Пытьев, Юрий Петрович

Ю́рий Петро́вич Пы́тьев — (род. 26 июня 1935, Воронеж) российский учёный в области информатики и математического моделирования, доктор физико-математических наук (1976), профессор (1980).

Является основателем нескольких новых направлений в информатике[1].

Что важно знать
Юрий Петрович Пытьев
Дата рождения 26 июня 1935(1935-06-26) (90 лет)
Место рождения
Страна
Научная сфера информатика и математическая модель
Место работы
Образование
Учёная степень доктор наук
Учёное звание профессор
Ученики Алексей Иванович Чуличков

Биография

Родился 26 июня 1935 года в Воронеже. В 1959 году окончил физический факультет МГУ[2] и с 1 марта 1961 года работал там же.

В 1961 году защитил кандидатскую диссертацию «Вопросы теории движения заряженных частиц в электромагнитном поле»[2].

В 1974 году защитил докторскую диссертацию «Задачи математического анализа изображений». В 1979 году утверждён в звании профессора[2].

1987—1992 годы — заведующий кафедрой физики атмосферы/физики атмосферы и математической геофизики. С 1992 по 2018 годы — завкафедрой компьютерных методов физики (математического моделирования и информатики)[2].

С 2018 года профессор той же кафедры, читает курсы: «Теоретико-возможностные методы анализа и интерпретации данных», «Математические основы теории возможностей», «Теория вероятностей и математическая статистика», «Теория возможностей», «Компьютерные методы физики», «Дискретный анализ», «Распознавание образов»[2].

Под его началом на физическом факультете Московского университета была организована новая кафедра, занимающаяся подготовкой студентов по таким предметам, как «Программирование на ЭВМ», «Теория вероятностей и математическая статистика», «Численные методы». Он читал курсы лекций практически по всем основным математическим дисциплинам, предназначенным для студентов первых курсов, разработал оригинальные специальные курсы и методики преподавания. Руководит семинарами, посвящённым математическому анализу проблем измерения и обработки изображений, а также является автором ряда учебников и методических материалов[1].

Член диссертационных советов при МГУ и при Институте проблем информатики РАН, член Учёного Совета физического факультета МГУ. В течение более двадцати лет он являлся членом экспертного совета по управлению, вычислительной технике и информатике ВАК СССР (с 1990 года — ВАК России)[2].

Член редколлегий научных журналов «Интеллектуальные системы», «Pattern Recognition and Image Analysis», руководитель зарубежных грантов и грантов РФФИ[2].

Научный вклад

Область научных интересов: измерительно-вычислительные системы и анализ изображений, нечёткая математика[2].

Автор фундаментальных работ по математическим методам анализа и интерпретации измерений, обработке и распознаванию изображений, по нечёткой и неопределённой нечёткой математике, субъективному математическому моделированию[3].

Соавтор метода Пытьева—Чуличкова построения данных наблюдения.

Основал нескольких новых научных направлений в информатике, среди них[3]:

  • математическая теория измерительно-вычислительных систем (ИВС) как средств измерений в научных исследованиях и промышленности (монография «Методы математического моделирования измерительно-вычислительных систем», выдержала три издания (2002, 2006, 2012 годы))[3].
  • методы морфологического анализа изображений[3]. В 2010 году издана монография «Методы морфологического анализа изображений», написанная совместно с А. И. Чуличковым[4].
  • методы нечёткой и неопределённой нечёткой математики[3]. Основные результаты, полученные в этом направлении, опубликованы в монографии «Возможность как альтернатива вероятности. Математические и эмпирические основы, приложения», (два издания — 2007 и 2016 годы) и в монографии «Вероятность, возможность и субъективное моделирование в научных исследованиях», (2017 год)[5].

Подготовил 42 кандидата физико-математических наук. Имеет авторские свидетельства и патенты[1].

Библиография

  • Конспект лекций по тензорному анализу / Ю. П. Пытьев; Моск. гос. ун-т им. М. В. Ломоносова. Физ. фак. — Москва, 1965. — 80 с.
  • Курс теории вероятностей и математической статистики для физиков / Пытьев Ю. П., Шишмарёв И. А. М.: МГУ, 1983. 258 с.
  • Прибор + ЭВМ = новые возможности / Пытьев, Ю.П., Чуличков, А. И. М.: Знание, 1983. 64 с. (сер. Математика, Кибернетика)
  • Задачи по теории вероятностей и математической статистике для физиков: Учеб. пособие / Пытьев Ю. П., Шишмарёв И. А., Волков Б. И. и др. М.: МГУ, 1985. 69 с.
  • Задачи по теории вероятностей и математической статистике для физиков: Учеб. пособие / Пытьев Ю. П., Шишмарёв И. А., Волков Б. И. и др. М., 1990. 91 с.
  • Аналитическая геометрия с элементами линейной алгебры / Ю. П. Пытьев, А. Б. Васильева, Т. П. Пытьева; МГУ им. М. В. Ломоносова. — М.: Изд-во МГУ, 1986. — 137 с.
  • ЭВМ анализирует форму изображения / Пытьев Ю. П., Чуличков А. И. М.: Знание, 1988. 45 c. (сер. Математика, Кибернетика)
  • Математические методы интерпретации эксперимента / Ю. П. Пытьев. М.: Высш.школа, 1989. 351 с.
  • Методы анализа и интерпретации эксперимента / Ю. П. Пытьев. М.: МГУ, 1990. 286 с.
  • Возможность. Элементы теории и применения / Ю. П. Пытьев. М.: Едиториал УРСС, 2000. 192 с.
  • Методы математического моделирования измерительно-вычислительных систем / Ю. П. Пытьев. — М.: Физматлит, 2002. — 383 с.
  • Методы математического моделирования измерительно-вычислительных систем / Ю. П. Пытьев — 2. изд., перераб. — М.: Физматлит, 2004 (ППП Тип. Наука). — 400 с.
  • Методы математического моделирования измерительно-вычислительных систем / Ю. П. Пытьев. — Изд. 3-е, перераб. и доп. — Москва: Физматлит, 2012. — 427 с.
  • Возможность как альтернатива вероятности. Математические и эмпирические основы, применение / Ю. П. Пытьев. М.: Физматлит, 2007, 464 с.
  • Методы морфологического анализа изображений / Пытьев Ю. П., Чуличков А. И. М.: Физматлит, 2010. 336 c.
  • Теория вероятностей, математическая статистика и элементы теории возможностей для физиков: учебное пособие для студентов высших учебных заведений, обучающихся по специальности 010701 — Физика / Ю. П. Пытьев, И. А. Шишмарёв. — Москва: Физический фак. МГУ им. М. В. Ломоносова, 2010. — 406 с.

Награды

Примечания

Ссылки