Ответ на вопрос
Теория катастроф
Тео́рия катастро́ф — направление математики, изучающее качественные перестройки состояний системы при изменении параметров, в том числе резкие переходы, возникающие на фоне плавного изменения внешних условий. Её математическую основу составляют теория особенностей гладких отображений и теория бифуркаций. В классической, или элементарной, теории катастроф центральную роль играют семейства гладких потенциальных функций и вырождение их критических точек[1][2][3].
Слово «катастрофа» здесь обозначает математический тип перестройки, а не обязательно разрушительное событие. Теория описывает, например, появление и исчезновение равновесий, изменение числа локальных минимумов, перестройки каустик и скачкообразную смену оптимального состояния. Она не тождественна ни общей теории природных бедствий, ни теории хаоса[4][5].
Общие сведения
Что важно знать
| Теория катастроф | |
|---|---|
| Область использования | математика, теория особенностей, теория бифуркаций, динамические системы, физика, биология, экономика |
| Дата появления | 1960—1970-е годы |
| Место появления | Франция / СССР |
| Автор понятия | Рене Том (классификация элементарных катастроф), В. И. Арнольд (классификация простых особенностей), Х. Уитни (основоположник теории особенностей отображений) |
| Ключевые слова | бифуркация, структурная устойчивость, версальное развёртывание, нормальная форма, гистерезис, дискриминант |
| Базовые понятия | гладкое отображение, критическая точка, матрица Гессе, теория Морса, росток |
История
Геометрические основания
Одной из непосредственных математических предпосылок теории стала работа Хасслера Уитни «On Singularities of Mappings of Euclidean Spaces. I. Mappings of the Plane into the Plane», опубликованная в 1955 году. Уитни исследовал особенности гладких отображений плоскости в плоскость; складка и сборка стали основными локальными моделями типичных особенностей таких отображений[6]. Этот подход перенёс внимание с отдельных «исключительных» функций на особенности, сохраняющиеся в семействах и при малых возмущениях. В дальнейшем теория гладких отображений и теория развёртываний обеспечили строгий аппарат для классификации, изложение которого, включая роль результатов Джона Мазера, представлено в математическом обзоре Мартина Голубицкого 1978 года[3].
Работы Тома и Арнольда
Как самостоятельная исследовательская программа теория катастроф сформировалась в работах Рене Тома 1960-х годов. В книге «Stabilité structurelle et morphogenèse», вышедшей в 1972 году, Том связал структурную устойчивость, локальные особенности и задачи происхождения форм. Английский перевод «Structural Stability and Morphogenesis» был опубликован в 1975 годуNewman S. A. Morphogenesis [Review of: Structural Stability and Morphogenesis: An Outline of a General Theory of Models by René Thom] (англ.) // BioScience : журнал. — 1976. — Vol. 26, no. 5. — P. 346.. Наряду с классификацией простейших потенциальных моделей Том предлагал более широкую программу качественного описания морфогенеза. Математические теоремы о локальных особенностях и его интерпретации биологических форм составляли разные уровни этой программы и не имели одинакового статуса доказанности.
Владимир Арнольд развивал классификацию вырожденных критических точек и её связи с геометрией и алгеброй. Его статья 1972 года о нормальных формах, группах Вейля и лагранжевых особенностях стала одним из основных источников обозначений и представлений, связывающих катастрофы с более общей теорией простых особенностей[7].
Распространение и дискуссии
В 1970-е годы заметную роль в распространении идей сыграл Кристофер Зиман, представив семь элементарных катастроф широкой аудитории[8].
В 1978 году обзор Голубицкого в SIAM Review изложил основные теоремы и разобрал приложения к изгибу упругих стержней, оптике и законам сохранения с явной математической постановкой. Обзор Берри и Апстилла 1980 года развил описание каустик и дифракционных картин. Эти работы показывают различие между строгими геометрическими результатами, их проверяемыми приложениями и более спекулятивными интерпретациями[3].
Предмет и математическая постановка
Состояния и управляющие параметры
В потенциальной постановке рассматривается гладкая функция
Переменные описывают состояние, а — управляющие параметры. В механике потенциалом может служить потенциальная энергия, в задачах оптимизации — целевая функция. В других приложениях функция является эффективной моделью и не обязана иметь смысл физической энергии[9].
Стационарные состояния задаются системой
Совокупность всех таких состояний вместе с соответствующими значениями параметров образует множество равновесий
Теория исследует геометрию этого множества и то, как меняются его сечения при фиксировании параметров. Один набор параметров может соответствовать нескольким различным состояниям[3].
Критические точки и устойчивость
Критическая точка потенциала называется невырожденной, если его матрица Гессе по переменным состояния
невырождена, то есть . По теореме о неявной функции такое равновесие при малом изменении параметров продолжается в гладкую локальную ветвь . Вырождение гессиана означает, что этот способ продолжения может перестать работать[3].
Интерпретация критических точек как устойчивых или неустойчивых состояний требует задания динамики. Для градиентной системы
при фиксированных параметрах выполняется . Невырожденные локальные минимумы асимптотически устойчивы; невырожденные максимумы и седловые точки неустойчивы. В одномерном случае эти условия сводятся соответственно к и . При необходимо учитывать производные более высокого порядка[10].
Потенциал сам по себе не задаёт скорости переходов, величины шума и правила выбора между несколькими минимумами. Поэтому одинаковая геометрия критических точек может сочетаться с различными наблюдаемыми сценариями движения[9].
Дискриминант и проекция равновесий
При обычном условии регулярности системы множество является гладким многообразием размерности . Рассматривается его проекция на пространство параметров:
Критические точки этой проекции соответствуют вырожденным критическим точкам потенциала. Их образы образуют дискриминант, или бифуркационное множество вырожденных равновесий[3].
В потенциальной постановке оно задаётся исключением переменных состояния из условий
В одномерном случае это система . Пересечение дискриминанта может сопровождаться рождением или исчезновением пары критических точек. Однако само наличие вырожденной точки ещё не означает, что наблюдаемое состояние обязательно совершит скачок[11].
Локальные модели и развёртывания
Лемма Морса и существенные переменные
Теория катастроф продолжает локальное исследование критических точек, лежащее в основе теории Морса. По лемме Морса в окрестности невырожденной критической точки подходящей гладкой заменой координат потенциал приводится к сумме постоянной и невырожденной квадратичной формы:
Число отрицательных квадратов является индексом Морса критической точки[3].
Для вырожденной точки лемма о расщеплении позволяет отделить невырожденную квадратичную часть. Оставшаяся функция зависит от существенных, или активных, переменных; их число равно корангу гессиана — размерности его ядра. Поэтому модель с большим исходным числом переменных может иметь локальную катастрофу, описываемую одной или двумя активными переменными[9].
Ростки, нормальные формы и версальность
Локальные свойства функции формализуются понятием ростка: две функции определяют один росток в точке, если совпадают в некоторой её окрестности. При классификации ростки сравнивают с точностью до допустимых гладких обратимых замен переменных. Для семейств допускаются соответствующие изменения параметров и добавление функции, зависящей только от параметров; последнее не меняет уравнения критических точек[3].
Нормальная форма — простая функция, представляющая соответствующий локальный тип. Для особенностей конечной определённости достаточно конечного числа членов разложения Тейлора: более высокие члены могут быть устранены допустимой заменой координат. Это не равносильно произвольному отбрасыванию высших степеней без проверки условий теории[7].
Развёртыванием, или деформацией, ростка называется семейство с . Развёртывание версально, если всякая достаточно малая деформация исходного ростка получается из него заменой параметров и допустимыми преобразованиями переменных. Версальное развёртывание с минимальным числом параметров называют миниверсальным[9].
В элементарной теории катастроф коразмерностью обычно называют минимальное число существенных параметров такого развёртывания после исключения аддитивной константы потенциала. Например, росток требует двух параметров и представлен семейством . Одно лишь специальное однопараметрическое подсемейство этого семейства не описывает всех его малых возмущений[3].
Структурная устойчивость
Структурная устойчивость означает сохранение качественного геометрического типа при достаточно малых допустимых возмущениях. Её не следует смешивать с устойчивостью отдельного равновесия во времени. Вырожденная критическая точка отдельной функции обычно разрушается при возмущении, но тип её развёртывания и соответствующая геометрия складок могут быть структурно устойчивыми[5].
Именно поэтому особые точки возникают в типичных семействах, хотя типичная отдельная функция имеет только невырожденные критические точки. Управляющие параметры позволяют семейству пересекать множества функций с вырождениями; коразмерность характеризует число независимых условий, необходимых для такого пересечения[3].
Складка
Складка — простейшая элементарная катастрофа, обозначаемая . Одна из её нормальных форм имеет вид
Критические точки удовлетворяют уравнению . При имеются две точки: и . Первая является минимумом, вторая — максимумом, поскольку . При они сливаются; при критических точек нет[11].
График равновесий гладок, однако его проекция на ось параметра имеет складку. В точке вырождения выполняются , но ; параметр существенно воздействует на уравнение равновесия, так как . В соответствующей градиентной динамике эта перестройка представляет собой седло-узловую бифуркацию[10][12].
Кубическая нормальная форма описывает только окрестность исчезающего равновесия. Она не ограничена снизу на всей вещественной прямой и потому сама по себе не определяет, в какое новое состояние перейдёт реальная система. Направление последующего движения и его конечное состояние зависят от глобального потенциала, ограничений и динамических уравнений[3].
Сборка
Потенциал и поверхность равновесий
Сборка (англ. cusp), обозначаемая , описывается двумя управляющими параметрами:
Уравнение критических точек и условие их невырожденности имеют вид
Поверхность равновесий можно параметризовать переменными и , положив . Эта поверхность гладка; складки возникают у её проекции на плоскость , а не вследствие разрыва самой поверхности[11][13].
Бифуркационное множество
Из системы , получается параметризация линии складок
Её проекция на пространство управляющих параметров является полукубической параболой
Точка — точка сборки, в которой сходятся две ветви складок[11].
Число действительных корней кубического уравнения определяется его дискриминантом . Поэтому при имеются три различные критические точки: два минимума и максимум между ними. При остаётся один минимум. На линии складок вне начала координат один корень двойной, а другой простой; в начале координат корень тройной[11].
При потенциал равен , и вырожденная критическая точка остаётся минимумом. Этот пример показывает, почему математическое вырождение не следует автоматически отождествлять с потерей устойчивости или наблюдаемым скачком.
Множество Максвелла
Наряду с дискриминантом рассматривают множество Максвелла: значения параметров, при которых несколько различных минимумов имеют одинаковое значение потенциала. Внутри области двух минимумов сборки это множество задаётся условиями , . Минимумы находятся в точках и имеют общее значение [11][14].
Если состояние выбирается по правилу абсолютного минимума, то при и переходе через оно меняется между положительной и отрицательной ветвями. При отрицательном глубже правый минимум, при положительном — левый. В точке перехода оба минимума невырождены: . Следовательно, смена глобального минимума не требует исчезновения локального равновесия[11].
Дискриминант и множество Максвелла характеризуют разные события. Первый фиксирует вырождение критической точки, второе — равенство значений в разных критических точках. Смешение этих множеств приводит к неверному отождествлению порога потери устойчивости с порогом смены глобально оптимального состояния[15].
Гистерезис и выбор состояния
Гистерезис возникает, когда состояние зависит не только от текущих параметров, но и от предыстории. В идеализированном квазистатическом сценарии система остаётся в занятом локальном минимуме, даже если другой минимум уже стал глубже, и покидает его лишь при слиянии с максимумом на складке. Такой сценарий предполагает разделение временных масштабов и отсутствие воздействий, способных раньше перевести систему через потенциальный барьер[11].
Для сборки при уравнение равновесий принимает вид . Точки складок соответствуют значениям
При увеличении положительная устойчивая ветвь исчезает в точке ; при обратном изменении параметра отрицательная ветвь сохраняется до . Различие порогов прямого и обратного переходов образует петлю гистерезиса[11].
Если вместо сохранения локального минимума постулировать мгновенный выбор глобального минимума, переход в обоих направлениях произойдёт на множестве Максвелла, то есть при . Скачок выбранного состояния при этом возможен, но разные пороги прямого и обратного переходов отсутствуют. Таким образом, сама поверхность сборки ещё не задаёт единственного закона наблюдаемого поведения[11].
В гладкой системе обыкновенных дифференциальных уравнений траектория при конечной скорости изменения параметров остаётся непрерывной, пока существует решение. Изображаемый скачок равновесия — идеализация быстрого перехода в квазистатическом пределе. Конечная скорость управления может приводить к задержке потери устойчивости; шум и иные возмущения могут, напротив, вызывать более ранний выход из локального минимума[10].
Семь элементарных катастроф
Классификация и нормальные формы
Классификация Тома выделяет семь именованных типов локальных катастроф коразмерности не выше четырёх. После отделения невырожденных квадратичных переменных они имеют одну или две активные переменные. В таблице приведены стандартные представители их развёртываний; коэффициенты нормированы так, чтобы производные однопеременных потенциалов имели простой вид[3][16].
| Тип | Обозначение | Активных переменных | Коразмерность | Представитель потенциального семейства |
|---|---|---|---|---|
| Складка | 1 | 1 | ||
| Сборка | 1 | 2 | ||
| Ласточкин хвост | 1 | 3 | ||
| Бабочка | 1 | 4 | ||
| Эллиптическая омбилика | 2 | 3 | ||
| Гиперболическая омбилика | 2 | 3 | ||
| Параболическая омбилика | 2 | 4 |
Число активных переменных в этой таблице не ограничивает общее число физических степеней свободы системы: остальные переменные могут входить в отделённую квадратичную часть. Коразмерность также не равна степени многочлена. Например, особенность задаётся ростком четвёртой степени, но требует двух существенных управляющих параметров[9].
При вещественной классификации существенны допустимые знаки старших членов и сигнатура отделённой квадратичной формы. Семь названий группируют традиционные геометрические типы и не означают тождества минимумов и максимумов. В частности, замена на сохраняет множество критических точек, но меняет их устойчивость в динамике [3].
Ласточкин хвост и более сложные перестройки
Для ласточкина хвоста можно выбрать потенциал
Уравнение критических точек имеет четвёртую степень. Из условий , после обозначения критического значения состояния через , получается параметризация дискриминанта:
В трёхмерном пространстве параметров эта поверхность содержит линии сборок и самопересечений. Последние соответствуют различным критическим точкам, одновременно удовлетворяющим условиям складки, а не самопересечению траектории состояния[11].
В начале координат критическая точка имеет тип . Для бабочки требуется четыре существенных параметра. Омбилические катастрофы описывают вырождение по двум активным направлениям, которое не сводится к рассмотрению независимых однопеременных складок[11].
Область действия классификации
Утверждение о семи типах предполагает гладкость, локальность рассмотрения, конечную коразмерность и общее положение семейства. При большем числе управляющих параметров появляются другие особенности. Дополнительные симметрии, ограничения на переменные или на допустимые возмущения изменяют задачу классификации[3].
Так, симметричная подсемья сборки инвариантна относительно . В градиентной системе изменение даёт вилочную бифуркацию: при устойчиво состояние , при устойчивы два состояния . Ненулевой параметр нарушает симметрию. Поэтому особенности симметричной модели нельзя без оговорок считать типичными среди всех её возмущений[10].
Классификация одной вырожденной критической точки также не описывает автоматически все возможные взаимодействия нескольких удалённых минимумов. Глобальные задачи выбора состояния и одновременные особенности в разных точках требуют дополнительного анализа.
Вычислительные методы
Для построения поверхностей равновесий и бифуркационных диаграмм применяются методы численного продолжения. Алгоритмы типа предиктор-корректор позволяют отслеживать ветви решений уравнений при изменении параметров. Особую сложность представляет прохождение через точки бифуркаций, где якобиан вырождается[17][18]. Современные системы компьютерной алгебры позволяют автоматически приводить потенциалы к нормальным формам, вычислять дискриминанты и исследовать условия версальности развёртываний. Алгоритмы основаны на вычислении базисов Тана и анализе локальных алгебр особенностей[19].
Примечания
- ↑ Постон Т., Стюарт И. Теория катастроф и её приложения. — М.: Мир, 1980. — С. 25—27.
- ↑ Арнольд В. И. Теория катастроф. — 3-е изд., доп.. — М.: Наука, 1990. — 128 с. — ISBN 5-02-014230-1.
- ↑ 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 Golubitsky M. An introduction to catastrophe theory and its applications // SIAM Review. — 1978. — Т. 20, № 2. — С. 352–387.
- ↑ Гилмор Р. Прикладная теория катастроф : в 2 кн. / пер. с англ. под ред. Ю. П. Гупало, А. А. Пионтковского. — М.: Мир, 1984. — Т. 1. — С. 9—12.
- ↑ 1 2 Arnold V. I. Catastrophe Theory. — London: Springer, 2012. — ISBN 978-3-64-296799-3.
- ↑ Whitney H. On singularities of mappings of Euclidean spaces. I. Mappings of the plane into the plane // Annals of Mathematics. — 1955. — Т. 62, № 3. — С. 374–410. — doi:10.2307/1970070.
- ↑ 1 2 Arnold V. I. Normal forms of functions near degenerate critical points // Functional Analysis and Its Applications. — 1972. — Т. 6, № 4. — С. 254–272. — doi:10.1007/BF01077644.
- ↑ Zeeman E. C. Catastrophe Theory // Scientific American. — 1976. — Т. 234, № 4. — С. 65–83. — doi:10.1038/scientificamerican0476-65.
- ↑ 1 2 3 4 5 Saunders P. T. An Introduction to Catastrophe Theory. — Cambridge: Cambridge University Press, 1980. — ISBN 978-0-5212-3042-1.
- ↑ 1 2 3 4 Арнольд В. И. Геометрические методы в теории обыкновенных дифференциальных уравнений. — М.: МЦНМО, 2012. — 379 с. — ISBN 978-5-4439-2069-6.
- ↑ 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 Saunders P. T. Chapters 4–6: Geometry of Catastrophes // An Introduction to Catastrophe Theory. — Cambridge: Cambridge University Press, 1980. — ISBN 978-0-521-29660-1.
- ↑ Гилмор Р. Прикладная теория катастроф : в 2 кн. / пер. с англ. под ред. Ю. П. Гупало, А. А. Пионтковского. — М.: Мир, 1984. — Т. 1. — С. 102—103.
- ↑ Гилмор Р. Прикладная теория катастроф : в 2 кн. / пер. с англ. под ред. Ю. П. Гупало, А. А. Пионтковского. — М.: Мир, 1984. — Т. 1. — С. 103—109.
- ↑ Гилмор Р. Прикладная теория катастроф : в 2 кн. / пер. с англ. под ред. Ю. П. Гупало, А. А. Пионтковского. — М.: Мир, 1984. — Т. 1. — С. 96—99.
- ↑ Арнольд В. И. Особенности каустик и волновых фронтов. — М.: Фазис, 1996. — 336 с. — ISBN 5-7036-0021-9.
- ↑ Постон Т., Стюарт И. Теория катастроф и её приложения. — М.: Мир, 1980. — С. 225—250.
- ↑ Кузнецов А. П., Седова Ю. В. Бифуркации трехмерных и четырехмерных отображений: универсальные свойства // Известия высших учебных заведений. Прикладная нелинейная динамика. — 2012. — № 5.
- ↑ Doedel E., Oldeman B. AUTO-07P: Continuation and Bifurcation Software for Ordinary Differential Equations. — Montreal: Concordia University, 2002. — 211 с.
- ↑ Bruce J. W., Giblin P. J. Curves and Singularities. — 2nd ed.. — Cambridge: Cambridge University Press, 1992. — 321 с. — ISBN 0-52141985-9.
Литература
- Арнольд В. И. Теория катастроф. — 3-е изд., доп.. — М.: Наука, 1990. — 128 с. — ISBN 5-02-014230-1.
- Гилмор Р. Прикладная теория катастроф : в 2 кн. / пер. с англ. под ред. Ю. П. Гупало, А. А. Пионтковского. — М.: Мир, 1984. — Т. 1. — 350 с.
- Постон Т., Стюарт И. Теория катастроф и её приложения. — М.: Мир, 1980. — 608 с.
- Golubitsky M. An introduction to catastrophe theory and its applications // SIAM Review. — 1978. — Т. 20, № 2. — С. 352–387.
- Saunders P. T. An Introduction to Catastrophe Theory. — Cambridge: Cambridge University Press, 1980. — 144 с. — ISBN 978-0-521-29782-6.