Робототехника

Робототе́хника (англ. robotics) — междисциплинарная наука и область инженерной практики, изучающая проектирование, конструирование, эксплуатацию и применение роботов[1].

В рамках машиностроения робототехника занимается разработкой и строительством физических конструкций роботов, а в информатике — алгоритмами роботизированной автоматизации. Другими дисциплинами, вносящими вклад в робототехнику, являются электротехника, управление и автоматика, программная инженерия, информационная инженерия, электроника, инженерия телекоммуникаций, компьютерная инженерия, мехатроника и инженерия материалов.

Цель большинства направлений робототехники — создание машин, способных помогать и ассистировать человеку. Многие роботы предназначены для выполнения опасных для людей задач — поиска выживших в завалах, исследования космоса, работы в шахтах и на затонувших объектах. Другие заменяют человека там, где работа рутинна, утомительна или неприятна: уборка, мониторинг, транспортировка, сборка. В настоящее время робототехника — одна из самых быстроразвивающихся областей техники, обусловленная постоянными технологическими прорывами.

Аспекты робототехники

Робототехника обычно сочетает в себе три аспекта проектирования для создания роботехнических систем:

  1. Механическая конструкция: каркас, форма или структура робота, предназначенные для выполнения определённой задачи. Например, робот, которому нужно преодолевать грязь или вязкую почву, может быть оснащён гусеницами. Роботы, вдохновлённые оригами, могут работать и анализировать информацию в экстремальных условиях[2]. Механика робота в основном продиктована требованиями выполняемой задачи и особенностями среды — форма следует функции. Современные тенденции в механике включают биомиметику и мягкую робототехнику. Биомиметика заимствует решения у живой природы; например, компания Clone Robotics создаёт андроидов с гидравлической системой искусственных мышц, повторяющих анатомию человека[3]. Мягкая робототехника использует эластичные материалы (силикон, полимеры) для создания захватов и манипуляторов, способных безопасно взаимодействовать с людьми и хрупкими предметами[4]. Также развиваются новые методы производства, такие как 3D-печать сложных конструкций из нескольких материалов, позволяющая интегрировать в структуру робота твёрдые «кости», упругие «связки» и сенсорные элементы[5]. В конструкции человекоподобных роботов происходит переход от гидравлики к более компактным и эффективным электрическим приводам, как в новой версии робота Atlas от Boston Dynamics.
  2. Электротехнические компоненты, обеспечивающие питание и управление устройством. Даже робот на гусеницах нуждается в источнике энергии, чаще всего электричестве от батареи через проводку, чтобы приводить в движение гусеницы. Даже устройства с бензиновым мотором требуют электричества для запуска — поэтому в автомобилях устанавливаются аккумуляторы. Электрическая составляющая необходима для движения (через двигатели), сенсорики (измерения температуры, звука, положения, заряда и т. д.), а также для функционирования робота в целом (питание моторов и датчиков). Развитие электротехнических компонентов сосредоточено на повышении автономности, улучшении восприятия и точности управления. В области систем питания на смену стандартным литий-ионным аккумуляторам приходят более совершённые составы (LiFePO4, NMC) и перспективные твердотельные батареи[6]. Внедряются модульные аккумуляторы с возможностью «горячей» замены и системы беспроводной зарядки[7][8]. В области сенсорики происходит переход от 2D-камер к системам 3D-зрения (лидары, ToF-камеры)[9] и разработка тактильных датчиков («электронной кожи»), имитирующих человеческое осязание[10]. В системах управления растёт популярность интегрированных «умных» приводов, объединяющих двигатель, драйвер и контроллер, а также специализированных процессоров с ИИ-ускорителями и открытой архитектурой, такой как RISC-V[11][12][13].
  3. Программное обеспечение. Программа определяет, когда и как робот выполняет действия. Например, даже обладая правильной механикой и источником энергии, робот не сможет двигаться, если его программа не отдаёт соответствующей команды. Существуют три типа программирования роботов: дистанционное управление (RC), искусственный интеллект (AI) и гибридные схемы. Робот с RC-программой выполняет заранее заданные команды только при поступлении сигнала от оператора — человека, обычно с пульта. Такие устройства ближе к области автоматизации, чем к робототехнике в строгом смысле. Роботы на базе искусственного интеллекта взаимодействуют с окружающей средой и реагируют на объекты и задачи самостоятельно на основе внутренних алгоритмов. Гибридные схемы объединяют ИИ и управление оператором[14]. В последние годы программный аспект претерпевает трансформацию благодаря концепции физического ИИ (Physical AI), которая позволяет роботам обучаться на основе опыта и данных из симуляций, а не только следовать жёстко заданным алгоритмам[15][16]. Несмотря на значительный прогресс в механических возможностях, отрасль сталкивается с фундаментальным «барьером интеллекта». По мнению экспертов, в частности, главного научного сотрудника Meta по ИИ Яна ЛеКуна, современные системы ИИ не обладают интуитивным пониманием физического мира и не способны к полноценному планированию и рассуждению, что ограничивает их применение для универсальных сложных задач в непредсказуемой среде[17][18].

Прикладная робототехника

Поскольку многие роботы разрабатываются для конкретных задач, классификация по областям применения является наиболее распространённой. Современных роботов принято разделять на промышленных, сервисных, гуманоидных и программных.

Промышленные роботы

Промышленные роботы — наиболее устоявшаяся категория, предназначенная для автоматизации производственных процессов[19]. Их внедрение позволяет повысить производительность, сократить издержки и улучшить качество продукции. По данным Международной федерации робототехники (IFR), к 2024 году в мире насчитывалось более 3,9 миллиона промышленных роботов[19]. Основные задачи включают: сварку (для чего используются специализированные «сварочные роботы»), обслуживание станков, паллетирование, покраску, а также высокоточную сборку, для которой создаются «сборочные роботы». Отдельные модели проектируются для работы с тяжёлыми грузами и называются «тяжёлые промышленные роботы»[20].

С 1960-х годов число роботов на заводах постоянно растёт. По данным Robotic Industries Association, в 2016 году автопром был крупнейшим покупателем промышленных роботов в США (52 % продаж)[21]. Иногда внедрение роботов приводит к созданию полностью автоматизированных заводов — так называемых производствах «без света»[22]. Среди промышленных роботов выделяют стационарные роботы-манипуляторы, высокоскоростные SCARA-роботы для сборки и упаковки[23], а также коллаборативных роботов (коботов), предназначенных для безопасной работы рядом с человеком[24].

Сервисные роботы

Сервисные роботы — обширная категория роботов, которые помогают людям в профессиональной деятельности и повседневной жизни[25]. Они делятся на профессиональных и персональных.

Профессиональные

К этой группе относятся роботы, используемые в коммерческих и общественных целях:

Персональные (бытовые)

К этой группе относятся бытовые роботы, предназначенные для использования в домашних условиях:

  • Роботы для уборки: роботы-пылесосы и мойщики окон[33].
  • Роботы-помощники: автоматизированные газонокосилка-роботы[33], а также роботы для автоматизации приготовления пищи (например, Flippy — бургеры, Zume — пицца, Dexai — салаты)[34][35].
  • Роботы для досуга: роботы-питомцы и роботы-компаньоны[30].

Гуманоидные роботы

Гуманоидные роботы — одно из наиболее перспективных направлений, в рамках которого создаются роботы, имитирующие внешний вид и движения человека[36]. Такая конструкция позволяет им работать в среде, изначально созданной для людей, например, на производстве, в логистике, здравоохранении и образовании[33]. Благодаря развитию ИИ они способны выполнять сложные задачи, требующие ловкости и адаптивности. Яркими примерами являются роботы Atlas от Boston Dynamics и Optimus от Tesla[33].

Программные роботы (RPA)

Программные роботы (англ. Robotic Process Automation, RPA) — это не физические устройства, а программы, которые имитируют действия человека для выполнения рутинных цифровых задач в различных бизнес-приложениях, таких как бухгалтерия, кадровая служба и клиентская поддержка[30].

Другие области применения

  • Робототехнический спорт и образовательные соревнования, включая бои роботов, автономные гонки и FIRST Robotics.

Ключевые технологические тренды в применении

  • Интеграция ИИ и машинного обучения: роботы становятся более автономными, способными обучаться на примерах и адаптироваться к изменяющимся условиям без прямого программирования.
  • Роевой интеллект: использование групп роботов, которые координируют свои действия для коллективного решения сложных задач, например, на складах или в сельском хозяйстве[37].
  • Цифровые двойники и VR/AR: технологии применяются для моделирования, управления и обслуживания роботизированных систем[37].

См. также

Примечания

  1. German National Library (англ.). International classification system of the German National Library (GND). Дата обращения: 10 апреля 2023. Архивировано 19 августа 2020 года.
  2. Origami-Inspired Robots Can Sense, Analyze and Act in Challenging Environments (англ.). UCLA. Дата обращения: 10 апреля 2023. Архивировано 20 сентября 2025 года.
  3. 2024-й у роботов: год достижений. FutureBY (2024). Дата обращения: 3 ноября 2025.
  4. Мягкая робототехника: инновации и перспективы будущего. ROBOTRACK (1 ноября 2024). Дата обращения: 3 ноября 2025.
  5. Самые громкие технические новинки весны 2024 года: от роборук и ракет до веществ, созданных искусственным интеллектом. TechInsider (2024). Дата обращения: 3 ноября 2025.
  6. Sensor Technologies Making Waves in Robotics. Altium. Дата обращения: 3 ноября 2025.
  7. Беспроводная передача энергии. ПостНаука (22 января 2018). Дата обращения: 3 ноября 2025.
  8. Таблицы систем технического зрения роботов: камеры, алгоритмы, калибровка 2025. Inner. Дата обращения: 3 ноября 2025.
  9. KELI SENSING TECHNOLOGY и YUANSHENG TECHNOLOGY выводят робототехнику на новый уровень. Keli.ru (24 сентября 2024). Дата обращения: 3 ноября 2025.
  10. Joint Sensor in Robotics: A Comprehensive Guide. XJCSENSOR. Дата обращения: 3 ноября 2025.
  11. Производственная робототехника: как роботы меняют производство. Ultralytics. Дата обращения: 3 ноября 2025.
  12. Российский микроконтроллер MIK32 «Амур» на ядре RISC-V. Habr (23 октября 2024). Дата обращения: 3 ноября 2025.
  13. Raj, Aditi. AI & Robotics: The Role of AI in Robots (англ.) (26 августа 2024). Архивировано 7 сентября 2024 года. Дата обращения: 29 августа 2024.
  14. Новейшие открытия в робототехнике 2025: от физического AI до автономных роботов. Yes-Robotics.ru. Дата обращения: 3 ноября 2025.
  15. Робототехника в 2025: гуманоидные роботы столкнулись с барьером искусственного интеллекта. Цифрум (25 октября 2024). Дата обращения: 3 ноября 2025.
  16. Ян Лекун: «У ИИ нет здравого смысла, и большие языковые модели не помогут его создать». ROBOCRAFT (23 февраля 2023). Дата обращения: 3 ноября 2025.
  17. 1 2 Промышленные роботы: гид по автоматизации производства в 2025 году. СтройДом. Дата обращения: 3 ноября 2025.
  18. Hunt, V. Daniel. Smart Robots // Smart Robots: A Handbook of Intelligent Robotic Systems. — Chapman and Hall, 1985. — P. 141. — ISBN 978-1-4613-2533-8.
  19. Robot density rises globally. Robotic Industries Association (8 февраля 2018). Дата обращения: 3 декабря 2018. Архивировано 23 ноября 2020 года.
  20. Pinto, Jim. Fully automated factories approach reality, Automation World (1 октября 2003). Архивировано 1 октября 2011. Дата обращения: 3 декабря 2018.
  21. Рейтинг промышленных роботов в 2025 году: лучшие модели для автоматизации производства. ДВТ. Дата обращения: 3 ноября 2025.
  22. ТОП-5 тенденций на мировом рынке робототехники в 2024 году. ДельтаСвар. Дата обращения: 3 ноября 2025.
  23. 1 2 3 Сервисные роботы: применение, преимущества и перспективы развития в 2025 году. FutureBY. Дата обращения: 3 ноября 2025.
  24. Исследование рынка промышленной робототехники в 2025 году. Агентство инноваций Москвы. Дата обращения: 3 ноября 2025.
  25. Arámbula Cosío, F.; Hibberd, R. D.; Davies, B. L. (июль 1997). “Electromagnetic compatibility aspects of active robotic systems for surgery: the robotic prostatectomy experience”. Medical and Biological Engineering and Computing [англ.]. 35 (4): 436—440. DOI:10.1007/BF02534105. ISSN 1741-0444. PMID 9327627. S2CID 21479700. Проверьте дату в |date= (справка на английском)
  26. Grift, Tony E. Agricultural Robotics. University of Illinois at Urbana–Champaign (2004). Дата обращения: 3 декабря 2018. Архивировано 4 мая 2007 года.
  27. Thomas, Jim How corporate giants are automating the farm. New Internationalist (1 ноября 2017). Дата обращения: 3 декабря 2018. Архивировано 10 января 2021 года.
  28. 1 2 3 Виды роботов и области их применения. Leta AI. Дата обращения: 3 ноября 2025.
  29. Pollock, Emily Construction Robotics Industry Set to Double by 2023. engineering.com (7 июня 2018). Дата обращения: 3 декабря 2018. Архивировано 7 августа 2020 года.
  30. Роботы по отраслям и назначению. RoboTrends.ru. Дата обращения: 3 ноября 2025.
  31. 1 2 3 4 Топ-15 самых популярных роботов в мире. Trittek. Дата обращения: 3 ноября 2025.
  32. Kolodny, Lora Robots are coming to a burger joint near you. CNBC (4 июля 2017). Дата обращения: 3 декабря 2018. Архивировано 5 декабря 2020 года.
  33. Scott Kirsner. Robots in the kitchen? Local engineers are making it a reality. (27 января 2023). Архивировано 25 июня 2025 года.
  34. Робот между видением и реальностью. Xpert.Digital. Дата обращения: 3 ноября 2025.
  35. 1 2 Глобальные технологические тренды. Робототехника (pdf). НИУ ВШЭ (2022). Дата обращения: 3 ноября 2025.

Литература

Категории