Беспилотное наземное транспортное средство

В 1990-е годы были реализованы масштабные проекты, продемонстрировавшие возможность автономного движения по дорогам общего пользования. В рамках европейского проекта «Прометей» (PROMETHEUS) в 1994 году беспилотный автомобиль VaMP на базе Mercedes-Benz самостоятельно передвигался в плотном потоке машин по улицам Парижа, совершая обгоны и перестроения на скорости до 130 км/ч^[10]. Годом позже, в 1995, другой прототип совершил поездку из Мюнхена в Копенгаген, преодолев 1678 км^[11].

В том же 1995 году Университет Карнеги — Меллона в рамках проекта Navlab провёл пробег «Без рук по Америке» (No Hands Across America). Модифицированный минивэн Navlab 5 проехал 4586 км от Питтсбурга до Сан-Диего, при этом 98,2 % пути рулевое управление контролировалось компьютером^[11], а водитель отвечал только за педали газа и тормоза^[11]. В 1998 году в рамках итальянского проекта ARGO автомобиль Lancia Thema проехал более 2000 км по дорогам Италии, причём 94 % пути в автономном режиме на основе данных компьютерного зрения^[12].

Параллельно армия США развивала программу Demo III, завершившуюся в 2002 году. Её целью было создание небольших беспилотных машин (XUV), способных передвигаться по пересечённой местности со скоростью до 32 км/ч^[10].

Новый импульс развитию беспилотных технологий придали соревнования, организованные DARPA.

• 2004 — DARPA Grand Challenge. 13 марта 2004 года 15 беспилотных автомобилей попытались преодолеть 230-километровую трассу в пустыне Мохаве. Ни один из них не смог финишировать. Лучший результат показал автомобиль «Sandstorm» Университета Карнеги — Меллона, проехавший всего 12 км^[13].
• 2005 — DARPA Grand Challenge. В октябре 2005 года пять из 23 команд успешно завершили 212-километровый маршрут. Победителем стал автомобиль «Stanley» команды Стэнфордского университета, преодолевший дистанцию за 6 часов 53 минуты^[13].
• 2007 — DARPA Urban Challenge. 3 ноября 2007 года беспилотные автомобили соревновались в условиях, имитирующих городскую среду. Они должны были соблюдать правила дорожного движения, маневрировать в потоке и парковаться. Шесть команд смогли завершить 96-километровый маршрут. Первое место заняла команда Tartan Racing (Университет Карнеги — Меллона и General Motors) с автомобилем «Boss»^[13], второе — команда Стэнфордского университета, третье — команда Политехнического университета Виргинии^[14].

Успех соревнований привлёк внимание технологических компаний. В 2009 году Google запустил собственный проект по созданию беспилотного автомобиля (позже преобразованный в компанию Waymo), который возглавил победитель Grand Challenge 2005 года Себастьян Трун. К 2012 году тестовые автомобили проекта проехали более 480 тысяч километров по дорогам общего пользования^[15].

Этот период ознаменовался переходом от прототипов к коммерческим продуктам и активному внедрению БНТС в военную сферу. В 2015 году компания Tesla выпустила программное обеспечение для автопилотирования^[16]. В 2020 году Waymo запустила в США сервис полностью автономных такси без водителя за рулём^[16], а в 2022 году аналогичный сервис в Пекине запустила компания Baidu^[17]. В 2023 году в Великобритании был запущен первый маршрут с полноразмерными беспилотными автобусами^[18]. В России компании «Яндекс», «СберАвтоТех» и «КамАЗ» вели активные испытания, а в 2023 году на трассе М-11 «Нева» было открыто движение для беспилотных грузовиков «КамАЗ»^[19].

В военной сфере развивались как роботы для обезвреживания взрывных устройств (например, TALON), так и боевые системы. В 2016 году в России был представлен боевой робот «Уран-9»^[20]. Опыт современных конфликтов ускорил разработку специализированных наземных дронов для штурма, логистики и эвакуации раненых^[21].

Значимость UGV резко возросла после начала специальной военной операции на Украине и усиления применения беспилотных летательных аппаратов. 29 марта 2024 года в ходе боёв на востоке Украины российский взвод UGV, оснащённый автоматическими гранатомётами АГС-17, был задействован для фронтальной атаки на город Бердычи, став первым случаем непосредственного массового применения UGV в атаке на передовой.

Платформа может быть реализована на базе автомобиля, грузовика, вездехода и других машин, включает механизмы передвижения, датчики и источник энергии. Наиболее распространены гусеничная, колёсная или шагающая схемы. Возможна компоновка с сочленённым корпусом или объединение в многомашинную систему^[22][23]. Источниками энергии могут быть ДВС, аккумуляторы или водородные терминалы^[24].

Датчики создают модель окружающей среды, отображая транспортные средства, пешеходов и препятствия, а также фиксируют положение машины на маршруте. Применяются компасы, одометры, инклинометры, гироскопы, камеры, лазерные и ультразвуковые дальномеры, радиостанции GPS и инфракрасные технологии^[22][25].

UGV могут быть полностью дистанционно управляемыми или автономными, либо работать в гибридном режиме под надзорным управлением^[26].

Дистанционно управляемый UGV контролируется человеком-оператором на основе визуального контроля или данных с сенсоров (камер и др.). Простейший пример — радиоуправляемая игрушечная машина.

Примеры устройств:

• Autonomous Solutions^[27]
• БТР-90 «Крымск»
• Clearpath Robotics
• DOK-ING (инженерные и пожарные роботы)
• DRDO Daksh
• Foster-Miller TALON
• Frontline Robotics Teleoperated UGV (TUGV)^[28]
• Gladiator tactical unmanned ground vehicle (используется Корпус морской пехоты США)
• G-NIUS Autonomous Unmanned Ground Vehicles (совместное предприятие Israel Aerospace Industries/Elbit Systems) — Guardium
• GROVER — дистанционное исследовательское устройство NASA
• Уран-9
• iRobot PackBot
• MacroUSA Armadillo V2 Micro UGV (MUGV) и Scorpion SUGV
• Mesa Associates Tactical Integrated Light-Force Deployment Assembly (MATILDA)
• Нерехта, демонстрировалась на учениях «Запад 2021»^[29]
• Nova 5
• Remotec ANDROS F6A
• Ripsaw MS1
• Robowatch ASENDRO
• Snatch Land Rover без водителя^[30]
• THeMIS (разработка Milrem Robotics, Эстония)
• Miloš, используется вооружёнными силами Сербии
• Vecna Robotics (роботизованный комплекс BEAR)
• VIPeR

Автономный UGV (AGV) — это автономный робот, управляемый с использованием технологий искусственного интеллекта. Система обрабатывает данные датчиков, формируя карту окружения и выбирая дальнейшие действия.

Автономные UGV должны уметь:

• Прокладывать маршрут по карте.
• Обнаруживать объекты (людей, машины).
• Проходить между точками маршрута без вмешательства оператора.
• Избегать повреждений людей, имущества или самой машины (если это не входит в задачу).

Умные роботы способны к самостоятельному обучению, в том числе:

• Осваивать новые возможности.
• Модифицировать стратегию на основе окружающей обстановки.
• Адаптироваться к условиям.
• Применять этические критерии в ходе миссии.

Автоматизированные вооружённые платформы должны различать комбатантов и гражданских лиц — что особенно актуально в условиях гибридных конфликтов. Даже высокоточные, но несовершенные системы могут привести к неприемлемым потерям среди гражданских.

Интерфейс между машиной и оператором может включать джойстик, автономное программное обеспечение или голосовое управление^[22].

Передача данных между UGV и центром управления организована по радио или по оптоволокну. Возможен обмен информацией между разными машинами^[22].

Все аппаратные и программные модули должны совместно обеспечивать требуемую функциональность^[22][31].

Mars Exploration Rover включает два UGV — Spirit и Opportunity. Оба действовали дольше расчётного срока благодаря избыточности систем и тщательному управлению^[22] Данные шестиколёсные машины на солнечных батареях стартовали в 2003 году и приземлились на противоположных сторонах Марса в январе 2004 года. Spirit проработал до апреля 2009 года (20-кратное превышение ожидаемого срока)^[42]. Opportunity функционировал более 14 лет. Curiosity работает на Марсе с 6 августа 2012 года; срок службы существенно превышает планируемый и продлён до октября 2025 года^[43].

К 2024 году ведущие автопроизводители активно внедряли продвинутые системы помощи водителю (ADAS) и автопилотирования. Среди них Tesla с моделями 3, Y, S и X, оснащенными комплексным пакетом для автономного вождения^[44], и Mercedes-Benz, которая вывела на рынок США технологию уровня 3 Drive Pilot^[45]. Свои разработки также представили General Motors, Audi, BMW и Ford^[44].

Активно развиваются сервисы роботакси. Проекты по запуску беспилотных такси реализуются в США и Китае, а в Японии аналогичные сервисы планируют запустить Toyota и Honda^[45].

Особое внимание уделяется беспилотному общественному транспорту. В 2024 году в Москве и Санкт-Петербурге в рамках экспериментального правового режима (ЭПР) были запущены беспилотные трамваи, работающие под наблюдением водителя-испытателя. Переход к полностью автономной эксплуатации в Санкт-Петербурге запланирован на 2025–2026 годы^[46]. К концу 2026 года также ожидается создание прототипа беспилотного поезда для метрополитена. В Китае, в городе Шэньчжэнь, в 2024–2025 годах планировался запуск 20 беспилотных автобусов^[45].

Помимо транспорта, UGV автоматизируют процессы на производстве^[47] и выступают в роли автономных гидов в музеях и на выставках. Несмотря на прогресс, отрасль сталкивается с рядом вызовов, включая высокую стоимость внедрения, обеспечение кибербезопасности и необходимость доработки законодательства для решения правовых и этических вопросов, в частности, распределения ответственности в случае ДТП.

UGV применяются как аграрные роботы — например, в беспилотных тракторах (для круглосуточной работы в период жатвы), для опрыскивания и прореживания растений^[48], а также мониторинга животных и посевов^[49]. В 2025 году китайская компания Changan анонсировала планы по активному исследованию беспилотных уборочных машин и сельскохозяйственной техники^[50].

В промышленности UGV перевозят материалы^[51], особенно в авиастроении — для высокоточной транспортировки тяжёлых деталей между линиями^[52].

UGV применяется для обследования и картографирования шахт^[53]. В перспективе разрабатываются устройства для 3D-картирования скальных поверхностей в карьерах на основе радара, лазеров и визуальных датчиков^[54]. Также БНТС применяются для транспортировки руды: в мае 2025 года компания Huawei развернула 100 автономных электрических карьерных самосвалов с поддержкой 5G-A на одной из шахт в Китае, достигнув эффективности, на 20 % превышающей показатели ручного управления^[55].

В складской автоматизации UGV используются для транспортировки грузов, учёта запасов, сканирования товара и инвентаризации^[56][57]. Автоматизированные складские транспортеры широко применяются для опасных (коррозионных, лёгковоспламеняющихся) либо требующих специфических условий товаров^[58].

Отдельное направление — беспилотные грузовые перевозки. В 2024 году было запущено движение беспилотных грузовиков по всей протяжённости трассы М-11 «Нева» между Москвой и Санкт-Петербургом^[59]. В проекте, реализуемом компаниями «КамАЗ» и «Сберавто», к августу 2024 года было задействовано 14 грузовиков с планом увеличения их числа до 43 к концу года^[59], а в 2025 году — до 100^[39]. Правительство также разрешило беспилотные грузоперевозки на Центральной кольцевой автомобильной дороге (ЦКАД) и трассе М-12 «Восток»^[59]. Утверждён план по созданию и тестированию к 2026 году опытных образцов полностью беспилотных грузовиков (пятого уровня автоматизации).

В октябре 2025 года холдинг «Высокоточные комплексы» (входит в «Ростех») продемонстрировал в России первый полностью автоматизированный комплекс для укладки асфальта. В его состав входят беспилотные самосвал, асфальтоукладчик и катки. Техника способна работать практически непрерывно, что позволяет сократить сроки строительства и ремонта дорог^[60].

UGV применяется при поисково-спасательных работах, тушении пожаров, ликвидации последствий аварий на АЭС (например, после аварии на АЭС Фукусима-1 для картографирования и обследования заражённых помещений)^[35][61].

Военное применение UGV спасло множество жизней: устройства используются для разминирования, переноски тяжёлых грузов, ремонта под огнём. Количество роботов в Ираке увеличилось со 150 в 2004 году до 5000 в 2005-м, а к концу 2005 года ими было обезврежено более тысячи фугасов. К 2013 году сухопутные войска США закупили 7000 таких машин, из которых 750 были уничтожены. Благодаря оснащению пулемётами и гранатомётами UGV могут заменить солдат на поле боя; этот процесс вызывает серьёзные этические опасения по поводу исключения человека из петли принятия решений (OODA loop)^[29].

Опыт современных конфликтов, в особенности СВО, значительно ускорил разработку и внедрение роботизированных систем. Наземные дроны стали применяться для штурмовых действий, логистики, эвакуации раненых и минирования, позволяя снизить потери личного состава в условиях доминирования в воздухе FPV-дронов.

В конце марта 2024 года в ходе боёв за село Бердычи российские войска впервые в истории применили наземные дроны в качестве штурмового подразделения^[62]. В атаке были задействованы роботизированные платформы «Курьер», оснащённые автоматическими гранатомётами АГС-17 «Пламя» для подавления украинских позиций^[63]. Несмотря на новизну тактики, как минимум два робота были уничтожены FPV-дронами противника^[64].

Украинская сторона сделала ставку на массовое внедрение и диверсификацию отечественных платформ. В начале апреля 2024 года с помощью наземного дрона-камикадзе Ratel S был подорван мост в селе Ивановское на Бахмутском направлении. В мае 2024 года Министерство обороны Украины допустило к эксплуатации сразу девять новых моделей наземных роботов для выполнения боевых, логистических и инженерных задач. В 2024 году на фронт были поставлены сотни таких комплексов, а на 2025 год заявлен план по поставке 15 000 единиц. В марте 2025 года Украина провела первую штурмовую операцию с использованием исключительно наземных роботов и FPV-дронов^[55].

На мировом рынке военный сектор остаётся доминирующим, составляя около 64 % доли рынка БНТС в 2024 году^[55]. На фоне растущего спроса появляются новые разработки: в июне 2025 года Швеция начала оценку беспилотника Mission Master от Rheinmetall^[55], а на выставке AUSA 2025 были представлены американские системы с полностью автономной навигацией и наведением на цель^[65].