica (2018). “Productivity and profitability of precision agriculture technologies on peanut farms”. USDA Economic Research Service.
  36. ↑ Ortiz, B. V.; Balkcom, K. B.; Duzy, L.; van Santen, E.; Hartzog, D. L. (1 August 2013). “Evaluation of agronomic and economic benefits of using RTK-GPS-based auto-steer guidance systems for peanut digging operations”. Precision Agriculture [англ.]. 14 (4): 357—375. Bibcode:2013PrAgr..14..357O. DOI:10.1007/s11119-012-9297-y. ISSN 1573-1618. S2CID 15563611.
  37. ↑ Monzon, J. P.; Calviño, P. A.; Sadras, V. O.; Zubiaurre, J. B.; Andrade, F. H. (1 September 2018). “Precision agriculture based on crop physiological principles improves whole-farm yield and profit: A case study”. European Journal of Agronomy. 99: 62—71. Bibcode:2018EuJAg..99...62M. DOI:10.1016/j.eja.2018.06.011. HDL:11336/85293. ISSN 1161-0301. S2CID 92102740.
  38. ↑ Videos (амер. англ.). Digital Green. Дата обращения: 26 июля 2019.
  39. ↑ ICT in Agriculture : []. — Updated. — World Bank, 27 June 2017. — ISBN 978-1-4648-1002-2. — doi:10.1596/978-1-4648-1002-2.
  40. ↑ 1 2 3 4 “The Future of Food: Harnessing Digital Technologies to Improve Food System Outcomes”. World Bank. 2019. DOI:10.1596/31565. S2CID 29071231.
  41. ↑ Casaburi et al. 2014. «Harnessing ICT to Increase Agricultural Production: Evidence from Kenya.»
  42. ↑ Digital Agriculture. Cornell University. Дата обращения: 26 июля 2019.
  43. ↑ Morgan-Davies, Claire; Lambe, Nicola; Wishart, Harriet; Waterhouse, Tony; Kenyon, Fiona; McBean, Dave; McCracken, Davy (1 February 2018). “Impacts of using a precision livestock system targeted approach in mountain sheep flocks”. Livestock Science. 208: 67—76. DOI:10.1016/j.livsci.2017.12.002. ISSN 1871-1413.
  44. ↑ Seabrook, John. The Age of Robot Farmers (англ.) (8 April 2019). Дата обращения: 26 июля 2019.
  45. ↑ Fafchamps, Marcel; Aker, Jenny C. (1 January 2015). “Mobile Phone Coverage and Producer Markets: Evidence from West Africa” (PDF). The World Bank Economic Review [англ.]. 29 (2): 262—292. DOI:10.1093/wber/lhu006. HDL:10986/25842. ISSN 0258-6770. (недоступная ссылка)
  46. ↑ Goyal, Aparajita (2010). “Information, Direct Access to Farmers, and Rural Market Performance in Central India” (PDF). American Economic Journal: Applied Economics. 2 (3): 22—45. DOI:10.1257/app.2.3.22. HDL:10986/3800. ISSN 1945-7782. JSTOR 25760218. S2CID 54019597.
  47. ↑ Zeng, Yiwu; Jia, Fu; Wan, Li; Guo, Hongdong (24 July 2017). “E-commerce in agri-food sector: a systematic literature review”. International Food and Agribusiness Management Review [англ.]. 20 (4): 439—460. DOI:10.22434/IFAMR2016.0156. ISSN 1559-2448.
  48. ↑ Hobbs et al. 2011. «International e-commerce: a solution to penetrating niche markets for food?» Estey Centre for Law and Economics in International Trade.
  49. ↑ Brugger 2011. «Mobile applications in agriculture.» Syngenta Foundation.
  50. ↑ Esoko website.
  51. ↑ 1 2 3 Jouanjean, Marie-Agnes (15 February 2019). “Digital Opportunities for Trade in the Agriculture and Food Sectors”. OECD Food, Agriculture, and Fisheries Papers, No. 122. OECD Food, Agriculture and Fisheries Papers [англ.]. DOI:10.1787/91c40e07-en.
  52. ↑ Bongiovanni, R.; Lowenberg-Deboer, J. (1 August 2004). “Precision Agriculture and Sustainability”. Precision Agriculture [англ.]. 5 (4): 359—387. Bibcode:2004PrAgr...5..359B. DOI:10.1023/B:PRAG.0000040806.39604.aa. ISSN 1573-1618. S2CID 13349724.
  53. ↑ Eory, Vera; Barnes, Andrew; Gómez-Barbero, Manuel; Soto, Iria; Wal, Tamme Van der; Vangeyte, Jurgen; Fountas, Spyros; Beck, Bert; Balafoutis, Athanasios (2017). “Precision Agriculture Technologies Positively Contributing to GHG Emissions Mitigation, Farm Productivity and Economics”. Sustainability [англ.]. 9 (8): 1339. DOI:10.3390/su9081339.
  54. ↑ 1 2 Schieffer, J.; Dillon, C. (1 February 2015). “The economic and environmental impacts of precision agriculture and interactions with agro-environmental policy”. Precision Agriculture [англ.]. 16 (1): 46—61. Bibcode:2015PrAgr..16...46S. DOI:10.1007/s11119-014-9382-5. ISSN 1573-1618. S2CID 9071060.
  55. ↑ The role of digital in improving traceability and certification in the agricultural last mile (брит. англ.). GSMA mAgri: Mobile for Development (26 ноября 2018). Дата обращения: 26 июля 2019.
  56. ↑ World Economic Forum and McKinsey & Company (2019). “Innovation with a Purpose: Improving Traceability in Food Value Chains through Technology Innovation” (PDF). World Economic Forum: System Initiative on Shaping the Future of Food.
  57. ↑ Friedlander, Blaine Future cartons will track milk from farm to fridge. Cornell University (10 мая 2019). Дата обращения: 26 июля 2019.
  58. ↑ Kent, Lampietti and Hasiner Dead Branding Society: Is blockchain the death of food branding as we know it? (англ.). World Bank (2019). Дата обращения: 26 июля 2019.
  59. ↑ GitHub - InformationUpdates/SMARTFARM: Irrigation calculations for cultivating vegetables and fruits. GitHub (14 мая 2020).
  60. ↑ Asian Development Bank (2018). “Internet plus agriculture: a new engine for rural economic growth in the People's Republic of China”. Asian Development Bank. DOI:10.22617/TCS189559-2. ISBN 978-92-9261-323-5.
  61. ↑ Arese Lucini; Okeleke; Tricarico (2016). “Analysis: Market size and opportunity in digitizing payments in agricultural value chains”. GSMA Intelligence.
  62. ↑ Цифровое сельское хозяйство. ctt.hse.ru. Дата обращения: 24 февраля 2025.
  63. ↑ 1 2 Цифровизация АПК: станут ли сельхозпредприятия ИТ-компаниями. Обзор: Цифровизация сельского хозяйства 2024 - CNews, CNews.ru. Дата обращения: 24 февраля 2025.
  64. ↑ Как работает система ФГИС «Семеноводство» – Своё Фермерство. svoefermerstvo.ru. Дата обращения: 24 февраля 2025.
  65. ↑ ФГИС «Зерно». ФГБУ «Центр Агроаналитики». Дата обращения: 24 февраля 2025.

Ссылки

[править | править код]
Источник — https://ru.ruwiki.ru/w/index.php?title=Цифровое_сельское_хозяйство&oldid=1203336032