Бесконечномерное пространство

Бесконе́чномерное простра́нстволинейное пространство, не имеющее конечного базиса, то есть пространство, в котором линейно независимая система может содержать сколь угодно много векторов. Основные примеры — пространства последовательностей , пространства функций , , пространства Соболева[1][2][3].

В бесконечномерных пространствах изменяется сама геометрия: единичный шар перестаёт быть компактным (теорема Рисса), появляются два разных понятия базиса (алгебраический, или базис Гамеля, и базис Шаудера), а сходимость перестаёт быть единственной — возникает различие сильной, слабой и поточечной сходимостей. Теория бесконечномерных пространств — функциональный анализ; её историческими корнями являются теория интегральных уравнений и проблема разложения функций в ряды[4].

Общие сведения

История

Первые бесконечномерные конструкции появились задолго до общего определения. Тригонометрические ряды (Фурье, 1807) и степенные ряды неявно работали с бесконечными системами координат — коэффициентами; Дирихле, Бессель и Парсеваль в 1830-е фактически пользовались сходимостью в среднеквадратичном смысле. Решающий сдвиг произошёл в теории множеств: Г. Кантор в 1874 году доказал несчётность континуума, а в 1891 году — диагональным аргументом[5], заложив язык, на котором стало возможным говорить о размерности бесконечномерных пространств.

undefined

На рубеже XIX—XX веков Э. Фредгольм (1900) и Д. Гильберт (1904—1906) в теории интегральных уравнений фактически работали в бесконечномерном евклидовом пространстве последовательностей коэффициентов; Гильберт ввёл предельный процесс, эквивалентный проецированию на орты, — «гильбертово пространство» сложилось именно в этих работах[6]. М. Фреше в диссертации 1906 года ввёл общее понятие метрического пространства и начал систематическое изучение «функциональных пространств»[7]; Ф. Рисс (1907) связал пространства и изоморфизмом (теорема Рисса — Фишера) и развил спектральную теорию компактных операторов[8].

1920-е — годы аксиоматизации: С. Банах, Г. Хан, Э. Хильб и другие формулировали понятие полного нормированного пространства; итог подвела монография Банаха «Théorie des opérations linéaires» (1932)[9]. Дж. фон Нейман в 1929—1932 годах дал аксиоматику гильбертова пространства (введя сам термин), строго определил неограниченные операторы и связал их с квантовой механикой[10]. А. Н. Колмогоров (1934) охарактеризовал нормируемость топологических векторных пространств выпуклой ограниченной окрестностью нуля[11]. Дальнейшие вехи — теория распределений (Л. Шварц, 1945—1950), пространства ядерных операторов (А. Гротендик, 1950-е), банаховы пространства как категория и контрпример Энфло (1973).

Определение

Линейное пространство над произвольным полем (в функциональном анализе чаще всего рассматриваются поля или ) называется бесконечномерным, если для любого натурального в нём найдётся линейно независимых векторов; эквивалентно, если всякий его базис (система образующих, через которую каждый вектор выражается конечной линейной комбинацией) бесконечен[1][12]. Размерность линейного пространства определяется как мощность его базиса Гамеля и является кардинальным числом. Два векторных пространства над одним полем изоморфны тогда и только тогда, когда их размерности (как кардинальные числа) совпадают.

Для гильбертовых пространств (полных пространств со скалярным произведением) вводится вторая, «аналитическая» размерность — мощность ортонормированного базиса (базиса, по которому вектор разлагается сходящимся рядом в смысле нормы). Существенно, что эти две размерности могут различаться: в сепарабельном гильбертовом пространстве ортонормированный базис счётен, тогда как базис Гамеля имеет мощность континуума[13][14].

Примеры

1. Пространство финитных последовательностей . Простейший пример: множество последовательностей, в которых лишь конечное число членов отлично от нуля. Оно бесконечномерно (орты линейно независимы), но не является полным относительно естественной нормы[1].

undefined

2. Пространства . При это множество последовательностей , для которых ряд сходится, с нормой . Все они банаховы; — гильбертово со скалярным произведением . Вектор лежит в , но не представим конечной линейной комбинацией ортов: его разложение требует предельного перехода (сходящегося ряда)[15].

3. Пространство . Непрерывные функции на отрезке с нормой образуют бесконечномерное банахово пространство; система степеней линейно независима. По теореме Вейерштрасса многочлены плотны в , что позволяет строить базисы Шаудера (например, с помощью полиномов Бернштейна, для которых скорость равномерной сходимости оценивается через модуль непрерывности функции)[16].

4. Пространство и ряды Фурье. Тригонометрическая система после нормировки образует ортонормированный базис. Разложение по нему даёт ряд Фурье. Для функции коэффициенты Фурье убывают как , а норма ошибки частичной суммы убывает как . Равенство Парсеваля является бесконечномерным аналогом теоремы Пифагора[17].

undefined

5. Пространства Соболева. — пространства функций, имеющих обобщённых производных из . Они бесконечномерны и составляют естественную область определения для эллиптических уравнений в частных производных[18].

6. Гильбертов куб. Множество является компактом в (в отличие от единичного шара): «толщина» куба по -й координате стремится к нулю, и диаметр хвоста последовательности стремится к 0 при [13][12].

7. Пространства аналитических функций. Пространство голоморфных функций в области (с топологией равномерной сходимости на компактах) является фрешетовым, но не нормируемым. Пространство Шварца быстро убывающих функций служит естественной ареной для преобразования Фурье[19].

Отличия от конечномерной геометрии

Некомпактность шара. В замкнутое ограниченное множество компактно (Больцано — Вейерштрасс). В бесконечномерном нормированном пространстве это не так: теорема Рисса (1918) утверждает, что единичный шар некомпактен[8][1]. Причина видна на ортах: при , так что из последовательности нельзя выбрать фундаментальную подпоследовательность. Именно поэтому в бесконечномерном анализе компакты «узки» (компактные операторы — пределы конечномерных), а прямые методы вариационного исчисления требуют заменять компактность слабой компактностью[20].

Два понятия базиса. Базис Гамеля — чисто алгебраический: каждый вектор есть конечная линейная комбинация; он существует в любом пространстве (лемма Цорна), но в несчётен (мощности континуума) и не описывается конструктивно. Базис Шаудера допускает бесконечные сходящиеся разложения; он счётен в сепарабельных пространствах, но существует не всюду (контрпример Энфло, 1973). В гильбертовом пространстве роль базиса играют ортонормированные системы: для них коэффициенты вычисляются проекционно, , и выполнено неравенство Бесселя с равенством (тождество Парсеваля) для полных систем[13][14].

undefined

Неэквивалентность норм и сходимостей. В все нормы эквивалентны; в бесконечномерном случае это не так ( на , но обратной оценки нет). Различаются и типы сходимости: сильная (по норме), слабая ( для всех функционалов ), поточечная; например, орты слабо, но не сильно[2][20].

Роль слабой топологии. Из-за некомпактности шара в сильной топологии, в бесконечномерном анализе фундаментальную роль играет слабая топология (и слабая* топология для сопряжённых пространств). Согласно теореме Банаха — Алаоглу, замкнутый единичный шар в сопряжённом пространстве компактен в слабой* топологии, что позволяет применять компактные рассуждения (например, при доказательстве существования решений вариационных задач)[13][2].

Различие сопряжённых пространств. В бесконечномерном нормированном пространстве пространство всех линейных функционалов (алгебраическое сопряжённое ) имеет строго бóльшую алгебраическую размерность, чем пространство непрерывных линейных функционалов (топологическое сопряжённое ). Более того, размерность самого пространства и его топологического сопряжённого могут быть разными (например, для сопряжённым является , которые не изоморфны)[12][14].

Теорема Хана — Банаха. Гарантирует возможность продолжения непрерывного линейного функционала с подпространства на всё пространство без увеличения его нормы. В бесконечномерном случае это нетривиальный факт, зависящий от аксиомы выбора (леммы Цорна), который обеспечивает «богатство» пространства сопряжённых функционалов[2][20].

Спектр оператора. У оператора в конечномерном пространстве конечное число собственных значений; в бесконечномерном спектр может быть дискретным с точкой накопления (спектральная теорема), а может быть и непрерывным. Ключевой факт: спектр компактного оператора — не более чем счётен и накапливается лишь к нулю[8][21].

undefined

Применение

  • Математическая физика и квантовая механика. Состояние квантовой системы — вектор (луч) в бесконечномерном гильбертовом пространстве ; наблюдаемые — самосопряжённые операторы, спектр которых — наблюдаемые значения (спектральная теорема). Уравнение Шрёдингера — эволюция в бесконечномерном пространстве[22][23].
  • Уравнения с частными производными. Слабые решения живут в пространствах Соболева; существование и единственность доказываются через компактность вложений (Реллиха — Кондрашова) — бесконечномерный аналог теоремы Больцано — Вейерштрасса для «узких» множеств[18].
  • Обработка сигналов и сжатие данных. Ряды Фурье, вейвлет-разложения и JPEG/MPEG-кодирование — вычисление первых координат в ортонормированном базисе бесконечномерного пространства; оценки скорости опираются на гладкость (убывание коэффициентов)[24].
  • Машинное обучение. Метод опорных векторов и гауссовы процессы работают в пространствах с воспроизводящим ядром — бесконечномерных гильбертовых пространствах функций; «ядерный трюк» — вычисление скалярных произведений без явных координат[25][26].
  • Теория вероятностей. Случайные процессы — случайные элементы бесконечномерных пространств (броуновское движение — в ); принцип инвариантности Донскера — компактность множеств траекторий (Арьела — Асколи)[27][28].
  • Численный анализ. Методы Галёркина и конечных элементов аппроксимируют бесконечномерную задачу конечномерными: сходимость — это сходимость проекций на растущие подпространства (лемма Сеа)[29][30].
  • Оптимизация. Выпуклый анализ в бесконечномерных пространствах (теоремы отделимости, Куна — Таккера в гильбертовых пространствах, метод проекции градиента) — основа задач оптимального управления и вариационных неравенств[20][31].

Примечания

  1. 1 2 3 4 Kreyszig E. Introductory Functional Analysis with Applications. — New York: Wiley, 1978. — С. 54-55. — ISBN 0-471-50731-8.
  2. 1 2 3 4 Рудин У. Функциональный анализ / пер. с англ. В. Я. Линника. — М.: Мир, 1975. — С. 10-11, 16.
  3. Колмогоров А. Н., Фомин С. В. Элементы теории функций и функционального анализа. — 7-е изд. — М.: Физматлит, 2004. — С. 133. — ISBN 5-9221-0266-4.
  4. Иосида К. Функциональный анализ / пер. с англ. В. М. Волосова. — М.: Мир, 1967. — С. 36-37.
  5. Cantor G. Über eine elementare Frage der Mannigfaltigkeitslehre (нем.) // Jahresbericht der Deutschen Mathematiker-Vereinigung. — 1891. — Bd. 1. — S. 75–78.
  6. Hilbert D. Grundzüge einer allgemeinen Theorie der linearen Integralgleichungen (Vierte Mitteilung) (нем.) // Nachrichten von der Königlichen Gesellschaft der Wissenschaften zu Göttingen, Mathematisch-Physikalische Klasse. — 1906. — S. 157–227.
  7. Fréchet M. Sur quelques points du calcul fonctionnel (фр.) // Rendiconti del Circolo Matematico di Palermo. — 1906. — Vol. 22. — P. 1–74. — doi:10.1007/BF03018632.
  8. 1 2 3 Riesz F. Über lineare Funktionalgleichungen (нем.) // Acta Mathematica. — 1918. — Bd. 41. — S. 71–98. — doi:10.1007/BF02422949.
  9. Banach S. Théorie des opérations linéaires. — Warszawa: Subwencji Funduszu Kultury Narodowej, 1932.
  10. von Neumann J. Allgemeine Eigenwerttheorie Hermitescher Funktionaloperatoren (нем.) // Mathematische Annalen. — 1930. — Bd. 102. — S. 49–131. — doi:10.1007/BF01782338.
  11. Kolmogoroff A. Zur Normierbarkeit eines topologischen linearen Raumes (нем.) // Studia Mathematica. — 1934. — Bd. 5, Nr. 1. — S. 29–33. — doi:10.4064/sm-5-1-29-33.
  12. 1 2 3 Megginson R. E. An Introduction to Banach Space Theory. — New York: Springer, 1998. — Т. 183. — С. 12-15. — (Graduate Texts in Mathematics). — ISBN 0-387-98431-3.
  13. 1 2 3 4 Conway J. B. A Course in Functional Analysis. — New York: Springer, 1985. — Т. 96. — С. 1-64. — (Graduate Texts in Mathematics). — ISBN 978-1-4757-3830-8.
  14. 1 2 3 Lax P. D. Functional Analysis. — Hoboken: Wiley, 2002. — С. 77-80. — ISBN 0-471-55604-1.
  15. Stein E. M., Shakarchi R. Functional Analysis: Introduction to Further Topics in Analysis. — Princeton: Princeton University Press, 2011. — Т. 4. — С. 1-47. — (Princeton Lectures in Analysis). — ISBN 978-0-691-11387-6.
  16. DeVore R. A., Lorentz G. G. Constructive Approximation. — Berlin: Springer, 1993. — Т. 303. — С. 105-110. — (Grundlehren der mathematischen Wissenschaften). — ISBN 3-540-50627-6.
  17. Зигмунд А. Тригонометрические ряды. — Москва: Мир, 1965. — Т. I. — 616 с.}}
  18. 1 2 Adams R. A., Fournier J. J. F. Sobolev Spaces. — 2nd ed. — Amsterdam: Academic Press, 2003. — Т. 140. — 305 с. — (Pure and Applied Mathematics). — ISBN 0-12-044143-8.
  19. Шефер Х. Топологические векторные пространства / пер. с англ. И. А. Березанского; под ред. Е. А. Горина. — М.: Мир, 1971. — 357 с.
  20. 1 2 3 4 Brezis H. Functional Analysis, Sobolev Spaces and Partial Differential Equations. — New York: Springer, 2011. — (Universitext). — ISBN 978-0-387-70913-0. — doi:10.1007/978-0-387-70914-7.
  21. Dunford N., Schwartz J. T. Linear Operators. — New York: Interscience, 1958. — Т. I: General Theory. — 858 с.
  22. фон Нейман Дж. Математические основы квантовой механики. — М.: Наука, 1964.
  23. Reed M., Simon B. Methods of Modern Mathematical Physics. — 2nd ed. — New York: Academic Press, 1980. — Т. I: Functional Analysis. — ISBN 0-12-585050-6.
  24. Mallat S. A Wavelet Tour of Signal Processing. — 3rd ed. — Amsterdam: Academic Press, 2009. — ISBN 978-0-12-374370-1.
  25. Berlinet A., Thomas-Agnan C. Reproducing Kernel Hilbert Spaces in Probability and Statistics. — Boston: Kluwer, 2004. — ISBN 978-1461-34792-7.
  26. Schölkopf B., Smola A. J. Learning with Kernels. — Cambridge: MIT Press, 2002. — ISBN 0-262-19475-9.
  27. Billingsley P. Convergence of Probability Measures. — 2nd ed. — New York: Wiley, 1968.
  28. Kallenberg O. Foundations of Modern Probability. — 2nd ed. — New York: Springer, 2002. — ISBN 0-387-95313-2.
  29. Brenner S. C., Scott L. R. The Mathematical Theory of Finite Element Methods. — 3rd ed. — New York: Springer, 2008. — Т. 15. — (Texts in Applied Mathematics). — ISBN 978-0-387-75933-3.
  30. Ciarlet P. G. The Finite Element Method for Elliptic Problems. — Amsterdam: North-Holland, 1978. — ISBN 0-7204-2580-8.
  31. Ekeland I., Témam R. Convex Analysis and Variational Problems. — Amsterdam: North-Holland, 1976. — ISBN 0-7204-2765-7.

Литература

  • Иосида К. Функциональный анализ / пер. с англ. В. М. Волосова. — М.: Мир, 1967. — 616 с.
  • Колмогоров А. Н., Фомин С. В. Элементы теории функций и функционального анализа. — 7-е изд.. — М.: Физматлит, 2004. — 572 с. — ISBN 5-9221-0266-4.
  • Уолтер Рудин. Функциональный анализ / пер. с англ. В. Я. Лина; под ред. Е. А. Горина. — М.: Мир, 1975. — 443 с.
  • Kreyszig E. Introductory Functional Analysis with Applications. — New York: Wiley, 1978. — 688 с. — ISBN 0-471-50731-8.
  • Conway J. B. A Course in Functional Analysis. — New York: Springer, 1985. — Т. 96. — 404 с. — (Graduate Texts in Mathematics). — ISBN 978-1-4757-3830-8.

Дополнительно по теме

Категории