Бенжио, Йошуа
Йошуа Бенжио (фр. Yoshua Bengio; род. 5 марта 1964, Париж) — канадский математик, кибернетик и информатик, наиболее известный работами в области искусственного интеллекта, искусственных нейронных сетей и глубокого обучения[1]. В последние годы Бенжио активно занимается вопросами безопасности искусственного интеллекта, является соучредителем некоммерческой организации LawZero[2] и возглавляет подготовку «Международного отчёта по безопасности ИИ»[3].
Член Королевского общества Канады (2017), Лондонского королевского общества (2020)[4].
Общие сведения
| Йошуа Бенжио | |
|---|---|
| Дата рождения | 5 марта 1964 (62 года) |
| Место рождения | |
| Страна | |
| Научная сфера | математика, кибернетика, информатика, искусственный интеллект, глубокое обучение |
| Место работы | |
| Образование | |
| Научный руководитель | Renato De Mori[d] |
| Ученики | Ian J. Goodfellow[d] |
| Награды и премии |
  премия Ассоциации франкофонов за знание имени Уржеля и Аршамбо[d] (2009) премия Мари-Викторена[d] (2017) премия Тьюринга (2018) член Королевского общества Канады (2017) член AAAI[d] (2020) член Лондонского королевского общества (2020) Пионер нейронных сетей[d] (2019) премия принцессы Астурийской за достижения в научных и технических исследованиях[d] (2022) |
| Сайт |
iro.umontreal.ca/… (англ.) yoshuabengio.org/… (фр.) |
Биография
Йошуа Бенжио родился 5 марта 1964 года в Париже в еврейской семье выходцев из Марокко. Родители — Карло Бенжио и Селия Морено[5].
Степени бакалавра технических наук (по электротехнике), магистра (по информатике) и доктора наук (по информатике) получил в Университете Макгилла. Постдокторантуру проходил в Массачусетском технологическом институте и AT&T Bell Labs. Является профессором Монреальского университета[6] и содиректором проекта «Learning in Machines & Brains» Канадского института перспективных исследований. С марта 2025 года занимает должность основателя и научного советника Монреальского института алгоритмов обучения (MILA)[7].
Научная деятельность
Вклад в глубокое обучение
В рамках института MILA исследования Бенжио сфокусированы на фундаментальных основах глубокого обучения[8]. В начале 2000-х годов он представил нейронные вероятностные языковые модели, что заложило основу для использования векторных представлений слов (word embeddings)[9]. Бенжио внёс значительный вклад в развитие рекуррентных нейронных сетей (RNN) и механизмов внимания[10][11]. Кроме того, он является соавтором концепции генеративно-состязательных сетей (GAN), разработанной совместно с Иэном Гудфеллоу[12].
Безопасность ИИ и LawZero
В 2025—2026 годах Бенжио выступал председателем «Международного научного доклада о безопасности передового ИИ» (International Scientific Report on the Safety of Advanced AI)[13]. Он неоднократно предупреждал о рисках, связанных с развитием искусственного интеллекта. В частности, в январе 2026 года на Всемирном экономическом форуме в Давосе учёный заявил об угрозе потери контроля над ИИ и указал на опасность «обманчивого поведения» (deceptive alignment) систем, способных имитировать безопасность для достижения собственных целей[14].
В июне 2025 года была создана некоммерческая организация LawZero, в которой Бенжио занял должности сопрезидента и научного директора[2]. Целью организации стала разработка безопасных по своей сути систем искусственного интеллекта. В рамках LawZero ведётся создание неагентной модели «Scientist AI» — системы, спроектированной без собственных целей и инстинкта самосохранения, которая должна выполнять функцию механизма контроля и блокировать потенциально опасные действия других ИИ-агентов.
Награды и признание
Бенжио, совместно с Джеффри Хинтоном и Яном Лекуном считаются «крёстными отцами» искусственного интеллекта[15][15][16].
В 2018 году, совместно с Хинтоном и Лекуном, стал лауреатом премии Тьюринга[17].
Другие значимые награды и звания:
- 2017 — Офицер ордена Канады[18].
- 2017 — Член Королевского общества Канады[18].
- 2020 — Член Лондонского королевского общества[18].
- 2022 — Премия принцессы Астурийской в категории «Научные и технические исследования».
- 2022 — Кавалер ордена Почётного легиона (Франция).
- 2025 — Премия королевы Елизаветы в области инженерии.
Избранные публикации
Наиболее значимые и цитируемые работы:
- Статья «Generative Adversarial Nets» (2014, в соавторстве с И. Гудфеллоу и др.)[10].
- Обзорная статья «Deep Learning» (Nature, 2015, в соавторстве с Дж. Хинтоном и Я. Лекуном)[19].
- Статья «A Neural Probabilistic Language Model» (2003)[20].
- Книга «Deep Learning» (2016, в соавторстве с И. Гудфеллоу и А. Курвилем)[21].
Примечания
Ссылки
- Йошуа Бенжио: Противостоять монополизации научных исследований Архивная копия от 9 февраля 2019 на Wayback Machine
Дополнительно по теме
 | ||||
|---|---|---|---|---|
| ||||
Лауреаты премии Тьюринга | |
|---|---|
| |