Хопфилд, Джон

Родился 15 июля 1933 года в Чикаго в семье физиков Джона Джозефа Хопфилда-старшего и Хелен Хопфилд.

В 1954 году получил степень бакалавра в Суортмор-колледже^[4], в 1958 году — докторскую степень по физике в Корнеллском университете^[5].

Получив в 1958 году докторскую степень по физике в Корнеллском университете, Хопфилд в течение двух лет (1958—1960) проработал в теоретической группе Bell Laboratories. Затем преподавал в Калифорнийском университете в Беркли (1961—1964) в должности ассистента и ассоциированного профессора физики^[6], в 1964 году перешёл в Принстонский университет, где до 1980 года работал профессором физики.

В 1970-х годах начал работать с нейронными сетям. Важным этапом стала его работа 1974 года о «кинетической корректуре», в которой он применил физические подходы к фундаментальным биологическим процессам^[7].

С 1980 по 1996 год Хопфилд являлся профессором химии и биологии в Калифорнийском технологическом институте^[8]. В 1997 году он вернулся в Принстонский университет на должность профессора молекулярной биологии.

В 2001 году был награждён медалью Дирака за вклад в развитие понимания биологии как физического процесса. В 2006 году был президентом Американского физического общества.

Его студентами были Терри Сейновски и Дэвид Маккей.

Джон Хопфилд сыграл фундаментальную роль в объединении теоретической физики и нейробиологии. В 1974 году он предложил механизм «кинетической корректуры» (англ. kinetic proofreading), объясняющий высокую точность биохимических процессов^[4][7].

В 1982 году он создал модель, известную как сеть Хопфилда. Это рекуррентная нейронная сеть с симметричными связями, использующая концепцию «энергии» из статистической физики^[9][10][11].

За вклад в развитие понимания биологии как физического процесса в 2001 году он был награждён медалью Дирака. В 2024 году совместно с Джеффри Хинтоном стал лауреатом Нобелевской премии по физике за «основополагающие открытия и изобретения, позволяющие осуществлять машинное обучение с использованием искусственных нейронных сетей»^[11].

После получения Нобелевской премии в 2024 году Джон Хопфилд выразил серьёзную обеспокоенность стремительным развитием искусственного интеллекта. Назвав современные системы «абсолютными чудесами», учёный предупредил о «возможной катастрофе» из-за отсутствия контроля и полного понимания их внутренних механизмов. Он сравнивает ИИ с ядерной физикой и генной инженерией, призывая направить усилия молодых исследователей на изучение безопасности искусственного интеллекта^[12][13].

Джон Хопфилд женат на Мэри Уолтэм (англ. Mary Waltham)^[14], брак заключён в 1996 году. У него три дочери^[15]: Элисон, Джессика и Натали.

• 1968 — Стипендия Гуггенхайма
• 1969 — Премия Оливера Бакли
• 1983 — Стипендия Мак-Артура^[16]
• 1983 — Премия Макса Дельбрюка
• 1997 — Neural Networks Pioneer Award
• 2001 — Медаль Дирака
• 2002 — Премия Гарольда Пендера
• 2005 — Премия Альберта Эйнштейна
• 2012 — Swartz Prize
• 2019 — Медаль Бенджамина Франклина Института Франклина
• 2024 — Нобелевская премия по физике
• 2024 — Звание пожизненного члена (Lifetime Fellow) Национальной академии искусственного интеллекта^[17]
• 2025 — Премия королевы Елизаветы в области инженерного дела^[18]

• The Contribution of Excitons to the Complex Dielectric Constant of Crystals (1958)
• Electron transfer between biological molecules by thermally activated tunneling (1974)
• Kinetic Proofreading: a New Mechanism for Reducing Errors in Biosynthetic Processes Requiring High Specificity (1974)
• Neural networks and physical systems with emergent collective computational abilities (1982)
• Neural computation of decisions in optimization problems (1985)