Джампер, Джон М.
| Джон Джампер | |
|---|---|
| John Jumper | |
 | |
| Имя при рождении | John Michael Jumper |
| Дата рождения | 1985 |
| Место рождения | |
| Страна | |
| Научная сфера | Искусственный интеллект, Машинное обучение |
| Место работы | Google, DeepMind |
| Образование | |
| Учёная степень | Доктор философии (PhD) |
| Научный руководитель | Тобин Р. Сосник, Карл Фрид |
| Награды и премии | Nature's 10 (2021), Премия BBVA (2022), Breakthrough Prize (2023), Нобелевская премия по химии (2024) |
Джон Майкл Джа́мпер (род. 1985, Литл-Рок) — старший научный сотрудник компании DeepMind Technologies, известный своим вкладом в развитие искусственного интеллекта и машинного обучения для биологических исследований. Создатель модели AlphaFold, которая использует искусственный интеллект для изучения структуры белков[1].
В 2024 году был удостоен Нобелевской премии по химии[2]. Джампер и Демис Хассабис разработали модель ИИ для решения 50-летней проблемы — предсказания сложных структур белков. Их модель AlphaFold2 смогла предсказать структуру практически всех 200 млн белков, которые идентифицировали исследователи. В том числе она помогает лучше понимать устойчивость к антибиотикам и создавать изображения ферментов, которые могут разлагать пластик[3].
Биография
Джон Джампер получил степень доктора философии (PhD) в Чикагском университете в 2017 году[4] за исследования и применение машинного обучения для моделирования белков. Его научными руководителями были Тобин Р. Сосник и Карл Фрид[5]. Также он обучался в Кембридже, получив степень магистра философии (MPhil) по теоретической физике, затем окончил Вандербильтский университет со степенью бакалавра наук в области физики и математики[6][7].
AlphaFold
AlphaFold — алгоритм глубокого обучения, разработанный Джампером и его командой в компании DeepMind, исследовательской лаборатории, принадлежащей компании Google — Alphabet Inc. Этот алгоритм способен предсказывать трёхмерную структуру белков с рекордной точностью, что делает его одним из самых значительных достижений в области биоинформатики и структурной биологии[8]. AlphaFold одержал победу в соревновании CASP в 2020 году[9], превзойдя других участников и став первым алгоритмом на основе машинного обучения, который смог с высокой точностью предсказать трёхмерные структуры белков. Эта победа закрепила за AlphaFold[10] репутацию лидера в области предсказательных моделирований биомолекулярных структур.
Награды
- В 2021 году Джампер был включен в список ученых Nature’s 10 за вклад в развитие предсказательных методов в биологии[11].
- В 2022 году он стал лауреатом Премии BBVA, а в 2023 году — лауреатом премии Breakthrough Prize в области наук о жизни за разработку AlphaFold, программы, которая с высокой точностью предсказывает структуру белков[12][13].
- В 2024 году Джампер был удостоен Нобелевской премии по химии за вклад в изучение структуры белков[14][15].
Примечания
- ↑ TIME100 AI 2024: John Jumper, TIME. Дата обращения: 9 октября 2024.
- ↑ Нобелевская премия по химии 2024 присуждена за исследования белков, AiF (9 октября 2024). Дата обращения: 9 октября 2024.
- ↑ Ученые из Google получили Нобелевскую премию по химии за «взлом белков», РБК. Дата обращения: 9 октября 2024.
- ↑ Нобелевскую премию по химии присудили за исследования белковых молекул, BFM.ru - деловой портал. Дата обращения: 9 октября 2024.
- ↑ Джампер, Джон Майкл (2017). Новые методы использования строгого машинного обучения для грубых вычислений сворачивания и динамики белков. chicago.edu (PhD thesis). Чикагский университет. DOI:10.6082/M1BZ647N. OCLC 1237239279. ProQuest 1883866286.
- ↑ Студент Вандербильта завоевал стипендию Маршалла; Джон Джампер будет изучать физику в Кембриджском университете. vanderbilt.edu. Дата обращения: 20 сентября 2023.
- ↑ Джон Джампер из DeepMind. falling-walls.com.
- ↑ AlphaFold. Deepmind. Дата обращения: 30 ноября 2020.
- ↑ Представлена модель для предсказания структуры белков AlphaFold 3, N + 1 — главное издание о науке, технике и технологиях. Дата обращения: 9 октября 2024.
- ↑ Go watch this video about an AI system that can predict how proteins fold, The Verge (1 декабря 2020). Дата обращения: 9 октября 2024.
- ↑ Эйзенштейн, Майкл (2021). “Искусственный интеллект развивает предсказания сворачивания белков”. Nature. Springer Nature. 599 (7886): 706—708. DOI:10.1038/d41586-021-03499-y. S2CID 244528561. Дата обращения 24 декабря 2021.
- ↑ Премия фонда BBVA в области границ знаний 2022. frontiersofknowledgeawards-fbbva.es.
- ↑ Премии Прорыв 2023 года. breakthroughprize.org. Дата обращения: 22 сентября 2022.
- ↑ Нобелевская премия по химии 2024 года. Nobel Media AB. Дата обращения: 9 октября 2024.
- ↑ Пресс-релиз: Нобелевская премия по химии 2024 года (амер. англ.). NobelPrize.org. Дата обращения: 9 октября 2024.
.svg){kind=small}
