Линейная комбинация

Лине́йная комбина́ция — выражение, равное сумме произведений элементов множества (векторов, функций и т. д.) на числовые коэффициенты. Одно из ключевых понятий линейной алгебры, где оно рассматривается в контексте векторных пространств[1].

Что важно знать
Линейная комбинация
Область использования Математика

Определение

Пусть поле вещественных чисел и  — векторное пространство. Линейной комбинацией векторов  c коэффициентами называется вектор . Множество всех линейных комбинаций векторов из образует векторное подпространство.

Если и — векторные подпространства одного и того же векторного пространства , то их пересечение , также есть векторное подпространство пространства . To же самое справедливо и для пересечения большего числа подпространств[2].

Линейная комбинация называется тривиальной, если все коэффициенты равны нулю. В этом случае есть нулевой вектор . Если хотя бы один из коэффициентов ​ не равен нулю, то линейная комбинация нетривиальная[1].

Линейная независимость

Множество называется линейно независимым множеством, если все нетривиальные линейные комбинации векторов отличны от нуля[3].

Линейная оболочка

Пусть — произвольное множество векторов векторного пространства . Можно рассмотреть пересечение всех векторных подпространств пространства , содержащих . Это снова есть векторное подпространство, а именно наименьшее векторное подпространство, содержащее . Его называют линейной оболочкой множества и обозначая как [4] записывают: — векторное подпространство и .

Если , то есть векторное подпространство из , содержащее только нулевой вектор.

Если , то , наряду с , содержит в качестве векторного подпространства всякую линейную комбинацию векторов из . Так как множество всех линейных комбинаций само образует векторное подпространство из , содержащее , а есть наименьшее векторное подпространство, обладающее этим свойством, то состоит как раз из всех линейных комбинаций .

Из следует . Если есть векторное подпространство из , то , и наоборот. Если векторное подпространство пространства можно представить как линейную оболочку множества векторов из , то называется системой, порождающей .

В то время как для двух векторных подпространств и пространства их пересечение вновь является векторным подпространством, для их объединения это в общем случае нe так. Наименьшее векторное подпространство из , содержащее , то есть , называют суммой , (или композицией) и . Оно состоит из всех векторов , где и [2].

Выпуклые множества

Пусть аффинное пространство, ассоциированное с векторным пространством над полем вещественных чисел. Множество называется выпуклым, если вместе с любыми двумя точками оно содержит соединяющий их отрезок.

Выпуклой линейной комбинацией точек пространства  называется их барицентрическая линейная комбинация с неотрицательными коэффициентами.

Выпуклое множество вместе с любыми точками содержит любую их выпуклую линейную комбинацию [5].

Аффинная, коническая и выпуклая комбинации

Если наложить на коэффициенты, используемые в линейной комбинации, некоторые условия, получим понятия концепции барицентрической комбинации (или аффинной комбинации), конической комбинации и выпуклой комбинации, а также соответствующие понятия множеств таких линейных комбинаций.

Тип комбинации Ограничения на коэффициенты Название множества Модель пространства
Линейная комбинация без ограничений Векторное подпространство
Барицентрическая комбинация Аффинное подпространство Аффинная гиперплоскость
Коническая комбинация Выпуклый конус Квадрант / Октант
Выпуклая комбинация и Выпуклое множество Симплекс

Поскольку здесь имеют место ограничения на вид комбинаций, то получаем в результате более широкие классы объектов. Таким образом, понятия аффинных подмножеств, выпуклых конусов и выпуклых множеств выступают как обобщения понятия векторного подпространства: векторное подпространство одновременно является также и аффинным подпространством, и выпуклым конусом, и выпуклым множеством, но выпуклое множество совсем не обязательно будет векторным или аффинным подпространством или выпуклым конусом.

Обобщения

Если  — топологическое векторное пространство, то можно, если существенным образом использовать топологию , придать смысл некоторым бесконечным линейным комбинациям элементов данного пространства. Например, можно было бы говорить о (до бесконечности). Такие бесконечные линейные комбинации не всегда имеют смысл: обычно смысл удаётся придать лишь сходящимся комбинациям. Увеличение запаса допустимых линейных комбинаций может привести к изменению объёма понятий оболочки, линейной независимости и базиса.

Если  — коммутативное кольцо, а не поле, то всё, что говорилось о линейных комбинациях выше, обобщается на этот случай без изменений. Такие пространства именуются модулями (а не векторными пространствами), и не все результаты, справедливые применительно к векторным пространствам, остаются справедливыми и для модулей.

Если  — некоммутативное кольцо, то понятие линейной комбинации с коэффициентами из также можно ввести — с одной особенностью: поскольку модули над некоммутативным кольцом могут быть левые и правые, то и линейная комбинация может тоже быть левой и правой.

Более сложной является ситуация, когда  — бимодуль над двумя кольцами и . В этом случае наиболее общий вид линейной комбинации таков:

,

где принадлежат , принадлежат и принадлежат .

Примечания

  1. 1 2 Осипов Ю. В. Линейная комбинация. Большая российская энциклопедия: научно-образовательный портал (30 января 2023). Дата обращения: 17 декабря 2025.
  2. 1 2 Бронштейн И. Н., Семендяев К. А. Справочник по математике для инженеров и учащихся втузов. — С. 177.
  3. Кадец М. И. Векторное пространство// Математическая энциклопедия (в 5 томах) / Гл. ред. И. М. Виноградов. — М.: Советская Энциклопедия, 1984. — Т. 1. — С. 643. — 1156 с.
  4. Винберг Э. Б. Курс алгебры. — М.: МЦНМО, 2014. — С. 62.
  5. Винберг Э. Б. Курс алгебры. — М.: МЦНМО, 2014. — С. 290.

Литература

  • Беклемишев Д. В. Курс аналитической геометрии и линейной алгебры : учебник для студентов вузов. – 10-е изд., испр. — М.: Физматлит, 2005. — 303 с.
  • Винберг Э. Б. Курс алгебры. – Изд. 2-е, стер. — М.: Издательство МЦНМО, 2014. — 590 с.
  • Кадец М. И. Векторное пространство// Математическая энциклопедия (в 5 томах) / Гл. ред. И. М. Виноградов. — М.: Советская Энциклопедия, 1984. — Т. 1. — С. 643. — 1156 с.
  • Бронштейн И. Н., Семендяев К. А. Справочник по математике для инженеров и учащихся втузов. — М.: Наука. Главная редакция физико-математической литературы, 1981. — 720 с.