Карпатый, Андрей

Карпаты родился в Братиславе, Чехословакия (ныне Словакия)^{[8][9][10][11]} и переехал с семьёй в Торонто, когда ему было 15 лет^[12]. В 2009 году он получил степень бакалавра в области информатики и физики в Торонтском университете^[13] и степень магистра в Университете Британской Колумбии в 2011 году^[13], где он работал над физически смоделированными фигурами (например, симулированный бегун или человек в толпе).

Карпатый получил докторскую степень в Стэнфордском университете в 2015 году под руководством Фей-Фей Ли. Направлением его исследований было пересечение обработки естественного языка и компьютерного зрения, и использование глубокого обучения для этой задачи^[14].^[15]

Карпатый был автором и основным преподавателем первого курса по глубокому обучению в Стэнфорде, CS231n: Convolutional Neural Networks for Visual Recognition^[16]. Этот курс стал одним из самых крупных в Стэнфорде, и вырос с 150 студентов в 2015 году до 750 в 2017 году^[17].

В декабре 2015 года вошёл в группу учёных — основателей некоммерческой организации OpenAI^[18],^[19] занимающейся исследованиями в области искусственного интеллекта^[17]. В 2017 году покинул OpenAI и перешёл в Tesla на должность директора по ИИ и зрению автопилота^[7].^[20][21] На этой должности он подчинялся непосредственно Илону Маску и возглавлял команду, которая занималась компьютерным зрением автопилота. Карпатый ушёл из Теслы в июле 2022 года^[22].

9 февраля 2023 года Карпатый объявил о своём возвращении в OpenAI, а год спустя, 13 февраля 2024 года, снова её покинул, чтобы сосредоточиться на личных проектах^[23][24].

После ухода из OpenAI в феврале 2024 года Андрей Карпатый сосредоточился на собственных проектах в области образования и разработки программного обеспечения с открытым исходным кодом.

Образовательные инициативы и Eureka Labs

Летом 2024 года Карпатый основал стартап Eureka Labs, зарегистрированный в США в июне^[25]. Цель компании — внедрение искусственного интеллекта в образовательный процесс, в частности, создание ИИ-помощников для преподавателей^[25]. Первым анонсированным продуктом стал курс университетского уровня LLM101n, предназначенный для обучения созданию собственных больших языковых моделей. На сентябрь 2024 года курс находился в стадии разработки^[26][27]. Карпатый также продолжает вести свой YouTube-канал с образовательными видео об ИИ и нейросетях^[28].

Open-source проекты

В апреле 2024 года Карпатый представил новый проект с открытым исходным кодом — llm.c. Это реализация для обучения больших языковых моделей (в частности, GPT-2) на чистом C/CUDA, созданная с целью упрощения и минимизации зависимостей от тяжёлых фреймворков, таких как PyTorch^[29]. Проект активно развивается, получая обновления, такие как поддержка Flash Attention и работа над интеграцией моделей Llama 3^[30]. Карпатый также продолжает поддерживать свой более ранний проект nanoGPT, в репозиторий которого вносились обновления в декабре 2024 года^[31].

Публичные выступления и инвестиции

Карпатый активно участвует в публичных дискуссиях о будущем ИИ. В июне 2025 года на мероприятии Y Combinator он представил концепцию «Software 3.0», согласно которой большие языковые модели становятся новой операционной системой, программируемой на естественном языке^[32]. Он также ввёл термин «вайбкодинг» (vibecoding) для описания процесса разработки с помощью ИИ-ассистентов^[33]. В августе 2025 года он выразил скептицизм по поводу долгосрочной эффективности обучения с подкреплением (RL) для тренировки LLM^[34].

Кроме того, Карпатый выступил в качестве инвестора в ряде ИИ-стартапов, включая /dev/agents (платформа для разработки ИИ-агентов), Lambda (поставщик GPU-кластеров) и Lamini (платформа для создания корпоративных LLM)^[35].