АссистентНовый вопросИсторияОбласти знаний
Партнёрские проектыСпецпроектыСтать автором
Сменить язык
О РУВИКИ

Шеремет, Игорь Анатольевич

И́горь Анато́льевич Шереме́т (род. 23 марта 1956) — российский учёный, специалист в области информационных технологий, системного анализа, искусственного интеллекта, кибербезопасности, вычислительных и телекоммуникационных систем, академик Российской академии наук. Член-корреспондент РАН (2016), академик РАН (2022).

Председатель Научного совета РАН по комплексной проблеме «Информационная безопасность» (с 2024 года).

Общие сведения
Игорь Анатольевич Шеремет
Дата рождения 23 марта 1956(1956-03-23) (70 лет)
Страна
Научная сфера информационные технологии, системный анализ, искусственный интеллект, кибербезопасность, вычислительные и телекоммуникационные системы
Место работы Национальная компьютерная корпорация
Научный совет РАН по комплексной проблеме «Информационная безопасность»
Учёная степень доктор технических наук
Учёное звание профессор
академик РАН (2022)
Награды и премии RUS Order of Military Merit ribbon.svg RUS Medal of the Order For Merit to the Fatherland 2nd class ribbon.svg
Государственная премия Российской Федерации имени Маршала Советского Союза Г. К. Жукова — 2013 Премия Правительства Российской Федерации в области науки и техники

Биография

Родился 23 марта 1956 года. В 1977 году окончил с отличием Военную академию имени Ф.Э. Дзержинского.

В 2009-2012 годах возглавлял Военно-научный комитет Вооруженных Сил РФ, также был заместителем начальника Генштаба. В 2012-2015 гг. — член Военно-промышленной комиссии при Правительстве РФ и коллегии ВПК России, председатель совета ВПК по АСУ, связи, разведке, радиоэлектронной борьбе и информационному противоборству, курировал радиоэлектронную промышленность России.

Генерал-майор (с 2012 года в запасе)[1], действительный государственный советник Российской Федерации 3 класса (c 2014 года)[2].

Доктор технических наук с 1994 года, профессор с 1998 года.

С 2012 по 2015 год — член Военно-промышленной комиссии при Правительстве Российской Федерации и коллегии ВПК России[3], председатель Совета ВПК по АСУ, связи, разведке, радиоэлектронной борьбе и информационному противоборству, курировал радиоэлектронную промышленность России.

С 2015 по 2022 год — заместитель директора по науке Российского фонда фундаментальных исследований (РФФИ), курировал междисциплинарные исследования, проводившиеся на гранты РФФИ в интересах федеральных органов власти и крупнейших корпораций Российской Федерации («Ростех», «Росатом», «Роскосмос», «Российские железные дороги» и др.), а также региональную и международную деятельность РФФИ.

В 2016 году избран членом-корреспондентом РАН по отделению нанотехнологий и информационных технологий, в 2022 — академиком РАН по этому же отделению[4].

С 2019 года — член президиума Высшей аттестационной комиссии при Минобрнауки России.

С 2023 года — председатель совета по приоритетному направлению научно-технологического развития Российской Федерации «Противодействие техногенным, биогенным, социокультурным угрозам, терроризму и идеологическому экстремизму, а также киберугрозам и иным источникам опасности для общества, экономики и государства».

В 2024 году назначен председателем Научного совета РАН по комплексной проблеме «Информационная безопасность».

Член Президиума научно-технического совета Минцифры России[5].

С 2023 года — почётный член (Fellow) Китайской компьютерной федерации (China Computer Federation, CCF), с 2024 года — приглашённый профессор-руководитель (Chair Professor) Харбинского политехнического университета[4].

Научная деятельность

Автор и соавтор более 300 научных трудов, в том числе 25 монографий, 12 из которых изданы за рубежом (Великобритания, Германия, КНР, Франция, Швейцария), и двух патентов. Подготовил пять докторов и 13 кандидатов технических наук[4].

В первой половине 1980-х годов, в период повсеместного развития различных модификаций реляционной модели данных и ассоциированных с ней моделей представления знаний, предложил принципиально иной подход к формализации и аксиоматизации баз данных и знаний. В основу подхода положено представление базы данных (БД) в виде множества символьных строк («фактов»), а базы знаний (БЗ) — в виде специальным образом модифицированной («расширенной») системы Поста (РСП), определяющей логику формирования новых фактов из ранее сформированных и/или имеющихся в БД[6]. В рамках разработал методы ассоциативной организации больших БЗ и БД для минимизации избыточного перебора в процессе логического вывода ответов на обращения к РСП, методы сжатия фактов для хранения и передачи[7], а также комплекс методов и архитектурных решений для распараллеливания логического вывода посредством его макроконвейеризации применительно к семейству РСП, обеспечивающих распределённую интеллектуальную обработку интенсивных гетерогенных информационных потоков.

Подход был впервые успешно реализован во второй половине 1980-х годов на мейнфреймах серии ЕС. Ядром его программной реализации стала созданная в 1986 году оригинальная система управления так называемыми страничными базами данных, оперировавшая динамическими гипертекстами и фактически реализовывала некоторые функции, схожие с современными веб-серверами[8]. Одновременно был создан прототип веб-клиента для персональных компьютеров[9]. С конца 1990-х годов различные аппаратно-программные реализации потоковых РСП эффективно применяются при создании сетецентричных систем реального времени, оперирующих большими распределёнными БД в крайне изменчивых условиях.

С 2000-х годов разрабатывал теорию рекурсивных мультимножеств и методы её применения для решения задач системного анализа, исследования операций и цифровой экономики. В рамках этого направления им предложен математический инструментарий, сочетающий в себе достоинства классического математического программирования и современной инженерии знаний — семейство мультимножественных грамматик и метаграмматик — и получены фундаментальные результаты в области анализа и обеспечения устойчивости критических инфраструктур и использующих их больших социотехнических систем к деструктивным воздействиям (стихийным бедствиям, техногенным катастрофам, террористическим актам, кибератакам, экономическим санкциям). В 2022 году включён в число 32 ведущих прикладных математиков и системных аналитиков мира — соавторов изданной ЮНЕСКО книги «Математика для действия. Научно обоснованная поддержка принятия решений».

Является сопредседателем проблемной группы «Перспективные математические инструменты прикладного системного анализа, основанного на данных» Комитета по данным (CODATA) Международного совета по науке (ISC), заместителем председателя Комитета РАН по системному анализу, заместителем председателя Научного совета по робототехнике и мехатронике РАН, членом Научного совета РАН «Квантовые технологии» и членом Научного совета «Научные основы построения вычислительных, телекоммуникационных и локационных систем» РАН. В 2014—2020 годах входил в состав Научно-консультативного комитета при Международном институте прикладного системного анализа (IIASA), в 2020—2022 — председателем совместной рабочей группы CODATA и IIASA «Большие данные и системный анализ».

Создатель научной школы «Специальные информационные технологии». Научный руководитель — председатель научно-технического совета Научно-производственного объединения «Эшелон», главным направлением деятельности которого является создание и внедрение средств и систем обеспечения кибербезопасности. Научный руководитель Института кибербезопасности и защиты информации Санкт-Петербургского политехнического университета Петра Великого.

Главный редактор журналов «Оборонный комплекс – научно-техническому прогрессу России» и «Информационные технологии в проектировании и производстве», председатель редсовета журнала «Вопросы кибербезопасности», член редсовета журнала «Искусственный интеллект и принятие решений»[4].

Председатель Научного совета РАН по комплексной проблеме «Информационная безопасность», координирует исследования в области кибербезопасности инфраструктуры и противодействия криминальной деятельности с использованием информационных технологий[10].

В январе 2026 года выступил на «Инфофоруме» с докладом о больших языковых моделях в контексте информационной безопасности.

Список публикаций

Книги
  1. Шеремет И. А. Интеллектуальные программные среды для АСОИ. — М.: Наука, 1994. 544 с. — ISBN 5-02-015094-0.
  2. Семашко К. В., Шеремет И. А. Математическое моделирование информационно-психологических отношений в социумах. — М.: Наука, 2007. 156 с. — ISBN 978-5-02-035834-8.
  3. Шеремет И. А. Рекурсивные мультимножества и их приложения. — Москва : Наука, 2010. — 291 с. — ISBN 978-5-02-037109-5
  4. Жуков И. Ю., Михайлов Д. М., Шеремет И. А. Защита автоматизированных систем от информационно-технологических воздействий. — М.: МИФИ, 2014. 176 c. — ISBN 978-5-7262-1980-6.
  5. Sheremet I.A. Recursive Multisets and their Applications. — Berlin: NG Verlag, 2011. P.249. — ISBN 3-942944-12-X.
  6. Sheremet I.A. Word Equations on Context-Free Languages. — Hannover: EANS, 2011. P.44. — ISBN 978-3-00-034815-0.
  7. Sheremet I.A. Augmented Post Systems: The Mathematical Framework for Data and Knowledge Engineering in Network-Centric Environment. — Berlin: EANS, 2013. P.395. — ISBN 978-3-925268-48-9.
  8. F.S. Roberts, I.A. Sheremet (eds) Resilience in the Digital Age. Lecture Notes in Computer Science, vol.12660. Springer, 2021. P.199. — ISBN 978-3-030-70369-1. https://doi.org/10.1007/978-3-030-70370-7.
  9. Sheremet I.A. Multigrammatical Framework for Knowledge-Based Digital Economy. — Springer, 2022. P. 461. ISBN 10: 3031138570. ISBN 13: 978-303113577. DOI: 10.1007/978-3-030-70370_2. https://link.springer.com/book/10.1007/978-3-031-13858-4
  10. I. A. Sheremet (ed) Multi-Agent Technologies and Machine Learning. — London, IntechOpen, 2023. P. 132. — ISBN 978-1-80356-443-2, eISBN 978-1-80356-444-9, PDF ISBN 978-1-80356-445-6. http://www.intechopen.com/books/multi-agent-technologies-and-machine-learning
Избранные статьи
  1. Шеремет И. А. Об одном подходе к программно-целевому планированию в сфере государственного оборонного заказа. — Вопросы оборонной техники. Сер. 3. Управление промышленным производством, научными исследованиями и разработками, 2005, № 5 (330), с.5—12.
  2. Шеремет И. А. Сетецентричность и роботизация: две стороны облика боевых систем будущего. — Национальная оборона, 2006, № 3, c.10—18.
  3. Шеремет И. А. Борьба с инфраструктурами как форма противоборства в условиях глобальной техносферы. — В кн.: Влияние технологических факторов на параметры угроз национальной и международной безопасности, военных конфликтов и стратегической стабильности. Под ред. А. А. Кокошина. — М.: МГУ, 2018. с.47-80.— ISBN 978-5-19-011258-0
  4. Sheremet I. Multiset Analysis of Consequences of Natural Disasters Impacts on Large-Scale Industrial Systems. — Data Science Journal, Vol.17: 4, pp.1-17, http://doi.org/10.5334/dsj-2018-004.
  5. Gvishiani A.D., Roberts F.S., Sheremet I.A. On the assesment of sustainability of distributed sociotechnical systems to natural disasters. — Russ. J. Earth Sci., 18, ES4004, http://rjes.wdcb.ru/doi/2018ES000627-res.html Архивная копия от 22 января 2022 на Wayback Machine.
  6. Sheremet I. Multiset-Based Knowledge Representation for the Assessment and Optimization of Large-Scale Sociotechnical Systems. — In: Enhanced Expert Systems. Ed. by P.Vizureanu. — London: IntechOpen, 2019. DOI: 10.5772/intechopen.81698 https://www.intechopen.com/books/enhanced-expert-systems/multiset-based-knowledge-representation-for-the-assessment-and-optimization-of-large-scale-sociotech Архивная копия от 23 сентября 2019 на Wayback Machine.
  7. Sheremet I. Unitary Multiset Grammars and Metagrammars Algorithmics and Applications. — In: Enhanced Expert Systems. Ed. by P.Vizureanu. — London: IntechOpen, 2019. DOI: 10.5772/intechopen.82713 https://www.intechopen.com/books/enhanced-expert-systems/unitary-multiset-grammars-an-metagrammars-algorithmics-and-application Архивная копия от 23 сентября 2019 на Wayback Machine.
  8. Sheremet I. «Set of Strings» Framework for Big Data Modeling. — In: Introduction to Data Science and Machine Learning. Ed. by K.Sud, P.Erdogmus and S.Kadry. — London: IntechOpen, 2020. DOI: 10.5772/intechopen.85602 https://www.intechopen.com/books/introduction-to-data-science-and-machine-learning/-set-of-strings-framework-for-big-data-modeling Архивная копия от 28 марта 2020 на Wayback Machine.
  9. Sheremet I. Augmented Post Systems: Syntax, Semantics, and Applications. — In: Introduction to Data Science and Machine Learning. Ed. by K.Sud, P.Erdogmus and S.Kadry. — London: IntechOpen, 2020. DOI: 10.5772/intechopen.86207 https://www.intechopen.com/online-first/augmented-post-systems-syntax-semantics-and-applications.
  10. Sheremet I. Resource-based games. — In: ICCS-DE 2020. Proc. 2d International Workshop on Information, Computation, and Control Systems for Distributed Environments. Irkutsk, Russia, July 6-7, 2020. Ed. by I.Bychkov, A.Tchernykh, A.Feoktistov. Pp.234-251. DOI: 10.47350/ICCS-DE.2020.22 http://CEUR-WS.org/Vol-2638/paper22.pdf Архивная копия от 16 июня 2021 на Wayback Machine
  11. Sheremet I. Multi-Agent Implementation of Filtering Multiset Grammars. — In: Computational Optimization Techniques and Applications. Ed. by M.Sarfraz and S.A.Abdul Karim. — London: IntechOpen, 2020. DOI: 10.5772/intechopen.93303 https://www.intechopen.com/online-first/multi-agent-implementation-of-filtering-multiset-grammars Архивная копия от 11 августа 2020 на Wayback Machine
  12. Sheremet I. Multigrammatical Approach to the Assessment of Sustainability of Intelligent Transport Systems. — In: 2020 International Conference on Information Technology and Nanotechnology (ITNT), pp.1-6, DOI: 10.1109/ITNT49337.2020.9253334. https://ieeexplore.ieee.org/document/9253334 Архивная копия от 10 декабря 2020 на Wayback Machine
  13. Sheremet I. Application of the Multigrammatical Framework to the Assessment of Resilience and Recoverability of Large-Scale Industrial Systems. — In: Roberts F.S., Sheremet I.A. (eds) Resilience in the Digital Age. Lecture Notes in Computer Science, vol.12660, Springer, 2021, pp.16-34. https://doi.org/10.1007/978-3-030-70370-7_2
  14. Sheremet I. Multiset-based assessment of vulnerability of energy infrastructures to destructive impacts. — In: Proceedings of the 3rd International Workshop on Information, Computation, and Control Systems for Distributed Environments. CEUR-WS Proceedings. 2021. Vol. 2913. P. 139—163. DOI: 10.47350/ICCS-DE.2021.12. http://ceur-ws.org/Vol-2913/paper12.pdf Архивная копия от 9 августа 2021 на Wayback Machine
  15. Sheremet I. «Set-of-Strings» Framework Application to Imperfect Data Fusion. — In: 2021 International Conference on Information Technology and Nanotechnology (ITNT), 2021, pp.1-10, https://ieeexplore.ieee.org/document/9649387 Архивная копия от 5 января 2022 на Wayback Machine. DOI: 10.1109/ITNT52450.2021.9649387.
  16. Kaper H., Roberts F., Sheremet I. Preparing for a Crisis: Improving the Resilience of Digitized Complex Systems. — In: Mathematics for Action. Supporting Science-Based Decision-Making. Ed. By J.-S. Dhersin, H.Kaper, W.Ndifon, F.Roberts, C.Rousseau, G.M.Ziegler. — Paris: UNESCO, 2022. ISBN 978-92-3-100517-6. https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000380883.locale=en

Награды

Примечания

  1. ↑ Указ Президента Российской Федерации от 25.05.2012 № 741. kremlin.ru. Дата обращения: 4 марта 2026. Архивировано 10 мая 2018 года.
  2. ↑ Указ Президента Российской Федерации от 27.01.2014 № 33. kremlin.ru. Дата обращения: 4 марта 2026. Архивировано 10 мая 2018 года.
  3. ↑ Распоряжение Правительства России от 16 ноября 2012 г. № 2116-р. government.ru. Дата обращения: 4 марта 2026. Архивировано 10 мая 2018 года.
  4. ↑ 1 2 3 4 5 Академику Шеремету Игорю Анатольевичу - 70 лет! www.ras.ru. Дата обращения: 14 апреля 2026.
  5. ↑ Игорь Анатольевич Шеремет. Инфофорум. Дата обращения: 4 марта 2026.
  6. ↑ Шеремет И. А. Об одном формализме для представления знаний. — Программирование, 1993, № 2
  7. ↑ Шеремет И. А. Эффективное кодирование формализованных сообщений. — Кибернетика и системный анализ, 1992, № 3; Sheremet I.A. Grammatical Codings. — Hannover: EANS, 2012. P.54. — ISBN 978-3-942944-19-9
  8. ↑ Шабуров Е. П., Шеремет И. А. Реализация и применение символьно-продукционных интеллектуальных программных сред. — Управляющие системы и машины, 1991, № 5
  9. ↑ Бушенков В. А., Шеремет И. А. Система управления базами неформализованных данных для персональных ЭВМ. — Труды Всесоюзн. научн. конф. «Проблемы моделирования экономических экспериментов.» — М.: ВНИИПОУ ГКНТ СССР, 1986
  10. ↑ Первое выездное заседание Научного совета РАН по комплексной проблеме «Информационная безопасность». Российская академия наук. Дата обращения: 4 марта 2026.
  11. ↑ Состав Академии (рус.). Российская академия наук. Дата обращения: 14 апреля 2026.

Ссылки

Статьи и выступления в сети

Дополнительно по теме

Категории