Kumo AI

В 2017 году в лабораториях Стэнфордского университета и Технического университета Дортмунда началась разработка технологии обработки информации с использованием PyG — библиотеки для GNN и реляционного глубокого обучения (RDL) ИИ-моделей. Научным руководителем группы разработчиков был профессор Стэнфорда Юре Лесковец, один из ведущих экспертов в области RDL и GNN. Также в группе работали Ваня Йосифовски и Хема Рагхаван. В дальнейшем Лесковец и Йосифовски применили эти наработки уже для социальной сети Pinterest, где первый занял должность главного научного сотрудника, в второй — технического директора. Некоторое время спустя Йосифовски перешёл на аналогичную позицию в глобальный онлайн-сервис аренды жилья Airbnb, где продолжил заниматься масштабированием их технологии. Аналогичную работу проводила Хема Рагхаван, которая заняла должность технического руководителя сети LinkedIn^[3][4].

В 2021 году Йосифовски, Лесковец и Рагхаван запустили Kumo — собственный стартап, целью которого они видели создание платформы по работе RDL и GNN для корпоративного использования^[4].

В апреле 2022 года Kumo провёл первый инвестиционный раунд, по итогам которого привлёк 18,5 млн долларов. Участие в финансировании стартапа приняли компании Sequoia Capital, A Capital и SV Angel и частные инвесторы, в том числе технический директор Circle Ли Фань, генеральный директор dbt Labs Тристан Харди, гендиректор Neeva Шридар Рамасвами, президент Opentrons Грег Грили, главный архитектор Pinterest Дэвид Чайкен, директор по информационной безопасности Confluent Кори Скотт. В сентябре того же года стартап провёл ещё один инвестиционный раунд, доведя общую сумму полученного финансирования до 37 млн долларов^[5][6].

GNN предназначены для работы с большими данными, структурированными в виде графов, то есть математических конструкций, которые используются для описания реальных систем любой природы, объекты в которых образуют между собой парные связи. Они дают гораздо больше возможностей в сравнении с другими нейронными сетями и большими языковыми моделями (LLM), однако запуск и развёртывание графовой нейросети требует серьёзных временных и вычислительных затрат, что делает их нерентабельными для многих компаний^[7].

Компании-пользователи Kumo вносят на платформу огромное количество необработанных данных из интересующей их сферы бизнеса и в течение 24 часов получают анализ и прогноз, которые они могут применить в своей деятельности. Как утверждает Йосифовски, спектр применения их разработки весьма широк — от прогнозирования покупательского спроса на те или иные виды и группы товаров и услуг до присчитывания возможных финансовых рисков и потерь^[1][6].

Ваня Йосифовски занимает пост генерального директора Kumo AI, Юре Лесковец — позицию главного научного сотрудника, Хема Рагхаван возглавляет направление инжиниринга^[4].