Абсолютная сходимость

Абсолю́тная сходи́мость — одно из ключевых понятий математического анализа, описывающее свойство рядов, несобственных интегралов и других предельных конструкций сходиться независимо от порядка следования их элементов или знаков слагаемых.

Понятие абсолютной сходимости играет фундаментальную роль в функциональном анализе и теории функций, так как абсолютно сходящиеся ряды обладают свойствами, аналогичными свойствам конечных сумм (например, коммутативностью и ассоциативностью). Именно абсолютная сходимость служит естественной границей, отделяющей «хорошо управляемые» бесконечные суммы от тех, поведение которых существенно зависит от способа суммирования[1].

История

Понятие сходимости и её видов формировалось в ходе строгой арифметизации анализа в первой половине XIX века. До этого периода, в трудах Л. Эйлера и математиков XVIII века, операции с бесконечными рядами часто производились формально, без строгого разграничения абсолютной и условной сходимости, что иногда приводило к парадоксам. Так, Эйлер рассматривал суммы вида , не осознавая необходимости чётких критериев сходимости[2].

Первые строгие критерии сходимости были сформулированы К. Ф. Гауссом (1812) при исследовании гипергеометрических рядов. В своей работе «Disquisitiones generales circa seriem infinitam» Гаусс развил методы анализа сходимости, по сути эквивалентные современному признаку Гаусса, и впервые систематически применял оценки, связанные с поведением отношения [3].

Фундаментальный вклад в создание строгой теории рядов внёс О. Л. Коши, который в своём «Курсе анализа» (фр. Cours d'analyse, 1821) ввёл понятие частичных сумм и сформулировал универсальный критерий сходимости, неявно подразумевающий работу с модулями членов ряда. Коши доказал радикальный признак, носящий его имя, и установил, что показательная функция и тригонометрические функции представляются своими степенными рядами, абсолютно сходящимися на всей числовой прямой[4].

Чёткое осознание различия между абсолютной и условной сходимостью произошло благодаря работам П. Г. Дирихле. В своём знаменитом мемуаре 1829 года о тригонометрических рядах Дирихле фактически использовал признаки, которые позже были названы его именем, и чётко показал, что условная сходимость требует особой осторожности />. Дирихле также установил признак, носящий его имя, для знакочередующихся рядов и указал, что перестановка членов условно сходящегося ряда может изменить его сумму — наблюдение, ставшее прямым предшественником теоремы Римана[5].

Окончательное разграничение этих понятий и понимание их глубинного смысла связано с именем Б. Римана. В 1867 году, уже после смерти Римана, Р. Дедекинд опубликовал его «Habilitationsschrift» (1854), в которой содержалась теорема о перестановке членов условно сходящегося ряда. Эта работа продемонстрировала, что алгебраические свойства (такие как коммутативность сложения) для бесконечных сумм выполняются только при условии абсолютной сходимости. Теорема Римана оказала влияние на последующее развитие математики: она наглядно показала, что интуиция, выработанная на конечных суммах, может принципиально не работать в случае бесконечных рядов[6].

К. Вейерштрассом была разработана теория равномерно сходящихся рядов аналитических функций и сформулировал признак Вейерштрасса для равномерной и абсолютной сходимости функциональных рядов. Вейерштрасс систематически использовал абсолютную сходимость как инструмент для обоснования законности почленного дифференцирования и интегрирования рядов — операций, без строгого обоснования которых невозможна последовательная теория аналитических функций[7][8].

В конце XIX — начале XX века, благодаря работам Вейерштрасса и последующему развитию функционального анализа в трудах С. Банаха, М. Фреше и Д. Гильберта, понятие абсолютной сходимости было перенесено на абстрактные линейные и нормированные пространства, где оно стало одним из краеугольных камней теории операторов и спектрального анализа. Характеристическое свойство банаховых пространств — совпадение абсолютной сходимости с обычной — было выявлено и использовано Банахом в его монографии «Теория линейных операций» (1932), ставшей основополагающей для современного функционального анализа[9].

В XX веке понятие абсолютной сходимости получило дальнейшее развитие в теории ядерных пространств А. Гротендика, где оно стало ключевым при изучении пространств, в которых абсолютная сходимость влечёт безусловную сходимость для особо широкого класса рядов. Это направление связало абсолютную сходимость с глубокими структурными свойствами топологических линейных пространств и нашло приложения в теории интегральных операторов и квантовой теории поля[10].

Определение

Абсолютная сходимость рядов

Ряд , где , называется абсолютно сходящимся, если сходится ряд, составленный из абсолютных величин его членов:

Если ряд сходится, а ряд расходится, то исходный ряд называется условно сходящимся[11][12].

Эквивалентная формулировка: ряд абсолютно сходится тогда и только тогда, когда для любого существует такое , что для всех выполняется неравенство

Это условие является прямым следствием критерия Коши применительно к ряду и показывает, что требование абсолютной сходимости строже обычного критерия Коши для исходного ряда.

Примеры

  • Абсолютно сходящийся ряд: . Сам ряд сходится к , а ряд, составленный из абсолютных величин его членов, (классическая задача Базеля). Поскольку ряд из модулей сходится, исходный ряд сходится абсолютно.
  • Условно сходящийся ряд: . Ряд из модулей членов является расходящимся гармоническим рядом , поэтому исходный ряд сходится лишь условно.
  • Расходящийся ряд: расходится, так как его члены не стремятся к нулю[13][14].

Обобщение на нормированные пространства

Понятие абсолютной сходимости естественным образом обобщается на случай рядов в нормированных пространствах. Пусть  — ряд в нормированном пространстве . Он называется абсолютно сходящимся, если сходится числовой ряд

Связь между абсолютной и обычной сходимостью в пространствах устанавливается через понятие полноты: нормированное пространство является полным (то есть банаховым) тогда и только тогда, когда из абсолютной сходимости любого ряда в нём следует его обычная сходимость[15]. Данный критерий служит одним из удобных способов доказательства полноты конкретных функциональных пространств.

Важный частный случай — пространства (последовательностей, суммируемых со степенью ) и пространства суммируемых функций. В этих банаховых пространствах абсолютная сходимость рядов активно используется при исследовании базисов, в частности безусловных базисов, элементы которых по определению образуют абсолютно сходящиеся разложения для всех векторов из определённого класса[16].

Абсолютная сходимость интегралов

Несобственный интеграл (в том числе с особыми точками или на бесконечном промежутке) называется абсолютно сходящимся, если сходится интеграл от модуля подынтегральной функции:

Это означает, что при всех допустимых способах устремления пределов интегрирования к особым точкам или к бесконечности интеграл от остаётся ограниченным. Если несобственный интеграл сходится, а расходится, то исходный интеграл называется условно сходящимся[17].

Примеры

  • Абсолютно сходящийся интеграл: . Поскольку , а интеграл сходится, исходный интеграл сходится абсолютно по признаку сравнения.
  • Условно сходящийся интеграл: . Этот интеграл Дирихле сходится (что устанавливается, например, признаком Дирихле), однако расходится.

Абсолютная сходимость двойных рядов и кратных сумм

Понятие абсолютной сходимости распространяется и на двойные ряды . Такой ряд называется абсолютно сходящимся, если

В этом случае двойной ряд можно суммировать в любом порядке (сначала по , затем по , или наоборот, или в произвольном ином порядке), и результат не зависит от выбора порядка суммирования[18][19]. Это обобщение важно в теории функций комплексного переменного и в теории вероятностей при работе с производящими функциями и характеристическими функциями[20].

Свойства

Связь с обычной сходимостью

В пространствах и (а также в любом банаховом пространстве) из абсолютной сходимости ряда автоматически следует его обычная сходимость. Это вытекает из неравенства треугольника:

которое показывает, что выполнение условия Коши для влечёт выполнение условия Коши для .

Обратное утверждение неверно: существуют условно сходящиеся ряды, например знакочередующийся ряд , который сходится, однако не абсолютно.

Таким образом, множество абсолютно сходящихся рядов строго включено в множество сходящихся рядов:

[21]

Перестановка членов (коммутативность)

Одним из важнейших свойств абсолютной сходимости является инвариантность суммы относительно перестановки членов. Если ряд сходится абсолютно, то любой ряд, полученный из него перестановкой членов, также сходится абсолютно, причём его сумма равна сумме исходного ряда[22].

Теорема Дирихле — Римана. Если ряд сходится абсолютно к сумме , то для любой биекции ряд также сходится абсолютно, и его сумма равна [23].

Для условно сходящихся рядов это свойство нарушается. Согласно теореме Римана о перестановке членов, членами условно сходящегося ряда можно так переставить, что он будет сходиться к любому наперёд заданному вещественному числу (или расходиться к , или даже не иметь предела частичных сумм).

Суть теоремы и механизм её доказательства. Если ряд сходится условно, то ряды, составленные исключительно из его положительных () и отрицательных () членов, расходятся: и . Чтобы получить сумму , применяется следующий алгоритм: сначала берутся первые несколько положительных членов до тех пор, пока их сумма не превысит ; затем прибавляются отрицательные члены, пока сумма не станет меньше ; затем снова положительные, и так далее. Поскольку суммы и неограниченно растут, а общие члены , этот процесс «качелей» вокруг числа будет сходиться ровно к . Этот поразительный факт наглядно демонстрирует принципиальное отличие условной сходимости от абсолютной[24][25].

Умножение рядов

Если два ряда и сходятся абсолютно к суммам и соответственно, то их произведение Коши

также сходится абсолютно, причём к произведению .

Более того, при абсолютной сходимости обоих множителей справедливо и более общее утверждение: произведение

можно вычислять в любом порядке суммирования двойного ряда, и результат всегда равен [26]. Это свойство активно используется при перемножении степенных рядов и в комбинаторном анализе при работе с производящими функциями.

Важно отметить, что без условия абсолютной сходимости хотя бы одного из рядов-множителей произведение Коши может расходиться: классический пример — произведение ряда на себя[27].

Линейность

Абсолютная сходимость совместима с линейными операциями над рядами. Если и абсолютно сходятся, а  — произвольные константы, то ряд также сходится абсолютно, причём

Это означает, что множество абсолютно сходящихся рядов образует линейное пространство над [28].

Оценка остатка ряда

Для абсолютно сходящегося ряда легко оценить остаток. Если и  — частичная сумма, то остаток удовлетворяет неравенству:

Правая часть стремится к нулю при в силу абсолютной сходимости ряда, что даёт количественный контроль за скоростью приближения частичных сумм к пределу[29].

      1. Сходимость подрядов ===

Любой подряд абсолютно сходящегося ряда, то есть ряд , где  — строго возрастающая последовательность натуральных чисел, также сходится абсолютно, и его сумма не превосходит по модулю суммы ряда из модулей:

Это свойство является простым следствием неотрицательности и монотонности частичных сумм ряда [30].

Связь с суммируемостью по Лебегу

В теории меры абсолютная сходимость ряда эквивалентна суммируемости (в смысле интеграла Лебега) функции относительно считающей меры на . Это наблюдение позволяет применять к абсолютно сходящимся рядам теоремы о предельном переходе под знаком интеграла — в частности, теорему о мажорируемой сходимости и теорему Беппо Леви — что существенно расширяет аналитический инструментарий[31].

Признаки абсолютной сходимости

Для исследования рядов на абсолютную сходимость применяются стандартные признаки сходимости для рядов с неотрицательными членами, так как ряд является таковым. Ниже перечислены основные признаки в порядке возрастания их точности.

Признак сравнения

Если для всех достаточно больших и ряд сходится, то сходится абсолютно. Признак применяется, когда члены ряда можно мажорировать членами эталонного сходящегося ряда (например, геометрического или обобщённого гармонического ряда при ).

Признак Даламбера

Если существует предел

то при ряд сходится абсолютно, при  — расходится, при признак не даёт ответа. Признак особенно эффективен для рядов, члены которых содержат факториалы или показательные функции[32].

Радикальный признак Коши

Если существует предел

то при ряд сходится абсолютно, при  — расходится, при признак не даёт ответа. Признак Коши сильнее признака Даламбера: из существования предела Даламбера следует существование предела Коши и их равенство, но не наоборот[33][34].

Признак Гаусса

Признак Гаусса применяется для рядов, у которых

При ряд сходится абсолютно, при  — расходится. Признак был разработан Гауссом для анализа гипергеометрических рядов и позволяет решать задачи, недоступные для признаков Даламбера[35].

Признак Бертрана

Для более тонких случаев, когда предыдущие признаки оказываются неопределёнными, используется признак Бертрана: если существует предел

то при ряд сходится абсолютно, при  — расходится. Эти более тонкие признаки образуют иерархию (называемую шкалой Куммера или шкалой Гаусса), позволяющую исследовать граничные случаи[36]

Абсолютная сходимость в комплексном анализе

В теории функций комплексного переменного абсолютная сходимость играет особую роль. Степенной ряд сходится абсолютно во всех внутренних точках своего круга сходимости , где радиус сходимости

определяется формулой Коши — Адамара. На границе круга сходимость может быть как абсолютной, так и условной, так и отсутствовать — в зависимости от конкретного ряда и конкретной точки границы[37].

Абсолютная сходимость степенных рядов внутри круга сходимости гарантирует возможность:

  • почленного дифференцирования и интегрирования ряда;
  • перестановки порядка суммирования при умножении рядов;
  • подстановки одного ряда в другой (суперпозиция рядов).

Эти операции широко применяются при исследовании аналитических функций и при вычислении рядов Тейлора для элементарных и специальных функций.

Ряды Дирихле

Ряд Дирихле вида , , является ещё одним важным примером, где понятие абсолютной сходимости играет центральную роль[38]. Для рядов Дирихле существует абсцисса абсолютной сходимости такая, что при ряд сходится абсолютно, а при  — расходится. Аналогично определяется абсцисса условной сходимости , причём разность не превышает 1[38]. Частным случаем рядов Дирихле является дзета-функция Римана , абсолютно сходящаяся при .

Абсолютная сходимость функциональных рядов

Для функциональных рядов , где функции определены на некотором множестве , понятие абсолютной сходимости уточняется следующим образом.

Поточечная абсолютная сходимость: ряд сходится абсолютно в точке , если .

Равномерная абсолютная сходимость: ряд сходится абсолютно и равномерно на , если

[39]

Важным достаточным условием равномерной и абсолютной сходимости функционального ряда является признак Вейерштрасса: если для всех и числовой ряд сходится, то сходится абсолютно и равномерно на . Этот признак особенно важен в теории тригонометрических рядов и при исследовании равномерной сходимости степенных рядов на компактных подмножествах круга сходимости[40].

Применение

Математический анализ

Абсолютная сходимость обеспечивает законность многих стандартных операций с рядами и интегралами. В частности, для абсолютно сходящихся рядов обоснованы:

Теория вероятностей и функциональный анализ

В теории вероятностей абсолютная сходимость тесно связана с понятием абсолютной суммируемости случайных величин. Условие (конечность математического ожидания модуля) аналогично условию абсолютной сходимости ряда. Теорема Фубини и лемма Бореля — Кантелли в своих основных применениях также опираются на условия абсолютной суммируемости.

Теория чисел

В аналитической теории чисел абсолютная сходимость рядов Дирихле обеспечивает возможность перемножения этих рядов и использования эйлеровых произведений[38]. Так, абсолютная сходимость при позволяет записать эйлерово произведение:

что является отправной точкой аналитических доказательств в теории распределения простых чисел.

Численные методы

В численном анализе абсолютная сходимость рядов позволяет давать гарантированные оценки погрешности при приближённом вычислении сумм бесконечных рядов: оценка остатка обеспечивает практически пригодный критерий остановки итерационных вычислений.

Примечания

  1. Зорич В. А. Математический анализ. — 10-е изд., испр.. — М.: МЦНМО, 2019. — Т. 1. — С. 90.
  2. Харди Г. Г. Расходящиеся ряды / Пер. с англ. Д. А. Райкова. — М. : Изд-во иностр. лит., 1951. С. 39-44
  3. Gauss C. F. Disquisitiones generales circa seriem infinitam // Commentationes Societatis Regiae Scientiarum Gottingensis recentiores. — Vol. 2. — 1813. — P. 123—162.
  4. Cauchy A.-L. Cours d’analyse de l'École Royale Polytechnique. Paris: L’Imprimerie Royale, 1821. Chapitre VI: Sur les séries convergentes et divergentes.
  5. Dirichlet P. G. L. Sur la convergence des séries trigonométriques qui servent à représenter une fonction arbitraire entre des limites données // Journal für die reine und angewandte Mathematik. 1829. Bd. 4. S. 157—169.
  6. Riemann B. Über die Darstellbarkeit einer Function durch eine trigonometrische Reihe (Написано в 1854 г., опубликовано Р. Дедекиндом в 1867 г.) // Abhandlungen der Königlichen Gesellschaft der Wissenschaften zu Göttingen. 1868. Bd. 13. S. 133—144.
  7. Кочина П. Я. Карл Вейерштрасс (1815—1897). — М.: Наука, 1985. — 272 с.
  8. Анохина Е. Ю. История развития и становление теории функции комплексного переменного (ТФКП) учебным предметом // Вестник Таганрогского института имени А. П. Чехова. 2008. № 1. С. 85.
  9. Банах С. Курс функционального анализа. — Киев: Радянська школа, 1948. — 214 с.
  10. Grothendieck A. Produits tensoriels topologiques et espaces nucléaires // Memoirs of the American Mathematical Society. 1955. No. 16.
  11. Фихтенгольц Г. М. Курс дифференциального и интегрального исчисления. — 13-е изд., стер.. — М.: Физматлит, 2003. — Т. 2. — С. 323.
  12. Рудин У. Основы математического анализа. — М.: Мир, 1976. — С. 81.
  13. Зорич В. А. Математический анализ. — 10-е изд., испр.. — М.: МЦНМО, 2019. — Т. 1. — С. 88.
  14. Рудин У. Основы математического анализа. — М.: Мир, 1976. — С. 69.
  15. Колмогоров А. Н., Фомин С. В. Элементы теории функций и функционального анализа. — 7-е изд.. — М.: Физматлит, 2004. — С. 73—74.
  16. Колмогоров А. Н., Фомин С. В. Элементы теории функций и функционального анализа. — 7-е изд.. — М.: Физматлит, 2004. — С. 151.
  17. Зорич В. А. Математический анализ. — 10-е изд., испр.. — М.: МЦНМО, 2019. — Т. 1. — С. 368.
  18. Рудин У. Основы математического анализа. — М.: Мир, 1976. — С. 82—83.
  19. Архипов Г. И., Садовничий В. А., Чубариков В. Н. Лекции по математическому анализу. М.: Высшая школа, 2004. С. 362—367
  20. Шилов Г. Е. Математический анализ. Второй специальный курс. — М.: Наука, 1965. — С. 38—43.
  21. Попов А. И., Попов И. Ю. Пространства и операторы. Учебное пособие. — СПб: Университет ИТМО, 2020. C. 48-49.
  22. Ильин В. А., Позняк Э. Г. Основы математического анализа. — 3-е изд., испр.. — М.: Физматлит, 2005. — Т. 1. — С. 450—452.
  23. Ильин В. А., Позняк Э. Г. Основы математического анализа. — 3-е изд., испр.. — М.: Физматлит, 2005. — Т. 1. — С. 449—450.
  24. Александров П. С. Введение в теорию множеств и общую топологию. — М.: Наука, 1977. — С. 23—28.
  25. Зорич В. А. Математический анализ. — 10-е изд., испр.. — М.: МЦНМО, 2019. — Т. 1. — С. 375—377.
  26. Рудин У. Основы математического анализа. — М.: Мир, 1976. — С. 83.
  27. Зорич В. А. Математический анализ. — 10-е изд., испр.. — М.: МЦНМО, 2019. — Т. 1. — С. 92.
  28. Рудин У. Основы математического анализа. — М.: Мир, 1976. — С. 82.
  29. Канатников А. Н. Кратные интегралы и ряды. — Москва: МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2009. — С. 56.
  30. Канатников А. Н. Кратные интегралы и ряды. — Москва: МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2009. — С. 64.
  31. Колмогоров А. Н., Фомин С. В. Элементы теории функций и функционального анализа. — 7-е изд.. — М.: Физматлит, 2004. — С. 321.
  32. Фихтенгольц Г. М. Курс дифференциального и интегрального исчисления. — 13-е изд., стер.. — М.: Физматлит, 2003. — Т. 2. — С. 325.
  33. Зорич В. А. Математический анализ. — 10-е изд., испр.. — М.: МЦНМО, 2019. — Т. 1. — С. 92.
  34. Камынин Л. И. Курс математического анализа. Часть II. М.: МГУ, 1995/ C. 21-22
  35. Архипов Г. И., Садовничий В. А., Чубариков В. Н. Лекции по математическому анализу. М.: Высшая школа, 2004. С. 346
  36. Архипов Г. И., Садовничий В. А., Чубариков В. Н. Лекции по математическому анализу. М.: Высшая школа, 2004. С. 345
  37. Шабат Б. В. Введение в комплексный анализ. — 5-е изд.. — М.: Наука, 1985. — Т. 1. — С. 98, 114-115.
  38. 1 2 3 Титчмарш Е. К. Дзета-функции Римана. — М.: ИЛ, 1953. — С. 6—15.
  39. Архипов Г. И., Садовничий В. А., Чубариков В. Н. Лекции по математическому анализу. М.: Высшая школа, 2004. С. 368—371
  40. Шабат Б. В. Введение в комплексный анализ. — 5-е изд.. — М.: Наука, 1985. — Т. 1. — С. 106—107.

Литература

  • Архипов Г. И., Садовничий В. А., Чубариков В. Н. Лекции по математическому анализу / под ред. В. А. Садовничего. — 5-е изд., испр.. — М.: Дрофа, 2004. — 640 с. — (Классический университетский учебник). — ISBN 5-7107-8900-3.
  • Зорич В. А. Ч. 1 // Математический анализ. — 10-е. — М.: МЦНМО, 2019. — 564 с. — ISBN 978-5-4439-4030-4.
  • Колмогоров А. Н., Фомин С. В. Элементы теории функций и функционального анализа. — 7-е изд.. — М.: ФИЗМАТЛИТ, 2004. — 572 с. — ISBN 5-9221-0266-4.
  • Фихтенгольц Г. М. Т. 1 // Курс дифференциального и интегрального исчисления. — М.: Физматлит, 2001. — 679 с. — ISBN 5-9221-0156-0.
  • Фихтенгольц Г. М. Т. 2 // Курс дифференциального и интегрального исчисления. — М.: Физматлит, 2001. — 863 с. — ISBN 5-9221-0157-9.
  • Шабат Б. В. Введение в комплексный анализ. — М.: Наука, 1969. — 576 с.

Дополнительно по теме

Категории