Нерешённые проблемы лингвистики

• Есть ли универсальное определение слова?
• Есть ли универсальное определение предложения?
• Существуют ли универсальные грамматические категории, которым подчиняются все языки? Масштабные статистические исследования подтверждают лишь часть из них, оставляя открытой дискуссию между генеративизмом и функциональным подходом^[1].
• Следуют ли одинаковым принципам морфемы (составляющие элементы слова) и синтагмы (смысловые элементы предложения)?
• Возможно ли формально разграничить языки и диалекты? Формальное разграничение остаётся нерешённым, опираясь преимущественно на лексикостатистику и социополитические факторы^[2].
• Как появилась грамматика?
• Как возникли креольские языки?
• Закономерности и механизмы семантических переходов^[3].
• Проблема разграничения предложения и высказывания^[4].
• Отсутствие единых критериев типологии текста, особенно в связи с появлением новых цифровых форматов^[5].^[6]

• Происхождение языка и происхождение речи всё ещё являются главными нерешёнными проблемами, даже после многовековых попыток разобраться в этих вопросах.
• Из примерно 7674 живых языков выделяются неклассифицированные языки (чья генетическая принадлежность не выяснена из-за нехватки материала) и 183 изолированных языка, не показывающих связей с другими известными языковыми семьями^[7].

• Нерасшифрованные письменности: несмотря на применение искусственного интеллекта, такие памятники, как манускрипт Войнича (для которого выдвигаются гипотезы о шифрах или стеганографии) и Линейное письмо А, пока не дешифрованы^[8].^[9]

• Происхождение языка

Возникновение грамматики^[10]

• Усвоение языка:

Усвоение первого языка детьми (начальное усвоение языка). Как именно / посредством чего дети учат язык? Дискуссия ведётся между двумя точками зрения: первая — психологический нативизм, то есть представление, что способность к языку «вшита» в мозг человека изначально, и вторая — обучение языку с «чистого листа», мнение, что язык мозгу не свойственен сам по себе, а приобретается в результате взаимодействия с окружающим миром. Успехи больших языковых моделей (LLM) обострили этот спор, противопоставив концепцию врождённой языковой способности (LAD) эмерджентным свойствам статистического обучения^[11]. Механизм усвоения языка (англ. Language Acquisition Device): как язык располагается в мозгу? Современные нейробиологические данные свидетельствуют в пользу того, что языковая способность обеспечивается распределённой и пластичной нейронной сетью, а не единым локализованным центром^[12]. Почему способности изъясняться на иностранном языке у взрослых, изучивших его, в конечном счёте несколько меньше, чем способности тех, для кого он нативен? Это объясняется комплексом когнитивных (перегрузка рабочей памяти), психологических (тревожность) и лингвистических (интерференция) факторов^[13]. Усвоение языка животными: насколько можно обучить животных языку (например, синтаксису)? Среди методов коммуникации у животных, про сколько и про какие можно сказать, что они имеют те же или сходные черты, что и человеческие языки?

• Общий вопрос: возможно ли провести психолингвистические эксперименты, отвечающие на эти вопросы?
• Гипотеза Сепира — Уорфа: как влияет структура языка на мировосприятие и воззрения его носителей, а также на их когнитивные процессы. Современная наука фокусируется на «слабой» версии гипотезы, а перспективы её экспериментальной проверки связываются с использованием сред виртуальной реальности (VR).

• Есть ли объективные критерии качества перевода? В современных исследованиях фокус смещается от простой эквивалентности к таким параметрам, как читабельность, естественность и использование гибридных моделей оценки.
• Нерешённой проблемой остаётся автоматизация художественного перевода, в частности, адекватная передача индивидуального авторского стиля и эстетических компонентов текста^[14].
• Большие языковые модели (LLM) демонстрируют существенные ограничения в адекватной передаче глубоких культурных кодов и контекстуальных смыслов^[15].
• Продолжается дискуссия вокруг объективной оценки машинного перевода, в которой новые нейросетевые метрики сопоставляются с необходимостью человеческой экспертизы^[16].

• Проблема «заземления» символов (англ. Symbol Grounding Problem): как языковые модели могут соотносить слова с физической реальностью. Поскольку модели обучаются на текстах, они лишены связи с физическим миром; в качестве потенциального решения для сопоставления символов с объектами и действиями рассматривается использование виртуальной реальности (VR)^[17].^[18][19]
• Феномен «галлюцинаций» ИИ и отсутствие подлинного понимания: статистические модели генерируют текст на основе вероятностей, не обладая реальным пониманием смысла слов или здравым смыслом, что приводит к генерации правдоподобной, но фактически неверной информации^[20].
• Проблема композициональности и систематичности в математическом моделировании языка: современные модели испытывают трудности с систематической композицией в новых контекстах, оставляя открытой задачу создания математической модели, описывающей способность комбинировать языковые компоненты по правилам^[21].
• Сложности мультимодального взаимодействия в виртуальной реальности: создание систем, способных органично интерпретировать и генерировать коммуникацию, объединяющую речь, жесты и направление взгляда.
• Проблема качественной обработки малоресурсных языков: обеспечение надёжной работы лингвистических моделей для языков с небольшим объёмом цифровых данных в платформенных решениях^[22].^[23]

• Изучение динамики многоязычия и «сверхразнообразия» (англ. super-diversity) в современных мегаполисах^[24].^[25]
• Анализ лингвистического ландшафта города, включая мультимодальность (взаимодействие текста, символов и визуальной коммуникации) и коммерциализацию языка^[26].