Cerebras Systems

Cerebras была основана в 2015 году группой специалистов, ранее работающих в компании SeaMicro, включая Эндрю Фельдмана, Гэри Лаутербаха, Майкла Джеймса, Шона Ли и Жан-Филиппа Фрикера^[5]. Компания была создана с целью разработки технологий для ускорения вычислений в области глубокого обучения и ИИ^[6].

В мае 2016 года Cerebras привлекла 27 млн долларов в рамках первого раунда финансирования, который был организован венчурными фондами Benchmark, Foundation Capital и Eclipse Ventures^[7]. В последующие годы компания продолжала привлекать капитал, включая:

• Декабрь 2016 года — завершение раунда под руководством Coatue Management.
• Январь 2017 года — завершение раунда с участием VY Capital.
• Ноябрь 2018 года — завершение раунда с суммой 88 млн долларов, после этого раунда Cerebras быстро стала единорогом, достигнув оценки свыше 1 млрд долларов^[8].

19 августа 2019 года компания показала первый в мире чип Wafer Scale Engine (WSE), который представляет собой интегрированное решение с тысячами ядер и миллиардами транзисторов. Он был создан для максимального ускорения процессов обучения и вывода ИИ.

В 2021 году Cerebras анонсировала систему CS-2, основанную на второй версии WSE с 850 тыс. ядер и 2,6 трлн транзисторов^[9]. Эта система была спроектирована для выполнения сложных вычислительных задач в рамках глубокого обучения и других приложений ИИ.

В сентябре 2024 года Cerebras подала документы на первичное публичное размещение акций (IPO) и планирует листинг на бирже Nasdaq под тикером CBRS^[10].

30 сентября 2025 года Bloomberg со ссылкой на заявление компании сообщил, что Cerebras Systems привлёк от инвесторов 1,1 млрд долларов. Главными инвесторами стали Fidelity Management & Research и Atreides Management. В этом раунде финансирования также приняли участие Tiger Global, Valor Equity Partners и венчурный фонд Дональда Трампа-младшего 1789 Capital^[11].

Wafer Scale Engine (WSE) — уникальная интегрированная микросхема, которая объединяет вычислительные ядра, память и соединительную структуру на одной плате «вафли». Это решение обеспечивает максимальную производительность для задач, связанных с обучением нейронных сетей^[12].

Каждое поколение WSE отличалось увеличенной производительностью благодаря более современным технологиям производства:

• WSE-1 — 1,2 трлн транзисторов и 400 тыс. ядер.
• WSE-2 — 2,6 трлн транзисторов и 850 тыс. ядер.

Cerebras также разработала CS-1 и CS-2, которые являются суперкомпьютерами, использующими чипы WSE для выполнения операций над большими данными и обработки сложных алгоритмов. Эти системы применяются в научных, фармацевтических и исследовательских областях.

Технологии Cerebras нашли применение в нескольких ключевых отраслях:

• Фармацевтика — компании, такие как GlaxoSmithKline и AstraZeneca, используют системы Cerebras для ускорения исследований и разработки новых препаратов^[13]. Например, AstraZeneca сократила время обучения моделей с двух недель до двух дней с использованием CS-1.
• Научные исследования — система CS-1 используется в Argonne National Laboratory для исследований COVID-19^[14] и рака.
• Обработка данных — различные компании используют системы Cerebras для анализа больших объемов данных и разработки нейронных сетей^[15].