App Engine представлена в апреле 2008, доступны как бесплатные учётные записи:[1] «…до 1 Гб дискового пространства, 10 Гб входящего трафика в день, 10 Гб исходящего трафика в день, 200 миллионов гигациклов CPU в день и 2000 операций отправления электронной почты в день»,[2] так и возможность приобретения дополнительных ресурсов[3].
Приложения, разворачиваемые на базе App Engine, должны быть написаны на Python, Java, Node.JS, .NET, Ruby, Go либо PHP. Последние два до сих пор имеют статус «экспериментальных» инструментов, хотя Google и заявлял о намерениях расширить список поддерживаемых языков программирования и сред, а саму службу сделать не зависящей от какого-либо языка программирования. Среда исполнения Python[4] включает в себя полную реализацию возможностей самого Python, большинство функций стандартной библиотеки языка, ограниченную версию Django, и т. д.
Предлагается набор API для служб хранилища, datastore API (BigTable),[5] аккаунтов Google,[6] загрузки данных по URL,[7] электронной почты[8] и т. д.
Предоставлена возможность использовать планировщик задачcron как для приложений, реализованных на Python, так и на Java. Разрешено планирование не более 20 заданий.[9][10]
Использование службы учётных записей Google позволяет быстро начать работу с приложением, нет необходимости проводить отдельную регистрацию учётных данных на каждом сайте. Это также позволяет разработчику не заботиться о реализации ещё одной системы регистрации пользователей специально для своего приложения.
Платформа Google конкурирует с аналогичными сервисами от Amazon, которые предоставляют возможности размещать файлы и веб-приложения, используя свою инфраструктуру.
Отличия от традиционной модели хостинга приложений[править | править код]
В отличие от многих обычных размещений приложений на виртуальных машинах, таких как Amazon EC2, платформа App Engine тесно интегрирована с приложениями и накладывает на разработчиков некоторые ограничения. Среды параллельной обработки позволяют применять многое из программного обеспечения, созданного для Unix-подобных систем, в то время как App Engine требует от разработчика использовать один из языков программирования: Python, Java, Go (с мая 2011) или PHP (в экспериментальном режиме), а для хранения информации применять хранилище — подмножество проприетарной базы данных BigTable (en), являющейся ноу-хау компании Google.
Хотя многие из разработанных на языке Python приложений возможно запустить без изменений для App Engine (исключая те, которые требуют доступа к низкоуровневым функциям системы или доступа к сети), использование хранилища потребует значительных сил от разработчиков на адаптацию приложений. В отличие от популярных СУБД MySQL и PostgreSQL, хранилище не является реляционной базой данных, не требует схемы и нормализации данных. Архитектура платформы поддерживает масштабирование без изменения кода. Реализация поддержки реляционной логики привела бы к значительному замедлению работы[11][12]. Нереляционный характер хранилища требует от разработчиков использования нетрадиционной архитектуры хранения и обработки данных.
В то же самое время все эти ограничения могут[источник не указан 3355 дней] привести к тому, что многим разработчикам придётся прилагать дополнительные усилия для адаптации к новой среде, и они предпочтут выбор альтернативных платформ.
Среда выполнения платформы Google App Engine позволяет разработчику контролировать лишь часть параметров операционной системы, что может представлять затруднение для разработки приложений.
Нет доступа на запись в файловую систему сервера. Единственный способ сохранять данные — внутреннее хранилище, нереляционная высокомасштабируемая база данных. Хранилище отличается от реляционных СУБД MySQL и PostgreSQL, которые используются на большинстве сайтов.
Системы управления сессиями, использующие файловую систему, не будут работать. Google предоставляет альтернативный вариант — Memcached API. Есть возможность организовать авторизацию пользователей через аккаунты Google.
Google широко использует в своих приложениях технологию MapReduce, и её поддержка, вероятно, будет добавлена к возможностям платформы.[13]
App Engine имеет поддержку SQL с Google Cloud SQL[14].