Ортогональный базис

Ортогона́льный ба́зис — полная ортогональная система элементов векторного пространства. Другими словами, базис, составленный из попарно ортогональных векторов.

История

Понятие ортогональности

Термин ортогональность составлен из греческих слов ὀρθος — прямой, правильный и γωνία — угол. Буквальное значение — «прямоугольный». Термин встречается уже у Евклида. Применительно к функциям термин впервые был использован Ф. Клейном в курсе по уравнениям математической физики (1889), а затем широко использовался в школе Гильберта. Отдельные системы ортогональных функций изучались уже в XVIII веке. Начиная с работ Штурма и Лиувилля (1836) системы ортогональных собственных функций дифференциального уравнения использовались постоянно. Фурье открыл свойство ортогональности системы на и получил соответствующие выражения, названные позднее «коэффициенты ряда Фурье». Первыми найденными ортогональными многочленами явились многочлены Лежандра (1784), которые он нашёл как частные решения дифференциального уравнения и доказал свойство их ортогональности на промежутке .

Статья П. Л. Чёбышева «О непрерывных дробях» (1855) — первая в серии статей, где введены некоторые важные ортогональные многочлены и развита общая теория ортогональных многочленов и специальных ортогональных систем. Так появились многочлены Чёбышева-Эрмита (1864), Чёбышева-Лагерра (1879) и др.. Г. Грассман впервые (1861) указал, что обращение в нуль «внутреннего произведения» (подобия скалярного) может стать основой для определения ортогональности элементов общей природы. Идея была реализована при создании функционального анализа в начале ХХ века — в работах Пинкерле, затем Фреше и математиков школы Гильберта. В 1905 году Шмидт изобрёл метод ортогонализации системы. Строгое исследование ортогональных систем функций было проведено В. А. Стекловым. В течение 30 лет (с 1896) он публиковал работы на эту тему, построив постепенно теорию замкнутости ортогональной системы функций[1].

Понятие базиса

Термин базис происходит от греческого слова βάσις (основа). У Евклида и других древнегреческих математиков это слово означало горизонтальную линию, которая рассматривалась как элемент плоской фигуры, или плоскую фигуру — как элемент пространственного тела. В книге Райера (1708) базис означает основание фигуры. В русском языке слово встречается с 1499 года в виде «базес».

Систему векторов назвали базисом Дедекинд (1885, 1887) и Молин (1893). В 1890 г. Гильберт доказал теорему о базисе, которая стала исходным пунктом для развития коммутативной алгебры[2].

Определения

Ортогональность

В евклидовом пространстве понятие ортогональности вводится через скалярное произведение пары векторов .

Ортогональными считаются векторы, если их скалярное произведение равно .

Базис

Упорядоченная система элементов линейного пространства называется базисом этого линейного пространства, если элементы линейно независимы и каждый элемент из можно представить в виде их линейной комбинации.

Ортогональная система

Система элементов называется ортогональной, если , при , и ортонормированной, если . Символ называют символом Кронекера[3].

Полнота и замкнутость систем

Ортонормированная система функций , , называется замкнутой, если в пространстве не существует отличной от нуля функции, ортогональной ко всем функциям . В пространстве понятия полноты и замкнутости ортонормированных систем совпадают[4].

Условие полноты

Необходимым и достаточным условием того, чтобы ортонормированная система была базисом, является равенство Парсеваля-Стеклова для любого . Выполнение условия полноты означает, что частичные суммы ряда Фурье функции сходятся к функции в среднем, т. е. по норме пространства [4].

Полная ортогональная система называется ортогональным базисом. Соответственно определяется и ортонормированный базис[5].

Ортонормированный базис в 3-мерном евклидовом пространстве

Свойства ортогональной системы

  1. Каждая ортогональная система линейно независима.
  2. Если координаты двух векторов заданы относительно ортонормированного базиса : , , то их скалярное произведение равно .
  3. Каждое евклидово векторное пространство конечной размерности имеет ортонормированный базис[6].

Обобщение

Всё сказанное о евклидовом векторном пространстве остаётся справедливым и в том случае, если это пространство бесконечномерное. Наиболее важным обобщением понятия евклидова пространства является гильбертово пространство , определяемое следующими свойствами:

  1. — бесконечномерное векторное пространство.
  2. Для векторов определено скалярное произведение , для которого справедливы свойства скалярного произведения евклидова пространства. Величина называется нормой элемента .
  3. Для любой последовательности векторов , для которой , существует вектор такой, что (свойство полноты)[7].

Обобщённое определение ортогонального базиса

Ортогональный базис является системой попарно ортогональных элементов гильбертова пространства такой, что любой элемент однозначно представим в виде сходящегося по норме ряда , называемого рядом Фурье элемента по системе .

Базис выбирается так, что , и тогда он называется ортонормированным базисом. В этом случае числа называются коэффициентами Фурье элемента по ортонормированному базису , имеют вид . Гильбертово пространство, имеющее ортонормированный базис, является сепарабельным, и обратно, во всяком сепарабельном гильбертовом пространстве существует ортонормированный базис. Если задана произвольная система чисел такая, что , то в случае гильбертова пространства с базисом ряд  сходится по норме к некоторому элементу . Этим устанавливается изоморфизм любого сепарабельного гильбертова пространства пространству (теорема Рисса — Фишера)[8].

Примечания

  1. Александрова Н. В. История математических терминов, понятий, обозначений: Словарь-справочник. — Изд. 3-е, испр. . — М.: Издательство ЛКИ, 2008. — С. 120-121. — 248 с.
  2. Александрова Н. В. История математических терминов, понятий, обозначений: Словарь-справочник. — Изд. 3-е, испр. — М.: Издательство ЛКИ, 2008. — С. 17. — 248 с.
  3. Краснов М. Л., Киселёв А. И. Вся высшая математика: Учебник. Изд. 2-е. — М.: Едиториал УРСС, 2003. — Т. 1. — С. 134. — 328 с.
  4. 1 2 Краснов М. Л., Киселёв A. И. Вся высшая математика: Учебник. — М.: Эдиториал УРСС, 2001. — Т. 3. — С. 83. — 240 с.
  5. Виленкин Н. Я. Ортогональная система//Математический энциклопедический словарь / Под ред. Прохорова Ю. В.. — М.: Советская энциклопедия, 1988. — С. 438. — 848 с.
  6. Бронштейн И. Н., Семендяев К. A. Справочник по математике для инженеров и учащихся втузов. — М.: Главная редакция физико-математической литературы, 1981. — С. 181. — 720 с.
  7. Бронштейн И. Н., Семендяев К. A. Справочник по математике для инженеров и учащихся втузов. — М.: Главная редакция физико-математической литературы, 1981. — С. 182. — 720 с.
  8. Соболев В. И. Ортогональный базис//Математическая энциклопедия / Под ред. И. М. Виноградова. — М.: Советская энциклопедия, 1984. — Т. 4. — С. 99. — 1220 с.

Литература

  • Бронштейн И. Н., Семендяев К. A. Справочник по математике для инженеров и учащихся втузов. — М.: Главная редакция физико-математической литературы, 1981.— 720 с.
  • Александрова Н. В. История математических терминов, понятий, обозначений: Словарь-справочник. — Изд. 3-е, испр. . — М.: Издательство ЛКИ, 2008. — 248 с.
  • Математическая энциклопедия/Под ред. И. М. Виноградова. — М.: Советская энциклопедия, 1984.
  • Математический энциклопедический словарь//Под ред. Прохорова Ю. В. — М.: Советская энциклопедия, 1988.— 848 с.
  • Гельфанд И. М. Лекции по линейной алгебре М.: Наука, 1971.
  • Морен К. Методы гильбертова пространства. М.: Мир, 1965.
  • Краснов М. Л., Киселёв А. И. Вся высшая математика: Учебник. — М.: Едиториал УРСС, 2001-2003.