Обзор искусственного интеллекта
Обзор искусственного интеллекта (англ. Outline of artificial intelligence) — тематический обзор и путеводитель по основным понятиям и направлениям в области искусственного интеллекта (ИИ). Искусственный интеллект — это область информатики, занимающаяся созданием машин и программного обеспечения, способных проявлять интеллектуальное поведение, имитировать когнитивные функции человека, такие как обучение, планирование, распознавание образов, обработка естественного языка и принятие решений[1].
ИИ применяется во множестве сфер — от робототехники и медицины до игр, систем поддержки принятия решений, обработки изображений и автономных транспортных систем. Ведущие исследовательские и коммерческие организации разрабатывают алгоритмы, программные решения и аппаратные средства для реализации интеллектуального поведения.
Алгоритмы и методы ИИ
Основой искусственного интеллекта служит множество алгоритмических подходов, позволяющих решать задачи от поиска оптимальных решений до представления знаний и обучения.
- Дискретные поисковые алгоритмы[2][3]
- Неправдоподобный (слепой) поиск[4][5]
- Основанный на эвристиках поиск[6][7]
- Поиск по первому лучшему
- Алгоритм A*
- Эвристика
- Усечение поиска
- Соревновательный поиск
- Минимакс-алгоритм
- Логический поиск[8][9]
- Продукционная система, Правило вывода
- Правило продукции, Правило вывода, Роговая программа
- Прямой вывод
- Обратный вывод
- Планирование как поиск
- Оптимизационные алгоритмы[10][11]
- Градиентный подъём
- Метод имитации отжига
- Поиск по пучку
- Случайная оптимизация
- Эволюционные вычисления[12][13][14][15]
- Генетические алгоритмы
- Генетическое программирование
- Генетическое выражение
- Дифференциальная эволюция
- Социо-ориентированные алгоритмы обучения[16]
- Роевой интеллект
- Оптимизация роя частиц
- Муравьиная оптимизация
- Метаэвристика
- Логика и автоматизированное рассуждение[17][18]
- Программирование на логике
- Формы логики
- Высказывательная логика[19][20]
- Предикатная логика[21][22]
- Предикатная логика с равенством
- Задачи удовлетворения ограничений
- Нечёткая логика[23][24]
- Теория нечётких множеств
- Нечёткие системы
- Метод Комбса
- Взвешенный усреднённый агрегирующий оператор
- Перцептуальные вычисления
- Дефолтные рассуждения и др. решения проблемы фрейма и проблемы квалификации[25][26]
- Ннемонотонная логика
- Абдуктивное рассуждение
- Дефолтная логика
- Ограничительная логика
- Замкнутое мировое допущение
- Предметно-ориентированные логики
- Представление категорий и отношений[27][28]
- Дескрипционная логика
- Семантическая сеть
- Наследование (объектно-ориентированное программирование)
- Фрейм (искусственный интеллект)
- Скрипт (искусственный интеллект)
- Представление событий и времени
- Ситуационное исчисление
- Событийное исчисление
- Флюентное исчисление
- Причины и последствия[29]
- Причинное исчисление
- Знание о знании
- Пересмотр убеждений
- Модальная логика
- Параконсистентная логика
- Представление категорий и отношений[27][28]
- Планирование на логике
- Satplan
- Обучение с помощью логики[30][31]
- Индуктивное логическое программирование
- Объяснительное обучение
- Релевантное обучение
- Прецедентное рассуждение
- Алгоритмы логического вывода
- Онтология (информационные науки)
- Верхнеуровневая онтология
- Доменная онтология
- Фрейм (искусственный интеллект)
- Семантическая сеть
- Теория концептуальных зависимостей
- Открытые задачи представления знаний
- Дефолтные рассуждения
- Проблема фрейма
- Проблема квалификации
- Общеизвестные знания[32]
- Стохастические методы рассуждения при неопределённости[33][34]
- Байесовские сети[35][36]
- Байесовский вывод[37][38]
- Байесовское обучение и алгоритм максимального правдоподобия
- Байесовская теория решений и сети решений
- Вероятностное восприятие и управление:
- Инструменты принятия решений из экономики:
- Теория решений
- Анализ решений
- Теория ценности информации
- Марковский процесс принятия решений
- Динамические сети решений
- Теория игр
- Механизмный дизайн
- Алгоритмическая теория информации
- Классификатор (математика) и Статистическая классификация[39][40]
- Альтернативное дерево решений[41][42]
- Искусственная нейронная сеть[43][44]
- Метод ближайших соседей
- Ядерные методы
- Наивный байесовский классификатор
- Искусственная нейронная сеть[43]
- Топология сети
- Прямой нейронная сеть
- Перцептрон
- Многослойный перцептрон
- Радиально-базисная сеть
- Свёрточная нейронная сеть
- Рекуррентная нейронная сеть
- Долгая краткосрочная память
- Сеть Хопфилда
- Аттракторные сети
- Глубокое обучение
- Гибридная нейронная сеть
- Прямой нейронная сеть
- Алгоритмы обучения
- Обучение Хебба
- Обратное распространение ошибки
- Групповой метод обработки данных
- Конкурентное обучение
- Обучение с учителем (обратное распространение ошибки)
- Нейроэволюция
- Ограниченная машина Больцмана
- Топология сети
- Поведенческий ИИ
- Иерархическая архитектура
- Nouvelle AI
- Развивающаяся робототехника[45]
- Воплощённый ИИ
- Биологически инспирированные вычисления
- Искусственная иммунная система
- Когнитивная наука воплощённого разума
- Воплощённое познание
- Принцип свободной энергии
- Интеграция AI-систем
- Когнитивная архитектура
- LIDA (когнитивная архитектура)
- AERA (архитектура ИИ)
- Архитектура агента
- Система управления
- Распределённый искусственный интеллект
- Мультиагентная система
- Гибридная интеллектуальная система
- Агент наблюдения и мониторинга
- Blackboard-система
Философия
Основные философские вопросы в ИИ касаются границ искусственного мышления, сознания, осознанности и критериев разумности машин.
- Определение искусственного интеллекта по Пэй Вану
- Дартмутский проект («Любой аспект обучения или иной черты интеллекта можно столь точно описать, чтобы машина могла имитировать это»)
- Тест Тьюринга
- Интеллектуальный агент и рациональный агент
- Эффект ИИ
- Синтетический интеллект
- Символьный и субсимвольный ИИ
- Символьный ИИ
- Физическая символическая система
- Критика Дрейфуса в адрес ИИ
- Парадокс Моравеца
- Элегантные/структурные vs. ad-hoc/сложные подходы
- Акуратные и небрежные (Neat vs Scruffy)
- Общество разума (scruffy-подход)
- Властелин алгоритмов (neat-подход)
- Степень обобщённости и гибкости
- Общий искусственный интеллект
- Узкоспециализированный ИИ
- Степень точности и корректности
- Мягкие вычисления
- «Жёсткие» вычисления
- Уровень интеллекта
- Прогресс в искусственном интеллекте
- Суперинтеллект
- Степень сознания, разума и понимания
Задачи и приложения
ИИ охватывает широкий круг прикладных задач: от автоматизации рутинных процессов до творческих областей.
- Общий искусственный интеллект
- Задача AI-complete
- Автоматизированное рассуждение
- Математика
- Автоматическое доказательство теорем
- Компьютерно-ассистированное доказательство
- Компьютерная алгебра
- Универсальный решатель задач
- Экспертная система
- Система поддержки принятия решений
- Клиническая система поддержки принятия решений
- Система поддержки принятия решений
- Автоматическое планирование и диспетчеризация
- Стратегическое планирование
- Парадокс Сассмана
- Машинное обучение
- Constrained Conditional Models
- Глубокое обучение
- Нейронные моделирующие поля
- Обучение с учителем
- Слабый контроль (полуобучение)
- Обучение без учителя
- Обработка естественного языка (обзор)
- Чат-бот
- Распознавание языка
- Крупная языковая модель
- Пользовательский интерфейс на естественном языке
- Понимание естественного языка
- Машинный перевод
- Статистическая семантика
- Ответы на вопросы
- Семантический перевод
- Добыча концептов
- Фильтрация спама электронной почты
- Извлечение информации
- Машинное восприятие
- Распознавание образов
- Компьютерная аудиология
- Компьютерное зрение (обзор)
- Обработка изображений
- Интеллектуальное распознавание слова
- Распознавание объектов
- Оптическое распознавание отметок
- Распознавание рукописного текста
- Оптическое распознавание символов
- Автоматическое распознавание регистрационных знаков
- Извлечение информации
- Извлечение изображений
- Автоматическая аннотация изображений
- Извлечение изображений
- Системы распознавания лиц
- Бесшумный речевой интерфейс
- Распознавание действий
- Понятие (искусственный интеллект)
- Робототехника
- Поведенческая робототехника
- Когнитивная робототехника
- Кибернетика
- Развивающаяся робототехника
- Эволюционная робототехника
- Интеллектуальное управление
- Самоуправление в информатике
- Автономные вычисления
- Автономные сети
- Игровой искусственный интеллект
- Игровой бот
- ИИ для видеоигр
- Общее игровое поведение
- Общее игровое поведение для видеоигр
- Искусственная креативность
- ИИ в искусстве
- Творческие вычисления
- Генеративный искусственный интеллект
- Зловещая долина
- Музыка и искусственный интеллект
- Компьютерный юмор
- Чатбот
- AIBO — робот-пёс Sony. Объединяет зрение, слух и моторные навыки.
- Asimo (с 2000 года) — гуманоидный робот Honda, умеющий ходить, бегать, ориентироваться в толпе, подниматься по лестнице, распознавать голосовые команды и лица.
- MIRAGE — антропоморфный робот в дополненной реальности.
- Cog — гуманоидный робот MIT.
- QRIO — гуманоид Sony.
- TOPIO, робот компании TOSY, играющий с людьми в пинг-понг.
- Watson (2011) — компьютер IBM, победивший в телешоу Jeopardy!; используется для поддержки медицинского персонала.
- Технологии:
- Обработка естественного языка
- Извлечение информации
- Представление знаний
- Автоматизированное рассуждение
- Машинное обучение
- Технологии:
- Project Debater (2018) — система IBM для анализа и ведения дебатов.
- Голосовой помощник
- Amazon Alexa
- Assistant
- Braina
- Cortana
- Google Assistant
- Google Now
- Mycroft
- Siri
- Viv
- Искусственная жизнь
- Автоматическое распознавание целей
- Диагностика (искусственный интеллект)
- Речевой генератор
- Интеграция автомобильных систем
- Виртуальный интеллект
История
- История искусственного интеллекта
- Прогресс в искусственном интеллекте
- Хронология искусственного интеллекта
- Эффект ИИ — задача, как только решённая с помощью ИИ, часто перестает считаться сложной для искусственного интеллекта.
- Зима искусственного интеллекта — периоды спада интереса и сокращения финансирования в области ИИ после волны завышенных ожиданий, особенно в 1970-х.
- Закон Мура
Будущее
- Общий искусственный интеллект
- Суперинтеллект
- Сильный ИИ — машина, обладающая разумом, сознанием и пониманием.
- Технологическая сингулярность
- Рекурсивное самоулучшение (seed AI) — гипотетическая способность ИИ самостоятельно совершенствоваться.
- Взрыв интеллекта — ускоряющееся саморазвитие ИИ до уровня сверхразума.
- Сингуляритаризм
- Улучшение человека
- Экзистенциальные риски, связанные с общим искусственным интеллектом
- ИИ как катастрофический риск
- Захват ИИ — потеря человечеством доминирующей роли вследствие развития машинного интеллекта.
- Военное применение ИИ
- Гонка вооружений с ИИ
- Летальное автономное оружие
- Боевые роботы
- Беспилотный боевой летательный аппарат
- Предотвращение рисков:
- Самовоспроизводящиеся машины
- Роевой разум
- Рой роботов
В культуре и фантастике
Искусственный интеллект в художественной литературе — во множестве произведений научной фантастики фигурируют мыслящие машины/программы, начиная с HAL 9000 (2001 год: Космическая одиссея) и заканчивая Скайнет из Терминатора, Кортаной из Halo, чатботами и цифровыми копиями сознания (см. Китайская комната, Протокол Конвея, Метрополис и др.).
Сообщество ИИ
- Hugging Face
- OpenAIR
- OpenCog
- RapidMiner
- PyTorch
- Список проектов в области искусственного интеллекта
- Automated Mathematician (1977)
- Allen (робот) (1980-е годы)
- Open Mind Common Sense (с 1999)
- Mindpixel (2000–2005)
- Cognitive Assistant that Learns and Organizes (2003–2008)
- Blue Brain Project (с 2005)
- Google DeepMind (с 2011)
- Human Brain Project (с 2013)
- IBM Watson Group (с 2014)
- Adaptive Behavior (журнал)
- AI Memo
- Искусственный интеллект: Современный подход
- Artificial Minds
- Computational Intelligence
- Вычислительные машины и разум
- Electronic Transactions on Artificial Intelligence
- IEEE Intelligent Systems
- IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence
- Neural Networks (журнал)
- On Intelligence
- Paradigms of AI Programming: Case Studies in Common Lisp
- What Computers Can't Do
- Институт искусственного интеллекта Аллена
- Институт прикладного искусственного интеллекта
- Ассоциация по развитию искусственного интеллекта
- Европейский координационный комитет по искусственному интеллекту
- Европейское общество нейронных сетей
- Институт будущего человечества
- Future of Life Institute
- ILabs
- Международная совместная конференция по искусственному интеллекту
- Machine Intelligence Research Institute
- Partnership on AI
- Общество по изучению искусственного интеллекта и моделированию поведения
- Компании в области искусственного интеллекта Индии
- Alphabet Inc.
- DeepMind
- Google X
- Meka Robotics (приобретена Google X)[46]
- Redwood Robotics (приобретена Google X)[46]
- Boston Dynamics (приобретена Google X)[46]
- Baidu
- IBM
- Microsoft
- OpenAI
- Universal Robotics
- Алан Тьюринг
- Джон фон Нейман
- Норберт Винер
- Клод Шеннон
- Натаниль Рочестер
- Уолтер Питтс
- Уоррен Маккаллок
- Эдвард Фейгенбаум
- Радж Редди
- Сеймур Пейперт
- Рей Соломонов
- Джудея Перл
- Родни Брукс
- Йошуа Бенжио
- Хьюго де Гарис — исследователь применения генетических алгоритмов для эволюции нейронных сетей.
- Джеффри Хинтон
- Ян Лекун — директор Facebook AI Research и основатель NYU Center for Data Science.
- Рэй Курцвейл — автор книг по ИИ; разработал системы распознавания текста, синтеза речи и др[47].
- Ник Бостром
- Дэвид Ферруччи — руководитель команды, создавшей компьютер Watson в IBM.
- Эндрю Ын — основатель Google Brain, сооснователь Coursera[48].
- Питер Норвиг — соавтор Artificial Intelligence: A Modern Approach, директор отдела исследований Google.
- Марк Райберт — основатель Boston Dynamics.
- Стюарт Рассел — соавтор Artificial Intelligence: A Modern Approach.
- Мюррей Шэнахан — автор The Technological Singularity.
- Элиезер Юдковский — основатель Machine Intelligence Research Institute.
Примечания
Литература
- Asada, M.; Hosoda, K.; Kuniyoshi, Y.; Ishiguro, H.; Inui, T.; Yoshikawa, Y.; Ogino, M.; Yoshida, C. (2009). “Cognitive developmental robotics: a survey”. IEEE Transactions on Autonomous Mental Development. 1 (1): 12—34. DOI:10.1109/tamd.2009.2021702.
- Crevier, Daniel. AI: The Tumultuous History of the Search for Artificial Intelligence. — 1993.
- Lenat, Douglas. Building Large Knowledge-Based Systems / Douglas Lenat, R. V. Guha. — Addison-Wesley, 1989. — ISBN 978-0-201-51752-1.
- Luger, George. Artificial Intelligence: Structures and Strategies for Complex Problem Solving / George Luger, William Stubblefield. — 5th. — Benjamin/Cummings, 2004. — ISBN 978-0-8053-4780-7.
- Lungarella, M.; Metta, G.; Pfeifer, R.; Sandini, G. (2003). “Developmental robotics: a survey”. Connection Science. 15 (4): 151—190. DOI:10.1080/09540090310001655110.
- Moravec, Hans. Mind Children. — Harvard University Press, 1988. — ISBN 978-0-674-57618-6.
- Oudeyer, P-Y. (2010). “On the impact of robotics in behavioral and cognitive sciences: from insect navigation to human cognitive development” (PDF). IEEE Transactions on Autonomous Mental Development [англ.]. 2 (1): 2—16. DOI:10.1109/tamd.2009.2039057. Архивировано из оригинала (PDF) 2018-10-03. Дата обращения 2024-06-15. Используется устаревший параметр
|url-status=(справка) - Russell, Stuart J. Artificial Intelligence: A Modern Approach / Stuart J. Russell, Peter Norvig. — 2nd. — Prentice Hall, 2003. — ISBN 978-0-13-790395-5.
- Weng, J.; McClelland, J.; Pentland, A.; Sporns, O.; Stockman, I.; Sur, M.; Thelen, E. (2001). “Autonomous mental development by robots and animals” (PDF). Science [англ.]. 291 (5504): 599—600. Архивировано из оригинала (PDF) 2013-09-04. Дата обращения 2024-06-15. Используется устаревший параметр
|url-status=(справка)
Ссылки
- Искусственный интеллект: новые успехи и перспективы Why artificial intelligence is succeeding, then and now (англ.). ComputerWorld (14 сентября 2015). Дата обращения: 15 июня 2024. Архивировано 26 августа 2017 года.
- Ассоциация по развитию искусственного интеллекта
- Видео «Машины с разумом» от VEGA, BBC/OU
- Часто задаваемые вопросы об ИИ от Джона Маккарти
- Запись BBC «Джонатан Эдвардс изучает ИИ»
- Персональный сайт Рэя Курцвейла о перспективах и прогнозах развития ИИ