RapidMiner

RapidMiner, ранее известная как YALE (Yet Another Learning Environment), была создана Ральфом Клинкенбергом, Инго Мерсва и Саймоном Фишером в 2001 году в отделе искусственного интеллекта Технического университета Дортмунда^[3]. С 2006 года развитие программы осуществлялось компанией Rapid-I, основанной Инго Мерсва и Ральфом Клинкенбергом в том же году^[4]. В 2013 году компания Rapid-I сменила название на RapidMiner^[5].

RapidMiner использует модель клиент-сервер, при этом сервер может быть развёрнут как на стороне клиента, так и в публичных или частных облачных инфраструктурах.

Программа предоставляет процедуры data mining и машинного обучения, включая загрузку и трансформацию данных (ETL), предобработку и визуализацию данных, прогнозную аналитику и статистическое моделирование, оценку и внедрение моделей. RapidMiner написан на языке программирования Java. В программе реализован графический интерфейс для конструирования и выполнения аналитических процессов, которые называются «Процессами» («Processes») и состоят из последовательности «Операторов» («Operators»). Каждый оператор выполняет отдельную задачу внутри процесса, а его результат подаётся на вход следующему оператору. Помимо графического интерфейса, движок RapidMiner может вызываться из других приложений или использоваться через API, а отдельные функции доступны из командной строки. Система поддерживает различные алгоритмы обучения и модели, которые могут быть расширены с помощью скриптов на R и Python^[6].

В RapidMiner доступны плагины из RapidMiner Marketplace — платформы для разработчиков, на которой можно создавать алгоритмы анализа данных и публиковать их для сообщества^[7].

Бесплатная версия RapidMiner Studio Free Edition (с ограничением до одного логического процессора и 10 000 строк данных) доступна под лицензией AGPL^[8].

Согласно ряду обзоров, RapidMiner предоставляет широкие возможности для полной автоматизации построения моделей. В ежегодном опросе 2018 года среди пользователей программного обеспечения для анализа данных, проведённом KDnuggets, RapidMiner отмечен как одно из самых популярных решений, причём многие респонденты указали его как основной используемый инструмент^[9]. RapidMiner имеет миллионы загрузок и более 400 000 пользователей по всему миру, среди которых — такие компании, как BMW, Intel, Cisco, GE и Samsung, являющиеся платными клиентами. Компания заявляет о лидерстве на рынке платформ для data science, конкурируя с решениями SAS и IBM^[10].

Около 50 разработчиков по всему миру принимали участие в создании открытой версии RapidMiner, при этом большинство из них являлись сотрудниками компании RapidMiner^[11]. Компания, разрабатывающая RapidMiner, привлекла 16 миллионов долларов инвестиций на раунде C при участии венчурных фондов Nokia Growth Partners, Ascent Venture Partners, Longworth Venture Partners, Earlybird Venture Capital и Open-Ocean. Партнёр Open-Ocean Микаэль «Monty» Видениус также известен как один из основателей MySQL^[12].

Платформа RapidMiner для работы с данными включает следующие основные компоненты:^[13] RapidMiner Studio, RapidMiner AI Hub и RapidMiner Go, которые могут быть развёрнуты как часть AI Hub. Доступны обучающие материалы, разъясняющие взаимосвязи между компонентами платформы и рекомендации по использованию для разных групп пользователей и сценариев.