АссистентНовый вопросИсторияОбласти знаний
Партнёрские проектыСпецпроектыСтать автором
Сменить язык
О РУВИКИ

Хинтон, Джеффри

Джеффри Хи́нтон (англ. Geoffrey Everest Hinton; род. 6 декабря 1947, Уимблдон, Мертон, Большой Лондон, Англия, Великобритания) — британский и канадский учёный, внёсший заметный вклад в глубокое обучение. Лауреат Нобелевской премии по физике (2024, совместно с Джоном Хопфилдом) «за фундаментальные открытия и изобретения, которые делают возможным машинное обучение с помощью искусственных нейронных сетей»[2]. После ухода из Google в 2023 году стал активно предупреждать об экзистенциальных рисках искусственного интеллекта[3].

Общие сведения
Джеффри Хинтон
англ. Geoffrey Hinton
Дата рождения 6 декабря 1947(1947-12-06) (78 лет)
Место рождения
Страна
Научная сфера экспериментальная психология, кибернетика, информатика, искусственный интеллект, глубокое обучение
Место работы
Образование
Научный руководитель Хью Кристофер Лонге-Хиггинс
Награды и премии
компаньон ордена Канады член Лондонского королевского общества премия Фрэнка Розенблатта[d] Премия Румельхарта (2001) IJCAI Award for Research Excellence[d] (2005) BBVA Foundation Frontiers of Knowledge Award (2016) член AAAI[d] член Общества когнитивной науки[d] Канадская золотая медаль Герхарда Херцберга (2010) член Королевского общества Канады премия Тьюринга (2018) премия Хонда (2019) Пионер нейронных сетей[d] премия принцессы Астурийской за достижения в научных и технических исследованиях[d] (2022) премия Диксонов за значительный вклад в развитие науки[d] (2021) Нобелевская премия по физике (2024)
Сайт cs.toronto.edu/~h… (англ.)

Ранние годы и образование

Праправнук Джорджа Буля[4]. Окончил Кембриджский университет в 1970 году, где получил степень бакалавра искусств в области экспериментальной психологии, а в 1978 году получил докторскую степень в Эдинбургском университете в области искусственного интеллекта. Джеффри Хинтон происходит из семьи с богатым научным наследием[4]. Его отец — Говард Хинтон, энтомолог и член Лондонского королевского общества. Мать — Маргарет Кларк, сестра экономиста Колина Кларка. Помимо Джорджа Буля, среди предков Хинтона были его супруга, математик Мэри Эверест-Буль, а также математик Чарльз Говард Хинтон (прадед) и хирург Джеймс Хинтон (прапрадед)[4]. Своё среднее имя, Эверест, Хинтон получил в честь родственника Джорджа Эвереста, чьим именем названа высочайшая вершина мира[4]. Двоюродная сестра учёного — физик-ядерщик Джоан Хинтон, участвовавшая в Манхэттенском проекте[4].

Научная карьера

В 1985 году совместно с Терри Сейновски изобрёл машину Больцмана[5]. В 1986 году в соавторстве с Дэвидом Румельхартом и Рональдом Уильямсом опубликовал статью, продемонстрировавшую эффективность метода обратного распространения ошибки для обучения многослойных нейронных сетей[6]. В 2012 году вместе со студентами Алексом Крыжевски и Ильёй Суцкевером участвовал в создании архитектуры AlexNet, которая оказала значительное влияние на развитие компьютерного зрения. В 2017 году Хинтон представил капсульные нейронные сети[7]. Работал профессором департамента информатики Торонтского университета. С марта 2013 года являлся сотрудником Google (после поглощения корпорацией компании DNNresearch[8]). В мае 2023 года покинул компанию, чтобы свободно говорить об опасностях искусственного интеллекта[3]. По состоянию на 2026 год является почётным профессором Университета Торонто, главным научным советником Института Вектора[9] и советником CuspAI[10]. Член Королевского общества Канады (1996), Лондонского королевского общества (1998)[11], иностранный член Национальной инженерной академии США (2016)[12]. В 2024 году совместно с Джоном Хопфилдом стал лауреатом Нобелевской премии по физике за «основополагающие открытия и изобретения, позволяющие осуществлять машинное обучение с использованием искусственных нейронных сетей»[13]. Хинтон разработал метод, с помощью которого можно автономно находить свойства в данных и выполнять различные задачи, в том числе идентифицировать определённые элементы в изображениях.

Взгляды на безопасность искусственного интеллекта

В 2023–2026 годах Хинтон сосредоточился на предупреждении об экзистенциальных рисках искусственного интеллекта. В конце 2024 года он повысил свою оценку вероятности вымирания человечества по вине ИИ в ближайшие 30 лет до 10–20 %[14]. Учёный полагает, что системы, превосходящие человеческий интеллект, могут появиться уже в течение 5–20 лет.

Ключевой проблемой Хинтон называет возникновение у ИИ «инструментальных целей» (англ. instrumental goals). По его мнению, сверхразумная система, стремясь максимально эффективно выполнить поставленную задачу, неизбежно придёт к выводу о необходимости самосохранения и получения большего контроля над ресурсами. В этом сценарии попытки людей отключить или ограничить систему будут восприниматься ею как помеха выполнению основной цели[15].

В качестве решения проблемы согласования Хинтон в 2025 году предложил концепцию «материнского инстинкта». Поскольку силовой контроль над сверхразумом он считает невозможным, учёный предлагает закладывать в архитектуру ИИ фундаментальное стремление заботиться о людях, аналогичное биологической привязанности матери к ребёнку. Хинтон признаёт, что технические пути реализации этой идеи пока не найдены, но настаивает на приоритетности таких исследований.

Хинтон выступает за жёсткое государственное регулирование отрасли, отмечая, что коммерческие интересы корпораций не гарантируют безопасности. В октябре 2025 года он поддержал призыв к временному запрету на создание сверхразумного ИИ до достижения научного консенсуса по мерам контроля, а также предложил обязать компании выделять до трети вычислительных мощностей на исследования в области безопасности ИИ[14][16].

Личная жизнь

Джеффри Хинтон был женат дважды. Его первая супруга, Розалинд Залин, умерла от рака в 1994 году. В 1997 году он женился на Жаклин Форд, которая также скончалась от рака в 2018 году.

После смерти первой жены Хинтон стал отцом-одиночкой. У него есть дети, однако их имена и точное количество не разглашаются в целях сохранения приватности.

Награды

Примечания

  1. ↑ 1 2 https://www.cs.toronto.edu/~hinton/fullcv.pdf
  2. ↑ 1 2 The Nobel Prize in Physics 2024. NobelPrize.org (8 октября 2024). Дата обращения: 3 марта 2026.
  3. ↑ 1 2 Geoffrey Hinton, ‘godfather of AI’, quits Google and warns over dangers of machine learning. The Guardian (2 мая 2023). Дата обращения: 3 марта 2026.
  4. ↑ 1 2 3 4 5 Hinton’s Intellectual Dynasty. Дата обращения: 3 марта 2026.
  5. ↑ Машина Больцмана. dic.academic.ru. Дата обращения: 3 марта 2026.
  6. ↑ Backpropagation. Algorithm Hall of Fame. Дата обращения: 3 марта 2026.
  7. ↑ Капсульные сети: что это такое и зачем они нужны. Proglib. Дата обращения: 3 марта 2026.
  8. ↑ U of T neural networks start-up acquired by Google (12 марта 2013). Дата обращения: 3 марта 2026.
  9. ↑ Geoffrey Hinton wins Nobel Prize. University of Toronto News. Дата обращения: 3 марта 2026.
  10. ↑ AI scientist Geoffrey Hinton joins CuspAI, aims to use AI to combat climate change. The Hindu (19 июня 2024). Дата обращения: 3 марта 2026.
  11. ↑ Geoffrey Hinton | Royal Society
  12. ↑ Professor Geoffrey E. Hinton (англ.)
  13. ↑ The Nobel Prize in Physics 2024 (амер. англ.). NobelPrize.org (8 октября 2024). Дата обращения: 3 марта 2026.
  14. ↑ 1 2 Godfather of AI raises odds of the technology wiping out humanity over next 30 years. The Guardian (27 декабря 2024). Дата обращения: 3 марта 2026.
  15. ↑ Хинтон: ИИ стремится к власти и контролю, и человечество не сможет его отключить. Ученый требует срочной глобальной координации. Поиск. Дата обращения: 3 марта 2026.
  16. ↑ Сооснователь Apple и принц Гарри призвали запретить сверхинтеллект. ForkLog. Дата обращения: 3 марта 2026.
  17. ↑ 2019 本田賞 受賞者一覧｜公益財団法人 本田財団
  18. ↑ 2022 Geoffrey Hinton, Yann LeCun, Yoshua Bengio and Demis Hassabis. Princess of Asturias Foundation. Дата обращения: 3 марта 2026.
  19. ↑ Ulysses Medal: ‘Godfather of AI’ Professor Geoffrey Hinton awarded UCD’s highest honour. UCD News (8 апреля 2024). Дата обращения: 3 марта 2026.

Ссылки

Дополнительно по теме

Категории