АссистентНовый вопросИсторияОбласти знаний
Партнёрские проектыСпецпроектыСтать автором
Сменить язык
О РУВИКИ

Парадокс Моравека

Парадокс Моравека — это явление, сформулированное исследователями в области искусственного интеллекта и робототехники, согласно которому, вопреки традиционным предположениям, выполнение высокоуровневого мышления требует очень незначительных вычислительных ресурсов, тогда как низкоуровневые сенсомоторные способности нуждаются в огромных вычислительных мощностях.

Принцип был подробно изложен Гансом Моравеком, Родни Бруксом, Марвином Мински и другими учёными в 1980-х годах. Моравек писал: «Относительно легко заставить компьютеры демонстрировать взрослый уровень в тестах на интеллект или в игре в шашки, однако сложно или практически невозможно наделить их навыками годовалого ребёнка в области восприятия и движений»[1].

Аналогично, Мински отмечал, что наиболее сложные для инжиниринга человеческие навыки — те, что реализуются бессознательно. «В целом мы меньше всего осознаём то, что наш разум делает лучше всего», — писал он, добавляя: «Мы лучше осознаём простые процессы, которые плохо работают, чем сложные, которые действуют идеально»[2].

Биологические основы человеческих способностей

Одно из возможных объяснений парадокса, предложенное Моравеком, основано на принципах эволюции. Все человеческие способности реализованы биологически и формировались в результате процессов естественного отбора. По мере развития вида естественный отбор сохранял улучшения и оптимизации навыков. Чем древнее способность, тем больше времени было у естественного отбора на её совершенствование. Абстрактное мышление появилось сравнительно недавно, потому нет оснований считать его особо эффективно реализованным.

Примеры недавно появившихся навыков: математика, инженерия, человеческие игры, логика, научное рассуждение. Эти умения трудно даются человеку, потому что не для них развивались наши тела и мозг. Они формировались в недавние исторические эпохи и совершенствовались всего несколько тысяч лет, в основном вследствие культурной эволюции[3].

Влияние на развитие искусственного интеллекта

В ранний период исследований искусственного интеллекта многие ведущие учёные полагали, что создание интеллектуальных машин — вопрос нескольких десятилетий (см. История искусственного интеллекта). Их оптимизм объяснялся в том числе успехом программ, использующих логику, умеющих решать задачи алгебры и геометрии, а также играть в шашки и шахматы. Логика и алгебра трудны для человека и считаются признаком интеллекта. Предполагалось, что, раз «трудные» задачи практически решены, то и «простые» задачи — зрение и здравый смысл — также скоро будут преодолены. Однако эти прогнозы оказались ошибочными: указанные задачи оказались не просто сложными, но «невероятно трудными». То, что программы справились с логикой и алгеброй, оказалось несущественным, ведь для машин эти задачи совершенно элементарны[4].

Родни Брукс объясняет, что в первые годы исследований искусственного интеллекта за «интеллект» принималось то, что высокообразованные учёные-мужчины считали сложным и достойным: шахматы, символьную интеграцию, доказательство теорем, решение сложных алгебраических задач. «Действия, которые четырёхлетние дети выполняют без труда, например, отличить чашку кофе от стула, пройтись на двух ногах или найти путь от спальни до гостиной, не рассматривались как проявления интеллекта»[5][6].

Это побудило Брукса развивать новое направление в исследованиях искусственного интеллекта и робототехники. Он решил создавать интеллектуальные машины, которые вообще не имеют «когниции» — только чувствование и действие: «Я хочу строить только такое, полностью исключая то, что традиционно считалось интеллектом искусственного интеллекта»[5][6]. Это направление, получившее название «Нувель ИИ» (англ. Nouvelle AI), сильно повлияло на развитие робототехники и ИИ[6][7].

Оценки и критика

Лингвист и когнитивист Стивен Пинкер считает эту мысль важнейшим уроком, извлечённым исследователями ИИ.

Примечания

  1. ↑ Moravec, Hans. Mind children: the future of robot and human intelligence : [англ.]. — Harvard University Press, 1988. — P. 15.
  2. ↑ Minsky, Marvin. The society of mind : [англ.]. — Simon & Schuster, 1986. — P. 29.
  3. ↑ Хотя культурная эволюция происходит быстрее генетической, разница во времени развития между этими классами навыков составляет пять-шесть порядков, и (по мнению Моравека) этого было недостаточно, чтобы мы «овладели» новыми умениями полностью.
  4. ↑ Это не единственные причины, по которым предсказания не оправдались: см. проблемы.
  5. ↑ 1 2 Brooks, Rodney Allen. Flesh and machines: how robots will change us : [англ.]. — Pantheon Books, 2002.
  6. ↑ 1 2 3 McCorduck, Pamela. Machines who think: a personal inquiry into the history and prospects of artificial intelligence : [англ.]. — A.K. Peters, 2004. — P. 456.
  7. ↑ Brooks, Rodney Allen (1 января 1991). “Intelligence without representation” (PDF). Artificial Intelligence [англ.]. Elsevier. 47 (1–3): 139—159. DOI:10.1016/0004-3702(91)90053-M. Дата обращения 2024-06-08.

Литература

Ссылки

Категории