Хассабис, Демис
Сэр Демис Хассабис[2] (англ. Demis Hassabis; род. 27 июля 1976, Лондон, Великобритания) — британский исследователь искусственного интеллекта, нейробиолог, разработчик компьютерных игр, игрок мирового класса в шахматы. Основатель и генеральный директор компании Isomorphic Labs[3]. Председатель Google DeepMind и главный научный сотрудник Alphabet (с августа 2026). Член Королевской инженерной академии Великобритании (2017), Лондонского королевского общества (2018)[4]. Лауреат премии Дэна Дэвида (2020). В 2024 году был удостоен Нобелевской премии по химии за предсказание структуры белка[5][6].
Общие сведения
| Демис Хассабис | |
|---|---|
| англ. Demis Hassabis | |
| Дата рождения | 27 июля 1976[1] (50 лет) |
| Место рождения | |
| Страна | |
| Место работы | |
| Образование | |
| Научный руководитель | Элеанор Магуайр |
| Награды и премии |
 премия Mullard[d] член Королевского общества искусств[d] член Лондонского королевского общества (2018) член Королевской инженерной академии наук Великобритании[d] (2017) 10 людей года по версии журнала Nature (2016) honoris causa (2018) Time 100 (2017) премия принцессы Астурийской за достижения в научных и технических исследованиях[d] (2022)  |
Биография
Демис родился и вырос в Северном Лондоне. Он старший из трёх детей в семье отца грека-киприота Костаса Хассабиса и матери китаянки из Сингапура Анджелы Хассабис[7]. Играя в детстве в шахматы, Хасабис был шахматным вундеркиндом, в возрасте 13 лет имел рейтинг Эло в 2300 пунктов, занимая пятое место в мире среди юношей до 14 лет[8], возглавлял многие английские юношеские шахматные команды.
Интерес к компьютерным играм побудил его самостоятельно научиться программированию по книгам. В 16 лет он сдал выпускные экзамены в школе.
В 17 лет Хассабис начал работать в компании Bullfrog Productions, где стал ведущим разработчиком видеоигры Theme Park (1994)[7].
Карьера
Lionhead
После окончания Кембриджа Демис некоторое время работал в студии Lionhead. В частности был ведущим программистом по созданию игрового искусственного интеллекта для игры Black & White.
Elixir Studios
В 1998 году Хасабис покинул Lionhead и основал кампанию Elixir Studios, независимый лондонский разработчик компьютерных игр. Демис был исполнительным дизайнером таких игр как Republic: The Revolution и Evil Genius.
Когнитивная нейробиология
Он получил докторскую степень в области когнитивной нейробиологии в Университетском колледже Лондона, в своей работе он для новых алгоритмов ИИ черпал вдохновение в человеческом мозге. Работая в области исследования механизмов работы памяти и амнезии, был соавтором нескольких важных научных статей, опубликованных в таких авторитетных научных журналах как Nature, Science, Neuron и Proceedings of the National Academy of Sciences. Исследования Хассабиса в области гиппокампа и эпизодической памяти оказали влияние на архитектуру нейронных сетей DeepMind, в частности, на методы борьбы с «катастрофической забывчивостью». На основе теории комплементарных систем обучения был разработан алгоритм Elastic Weight Consolidation (EWC), который, имитируя биологические механизмы, защищает важные связи в нейросети при обучении новым задачам[9].
DeepMind
В 2010 году Хасабис основал компанию по исследованию искусственного интеллекта DeepMind. В 2014 году Google приобрёл её за 400 миллионов фунтов стерлингов. Под руководством Хассабиса подразделение добилось значительных достижений в создании самообучающихся нейронных сетей, включая AlphaGo, AlphaZero и AlphaStar. В апреле 2023 года DeepMind была объединена с подразделением Google Brain в новую структуру Google DeepMind, генеральным директором которой стал Хассабис[10].
В августе 2026 года в рамках реструктуризации Хассабис покинул пост генерального директора, став председателем совета директоров Google DeepMind и главным научным сотрудником Alphabet для концентрации на фундаментальных исследованиях и AGI[11].
Заявления и прогнозы
Хассабис прогнозирует появление искусственного общего интеллекта (AGI) в течение 5—10 лет, оценивая вероятность его создания к 2030 году в 50 %[14]. Он полагает, что для этого недостаточно масштабирования существующих языковых моделей, а требуются фундаментальные инновации в логике, планировании и памяти[15]. По его мнению, AGI приведёт к «эре радикального изобилия», помогая в лечении болезней и создании чистой энергии. Учёный ожидает появления автономных ИИ-агентов, способных выполнять многоэтапные задачи без контроля человека. Хассабис предсказывает прорыв в робототехнике начиная с 2025—2026 годов, когда интеграция моделей уровня Gemini в гуманоидных роботов позволит им выполнять полезные действия в реальном мире. Хассабис выступает за разработку этических стандартов и международное сотрудничество для контроля рисков ИИ. С 2018 года он является советником правительства Великобритании по вопросам искусственного интеллекта; эта роль была подтверждена в январе 2025 года в рамках новой государственной стратегии[16].
13 августа 2026 года Демис Хассабис предложил создать FARO (Frontier AI Regulatory Organization) — независимую международную организацию по безопасности искусственного интеллекта под эгидой США. Новая структура призвана проводить обязательное экспертное тестирование передовых ИИ-систем до их официального релиза. Финансировать ведомство планируют за счет взносов самих ИИ-лабораторий по аналогии с американским финансовым регулятором FINRA. Главной задачей FARO станет предотвращение глобальных угроз национальной безопасности: от автономных кибератак до проектирования биологического оружия[17].
Награды и звания
28 марта 2024 года Хассабис был посвящён в рыцари-бакалавры за заслуги в области искусственного интеллекта[2]. Ранее учёный был отмечен Mullard Award Лондонского королевского общества (2014), а в 2022 году получил премию Уайли[18] и BBVA Foundation Frontiers of Knowledge Award.
В 2023 году стал лауреатом премии Альберта Ласкера за фундаментальные медицинские исследования, премии за прорыв в области наук о жизни[19] и медали Лавлейс.
В 2024 году был удостоен Нобелевской премии по химии[6]. Хассабис и Джон Джампер разработали модель ИИ для решения 50-летней проблемы — предсказания сложных структур белков. Их модель AlphaFold2 смогла предсказать структуру практически всех 200 млн белков, которые идентифицировали исследователи. В том числе она помогает лучше понимать устойчивость к антибиотикам и создавать изображения ферментов, которые могут разлагать пластик[20].
В 2025 году журнал Time назвал «человеком года» «архитекторов искусственного интеллекта», в их число вошёл и Демис Хассабис[21].
В январе 2026 года журнал AI Magazine включил его в топ-5 лидеров в области искусственного интеллекта[22].
Примечания
Дополнительно по теме
 | |
|---|---|
| В библиографических каталогах |
.svg){kind=small}
