SKU

SKU — это уникальный внутренний идентификатор, используемый компаниями для однозначной идентификации элемента в физическом или финансовом инвентаре. SKU не всегда обозначает физический объект, он также может идентифицировать нематериальные, но финансово учтённые и подлежащие выставлению счетов сущности. Примеры элементов, которые могут быть идентифицированы с помощью SKU: детали, расширения гарантии, транспортные расходы (платежи за доставку) или услуги по установке.

Для учёта нематериальных товаров, стандартизированных услуг и логических объединений используются виртуальные SKU. Они присваиваются позициям, которые не требуют физического выполнения заказа и традиционного отслеживания складских остатков^[9]. Использование таких идентификаторов распространяется на цифровые продукты и услуги, включая SaaS-решения и облачные сервисы^[10]. В сфере программного обеспечения виртуальные SKU применяются для разграничения различных версий продукта, конфигураций, сроков действия лицензии или количества пользователей^[11].

Виртуальные SKU также применяются для управления товарными наборами (бандлами). Управление комплектами представляет собой иерархическую систему: самому набору присваивается уникальный «родительский» SKU, который логически связывается с «дочерними» SKU каждого входящего в него компонента. Это позволяет продавать набор как единую позицию, в то время как система учёта автоматически списывает со склада каждый физический компонент отдельно^[12].

Присвоение SKU элементам осуществляется по внутренним правилам компании, единого стандарта для их создания не существует. В отличие от методов идентификации товаров, регулируемых внешними стандартами (например, система GS1), каждая компания разрабатывает собственную логику кодировки, удобную для её бизнес-процессов.

Хотя номера могут назначаться последовательно, чаще применяется осмысленная структура, при которой код содержит ключевые характеристики товара и легко читается сотрудниками^[13]. Основное требование к системе — она должна быть логичной и масштабируемой по мере роста ассортимента^[13]. В структуру кода обычно включают:

• бренд или производитель;
• категория или тип товара;
• модель, цвет, размер;
• вес или объём^[14];
• номер партии или дата производства^[15].

Для минимизации ошибок распознавания при ручном вводе или автоматическом сканировании рекомендуется тщательно подходить к выбору буквенно-цифровых символов. Следует избегать визуально схожих знаков (например, буквы «O» и цифры «0», буквы «I» и цифры «1»), а также исключить использование пробелов и специальных символов. В качестве разделителей логических групп в коде применяются дефисы или знаки подчёркивания^[16].

Для обеспечения масштабируемости в крупных торговых сетях структура SKU строится по иерархическому принципу — от общего к частному (например, от товарного отдела и категории к конкретным атрибутам товара). Подобный подход позволяет стандартизировать формат кодов, сохранять их уникальность и информативность, а также резервировать диапазоны для новых категорий, что даёт возможность легко интегрировать новые товарные позиции без перестройки всей системы учёта^[17].

SKU является центральным элементом в управлении товарными запасами и анализе продаж в различных сферах:

• Розничная и оптовая торговля: используется для точного отслеживания остатков, управления ассортиментом и быстрого поиска товара на складе или в торговом зале. Каждая вариация товара (например, футболка определённой модели, цвета и размера) имеет свой уникальный SKU^[13]. В условиях омниканальности SKU обеспечивает синхронизацию данных между онлайн- и офлайн-каналами, что необходимо для реализации таких моделей обслуживания, как Click-and-Collect^[18].^[19]
• Электронная коммерция: является основой каталога товаров. Код используется для автоматизации обработки заказов, синхронизации данных об остатках на складе с информацией на сайте и отслеживания отгрузок. Это помогает избежать ситуаций, когда клиент заказывает товар, которого нет в наличии^[20].
• Складской учёт и логистика: применяется на всех этапах движения товара — от приёмки и размещения до комплектации и отгрузки. Использование SKU позволяет ускорить инвентаризацию и минимизировать ошибки при сборке заказов^[13].
• Производство: применяется для отслеживания как готовой продукции, так и её компонентов или полуфабрикатов, что помогает контролировать производственные циклы и управлять запасами сырья^[13].
• Маркетинг и аналитика: данные, собранные с помощью SKU, позволяют анализировать продажи по каждой конкретной позиции. Маркетологи используют эту информацию для выявления наиболее продаваемых товаров, определения сезонного спроса, планирования промоакций^[15], а также для глубокого анализа прибыльности отдельных позиций и формирования персонализированных предложений^[21].^[22]
• Облачные маркетплейсы: SKU применяется для идентификации конкретных конфигураций программных продуктов, услуг и различных моделей лицензирования^[23].^[24]

До повсеместного внедрения штрихкодов в середине 1970-х годов розничная торговля полагалась на ручные и механические системы учёта, направленные на отслеживание запасов и контроль над продажами.

Картотечная система учёта (англ. Stock Card System) была основой докомпьютерного учёта. На каждую товарную позицию заводилась отдельная учётная карточка (англ. stock card), где кладовщик вручную фиксировал наименование товара, его место на складе, данные о поставщике, а также вёл учёт движения: приход, расход и текущий остаток, который пересчитывался после каждой операции^[25][26]. На карточке также отмечался минимальный уровень запаса (англ. re-order point), при достижении которого оформлялся новый заказ.

Важную роль играл кассовый аппарат, который, хотя и не отслеживал остатки конкретных товаров, печатал бумажную ленту с данными обо всех продажах за день. В конце смены эти данные вручную переносились в бухгалтерские книги для учёта выручки и сверки с данными картотечной системы.

Единственным способом точно проверить фактическое наличие товара и выявить расхождения была полная физическая инвентаризация, во время которой персонал вручную пересчитывал все товары и сверял данные с учётными карточками.

В условиях плановой экономики система учёта была строго регламентирована и нацелена на контроль за сохранностью государственной собственности. С 1950-х годов основной формой была журнально-ордерная система бухгалтерского учёта — полностью ручная система, основанная на специальных журналах-ордерах, куда вносились все хозяйственные операции на основании первичных документов^[27].

Аналогом западной картотеки служили карточки складского учёта (например, унифицированная форма № М-17), которые вели материально-ответственные лица. На каждую номенклатурную единицу открывалась отдельная карточка, где на основании приходных и расходных документов фиксировалось движение товара в количественном выражении^[28][29].

Проведение инвентаризаций было обязательным и строго регулировалось. Например, для продовольственных товаров инвентаризация проводилась не реже двух раз в год постоянно действующими инвентаризационными комиссиями^[25].

Таким образом, до появления компьютерных систем розничная торговля по обе стороны «железного занавеса» опиралась на схожие ручные методы количественного учёта и периодические инвентаризации. Ключевые различия заключались в целях учёта, продиктованных разными экономическими системами: оптимизация прибыли в рыночной экономике и государственный контроль в плановой^[30].

Единой сквозной системы идентификации товаров, аналогичной современным SKU, в СССР не существовало. Для укрупнённого учёта и планирования применялся Общесоюзный классификатор промышленной и сельскохозяйственной продукции (ОКП). На уровне конкретных изделий функцию идентификатора выполнял артикул, который был жёстко привязан к государственным прейскурантам оптовых цен. При этом артикул чаще всего присваивался основному материалу, из которого изготавливался товар (например, типу ткани), а не конкретной модели изделия, что позволяло государству контролировать расход сырья и соблюдение ценовых нормативов^[31][32][33].

Концепция SKU не имеет единственного автора и является результатом эволюционного развития систем управления запасами, тесно связанного с компьютеризацией розничной торговли^[34].

Термин развивался эволюционно с середины XX века и закрепился в 1960-х — 1970-х годах с развитием компьютеризированных систем^[35]. Акроним SKU (от англ. Stock Keeping Unit) был зафиксирован к 1974 году. Этот период совпал с внедрением универсального товарного кода (UPC) и сканеров штрихкодов^[36]. Появление внешнего стандарта UPC стимулировало розничные сети к формализации собственных внутренних систем кодификации для управления ассортиментом на более детальном уровне (например, по цвету, размеру или поставщику), чем это позволял универсальный код^[37].

Хотя концептуальные предпосылки для SKU зародились раньше, с ростом сетей супермаркетов и появлением в 1930-х годах первых автоматизированных систем учёта на основе перфокарт^[38][39], эти методы следует рассматривать как общие практики управления запасами, а не как систему SKU в её современном понимании. Современная концепция, основанная на присвоении уникального кода каждой товарной вариации, неразрывно связана с компьютерными технологиями учёта, получившими распространение в 1970-е годы^[40].

Наиболее успешные системы управления запасами присваивают уникальный SKU каждому продукту и каждой его разновидности. Например, разные цвета или модели одного и того же товара (например, футболки) имеют разные SKU. Это позволяет определить, продаются ли синие футболки лучше, чем зелёные.

В отличие от SKU, который является внутренним кодом компании, существуют внешние, стандартизированные системы идентификации товаров. К ним относятся универсальный товарный код (UPC), европейский номер товара (EAN) и глобальный торговый номер товара (GTIN). Эти коды являются частью глобальной системы стандартов GS1 и предназначены для однозначной идентификации продукта в мировом масштабе.

Ключевое различие заключается в области применения: один и тот же товар у разных продавцов будет иметь одинаковый UPC или EAN, но разные SKU^[41]. Таким образом, если UPC идентифицирует товар глобально, то SKU позволяет конкретному продавцу отслеживать его вариации (например, по цвету, размеру или поставщику) внутри своей учётной системы^[42].

В Мексике и других странах испаноязычной Америки для обозначения кодов товаров или запасных частей, которые могут быть складированы или приобретены, также используется термин «номер детали» (исп. número de parte).

Помимо области применения, важным отличием является формат: SKU представляет собой внутренний код произвольного буквенно-цифрового формата, тогда как UPC и EAN, как часть глобального стандарта GS1, состоят исключительно из цифр. В современных системах управления складом (WMS) и планирования ресурсов предприятия (ERP) внешние и внутренние идентификаторы используются совместно. При поступлении товара сканируется его заводской штрихкод (UPC или EAN), после чего учётная система сопоставляет этот глобальный код с внутренним SKU. Все дальнейшие внутренние операции (размещение на хранение, комплектация заказов, инвентаризация) отслеживаются с использованием SKU, так как он более информативен для сотрудников. Таким образом, UPC и EAN служат «паспортом» товара в глобальной торговле, а SKU — его внутренним удостоверением в рамках конкретной компании^[43].^[44]

В современных условиях управление товарными позициями (SKU) сталкивается с новыми вызовами, обусловленными развитием электронной коммерции, изменением потребительского поведения и необходимостью оптимизации затрат. В ответ компании внедряют передовые практики, направленные на повышение эффективности и рентабельности ассортимента.

• Разрастание ассортимента (англ. SKU Proliferation): Поддержание избыточного количества товарных позиций, что приводит к увеличению затрат на хранение, снижению оборачиваемость капитала и неэффективному использованию складских площадей^[45].
• Устаревание запасов: Наличие большого числа медленно продаваемых товаров повышает риск того, что продукция станет неликвидной и её придётся списывать^[45].
• Сложность управления: Рост числа SKU усложняет процессы прогнозирования спроса, управления заказами, комплектации и отгрузки^[46].
• Омниканальность: Необходимость продавать товары через разные каналы (офлайн-магазины, собственный сайт, маркетплейсы) усложняет синхронизацию остатков и поддержание единой ассортиментной политики^[47]. В многоканальной торговле возникает проблема фантомных запасов — расхождений, при которых товар числится в учётной системе, но физически отсутствует^[48]. Учёт на уровне SKU играет ключевую роль в её решении, выступая единым источником данных для мгновенной синхронизации остатков по всем каналам продаж^[13][49].
• Изменение поведения потребителей: Современные покупатели ожидают персонализированных предложений и широкого выбора, что может противоречить цели сокращения ассортимента^[50].
• Инфляция и давление на затраты: В условиях роста цен бизнес стремится сократить издержки, и оптимизация товарных запасов становится одним из ключевых направлений этой работы^[45].

Ключевой тенденцией в управлении ассортиментом является его рационализация — процесс анализа и оптимизации портфеля продуктов для выявления и вывода неэффективных позиций с целью повышения общей рентабельности^[45]. Основные подходы включают:

• Анализ на основе данных:

Применение принципа Парето (правило 80/20), согласно которому около 80 % продаж приносят 20 % товаров. Практика заключается в выявлении этих ключевых SKU и концентрации на них основных ресурсов^[51]. Сбор и анализ комплексных данных по каждой товарной позиции: объёмы продаж, доходность, затраты на хранение и отзывы клиентов^[51].

• Разработка чёткой стратегии: Процесс оптимизации должен начинаться с постановки конкретных, измеримых целей, таких как сокращение затрат на хранение или повышение оборачиваемости запасов^[51].
• Регулярный пересмотр ассортимента: Рационализация SKU рассматривается как непрерывный процесс, а не разовое мероприятие. Рекомендуется проводить регулярные (например, ежеквартальные) проверки эффективности ассортимента для адаптации к меняющимся рыночным условиям^[51][52].
• Использование современных технологий:

Искусственный интеллект (ИИ) и машинное обучение (ML) применяются для прогнозирования спроса, выявления неэффективных SKU и автоматизации пополнения запасов^[53]. Системы управления товарной информацией (англ. Product Information Management, PIM) позволяют централизованно хранить и управлять данными о товарах, что упрощает работу с большими каталогами^[54].

• Вовлечение всех подразделений: Для успешного внедрения изменений требуется сотрудничество между отделами продаж, маркетинга и логистики^[51][55].
• Омниканальный подход: Обеспечение единого ассортимента и прозрачности остатков во всех каналах продаж улучшает клиентский опыт и упрощает управление^[47][56].
• Применение ИИ для прогнозирования и оптимизации: алгоритмы машинного обучения используются для точного прогнозирования спроса на уровне каждого отдельного SKU, а также для быстрого выявления неликвидных позиций, что позволяет минимизировать издержки и избегать дефицита или избытка запасов^[57].^[58]
• Автоматизация делистинга: использование автоматизированных алгоритмов (включая совмещённый ABC/XYZ-анализ и машинное обучение) для вывода из ассортимента неэффективных SKU на основе комплексной оценки финансовых показателей (прибыльность, объём продаж) и оборачиваемости^[59].^[60]
• Инвентаризация в реальном времени: использование RFID-меток в связке со SKU, что позволяет автоматически отслеживать перемещение товаров с высокой точностью и минимизировать ручной труд^[61].^[62]
• Интеллектуальное пополнение запасов: внедрение автоматизированных систем с предиктивной аналитикой, которые проактивно прогнозируют потребность в каждом SKU и корректируют уровни запасов с учётом исторических данных, сезонности и рыночных тенденций^[63].^[64]
• Гиперлокальный подход и микро-фулфилмент: оптимизация SKU для дарксторов и микро-фулфилмент центров путём формирования ассортимента на основе локального спроса, с приоритетом на высокооборачиваемые товары для обеспечения быстрой доставки^[65].^[66]
• Интеграция экологических данных: переход к использованию Цифрового паспорта продукта (DPP) и стандарта GS1 Digital Link, позволяющих связывать физический товар с его цифровым двойником для хранения и передачи данных об углеродном следе и устойчивости^[67].^[68]

Поскольку единого стандарта для создания SKU не существует, компании часто разрабатывают осмысленную структуру кода, которая позволяет сотрудникам легко «читать» ключевые характеристики товара.

Пример структурированного SKU

Для товара «мужские кроссовки определённого бренда и модели, чёрного цвета, 42-го размера» буквенно-цифровой код может выглядеть следующим образом: ADD320190BLKM42RUS23.

Такой код может быть разбит на логические части:

• ADD — код бренда (например, Adidas).
• 320190 — артикул или номер модели.
• BLKM — код цвета и гендерной принадлежности (BLK — Black, M — Male).
• 42RUS — размер (42) и указание на региональную размерную сетку (Россия).
• 23 — год коллекции или производства (2023).

Такая система позволяет однозначно идентифицировать каждую вариацию товара и упрощает работу с ассортиментом на всех этапах.

Пример SKU для цифровых продуктов (SaaS)

Для программного обеспечения как услуге (SaaS) SKU кодирует не физические параметры, а характеристики лицензии и условия предоставления услуги. Структура кода может включать идентификатор продукта, тарифный план, срок действия, количество пользователей и дополнительные модули^[11].

Например, для базового плана CRM-системы на 1 год для 5 пользователей код может выглядеть как NOVACRM-BAS-Y1-U05, где:

• NOVACRM — идентификатор продукта;
• BAS — базовый тарифный план;
• Y1 — годовая подписка;
• U05 — лимит до 5 пользователей.

Пример динамического SKU

В интернет-магазинах для товаров с конфигуратором применяются динамические SKU, которые генерируются системой в реальном времени после выбора всех опций покупателем^[69]. Стандартная структура такого кода включает базовый артикул и коды выбранных атрибутов.

Например, если покупатель выбирает футболку с базовым артикулом (TSHIRT) в синем цвете (BLU) и размере M, система автоматически сгенерирует код TSHIRT-BLU-M.

Деталь имеет номер детали 1234 и упаковывается в коробки по 20 штук, при этом коробка маркируется тем же номером детали — 1234. Коробка хранится на складе. Коробка деталей является «учётной единицей запасов» (stock-keeping unit), поскольку именно эта единица может быть учтена на складе. Даже если номер детали указывает как на отдельную деталь, так и на коробку с деталями, коробка является единицей хранения. Может существовать три разных цвета этой детали, и для каждого будет свой SKU. При формировании отгрузки, если отправляется 50 коробок с синими деталями, 100 — с красными и 70 — с жёлтыми, то будет отправлено 220 коробок, относящихся к трём разным SKU.

Продукту присвоен номер артикула 4321. За последние 2 года поставщик имел в наличии товар с номером 4321. Поставщик X прекратил деятельность, однако права на товар 4321 всё ещё принадлежат торговой компании. Теперь у торговой компании есть два предприятия с одним и тем же продуктом на этапе перехода. Вместо отслеживания по варианту, используется UPC (универсальный товарный код), а также, возможно, «цвет», «оттенок» или подобные параметры. Для ежедневного, еженедельного, ежемесячного, квартального и годового анализа маржи прибыли будет использоваться тот же номер артикула. SKU связывает UPC от продавца к розничной компании. Один UPC может соответствовать нескольким SKU. Производители используют UPC, чтобы определить, стоит ли выпускать зелёный цвет, если красный занимает 99 % рынка. Торговые компании используют SKU, чтобы понять, какая компания лучше справляется с одним и тем же продуктом.

Если определённый продукт имеет MRP (maximum retail price, максимальная розничная цена) x, и происходит изменение цены, например, новая цена становится y, то x и y должны храниться отдельно и иметь разные SKU. SKU может быть напечатан на штрихкоде и размещён на продукте. При сканировании SKU система распознаёт цену и готовит продажу по этой цене.