WolframAlpha

Wolfram|Alphaбаза знаний и набор вычислительных алгоритмов (англ. computational knowledge engine), вопросно-ответная система. В отличие от поисковых систем, сервис не выдаёт список ссылок, а даёт готовый ответ на запрос пользователя путём вычислений на основе собственной базы знаний[1][2]. Слоган проекта — «Making the world’s knowledge computable» (с англ. англ. — «Делая мировые знания вычисляемыми»)[2]. Официально запущена 18 мая 2009 года[3], хотя публичное тестирование началось 15 мая того же года[4].

Что важно знать
Wolfram|Alpha
Wolfram|Alpha
URL wolframalpha.com
Коммерческий да
Тип сайта база знаний
Регистрация да
Язык (-и) английский
Посещаемость 5,98 млн визитов в месяц (октябрь 2025)
Язык программирования Wolfram Language
Расположение сервера  США Шампейн, Иллинойс
Владелец Wolfram Alpha LLC
Автор Стивен Вольфрам
Начало работы 15 мая 2009
Текущий статус работает
Число сотрудников более 800
Слоган Making the world's knowledge computable

Описание проекта

Основатель проекта, Стивен Вольфрам, объясняет, что он сможет перевести естественно-языковые вопросы в формат, понятный для компьютеров, что позволит производить вычисления и поиск через триллионы единиц «Кураторов данных» с использованием миллионов строк алгоритмов для предоставления пользователю ответов. Нова Спивак выразил мнение, что «Wolfram|Alpha может быть столь же значимым, как и Google».

Wolfram|Alpha не возвращает перечень ссылок, основанный на результатах запроса, а вычисляет ответ, основываясь на собственной базе знаний, которая содержит данные о математике, физике, астрономии, химии, биологии, медицине, истории, географии, политике, музыке, кинематографии, а также информацию об известных людях и интернет-сайтах. Он способен переводить данные между различными единицами измерения, системами счисления, подбирать общую формулу последовательности, находить возможные замкнутые формы для приближенных дробных чисел, вычислять суммы, пределы, интегралы, решать уравнения и системы уравнений, производить операции с матрицами, определять свойства чисел и геометрических фигур. Однако, расчёт на основании собственной базы имеет и свои недостатки, в том числе — уязвимость для ошибок данных. Например, на момент открытия, запрос «president of russia 1999» выдавал имя Аслана Масхадова (в настоящее время эта ошибка уже исправлена).

Движок Wolfram|Alpha основан на обработке естественного языка, большой библиотеке алгоритмов и NKS-подходе для ответов на запросы. Он написан на языке Wolfram Language, ранее известном как Mathematica[5][6], и составляет около 8 миллионов строк кода[7], в настоящее время выполняется примерно на 10000 процессорах.

Компания-разработчик

Разработчиком и владельцем Wolfram|Alpha является частная компания Wolfram Research[8]. Её основателем и генеральным директором является Стивен Вольфрам, который также выступает в роли главного архитектора системы, лично контролируя её развитие[9]. Штаб-квартира компании расположена в городе Шампейн, штат Иллинойс, США[10][8]. По разным данным, штат компании насчитывает от 700 до 850 сотрудников[11][12][8].

История развития

2013—2018: Развитие Wolfram Language и расширение базы знаний

В этот период развитие Wolfram|Alpha было тесно связано с анонсом и совершенствованием языка Wolfram Language, который является технологическим ядром системы.

В ноябре 2013 года основатель компании Стивен Вольфрам анонсировал Wolfram Language как самостоятельную технологию, которая до этого более 25 лет являлась ядром системы Mathematica[13][14]. В том же году было объявлено о сотрудничестве с Raspberry Pi Foundation, в рамках которого Wolfram Language и Mathematica стали поставляться в комплекте с каждым компьютером Raspberry Pi[14].

В 2014 году были добавлены пошаговые решения для определённых интегралов и запущен проект Wolfram Connected Devices Project для интеграции языка с различными устройствами с целью сбора и обработки данных из реального мира[15][16].

В марте 2015 года был запущен сервис Wolfram Data Drop — универсальный накопитель данных, предназначенный для сбора информации, в том числе из Интернета вещей[17]. В мае того же года Стивен Вольфрам представил проект по распознаванию изображений Image Identification Project, реализованный как функция `ImageIdentify` в Wolfram Language[17].

Ключевым событием 2016 года стал выпуск Wolfram Language 11 в августе. Обновление добавило более 500 новых функций, включая возможность прямой 3D-печати сгенерированных моделей, а также расширило базу знаний, добавив, например, детализированные 3D-модели структур человеческого тела[18][19]. Также был запущен Wolfram Data Repository — репозиторий готовых к вычислениям наборов данных[20].

В 2018 году с выходом версии Wolfram Language 11.3 была добавлена интеграция с публичными блокчейнами, такими как Bitcoin и Ethereum, что позволило напрямую запрашивать и анализировать данные из распределённых реестров[21][22]. Кроме того, появилась новая функция `FindTextualAnswer`, использующая глубокое обучение для поиска ответов в неструктурированном тексте[23].

2019 — настоящее время: Облачные сервисы и интеграция с ИИ

В 2021 году развитие системы было связано с выпуском версий Wolfram Language 12.3 (май) и 13.0 (декабрь)[24][25]. Эти обновления добавили в общей сложности более 200 новых функций, расширив вычислительные возможности ядра системы, включая символьные представления для химических формул и реакций, а также новые инструменты для решения уравнений и механики сплошных сред[25]. Кроме того, был усовершенствован визуальный редактор для ввода математических запросов, что позволило использовать наглядные шаблоны вместо специального синтаксиса[26]. Многие из нововведений были наиболее заметны в продукте WolframAlpha Notebook Edition, который получил интерактивные тесты по графикам, встроенный браузер для доступа к проекту Wolfram Demonstrations Project и расширенную поддержку биомолекулярных последовательностей[26].

В 2025 году были выпущены версии Wolfram Language 14.2 (январь), сфокусированная на работе с большими данными, и 14.3 (август)[27]. Ключевым событием года стала Виртуальная технологическая конференция Wolfram (5—7 ноября), на которой обсуждалась интеграция с большими языковыми моделями (LLM) для повышения точности их ответов, а также применение ИИ для анализа текста, изображений и видео[28]. В течение года Стивен Вольфрам подчёркивал роль Wolfram|Alpha в предоставлении точных, основанных на данных ответов, в отличие от традиционных поисковых систем[29]. 8 октября 2025 года было выпущено обновление для классического приложения WolframAlpha[30].

Wolfram-учебники

Можно зарегистрироваться на Wolfram Education[31] и получить доступ к тестовым версиям интерактивных учебников. В них встроены динамические модели графиков с возможностью ввода любых параметров и математические головоломки для решения на скорость.

В сентябре 2019 года был представлен новый образовательный продукт — WolframAlpha Notebook Edition. Это решение объединяет простоту использования естественного языка, как в Wolfram|Alpha, с гибкостью интерфейса ноутбуков (notebooks), характерного для Mathematica. Продукт ориентирован на студентов и позволяет не просто получать разовые ответы, а выстраивать и прорабатывать вычисления в интерактивной среде[32].

Wolfram|Alpha Pro

8 февраля 2012 года состоялся выпуск версии Wolfram|Alpha Pro[33], которая предлагает платным подписчикам новые функциональные возможности. Ключевой особенностью является возможность просмотра подробного пошагового решения задачи, загрузки множества типов файлов и данных для автоматического анализа, включая первичные табличные данные, изображения, аудио, XML, а также десятки специализированных научных, медицинских и математических форматов. Среди других функциональных возможностей — наличие расширенной клавиатуры, интерактивность с CDF (формат вычисляемых документов), загрузка данных, и возможность индивидуальной настройки, и сохранения графических и табличных результатов[34].

Функциональность пошаговых решений со временем расширялась. В 2017 году было проведено значительное усовершенствование этой возможности, что укрепило позиции продукта как образовательного инструмента для студентов и преподавателей математики[35]. Весной 2020 года были добавлены пошаговые решения для задач по химии, охватывающие химические реакции (балансировка уравнений, стехиометрические расчёты, химические преобразования)[36] и свойства растворов (вычисление концентрации, приготовление и коллигативные свойства)[37].

Помимо введения новых платных возможностей, выпуск Wolfram Alpha Pro повлёк за собой изменения в бесплатной версии сайта:

  • Увеличение использования рекламы на бесплатном сайте.
  • Возможность экспортирования в текстовом или PDF формате теперь требует от пользователя создания бесплатной учётной записи.
  • Возможность запросить дополнительное время для проведения трудоёмкого вычисления, которая раньше предлагалась на бесплатном сайте, теперь будет доступна только для подписчиков[38].

Применение

19 октября 2009 года было выпущено приложение для iPhone[39] (позже — для iPad), а 6 октября 2010 года — для Android[40]. Изначально приложение представляло собой оболочку для мобильной версии сайта с расширенной клавиатурой. В 2022 году произошёл перезапуск мобильных приложений: было выпущено новое бесплатное приложение, а предыдущая платная версия получила название «Wolfram Alpha Classic» и была переведена в режим поддержки. В обновлённое приложение по подписке [[#Wolfram|Alpha Pro|WolframAlpha Pro]] были добавлены новые функции, такие как распознавание математических формул с помощью камеры (Math OCR) и анализ изображений[41].

Виртуальный ассистент Siri, разработанный для операционной системы Apple iOS, имеет в числе своих функций поддержку сервиса Wolfram|Alpha. Начиная с 2023 года, интеграция с ИИ-системами была значительно расширена. В сотрудничестве с OpenAI был выпущен плагин Wolfram для ChatGPT, который предоставляет большим языковым моделям доступ к вычислительным возможностям и курируемой базе данных Wolfram Alpha[42]. Это позволяет языковой модели получать точные фактические данные и выполнять сложные расчёты — возможности, названные «вычислительными сверхспособностями»[43][44]. В рамках этого направления были также представлены «чат-блокноты» (Chat Notebooks), объединяющие интерфейс блокнотов Wolfram с LLM[44].

Аудитория

Компания Wolfram Research не публикует официальные данные о точном количестве пользователей, однако, по оценкам сторонних аналитических сервисов, ежемесячная посещаемость сайта составляет несколько миллионов визитов. Например, в октябре 2025 года сервис Semrush сообщил о 5,98 млн визитов[45], а Similarweb — о 4,9 млн[46]. Подобные расхождения в данных являются типичными для аналитических платформ из-за различий в методологиях подсчёта трафика.

Согласно данным Similarweb, основную аудиторию проекта составляют мужчины (около 62 %), а крупнейшей возрастной группой являются пользователи от 18 до 24 лет[46]. Наибольшее количество трафика поступает из США[45].

Примечания

Ссылки

Публикации в СМИ