Области знаний
Партнёрские проектыМатериалы БРЭСпецпроектыСтать автором
Настроить видСменить языкИнформация
О РУВИКИ
Найти статью

Meta AI

Pause
ИИ-обзор статьи
Meta AI — подразделение компании Meta Platforms, занимающееся исследованиями и разработкой в области искусственного интеллекта, а также технологий дополненной и виртуальной реальности.
Основание FAIR и руководство
Лаборатория создана в 2013 году как Facebook Artificial Intelligence Research (FAIR) под руководством Яна Лекуна; позже руководителем стал Жером Пезенти. Подразделение открыло центры в разных странах и вошло в Альянс по этике ИИ.
Научные достижения и переименование
FAIR развивала глубокое обучение, представила фреймворк PyTorch и предсказала структуру 600 млн белков. После ребрендинга Meta Platforms лаборатория стала называться Meta AI.
Основные функции ассистента
Ассистент генерирует тексты разных форматов, переводит между языками, отвечает на вопросы и резюмирует информацию. Он интегрирован в приложения Meta (WhatsApp, Instagram, Messenger, Facebook), а в ряде версий генерирует изображения по текстовому описанию.
Масштаб и обучение LLaMA
Модели LLaMA, представленные в феврале 2023 года, имеют от 7 до 65 миллиардов параметров и обучались только на публичных данных. По уровню они сопоставимы с GPT-3 и PaLM.
Проблемы Meta AI: предвзятость и риски
Как и другие ИИ-модели, Meta AI сталкивается с предвзятостью, отражённой в тренировочных данных, с вопросами конфиденциальности пользовательских данных, а также с риском генерации недостоверной информации, требующей мониторинга.
Интеграция в очки и VR-гарнитуры
Meta AI предустановлен в умные очки Ray-Ban Meta с сентября 2023 года, поддерживая мультимодальный ввод через компьютерное зрение. В 2024 году ассистент интегрирован в Meta Quest 3 и Quest Pro через функцию Vision для распознавания объектов, заменив прежний голосовой ассистент.

Meta AI — подразделение компании Meta Platforms (ранее — Facebook), занимающееся разработкой технологий искусственного интеллекта, а также дополнённой и виртуальной реальности. Meta AI позиционируется как исследовательская лаборатория академического типа, ориентированная на создание новых знаний для научного сообщества в области ИИ, и не должна смешиваться с подразделением прикладного машинного обучения (AML, Applied Machine Learning) Meta, сосредоточенным на практических продуктах.

История

Лаборатория была основана под названием Facebook Artificial Intelligence Research (FAIR) с офисами в Менло-Парке (Калифорния), Лондоне (Великобритания) и новым подразделением на Манхэттене. FAIR был официально объявлен в сентябре 2013 года[1]. Первым руководителем FAIR стал Ян Лекун, профессор глубокого обучения Нью-Йоркского университета и лауреат премии Тьюринга[2]. В сотрудничестве с Центром наук о данных Нью-Йоркского университета первоначальная задача FAIR заключалась в исследовании науки о данных, машинном обучении и искусственном интеллекте — «понять природу интеллекта, открыть его фундаментальные принципы и сделать машины существенно умнее»[3]. Исследования FAIR легли в основу технологий распознавания лиц, автоматического тегирования фотографий и рекомендаций пользовательских лент[4]. В 2014 году к FAIR присоединился пионер статистического обучения Владимир Вапник, одним из главных достижений которого стали метод опорных векторов и теория Вапника—Червоненкиса[5].

Центр FAIR был открыт в Париже (Франция) в 2015 году[6]. Впоследствии лаборатории были открыты в Сиэтле, Питтсбурге, Тель-Авиве, Монреале и Лондоне[7]. В 2016 году FAIR вместе с Google, Amazon, IBM и Microsoft основала Альянс по этике искусственного интеллекта — Partnership on AI, поддерживающий открытость исследований, этические практики и обсуждение принципов инклюзивности и прозрачности.

В 2018 году руководителем FAIR был назначен Жером Пезенти, бывший директор по технологиям по большим данным IBM, а Ян Лекун стал главным научным сотрудником по ИИ[8]. FAIR заняла 25-е место в мировом рейтинге ИИ-исследований 2018 года[9], поднялась на 8-е место в 2019[10] и сохранила эту позицию в 2020 году[11]. К 2018 году в FAIR работало около 200 сотрудников; к 2020 планировалось удвоить коллектив[12].

В числе ранних достижений FAIR — исследования по сетям с памятью, самосупервизированному обучению, генеративно-состязательным сетям, классификации и переводу текстов, а также компьютерное зрение[3]. В 2017 году лаборатория представила модули глубокого обучения Torch и PyTorch, открывший новые возможности для промышленного применения глубоких нейросетей, включая автопилот Tesla и фреймворк Pyro от Uber[13]. В том же году FAIR прервала проект, когда ИИ-боты разработали собственный, неинтерпретируемый для человека язык[14], вызвав волну опасений по поводу возможного выхода ИИ из-под контроля[15]. FAIR разъяснила, что эксперимент был остановлен ввиду достижения научных целей, а не из-за риска.

После ребрендинга Facebook, Inc. в Meta Platforms Inc. FAIR получила название Meta AI[16].

В 2022 году Meta AI предсказала 3D-структуру для 600 млн вероятных белков всего за две недели[17].

Характеристики и возможности

Meta AI разработан как многофункциональный ассистент с широким набором возможностей:

  • Генерация текста: может создавать различные форматы творческих текстов — стихи, код, сценарии, музыкальные произведения, электронные письма, письма и т. д.
  • Перевод на другие языки: способен переводить текст между множеством языков.
  • Ответы на вопросы: может отвечать на вопросы по самым разным темам, используя свои знания о мире.
  • Резюмирование информации: умеет кратко пересказывать объёмные тексты.
  • Интеграция с платформами Meta: Meta AI встроен в приложения Meta (WhatsApp, Instagram, Messenger, Facebook), позволяя пользователям генерировать контент и выполнять задачи изнутри приложений.
  • Генерация изображений (Emu): в ряде версий Meta AI реализована генерация изображений по текстовому описанию с помощью моделей Emu (Expressive Media Universe)[18][19].

Критика и вопросы

Как и другие крупные ИИ-модели, Meta AI сталкивается со следующими проблемами:

  • Смещение: риск отражения предвзятости, присутствующей в тренировочных данных.
  • Конфиденциальность данных: вопросы сбора и использования пользовательской информации в ИИ-интерфейсах.
  • Неверная информация: возможность генерации ошибочных или вводящих в заблуждение данных, что требует постоянного мониторинга и совершенствования[20].

Современные исследования

Обработка естественного языка и диалоговые ИИ

Эффективная коммуникация с ИИ требует, чтобы система понимала естественный язык и могла его генерировать. Meta AI ведёт разработки для улучшения таких технологий, чтобы сделать общение безопасным и эффективным независимо от родного языка пользователя[21]. Значимая задача — расширение применения обработки естественного языка (NLP) на другие языки, включая автоматический бессупервизированный перевод[22][23]. Meta AI исследует развитие диалоговых систем — обработку повторов, конкретизации, связи между репликами, формулировок вопросов[24], внедряет индивидуальность в подписывание изображений[25] и творческие формы генерации текста[26].

В ноябре 2022 года Meta AI представила Galactica — большая языковая модель для генерации научных текстов[27], которая была удалена из-за ошибок и неоднозначных высказываний[28]. Перед этим разрабатывалась версия Galactica Instruct, ориентированная на работу с LaTeX-документами на платформе Overleaf.

LLaMA

В феврале 2023 года Meta AI представила модели LLaMA (Large Language Model Meta AI) с масштабом от 7 до 65 миллиардов параметров[29]. Все модели обучались исключительно на публичных датасетах и сопоставимы по уровню с такими системами, как GPT-3 и PaLM.

Аппаратная платформа

До 2022 года Meta AI использовала для вычислений в основном CPU и собственные чипы, позже перешла на GPU Nvidia, что потребовало полной перестройки дата-центров: возросла пропускная способность сети и появились новые системы жидкостного охлаждения.

MTIA v1

MTIA v1 — первое специализированное железо Meta AI для инференса и тренировки ИИ под рекомендательные нагрузки компании. Чип произведён с применением 7-нм техпроцесса TSMC и работает на частоте 800 МГц, обеспечивая 102,4 TOPS (INT8) и 51,2 TFLOPS (FP16) при TDP 25 Вт[30].

Пользователи могут настраивать взаимодействие с функциями Meta AI: отключать бот в таких приложениях, как Facebook, Instagram, WhatsApp, или скрывать его элементы интерфейса. Для этих действий предусмотрены инструкции и настройки внутри платформ.

Доказательство математических теорем

В 2022 году Meta AI с помощью метода HyperTree Proof Search (HTPS) впервые автоматически сформировала доказательства для 10 задач Международной математической олимпиады на языке Lean[31].

С мая 2024 года чат-бот Meta AI стал кратко пересказывать новости СМИ без ссылок на оригинальные статьи, включая Канаду, где размещение медиа-контента ограничено законом. Такое использование новостей без компенсации вызвало этические и правовые споры, поскольку Meta постепенно уменьшает видимость новостей на своих площадках[32].

Применение

Meta AI предустановлен на второй версии умных очков Ray-Ban Meta с 27 сентября 2023 года как голосовой ассистент[33]. 23 апреля 2024 года объявлено о поддержке мультимодального ввода на очках Meta AI через компьютерное зрение[34]. 23 июля 2024 года компания анонсировала интеграцию Meta AI с функцией Vision в операционной системе Horizon OS на Meta Quest 3 и Quest Pro для распознавания физических объектов в режиме passthrough, заменив старый голосовой ассистент[35]. Базовая версия Meta AI работает и на Quest 2.

География доступности

Meta AI (на английском языке) доступен более чем в десятке стран за пределами США. По состоянию на середину 2024 года сервис открыт, в частности, для жителей Аргентины, Австралии, Бразилии, Боливии, Камеруна, Канады, Чили, Колумбии, Эквадора, Ганы, Гватемалы, Индонезии, Ямайки, Малави, Мексики, Марокко, Новой Зеландии, Нигерии, Пакистана, Парагвая, Перу, Филиппин, Сингапура, ЮАР, Великобритании, Уганды, Замбии, Зимбабве[36][37].

В планах распространение: на Алжир, Египет, Ирак, Иорданию, Ливию, Малайзию, Саудовскую Аравию, Судан, Таиланд, Тунис, ОАЭ, Вьетнам, Йемен, Испанию.

Перспективы

Meta Platforms продолжает инвестировать в исследования и разработку ИИ, стремясь сделать Meta AI более мощным, безопасным и доступным для разных пользователей. Ожидаются более глубокая интеграция с оборудованием Meta (например, AR/VR-гарнитурами), усиление понимания контекста и развитие рассуждающих способностей[38].

Примечания

  1. ↑ NYU "Deep Learning" Professor LeCun Will Head Facebook's New Artificial Intelligence Lab (англ.). TechCrunch (9 декабря 2013). Дата обращения: 8 мая 2022.
  2. ↑ Yann LeCun - A.M. Turing Award Laureate (англ.). amturing.acm.org (15 июня 2019). Дата обращения: 8 мая 2022. Архивировано 27 марта 2023 года.
  3. ↑ 1 2 FAIR turns five: What we've accomplished and where we're headed (англ.). Engineering at Meta (5 декабря 2018). Дата обращения: 8 мая 2022. Архивировано 11 мая 2022 года.
  4. ↑ Facebook's 'Deep Learning' Guru Reveals the Future of AI (англ.), Wired Business (12 December 2013). Архивировано 8 мая 2022 года. Дата обращения: 7 мая 2022.
  5. ↑ Facebook's AI team hires Vladimir Vapnik, father of the popular support vector machine algorithm (англ.). VentureBeat (25 ноября 2014). Дата обращения: 8 мая 2022. Архивировано 27 ноября 2014 года.
  6. ↑ Facebook Opens New AI Research Center in Paris (англ.), TechCrunch (2 June 2015). Дата обращения: 7 мая 2022.
  7. ↑ Facebook Opens New AI Research Center In Paris (англ.). TechCrunch (2 июня 2015). Дата обращения: 8 мая 2022.
  8. ↑ The head of Facebook's AI research is stepping into a new role as it shakes up management (англ.), Quartz (23 January 2018). Архивировано 8 мая 2022 года. Дата обращения: 7 мая 2022.
  9. ↑ Глеб Чувпило. Who's Ahead in AI Research? Insights from NIPS, Most Prestigious AI Conference (англ.). Medium (19 мая 2021). Дата обращения: 8 мая 2022. Архивировано 8 мая 2022 года.
  10. ↑ Глеб Чувпило. AI Research Rankings 2019: Insights from NeurIPS and ICML, Leading AI Conferences (англ.). Medium (19 мая 2021). Дата обращения: 8 мая 2022. Архивировано 11 апреля 2022 года.
  11. ↑ Глеб Чувпило. AI Research Rankings 2020: Can the United States Stay Ahead of China? (англ.). Medium (19 мая 2021). Дата обращения: 8 мая 2022. Архивировано 7 мая 2022 года.
  12. ↑ Sam Shead. Facebook Plans To Double Size Of AI Research Unit By 2020 (англ.). Forbes (1 октября 2018). Дата обращения: 8 мая 2022. Архивировано 8 мая 2022 года.
  13. ↑ Pyro (англ.). pyro.ai. Дата обращения: 8 мая 2022. Архивировано 6 мая 2022 года.
  14. ↑ Facebook researchers shut down AI bots that started speaking in a language unintelligible to humans (англ.). Tech2 (31 июля 2017). Дата обращения: 8 мая 2022. Архивировано 8 мая 2022 года.
  15. ↑ Larry Magid. Dystopian Fear Of Facebook's AI Experiment Is Highly Exaggerated (англ.). Forbes. Дата обращения: 8 мая 2022. Архивировано 8 мая 2022 года.
  16. ↑ Facebook changes its company name to Meta (англ.), CNN Business (29 October 2021). Архивировано 7 мая 2022 года. Дата обращения: 7 мая 2022.
  17. ↑ Meta's new AI just predicted the shape of 600 million proteins in 2 weeks (англ.). Live Science (4 ноября 2022). Дата обращения: 5 ноября 2022. Архивировано 5 ноября 2022 года.
  18. ↑ Introducing New AI Experiences Across Our Family of Apps and Devices (англ.). Meta Newsroom (27 сентября 2023). Дата обращения: 9 июня 2025.
  19. ↑ Rebecca Bellan. From AI Assistant to image restyler: Meta's new AI features (англ.). TechCrunch (27 сентября 2023). Дата обращения: 9 июня 2025.
  20. ↑ Meta and Microsoft Introduce the Next Generation of Llama (англ.). Meta Newsroom (18 июля 2023). Дата обращения: 9 июня 2025.
  21. ↑ Meta AI Research Topic - Natural Language Processing (англ.). ai.facebook.com. Дата обращения: 8 мая 2022. Архивировано 8 мая 2022 года.
  22. ↑ Guillaume Lample, Myle Ott, Alexis Conneau, Ludovic Denoyer, Marc'Aurelio Ranzato. Phrase-Based & Neural Unsupervised Machine Translation. Cornell University. Дата обращения: 30 января 2025.
  23. ↑ Alexis Conneau, Guillaume Lample, Ruty Rinott, Adina Williams, Samuel R. Bowman, Holger Schwenk, Veselin Stoyanov. XNLI: Evaluating Cross-lingual Sentence Representations. Cornell University. Дата обращения: 30 января 2025.
  24. ↑ Abigail See, Stephen Roller, Douwe Kiela, Jason Weston. What makes a good conversation? How controllable attributes affect human judgments. Cornell University. Дата обращения: 30 января 2025.
  25. ↑ Kurt Shuster, Samuel Humeau, Hexiang Hu, Antoine Bordes, Jason Weston. Engaging Image Captioning Via Personality. Cornell University. Дата обращения: 30 января 2025.
  26. ↑ Angela Fan, Mike Lewis, Yann Dauphin. Hierarchical Neural Story Generation. Cornell University. Дата обращения: 30 января 2025.
  27. ↑ Ross Taylor, Marcin Kardas, Guillem Cucurull, Thomas Scialom, Anthony Hartshorn, Elvis Saravia, Andrew Poulton, Viktor Kerkez, Robert Stojnic. Galactica: A Large Language Model for Science. Cornell University. Дата обращения: 30 января 2025.
  28. ↑ Benj Edwards. New Meta AI demo writes racist and inaccurate scientific literature, gets pulled (англ.), Ars Technica (18 November 2022). Дата обращения: 30 декабря 2022.
  29. ↑ Hugo Touvron, Thibaut Lavril, Gautier Izacard, Xavier Martinet, Marie-Anne Lachaux, Timothée Lacroix, Baptiste Rozière, Naman Goyal. LLaMA: Open and Efficient Foundation Language Models. arXiv (27 февраля 2023). doi:10.48550/arXiv.2302.13971. Дата обращения: 28 января 2025.
  30. ↑ Jay Peters. Meta is working on a new chip for AI (англ.). The Verge (19 мая 2023). Дата обращения: 7 июня 2023. Архивировано 7 июня 2023 года.
  31. ↑ Teaching AI advanced mathematical reasoning. ai.meta.com (3 ноября 2022). Дата обращения: 8 июня 2024.
  32. ↑ Meta walked away from news. Now the company's using it for AI content, The Washington Post (21 мая 2024). Архивировано 21 мая 2024 года. Дата обращения: 22 мая 2024.
  33. ↑ Introducing the New Ray-Ban | Meta Smart Glasses (англ.). Meta (27 сентября 2023). Дата обращения: 8 января 2024.
  34. ↑ Smart(er) Glasses: Introducing New Ray-Ban | Meta Styles + Expanding Access to Meta AI with Vision. Meta Quest Blog (23 апреля 2024). Дата обращения: 27 июля 2024. Архивировано 27 июля 2024 года.
  35. ↑ Meta Quest Blog. Introducing Meta AI on Meta Quest—Your Smart MR Assistant. Meta Blog (23 июля 2024). Дата обращения: 23 июля 2024.
  36. ↑ Meet Your New Assistant: Meta AI, Built With Llama 3. Meta Newsroom (18 апреля 2024). Дата обращения: 9 июня 2024.
  37. ↑ Meta AI Is Now Multilingual, More Creative and Smarter. Meta Newsroom (23 июля 2024). Дата обращения: 23 июля 2024.
  38. ↑ Naomi Nix. Meta introduces ChatGPT competitor, AI tools amid industry arms race (англ.), The Washington Post (27 September 2023). Дата обращения: 9 июня 2025.

Категории

Pause