Хассабис, Демис

Демис родился и вырос в Северном Лондоне. Он старший из трёх детей в семье отца грека-киприота Костаса Хассабиса и матери китаянки из Сингапура Анджелы Хассабис^[7]. Играя в детстве в шахматы, Хасабис был шахматным вундеркиндом, в возрасте 13 лет имел рейтинг Эло в 2300 пунктов, занимая пятое место в мире среди юношей до 14 лет^[8], возглавлял многие английские юношеские шахматные команды.

Интерес к компьютерным играм побудил его самостоятельно научиться программированию по книгам. В 16 лет он сдал выпускные экзамены в школе.

В 17 лет Хассабис начал работать в компании Bullfrog Productions, где стал ведущим разработчиком видеоигры Theme Park (1994)^[7].

После окончания Кембриджа Демис некоторое время работал в студии Lionhead. В частности был ведущим программистом по созданию игрового искусственного интеллекта для игры Black & White.

В 1998 году Хасабис покинул Lionhead и основал кампанию Elixir Studios, независимый лондонский разработчик компьютерных игр. Демис был исполнительным дизайнером таких игр как Republic: The Revolution и Evil Genius.

Он получил докторскую степень в области когнитивной нейробиологии в Университетском колледже Лондона, в своей работе он для новых алгоритмов ИИ черпал вдохновение в человеческом мозге. Работая в области исследования механизмов работы памяти и амнезии, был соавтором нескольких важных научных статей, опубликованных в таких авторитетных научных журналах как Nature, Science, Neuron и Proceedings of the National Academy of Sciences. Исследования Хассабиса в области гиппокампа и эпизодической памяти оказали влияние на архитектуру нейронных сетей DeepMind, в частности, на методы борьбы с «катастрофической забывчивостью». На основе теории комплементарных систем обучения был разработан алгоритм Elastic Weight Consolidation (EWC), который, имитируя биологические механизмы, защищает важные связи в нейросети при обучении новым задачам^[9].

В 2010 году Хасабис основал компанию по исследованию искусственного интеллекта DeepMind. В 2014 году Google приобрёл её за 400 миллионов фунтов стерлингов. Под руководством Хассабиса подразделение добилось значительных достижений в создании самообучающихся нейронных сетей, включая AlphaGo, AlphaZero и AlphaStar. В апреле 2023 года DeepMind была объединена с подразделением Google Brain в новую структуру Google DeepMind, генеральным директором которой стал Хассабис^[10]. Ключевыми разработками компании стали система AlphaFold, решившая задачу предсказания трёхмерной структуры белков и позволившей создать базу данных из более чем 200 миллионов структур^[11], а также семейство мультимодальных моделей Gemini, способных обрабатывать текст, изображения, аудио и программный код^[12].

В 2021 году Хассабис основал компанию Isomorphic Labs, целью которой является разработка лекарств с помощью искусственного интеллекта^[3]. Компания заключила партнёрские соглашения с Eli Lilly и Novartis^[13]. Начало клинических испытаний запланировано на конец 2026 года^[14].

Хассабис прогнозирует появление искусственного общего интеллекта (AGI) в течение 5—10 лет, оценивая вероятность его создания к 2030 году в 50 %^[15]. Он полагает, что для этого недостаточно масштабирования существующих языковых моделей, а требуются фундаментальные инновации в логике, планировании и памяти^[16]. По его мнению, AGI приведёт к «эре радикального изобилия», помогая в лечении болезней и создании чистой энергии^[17]. Учёный ожидает появления автономных ИИ-агентов, способных выполнять многоэтапные задачи без контроля человека. Хассабис предсказывает прорыв в робототехнике начиная с 2025—2026 годов, когда интеграция моделей уровня Gemini в гуманоидных роботов позволит им выполнять полезные действия в реальном мире. Хассабис выступает за разработку этических стандартов и международное сотрудничество для контроля рисков ИИ. С 2018 года он является советником правительства Великобритании по вопросам искусственного интеллекта; эта роль была подтверждена в январе 2025 года в рамках новой государственной стратегии^[18].

28 марта 2024 года Хассабис был посвящён в рыцари-бакалавры за заслуги в области искусственного интеллекта^[2]. Ранее учёный был отмечен Mullard Award Лондонского королевского общества (2014), а в 2022 году получил премию Уайли^[19] и BBVA Foundation Frontiers of Knowledge Award.

В 2023 году стал лауреатом премии Альберта Ласкера за фундаментальные медицинские исследования, премии за прорыв в области наук о жизни^[20] и медали Лавлейс.

В 2024 году был удостоен Нобелевской премии по химии^[6]. Хассабис и Джон Джампер разработали модель ИИ для решения 50-летней проблемы — предсказания сложных структур белков. Их модель AlphaFold2 смогла предсказать структуру практически всех 200 млн белков, которые идентифицировали исследователи. В том числе она помогает лучше понимать устойчивость к антибиотикам и создавать изображения ферментов, которые могут разлагать пластик^[21].

В 2025 году журнал Time назвал «человеком года» «архитекторов искусственного интеллекта», в их число вошёл и Демис Хассабис^[22].

В январе 2026 года журнал AI Magazine включил его в топ-5 лидеров в области искусственного интеллекта^[23].