Линейная операция

undefined

Лине́йная опера́ция над векторами — операция сложения векторов либо операция умножения вектора на число[1][2][3][4]. Иногда к этим двум операциям добавляют операцию вычитания векторов[5].

Определение

Линейные операции над векторами — операции сложения векторов, вычитания векторов и умножения вектора на скаляр. Эти операции называются линейными потому, что если над векторами , , и выполнить конечное количество произвольных действий сложения, вычитания и умножения на скаляр, то в результате получится новый вектор — линейная комбинация исходных векторов

,

где  — скаляры (действительные числа)[5].

Сложение векторов

undefined

Сложе́ние векторо́в, или геометри́ческое сложе́ние векторо́в[6] (англ. addition of vectors) — операция, ставящая в соответствие двум векторам третий вектор — сумму векторов[7]. При этом сумма двух векторов и  — это третий вектор , проведённый из начала одного вектора к концу второго, причём конец первого вектора совпадает с началом второго (правило треугольника). Сумма векторов геометрически строится с помощью правил — алгоритмов построения вектора суммы по векторам-слагаемым (см. рисунок с треугольником сложения векторов справа)[8][9][6][10].

Три вектора , и всегда компланарны, то есть параллельны одной плоскости[11].

Векторы, которые складываются, называются слагаемыми векторами, а результат сложения — геометрической суммой, или результирующим вектором[12].

Результат сложения векторов не зависит от расположения первого слагаемого, при его изменении треугольник сложения будет параллельно перенесён[9].

Существуют два действия, обратных сложению векторов[13]:

Законы сложения

Операция сложения в математике в векторной алгебре векторов как геометрическое построение по правилу многоугольника возникла как обобщение операции вычисления равнодействующей силы в механике. Правомерность названия «сложение» заключается также и в том, что операция сложения векторов подчиняется тем же двум законам, что и арифметическая операция сложения чисел, а именно[14]:

Эти законы и аналогичные законы для сложения чисел записываются одинаково. Что не только важно, но и удобно, поскольку позволяет работать с векторными равенствами, не переучиваясь, так же, как с числовыми равенствами. Эта аналогия распространяется и на вычитание векторов, а также действия с равенствами векторов[15].

Вычитание векторов

undefined

Вычита́ние векторо́в, или геометри́ческое вычита́ние векторо́в (англ. subtraction of vectors) — операция, обратная сложению, ставящая в соответствие двум векторам третий вектор — разность векторов, другими словами, по сумме векторов и одному слагаемому определяется второе слагаемое[16][17][18][19][20]. При этом разность двух векторов и  — это третий вектор такой, что (см. рисунок справа с треугольником вычитания векторов)[21][22][23][24][20]. Первый вектор разности называется уменьшаемым, а второй — вычитаемым[25][18][19][20].

Умножение вектора на число

undefined

Умноже́ние ве́ктора на число́ (англ. scalar multiplication of a vector) — операция, ставящая в соответствие вектору и числу другой коллинеарный вектор — произведение вектора на это число[26]. При этом произведение вектора и числа в случае ненулевых вектора и числа — новый вектор, у которого[27][23]:

  • модуль равен произведению модуля исходного вектора на абсолютную величину числа;
  • направление, совпадающее с направлением исходного вектора, если число положительно, и противоположное, если число отрицательно (см. рисунок справа).

Обозначение произведения вектора и скаляра следующее[27][23]:

или

В итоге получаем[27]:

Произведение вектора и числа равно нулевому вектору тогда и только тогда, когда хотя бы один из сомножителей равен нулю[27][23]:

Существуют два действия, обратных умножению вектора на число:

Законы умножения на скаляр

Три закона умножения вектора на скаляр те же самые, что и законы умножения чисел[27]:

;
;
;
.

Разложение вектора

Геометрическое вычитание векторов — операция, обратная геометрическому сложению векторов. Кроме неё, обратной операцией к сложению векторов является геометрическое разложение вектора, или просто разложение вектора — операция представления данного вектора в виде замыкающей нескольких векторов. Геометрически строится ломаная линия, которую замыкает данный вектор. Но так эту операцию определить нельзя, и чтобы её определить, нужно наложить на геометрические слагаемые определённые условия[13].

Применение линейных операций

Применение линейных операций — использование линейных операций над векторами:

для решения математических и физических задач.

Коллинеарность и компланарность точек

undefined

Задача 1. Три точки , и , где

, , ,
,

тогда и только тогда коллинеарны, то есть лежат на одной прямой, когда (см. рисунок справа)

.

Исключение: коллинеарность векторов и , когда три точки , и всегда лежат на одной прямой при любых числах и [28].

Замечание. Уравнение с ограничением  — относительно полюса векторное уравнение прямой, которая проходит через две заданные точки и , , , . При этом значения коэффициентов и вычисляются как частные векторов[30]:

Используя полученные результаты, найдем такой радиус-вектор , который делит отрезок в отношении . Итак, имеем, учитывая, что в данном случае коэффициенты [30]:

,
,
,
.

Задача 2. Четыре точки , , и , где

, , , ,
,

тогда и только тогда компланарны, то есть лежат в одной плоскости, когда (см. рисунок справа)

.

Исключение: компланарность векторов , и , когда четыре точки , , и всегда лежат в одной плоскости при любых числах , и [30].

Замечание. Уравнение с ограничением  — относительно полюса векторное уравнение плоскости, которая проходит через три заданные точки , и , , , , [32].

Построение треугольника

undefined

Здесь приведены две задачи на построение треугольника.

Задача 3. Найти условие, которому отвечают три вектора, образующие треугольник (см. рисунок справа)[33].

Решение. Рисунок справа показывает, что искомое условие для трёх векторов следующее:

,

потому что тогда и только тогда ломаная линия будет замкнута и получится треугольник[33].

undefined

Задача 4. Доказать, что всегда можно построить треугольник с тремя сторонами, равными и параллельными трём медианам данного треугольника (см. рисунок справа)[33].

Решение. Пусть , и  — середины сторон треугольника соответственно , и . Разложим векторы , и , которые представляют медианы треугольника, по векторам , и . Разложим медиану :

,
,

аналогично

,
,

и проверяем условие того, что векторы , и составляют треугольник — условие задачи 3[34]:

,
.

Середина отрезка

Задача 5. По двум радиус-векторам и концов и отрезка найти радиус-вектор середины этого отрезка[34].

Решение. Вычислим искомый радиус-вектор:

Задача 6. Доказать, что если две диагонали произвольного четырёхугольника делят друг друга пополам, то такой четырёхугольник — параллелограмм[34].

Решение. Пусть , , и  — радиус-векторы четырёх последовательных вершин четырёхугольника . Тогда

радиус-вектор середины одной диагонали, а

радиус-вектор середины другой диагонали. Поскольку диагонали делят друг друга пополам, то их середины совпадают:

,
,

другими словами, вектор равен и параллелен вектору . Поскольку эти векторы представляют противоположные стороны четырёхугольника , то  — параллелограмм[35].

Пересечение трёх прямых в одной точке

Задача 7. Доказать, что медианы произвольного треугольника пересекаются в одной точке и найти радиус-вектор этой точки[32].

Задача 8. Доказать, что биссектрисы произвольного треугольника пересекаются в одной точке и найти радиус-вектор этой точки[38].

Задача 9. В треугольнике точки , и лежат произвольно на сторонах , и соответственно. Найти соотношение между шестью отрезками , , , , и , при которых прямые , и пересекаются в одной точке [40].

Примечания

Источники

Категории