Донохо, Дэвид Ли

Дэвид Ли Донохо (англ. David Leigh Donoho; род. 5 марта 1957, Лос-Анджелес, Калифорния, США) — американский статистик, чьи важнейшие результаты находятся в области разработки курвлетов (специализированных вариантов вейвлетов) и в теории compressive sensing[2]. Член Национальной академии наук США и Американского философского общества (2019), иностранный член Французской академии наук[3], профессор Стэнфордского университета.

В 1978 году получил степень бакалавра в Принстонском университете. В 1984 году получил степень Ph.D. в Гарвардском университете. В 1984—1990 годах работал в Калифорнийском университете в Беркли, затем перешёл в Стэнфордский университет.

Является членом Американской академии искусств и наук, действительным членом Американского математического общества[4] и Общества промышленной и прикладной математики SIAM.

Донохо известен благодаря своим работам по снижению размерности, разработке специализированных вариантов вейвлетов и Compressive sensing.

Общие сведения

Награды и отличия

В 2002 году пленарный докладчик на Международном конгрессе математиков.

Примечания

  1. https://profiles.stanford.edu/david-donoho
  2. 1 2 Печень А. Н. Международный конгресс математиков 2018 года: от Рио-де-Жанейро к Санкт-Петербургу // Успехи математических наук. — 2018. — № 6. — С. 211—217. — doi:10.4213/rm9865.
  3. David L. Donoho — Les Membres de l’Académie des sciences Архивная копия от 2 февраля 2015 на Wayback Machine
  4. List of Fellows of the American Mathematical Society. Дата обращения: 2 февраля 2015. Архивировано 13 августа 2013 года.
  5. David Donoho — MacArthur Foundation. Дата обращения: 2 февраля 2015. Архивировано 10 июля 2018 года.
  6. SIAM: The John von Neumann Lecture. Дата обращения: 2 февраля 2015. Архивировано 22 декабря 2005 года.

Дополнительно по теме