Гурвич, Леонид Абрамович

Родился 8 августа (по старому стилю) 1917 года в Москве, за два месяца до Октябрьской революции, в еврейской семье. Отец — Абрам Максович (Мойшевич) Гурвич (1889—1981), выпускник Сорбонны, был юристом из осевшей в Варшаве семьи из местечка Шавланы Сувалкской губернии; мать — София Шлиомовна Гурвич (урождённая Салямон, 1893—1956), происходила из Стависок^[8][9]. Его семья покинула Москву в январе 1919 года и вернулась в Варшаву^[10]; родители отца до конца жизни (1934) оставались в Москве^[9].

После получения в 1938 году степени магистра права (LL.M.) в Варшавском университете^[11] продолжил обучение в Лондонской школе экономики, где посещал лекции Николаса Калдора и Фридриха Хайека. Со второго курса Варшавского университета он начал посещать обязательные занятия по экономике, что пробудило его интерес к этой дисциплине^[12].

В 1939 году поехал в Женеву, но уже 1 сентября 1939 года началась Вторая мировая война. Его родители и брат бежали от войны из Варшавы и попали в советские лагеря. Ему повезло больше, он прожил некоторое время в Швейцарии, где продолжал обучение в женевском Институте международных исследований и посещал семинар Людвига фон Мизеса, а также в Португалии.

В 1940 году он уехал в США, где обучался в докторантуре Чикагского и Гарвардского университетов^[13], а также успел поработать ассистентом у Пола Самуэльсона (в 1941 году в Массачусетском технологическом институте) и Оскара Ланге (в Чикагском университете). В ходе войны Леонид Гурвич работал преподавателем в Институте метеорологии Чикагского университета, одновременно преподавая статистику на экономическом факультете. Также он принимал участие в работе Комиссии Коулса по исследованиям в области экономики (с января 1942 по июнь 1946 года, а также с октября 1950 по январь 1951, продолжая оставаться консультантом до 1961 года). В Комиссии он занимал должности научного сотрудника и исполнительного директора проекта по контролю за ценами, исследуя свойства малых выборок, теории делового цикла и программы контроля за ценами^[14].

В 1944 году женился на Эвелин Дженсен (Evelyn Jensen; 31 октября 1923 — 22 ноября 2016), получившей образование в Чикагском университете^[15], которая родила ему четырёх детей: Сару (1946), Майкла (1949), Рут (1951) и Максима (1953)^[16].

На 1945—1946 год Гурвич получил стипендию Джона Саймона Гуггенхайма, а в 1946 году стал доцентом (associate professor) Колледжа Штата Айова (Iowa State College).

В 1951 году Леонид Гурвич становится профессором экономики и математики в Школе Бизнеса и Администрирования при Университете Миннесоты (в котором работал до самой смерти). В 1961 году избран деканом факультета статистики, в 1969 году — именным профессором экономики (Regents' Professor of Economics). В 1988 году профессор Л. Гурвич вышел в отставку (как full-time professor), но с 1989 года являлся почётным профессором экономики имени Куртиса Карлсона (Curtis L. Carlson Professor of Economics) и продолжал читать в осеннем семестре аспирантский курс по экономике. Он преподавал ряд экономических дисциплин: математическую экономику, экономику благосостояния, механизмы и институты общественной экономики.

Также Гурвич сотрудничал с редакциями нескольких журналов: при его участии были составлены сборники для Издательства Кембриджского университета (в 1978 году «Studies in Resource Allocation Processes», вместе с Кеннетом Эрроу, в 1987 — «Social Goals and Social Organization», совместно с Д. Шмейдлером и У. Сонненшайном). Публиковался в журналах «Обзор экономического проектирования», «Экономическая теория» и «Достижения в области математической экономики» (2001—2003 годы). Лично получить Нобелевскую премию из-за пожилого возраста не смог, на момент вручения премии Гурвич проживал в доме престарелых. Получение престижной награды за работу, написанную около сорока лет назад, стало для экономиста неожиданностью^[17]. Премию он получил в Миннеаполисе от посла Швеции Йонаса Хафстрома^[18].

В середине июня 2008 года был госпитализирован в связи с почечной недостаточностью и 24 июня скончался.

• 1955 — приглашённый профессор (Visiting Professor and Fellow) Центра современных исследований в изучении поведения Стэнфордского университета (Center for Advanced Study in the Behavioral Sciences, Stanford University).
• 1959 — приглашён в Стэнфордский университет повторно.
• 1965 — приглашённый преподаватель (Visiting Lecturer) Университета Бангалора (Индия).
• 1969 — приглашённый исследователь и профессор по экономике (Visiting Research Professor and Professor of Economics) Гарвардского университета.
• 1972 — почётная лекция имени Эли (конференция Американской экономической ассоциации).
• 1976 — приглашённый профессор экономики в Университете Калифорнии в Беркли.
• 1982 — приглашённый профессор экономики в Токийском университете.
• 1986 — приглашённый преподаватель в Китайском народном университете в Пекине.
• 1988 — приглашённый учёный в области теории децентрализации (Университет Индонезия, Джакарта).
• 1988, 1989 — приглашённый профессор в Северо-западном университете
• 1998 — приглашённый профессор Университета Калифорнии в Санта-Барбаре (США)
• 1999 — приглашённый профессор Калифорнийского технологического института (США)
• 2001 — приглашённый почётный профессор (Visiting Distinguished Professor) Университета Иллинойса.
• 2002 — приглашённый профессор Университета Мичигана.

• Член (с 1947^[19][20]) и президент (1969) Эконометрического общества.
• Академик Американской академии искусств и наук (с 1965) и Национальной академии наук США (с 1974)^[21].

Гурвичу и его коллегам удалось создать теорию, помогающую выявлять эффективные торговые механизмы и схемы регулирования экономики, а также определять, насколько в той или иной ситуации необходимо вмешательство государства. Учёные заложили основы теории оптимальных механизмов и объясняли процесс оптимального распределения ресурсов. Специфический вклад Леонида Гурвича заключался в постановке задачи теории: в 1960 году он ввёл концепцию экономического механизма, определив его как игру, в которой участники обмениваются сообщениями, а также формализовал процесс передачи информации^[22][23].

Тогда же учёный ввёл понятие «информационной эффективности», оценивая минимальный объём информации (размер «пространства сообщений»), необходимый для эффективного распределения ресурсов^[24][25][26].

Цель создания теории — найти средства для того, чтобы достигнуть определённого результата с учётом знаний и интересов людей, в том числе, скрытых интересов. Он предположил, что желаемого результата можно достичь только при условии предоставления людям стимулов. В 1972 году Гурвич ввёл фундаментальную концепцию «совместимости стимулов» (incentive compatibility). Она решает проблему скрытой информации, требуя конструировать механизм так, чтобы правдивое раскрытие частных данных было для каждого участника доминирующей и наиболее выгодной стратегией^[27][28]. Одним из примеров является аукцион второй цены, суть которого заключается в том, что покупатели сами предлагают цену, побеждает тот, кто предложит самую высокую стоимость, но оплачивает он не названную собой цену, а следующую за ним, цену второго участника. Это стимулирует участников торгов говорить правду, не пытаясь избежать расплаты.

Введение условия совместимости стимулов заложило теоретическую базу для обоснования «принципа откровения» (revelation principle). Этот принцип доказывает, что любой равновесный исход произвольного сложного механизма может быть воспроизведён с помощью прямого механизма, в котором участникам выгодно честно раскрывать свои предпочтения^[25][28].

Ввёл критерий Гурвича, который придаёт решению значение как сумму его возможных наилучших и наихудших результатов^[29]. Именем учёного назван предложенный им для теории принятия решений коэффициент оптимизма-пессимизма (в литературе на русском языке обычно именуется коэффициентом Гурвица, через букву «ц»). В отличие от теории игр, предложенной Джоном Нэшем, на которой базировались Гурвич с коллегами, экономисты анализировали ситуацию, когда игроки могут повторно играть, обучаясь при этом. Данная теория применяется в тех случаях, когда не существует совершенного рынка или системы, к примеру, во время политических переговоров или в ситуации внутри фирмы. Критерий позволяет принимать решения в условиях неопределённости, находя баланс между крайним оптимизмом и крайним пессимизмом. Математическая формула критерия для оценки стратегии записывается в виде: ${\displaystyle H=\alpha \cdot u^{max}+(1-\alpha )\cdot u^{min}}$, где ${\displaystyle H}$ — ожидаемое значение для рассматриваемой стратегии, ${\displaystyle u^{max}}$ и ${\displaystyle u^{min}}$ — наилучший и наихудший возможные исходы при её выборе соответственно^[30][31]. Коэффициент оптимизма-пессимизма ${\displaystyle \alpha }$ выбирается в диапазоне от 0 до 1 и отражает степень склонности к риску. Он задаёт вес, который придаётся наилучшему исходу, тогда как оставшийся вес ${\displaystyle (1-\alpha )}$ придаётся наихудшему. Если ${\displaystyle \alpha =1}$, лицо, принимающее решение, абсолютно оптимистично (критерий крайнего оптимизма или максимакс). Если ${\displaystyle \alpha =0}$, предполагается абсолютный пессимизм, и формула сводится к максиминному критерию (критерию Вальда), учитывающему только наихудший исход^[30][31].

В современных исследованиях идеи Леонида Гурвича о теории экономических механизмов получают развитие и адаптируются к новым технологическим реалиям. Ключевые направления развития его концепций включают:

• переход к общей теории социально-экономической координации, которая расширяет классическую теорию механизмов для решения более широкого класса задач с учётом когнитивных особенностей агентов;
• цифровизацию и конструирование универсальных механизмов, что открывает возможность создания распределённых компьютерных систем, выполняющих функции единого адаптивного механизма координации;
• компьютерное агентное имитационное моделирование, которое предлагается в качестве инструмента для конструирования и анализа новых механизмов, а также исследования сценариев цифровой трансформации;
• методологическую интеграцию наук, направленную на создание единой теоретической модели социально-экономической деятельности для системного формирования механизмов координации в экономической, социальной и политической сферах.