Целая рациональная функция
Це́лая рациона́льная фу́нкция (также полиномиа́льная фу́нкция) — числовая функция, задаваемая многочленом[1]. Наиболее простыми представителями целой рациональной функции являются постоянная, линейная и квадратичная функции[2][3]. Наряду с дробно-рациональными функциями, целые рациональные функции являются частным случаем рациональных функций.
Определение
Целая рациональная функция — функция одного вещественного переменного вида:
где (то есть ), и .[4] Иначе говоря, целая рациональная функция представляет собой линейную комбинацию нескольких степенных функций.
⚠️Подсказка для ЕГЭ/ОГЭ
Целая рациональная функция — это просто многочлен:
Что важно помнить:
- Степень функции — это самая большая степень с ненулевым коэффициентом.
- Область определения такой функции: все действительные числа.
- Нули функции находят из уравнения .
- Если многочлен разложен на множители, например
- ,
- то нули сразу видны: и .
- По старшему коэффициенту и чётности степени можно быстро понять поведение графика:
- чётная степень, — обе ветви графика идут вверх;
- чётная степень, — обе ветви графика идут вниз;
- нечётная степень, — слева график идёт вниз, справа вверх;
- нечётная степень, — слева график идёт вверх, справа вниз.
- Если в многочлене есть только чётные степени, функция чётная, и её график симметричен относительно оси .
- Если в многочлене есть только нечётные степени, функция нечётная, и её график симметричен относительно начала координат.
- Если корень имеет чётную кратность, график обычно касается оси ; если нечётную — пересекает её.
- Для 10-11 классов: производная помогает находить промежутки возрастания и убывания и точки максимума/минимума.
Частые случаи:
Замечания
- Особым случаем целой рациональной функции является нулевая функция ; её степень принято считать неопределённой (или полагать равной ), так как условие для неё не выполняется.
- Неотрицательное целое число (наибольший показатель степени переменной ) определяет степень полиномиальной функции.
- Действительные числа называются коэффициентами полиномиальной функции. При этом число часто называют старшим коэффициентом, а число — свободным коэффициентом.
Типы
- При полиномиальная функция вырождается в постоянную функцию .
- При получается линейная функция .
- При получается квадратичная функция .
- При получается кубическая функция .
- Если и все остальные коэффициенты равны , имеет место степенная функция с натуральным показателем.
Примеры
Пример 1. Функция является полиномиальной функцией третьей степени с коэффициентами ; ; и .
Пример 2. Функция является полиномиальной функцией пятой степени с коэффициентами ; ; ; ; и .
Пример 3. Функция является полиномиальной функцией второй степени (то есть квадратичной функцией) с коэффициентами ; и .
Основные свойства
Область определения, множество значений, пределы
Полиномиальная функция над полем действительных чисел определена всюду и является непрерывной на всей своей области определения.[5]Её множество значений также является подмножеством множества действительных чисел. При чётном множество значений будет ограничено снизу (если ) или сверху (если ); при нечётном множество значений совпадает со всей числовой прямой .
Поведение полиномиальной функции при (то есть при неограниченном возрастании или убывании аргумента) зависит от чётности степени и знака старшего коэффициента . При этом график полиномиальной функции ведёт себя так же, как и график степенной функции .[6] Для постоянной функции () значение при всех , и функция стремится к при .
| чётное | нечётное | |||
|---|---|---|---|---|
| при (множество значений ограничено снизу) |
при при |
|||
| при (множество значений ограничено сверху) |
при при |
|||
При полиномиальная функция является постоянной: ; её предел при конечен и равен . Предел полиномиальной функции в каждой точке совпадает со значением функции в этой точке:
- .
Пример 4. Для функции имеем:
Чётность и симметрия
Полиномиальная функция является чётной, если все показатели степени в её записи являются чётными числами. График такой функции обладает осевой симметрией по отношению к оси ординат. Эта симметрия имеет место ввиду равенства , справедливого по отношению к чётным функциям.[2] Чётными, например, являются следующие полиномиальные функции:
- с показателями и
- с показателями ; и
- с показателями и
Полиномиальная функция является нечётной, если все показатели степени в её записи являются нечётными числами. График такой функции обладает центральной симметрией по отношению к центру системы координат. Эта симметрия имеет место ввиду равенства , выполняющегося для нечётных функций. Нечётными являются, например, следующие полиномиальные функции:
- с показателями и
- с показателями ; и
Если в записи полиномиальной функции встречаются как чётные, так и нечётные показатели, такая функция не является ни чётной, ни нечётной. По этой причине её график не обладает симметрией ни по отношению к оси ординат, ни по отношению к центру системы координат. Тем не менее, такие функции могут обладать более сложными случаями симметрии. В частности, справедливы следующие утверждения:
- Если для некоторого числа , то график этой функции обладает осевой симметрией по отношению к прямой .
- Если для некоторой пары чисел , то график этой функции обладает центральной симметрией по отношению к точке .
Кроме того, также имеют место следующие свойства:
- график каждой полиномиальной функции второй степени является симметричным по отношению к прямой, проходящей параллельно оси ординат через вершину параболы, которая одновременно также является точкой экстремума этой функции.
- график каждой полиномиальной функции третьей степени является симметричным по отношению к своей точке перегиба.
Производная и первообразная
Полиномиальная функция дифференцируема во всей своей области определения. Производная полиномиальной функции
вычисляется по формуле:
Пример 5. Производная функции вычисляется следующим образом:
Полиномиальная функция также интегрируема во всей своей области определения.[8] Первообразная полиномиальной функции вычисляется по формуле:
Пример 6. Первообразная той же функции , что и в примере выше:
Производная полиномиальной функции степени является полиномиальной функцией степени ; первообразная — полиномиальной функцией степени .
Особые точки полиномиальной функции
Вычисление нулей функции
Нули полиномиальной функции совпадают с корнями многочлена, присутствующего в её уравнении. Таким образом, для нахождения нулей необходимо решить уравнение . Метод решения во многом зависит от конкретного уравнения функции.
Если функция записана в факторизованном виде
где каждый из сомножителей представляет собой линейный двучлен, то действительные числа , , …, являются нулями функции , а натуральные числа , , …, показывают кратность соответствующих нулей этой функции. При этом выполняется условие: . Таким образом, степень функции определяет максимально возможное число её нулей над полем действительных чисел.[9] В случае обобщения полиномиальной функции на поле комплексных чисел, в соответствии с основной теоремой алгебры, будет выполняться равенство: .[4]
Пример 7. Полиномиальная функция имеет три вещественных нуля: (кратности 3), (кратности 1) и (кратности 2). Квадратный двучлен не имеет действительных корней, поэтому не может быть далее факторизован на линейные сомножители.
В общем, для нахождения нулей полиномиальной функции степени и используются методы, применяемые для решения соответственно линейных и квадратных уравнений. Для нахождения нулей полиномиальной функции степени там, где это возможно, могут быть использованы различные специальные методы решения алгебраических уравнений высших степеней (в особенности это касается биквадратных уравнений и уравнений вида ). В более общих случаях применяются численные методы (например, метод Ньютона).
Методы нахождения рациональных корней многочлена с целыми коэффициентами основаны на теореме о рациональных корнях и следствии из теоремы Безу[10]. В частности, для факторизации полиномиальной функции с целыми коэффициентами сначала среди всех делителей свободного коэффициента подбирается один корень , то есть такое целое число, для которого справедливо: . Затем путём деления столбиком или с помощью схемы Горнера многочлен делится на двучлен , что приводит к факторизации , где — многочлен степени . Таким образом, степень исходной функции, а значит, и её сложность, уменьшается. Нахождение нулей функции сводится к нахождению нулей функции .
Пример 8. Для нахождения нулей функции (см. пример) с целыми коэффициентами сначала «угадывается» один корень (число находится среди делителей числа ), а затем исходный многочлен делится на двучлен . Дальнейшее нахождение остальных нулей функции сводится к нахождению нулей результирующей функции , которые легко можно найти, решив соответствующее квадратное уравнение.
Монотонность и точки экстремума
Так как необходимым условием для существования локального экстремума функции в точке является нулевое значение первой производной в ней, то для нахождения экстремумов полиномиальной функции необходимо решить уравнение , то есть вычислить нули её производной функции.[11] Так как производная полиномиальной функции сама является полиномиальной функцией (более низкой степени), то для нахождения потенциальных точек экстремума применяются те же самые методы, что и для вычисления нулей самой функции. Из свойства о числе корней многочлена можно заключить, что полиномиальная функция степени теоретически может иметь до локальных экстремумов. Также легко видеть, что между двумя любыми нулями полиномиальной функции обязательно располагается как минимум один локальный экстремум.
Так как любая полиномиальная функция непрерывна и дважды дифференцируема в каждой точке , то для проверки существования локального максимума и локального минимума полиномиальной функции достаточно убедиться, что найденное значение (нуль производной функции) удовлетворяет одному из достаточных критериев.
|
Выпуклость и точки перегиба
Необходимым условием для существования точки перегиба функции в точке (то есть точки, в которой меняется выпуклость графика функции) является нулевое значение второй производной в ней. Таким образом, для нахождения точек перегиба полиномиальной функции необходимо решить уравнение . Из свойства о числе корней многочлена можно заключить, что полиномиальная функция степени может иметь до точек перегиба.
Ввиду непрерывности и многократной дифференцируемости полиномиальной функции в каждой точке для проверки существования точек перегиба достаточно убедиться, что найденное значение (нуль второй производной) удовлетворяет одному из достаточных критериев.[13].
|
[14].
Пример 9. Для нахождения точек перегиба функции производятся следующие вычисления:
Так как при и , то в имеется точка перегиба.
Пример 10. В то же время функция не имеет точки перегиба в , несмотря на то, что :
Так как , критерий по третьей производной не применим. Ввиду того, что функция при всех и знака не меняет, функция не имеет точки перегиба в .
Графическая связь между особыми точками
Для определения кратность нулей полиномиальной функции может быть использован тот факт, что любая полиномиальная функция является многократно дифференцируемой. Так, если — нуль кратности (но не кратности ) полиномиальной функции , то выполняются следующие условия:
Пример 11. Для функции справедливо: ; и . Так как , то является нулём функции . Далее выполняется: , и . Таким образом, является нулём кратности 3.
Кратность нулей можно увидеть из графика полиномиальной функции:
- Нуль кратности 1: , . График функции пересекает ось абсцисс. Монотонность функции в точке не меняется, поскольку первая производная в этой точке отлична от нуля.
- Нуль чётной кратности : , . График функции касается оси абсцисс в точке , имея в ней экстремум. Монотонность функции в меняется.
- Нуль нечётной кратности : , . График функции касается оси абсцисс в точке , имея в ней точку перегиба. Монотонность функции в не меняется.
Примечания
- ↑ Никольский С. М. Курс математического анализа. — М.: Наука, 1973. — Т. 1. — С. 24-25, 330—335.
- ↑ 1 2 Гельфанд И. М., Глаголева Е. Г., Шноль Э. Э. Функции и графики (основные приёмы). — М.: Наука, 1968. — С. 77-85.
- ↑ Фихтенгольц Г. М. Курс дифференциального и интегрального исчисления. — М.: Наука, 1970. — Т. 1. — С. 102.
- ↑ 1 2 Гельфанд И. М., Глаголева Е. Г., Шноль Э. Э. Функции и графики (основные приёмы). — М.: Наука, 1968. — С. 77-85.
- ↑ Шнейдер В. Е. и др. Краткий курс высшей математики. — М.: «Высшая школа», 1972. — С. 27-28.
- ↑ Кудрявцев Л. Д. Курс математического анализа. — М.: Высшая школа, 1988. — Т. 1. — С. 47, 161, 514.
- ↑ Пискунов Н. С. Дифференциальное и интегральное исчисления. — М.: Наука, 1978. — Т. 1. — С. 65-68.
- ↑ Шнейдер В. Е. и др. Краткий курс высшей математики. — М.: «Высшая школа», 1972. — С. 302—313.
- ↑ Пискунов Н. С. Дифференциальное и интегральное исчисления. — М.: Наука, 1978. — Т. 1. — С. 138—142.
- ↑ Пискунов Н. С. Дифференциальное и интегральное исчисления. — М.: Наука, 1978. — Т. 1. — С. 204.
- ↑ Кудрявцев Л. Д. Курс математического анализа. — М.: Высшая школа, 1988. — Т. 1. — С. 204, 353.
- ↑ Фихтенгольц Г. М. Курс дифференциального и интегрального исчисления. — М.: Наука, 2001. — Т. 1. — С. 270.
- ↑ Зорич В. А. Ч. 1 // Математический анализ. — 10-е. — М.: МЦНМО, 2019. — С. 227—228. — ISBN 978-5-4439-4030-4.
- ↑ Зорич В. А. Ч. 1 // Математический анализ. — 10-е. — М.: МЦНМО, 2019. — С. 227—228. — ISBN 978-5-4439-4030-4.
Литература
- Гельфанд И. М., Глаголева Е. Г., Шноль Э. Э. Функции и графики (основные приёмы). — 7-е изд., стереотипное. — М.: МЦНМО, 2006. — 120 с. — ISBN 5-94057-131-X.
- Зорич В. А. Ч. 1 // Математический анализ. — 10-е. — М.: МЦНМО, 2019. — 564 с. — ISBN 978-5-4439-4030-4.
- Кудрявцев Л. Д. Курс математического анализа. — М.: Дрофа, 2003. — Т. 1: Дифференциальное и интегральное исчисление функций одной переменной. — 702 с. — (Высшее образование). — ISBN 5-7107-4119-1.
- Пискунов Н. С. Дифференциальное и интегральное исчисления: Для втузов. — 5-е изд.. — М.: Наука, 1964. — Т. 1. — 544 с.
- Фихтенгольц Г. М. Т. 1 // Курс дифференциального и интегрального исчисления. — М.: Физматлит, 2001. — 679 с. — ISBN 5-9221-0156-0.
- Шнейдер В. Е., Слуцкий А. И., Шумов А. С. Краткий курс высшей математики / В. Е. Шнейдер, А. И. Слуцкий, А. С. Шумов. — М.: Высшая школа, 1972. — 640 с.