Линейная комбинация
Лине́йная комбина́ция — выражение, равное сумме произведений элементов множества (векторов, функций и т. д.) на числовые коэффициенты. Одно из ключевых понятий линейной алгебры, где оно рассматривается в контексте векторных пространств[1].
Что важно знать
| Линейная комбинация | |
|---|---|
| Область использования | Математика |
Определение
Пусть — поле вещественных чисел и — векторное пространство. Линейной комбинацией векторов c коэффициентами называется вектор . Множество всех линейных комбинаций векторов из образует векторное подпространство.
Если и — векторные подпространства одного и того же векторного пространства , то их пересечение , также есть векторное подпространство пространства . To же самое справедливо и для пересечения большего числа подпространств[2].
Линейная комбинация называется тривиальной, если все коэффициенты равны нулю. В этом случае есть нулевой вектор . Если хотя бы один из коэффициентов не равен нулю, то линейная комбинация нетривиальная[1].
Множество называется линейно независимым множеством, если все нетривиальные линейные комбинации векторов отличны от нуля[3].
Пусть — произвольное множество векторов векторного пространства . Можно рассмотреть пересечение всех векторных подпространств пространства , содержащих . Это снова есть векторное подпространство, а именно наименьшее векторное подпространство, содержащее . Его называют линейной оболочкой множества и обозначая как [4] записывают: — векторное подпространство и .
Если , то есть векторное подпространство из , содержащее только нулевой вектор.
Если , то , наряду с , содержит в качестве векторного подпространства всякую линейную комбинацию векторов из . Так как множество всех линейных комбинаций само образует векторное подпространство из , содержащее , а есть наименьшее векторное подпространство, обладающее этим свойством, то состоит как раз из всех линейных комбинаций .
Из следует . Если есть векторное подпространство из , то , и наоборот. Если векторное подпространство пространства можно представить как линейную оболочку множества векторов из , то называется системой, порождающей .
В то время как для двух векторных подпространств и пространства их пересечение вновь является векторным подпространством, для их объединения это в общем случае нe так. Наименьшее векторное подпространство из , содержащее , то есть , называют суммой , (или композицией) и . Оно состоит из всех векторов , где и [2].
Выпуклые множества
Пусть — аффинное пространство, ассоциированное с векторным пространством над полем вещественных чисел. Множество называется выпуклым, если вместе с любыми двумя точками оно содержит соединяющий их отрезок.
Выпуклой линейной комбинацией точек пространства называется их барицентрическая линейная комбинация с неотрицательными коэффициентами.
Выпуклое множество вместе с любыми точками содержит любую их выпуклую линейную комбинацию [5].
Аффинная, коническая и выпуклая комбинации
Если наложить на коэффициенты, используемые в линейной комбинации, некоторые условия, получим понятия концепции барицентрической комбинации (или аффинной комбинации), конической комбинации и выпуклой комбинации, а также соответствующие понятия множеств таких линейных комбинаций.
| Тип комбинации | Ограничения на коэффициенты | Название множества | Модель пространства |
|---|---|---|---|
| Линейная комбинация | без ограничений | Векторное подпространство | |
| Барицентрическая комбинация | Аффинное подпространство | Аффинная гиперплоскость | |
| Коническая комбинация | Выпуклый конус | Квадрант / Октант | |
| Выпуклая комбинация | и | Выпуклое множество | Симплекс |
Поскольку здесь имеют место ограничения на вид комбинаций, то получаем в результате более широкие классы объектов. Таким образом, понятия аффинных подмножеств, выпуклых конусов и выпуклых множеств выступают как обобщения понятия векторного подпространства: векторное подпространство одновременно является также и аффинным подпространством, и выпуклым конусом, и выпуклым множеством, но выпуклое множество совсем не обязательно будет векторным или аффинным подпространством или выпуклым конусом.
Обобщения
Если — топологическое векторное пространство, то можно, если существенным образом использовать топологию , придать смысл некоторым бесконечным линейным комбинациям элементов данного пространства. Например, можно было бы говорить о (до бесконечности). Такие бесконечные линейные комбинации не всегда имеют смысл: обычно смысл удаётся придать лишь сходящимся комбинациям. Увеличение запаса допустимых линейных комбинаций может привести к изменению объёма понятий оболочки, линейной независимости и базиса.
Если — коммутативное кольцо, а не поле, то всё, что говорилось о линейных комбинациях выше, обобщается на этот случай без изменений. Такие пространства именуются модулями (а не векторными пространствами), и не все результаты, справедливые применительно к векторным пространствам, остаются справедливыми и для модулей.
Если — некоммутативное кольцо, то понятие линейной комбинации с коэффициентами из также можно ввести — с одной особенностью: поскольку модули над некоммутативным кольцом могут быть левые и правые, то и линейная комбинация может тоже быть левой и правой.
Более сложной является ситуация, когда — бимодуль над двумя кольцами и . В этом случае наиболее общий вид линейной комбинации таков:
- ,
где принадлежат , принадлежат и принадлежат .
Примечания
- ↑ 1 2 Осипов Ю. В. Линейная комбинация. Большая российская энциклопедия: научно-образовательный портал (30 января 2023). Дата обращения: 17 декабря 2025.
- ↑ 1 2 Бронштейн И. Н., Семендяев К. А. Справочник по математике для инженеров и учащихся втузов. — С. 177.
- ↑ Кадец М. И. Векторное пространство// Математическая энциклопедия (в 5 томах) / Гл. ред. И. М. Виноградов. — М.: Советская Энциклопедия, 1984. — Т. 1. — С. 643. — 1156 с.
- ↑ Винберг Э. Б. Курс алгебры. — М.: МЦНМО, 2014. — С. 62.
- ↑ Винберг Э. Б. Курс алгебры. — М.: МЦНМО, 2014. — С. 290.
Литература
- Беклемишев Д. В. Курс аналитической геометрии и линейной алгебры : учебник для студентов вузов. – 10-е изд., испр. — М.: Физматлит, 2005. — 303 с.
- Винберг Э. Б. Курс алгебры. – Изд. 2-е, стер. — М.: Издательство МЦНМО, 2014. — 590 с.
- Кадец М. И. Векторное пространство// Математическая энциклопедия (в 5 томах) / Гл. ред. И. М. Виноградов. — М.: Советская Энциклопедия, 1984. — Т. 1. — С. 643. — 1156 с.
- Бронштейн И. Н., Семендяев К. А. Справочник по математике для инженеров и учащихся втузов. — М.: Наука. Главная редакция физико-математической литературы, 1981. — 720 с.


