Список самых населённых городских агломераций

Замечание: данная таблица отражает мнение авторитетного источника UN World Urbanization Prospects 2025[3]. Изменения в содержимое таблицы будут вноситься только в случае изменений в исходном авторитетном источнике. Это необходимо для того, чтобы сохранить сопоставимость данных в самой таблице, так как они приведены в авторитетном источнике на одну дату и составлены по единой методике.

Методика составления таблицы

Используемые критерии агломерации

Под агломерацией авторы исследования понимают «фактический город» представляющий собой ареал сплошной застройки. Для выделения таких урбанизированных ареалов сплошной застройки авторы использовали «световой отпечаток» — область искусственного освещения в городе и его пригородах, которую можно наблюдать с самолёта в ясную ночь. В Австралии, Канаде, Франции и Великобритании, а также США национальные статистические службы выделяют подобные урбанизированные ареалы. Только в Австралии в качестве критерия принадлежности к урбанизированному ареалу используется порог плотности населения в границах муниципалитета 400 человек на квадратный километр. В 2025–2026 годах ООН и Demographia начали применять методику «Degree of Urbanization» (Степень урбанизации)[4][5], использующую сетку плотности населения (grid-based approach) и критерий сплошной застройки. Данный метод выделяет «городской отпечаток» (urban footprint) — непрерывную застроенную территорию с плотностью населения не менее 1500 человек на км², независимо от административных границ. Использование этой методологии позволило объединять смежные пригороды в единые агломерации, что привело к пересмотру границ и показателей таких мегаполисов, как Джакарта и Дакка[1][6].

Смежные агломерации

В ряде случаев авторы исследования разделяли фактически сросшиеся урбанизированные ареалы на агломерации, продолжающиеся считаться самостоятельными. При этом авторы исходили из того, что урбанизированный ареал, по сути, является центральным городом и непрерывно застроенной пригородной зоной, связанной с центральным городом ежедневными трудовыми миграциями. Вот почему авторы признают, что в ряде случаев определение границ агломераций было условно, потому что возникала необходимость «разрезать» границей фактически сросшиеся агломерации, каждая из которых образует, тем не менее, самостоятельную зону ежедневных трудовых миграций. По этим причинам авторы исследования разделили мегалополисы на отдельные агломерации:

  • китайский мегалополис Дельта Жемчужной реки (по методике Demographia 2025 рассматривается как единая агломерация с населением 69–72 млн человек, однако ООН продолжает учитывать города раздельно)[5][4] складывается из смежных городов: Гонконг, Шэньчжэнь, Дунгуань, Цзянмынь, Чжуншань, Чжухай и Макао, а также смежной с ними агломерации городов Гуанчжоу и Фошань;
  • китайский мегалополис Дельта Янцзы (св. 64 млн жит.) состоит из смежных агломераций городов Шанхай (24,1 млн жит.), Сучжоу (6,0 млн жит.), Уси (4,5 млн жит.) и Чанчжоу (4,2 млн жит.); кроме того в состав этого мегалополиса также включают две пары смежных друг с другом агломераций Ханчжоу (9,5 млн жит.) и Шаосин (1,9 млн жит.), а также Нинбо (4,3 млн жит.) и Чжоушань (0,5 млн жит.); в мегалополис входит отделённый от Чанчжоу промежутком из сельскохозяйственных земель Чжэньцзян (1,1 млн жит.), аналогичного рода промежуток разделяет Чжэцзян и Нанкин (8,4 млн жит., его также включают в мегалополис)
  • японский мегалополис Тайхэйё складывается из смежных агломераций: агломерации городов Токио и Иокогамы (которая к 2026 году опустилась на 3-е место в мире с населением 33,4–37,3 млн жит.)[1], агломерации города Нагоя и агломерации городов ОсакаКобеКиото;
  • американский Северо-Восточный мегалополис «Босваш» (св. 43 млн жит.) включает в себя смежные агломерации сросшиеся в единую полосу застройки: Филадельфия (5,8 млн жит.), Нью-Йорк (21,5 млн жит.) и Хартфорд (0,9 млн жит.); включаемые в данный мегалополис агломерации Вашингтон — Балтимор (7,6 млн жит.) и Бостон — Провиденс (7,4 млн жит.) не сомкнулись краями своих зон застройки, первая — с Филадельфией, а вторая — с Хартфордом.
  • агломерация Джакарта (включая Богор, Депок, Тангеранг, Бекаси), которая по методике ООН 2025 года признана крупнейшей в мире (41,9 млн жит.)[1][2][3] благодаря учету сплошной застройки;
  • агломерация Дакка (Бангладеш), поднявшаяся на 2-е место в мире (ок. 36,6–40 млн жит.)[6][7] за счет расширения границ и слияния с соседними территориями.

Трансграничные (международные) агломерации

Трансграничные (международные) агломерации учитывались только при отсутствии таможенного, паспортного контроля и препятствий ежедневному движению рабочей силы в центр агломерации и обратно. По мнению авторов, таким условиям удовлетворяют несколько стран континентальной Европы в составе Европейского Союза, в частности агломерация Лилля является трансграничной французско-бельгийской. Также действующий порядок перемещения из расположенных во Франции пригородов в центральный город швейцарскую Женеву, по мнению авторов, позволяют считать их единой агломерацией. Однако Детройт — Уинсор и Сан-Диего — Тихуана не были сочтены единой агломерацией из-за того, что между ними нет свободы трудовых миграций. В отчётах 2025–2026 годов (ООН, Demographia) зоны Детройт — Уинсор и Сан-Диего — Тихуана по-прежнему не рассматриваются как единые агломерации из-за отсутствия свободного рынка труда и наличия пограничного контроля[3][5].

Отличия от метрополитенского ареала

В метрополитенский ареал включается широко понимаемая пригородная зона, связанная с центральным городом трудовыми миграциями, вне зависимости от того, сливаются населённые пункты, составляющие пригородную зону, с центральным городом или нет. Напротив авторы данного исследования в состав агломерации включали только ту центральную часть метрополитенского ареала, что образует единое пятно застройки с центральным городом, а те населённые пункты, что не образуют такого пятна, не учитывались. Авторы подчёркивают, что способ делимитации границ метрополитенских ареалов заметно отличается в разных странах, что зачастую делает некорректным международные сопоставления.

Муниципалитеты

Зачастую административные территории городов и посёлков отличаются от их фактических очертаний — эти территории могут включать незастроенные пространства, в то же время фактическая территория населённого пункта может выходить за пределы его административных границ.

Плотность населения

Плотность населения: из-за сложности соотнесения демографических данных и спутниковых изображений следует относиться к данным о плотности населения как достаточно приблизительным. При этом следует учитывать то, что средние величины плотности населения для всей агломерации маскируют значительные различия внутри самой агломерации.

Использованные методы

Для определения зон сплошной застройки использовались топографические карты и космические снимки. Для определения населения зон сплошной застройки использовались статистические данные по минимально возможным территориальным статистическим единицам. В отчёте ООН 2025 года для определения границ использовалась методика «Degree of Urbanization» на основе геопространственных данных (GHSL), спутниковых снимков и сеток плотности населения[3][4].

Авторами использовались официальные данные для урбанизированных ареалов Австралии, Канады, Франции, Великобритании и США. Официально выделяемые статистическим ведомством Индии границы агломераций включают большие сельские территории и потому не были использованы в данном исследовании.

Использование спутниковых снимков является методом, который позволяет добиться максимального чёткого определения фактических границ агломераций без включения в них сельских территорий. Результаты, полученные по методике, которую использовали авторы исследования, была протестирована для Франции и США, по которым имеются официальные данные по урбанизированным ареалам. В большинстве случаев расхождения в полученных результатах с официальными данными не превышали 10 %, при этом использованная авторами методика давала меньшие значения площади агломераций и, соответственно, более высокую плотность населения.

100 самых населённых городских агломераций мира

Место Название Страна Население,
тыс. чел.
(оценка
на 2026 год)
Площадь,
км²
Плотность
населения,
чел./км²
1 Universidad Indonesia Edificio Administrativo.JPG Джакарта  Индонезия 41 900[8][2][1]
2 Dhaka Lalbagh Fort 5.JPG Дакка  Бангладеш 36 600[8][6][7]
3 KokyoL0059.jpg Токио  Япония 33 400[8][1]
4 New Delhi Lotus.jpg Нью-Дели  Индия 30 200[8]
5 Oriental Pearl Tower.JPG Шанхай  Китай 29 600[8]
6 Canton pagoda de las flores.JPG Гуанчжоу  Китай 27 600[8]
7 Cairo, evening view from the Tower of Cairo, Egypt, Oct 2004.jpg Каир  Египет 25 600[8]
8 Fort Santiago Gate.jpg Манила  Филиппины 24 700[8]
9 Vidyasagar Setu.jpg Калькутта  Индия 22 600[8]
10 Seoul Gyeongbok-gung-2.jpg Сеул  Республика Корея 22 500[8]
11 Catedral Metropolitana.jpg Мехико  Мексика 21 900[8]
12 SV400638.jpg Мумбаи  Индия 21 700[8]
13 Catedral metropolitana de São Paulo.JPG Сан-Паулу  Бразилия 21 500[8]
14 SA Temple of Heaven.jpg Пекин  Китай 20 400[8]
15 OsakaCastleM0783.jpg Осака  Япония 19 000[8]
16 Bangkok skytrain sunset.jpg Бангкок  Таиланд 18007 3199 5630
17 Dengxiaoping lianhuashan.JPG Шэньчжэнь  Китай 17619 1803 9774
18 St Basils Cathedral-500px.jpg Москва  Россия 17332 2561 2817
19 Congreso 1910.jpg Буэнос-Айрес  Аргентина 16710 3437 4862
20 Lagos 1 galleryfull.jpg Лагос  Нигерия 16637 1966 8464
21 Hagia Sophia Mars 2013.jpg Стамбул  Турция 16079 1471 10930
22 Tomb Jinnah.jpg Карачи  Пакистан 15738 1124 14002
23 Tipu Sultans summer palace temple bangalore2.jpg Бангалор  Индия 15386 1401 10981
24 Downtown LA Sunset.jpg Лос-Анджелес  США 15204 6351 2394
25 Vista de Ciudad Ho Chi Minh desde Bitexco Financial Tower, Vietnam, 2013-08-14, DD 10.JPG Хошимин  Вьетнам 15136 2165 6991
17 NewYork LibertyStatue.jpg Нью-Йорк  США 19 300
27 Anshunlang bridge Chengdu.jpg Чэнду  Китай 14645 1935 7570
28 Joburg top.jpg Йоханнесбург — Экурхулени  ЮАР 14586 4040 3610
29 Holly Serkis (tehran).jpg Тегеран  Иран 14148 1704 8302
30 Kinshasa Congo.jpg Киншаса  ДР Конго 12836 474 27083
31 Redentor.jpg Рио-де-Жанейро  Бразилия 12592 2020 6233
32 ChennaiCentral2.JPG Ченнаи  Индия 12395 1085 11422
33 Da yan ta.jpg Сиань  Китай 12328 1826 6752
34 Badshahi Mosque July 1 2005 pic32 by Ali Imran.jpg Лахор  Пакистан 12306 945 13018
35 Chongqing.jpg Чунцин  Китай 12135 1580 7681
36 London clocktower November 2003 IMG 2079.JPG Лондон  Великобритания 11262 1738 6481
37 Paris Sacre-Coeur.JPG Париж  Франция 11060 2853 3877
38 Чжэнчжоу  Китай 10959 1785 6141
39 Dongguan Guanyinshan.jpg Дунгуань  Китай 10646 1759 6054
40 Charminar Hyderabad 1.jpg Хайдарабад  Индия 10494 1404 7476
41 TianjinDrumTower.jpg Тяньцзинь  Китай 10368 2813 3686
42 Lima Cathedral.jpg Лима  Перу 10320 891 11583
43 Yellow Crane Tower, 2013 photo.jpg Ухань  Китай 10251 1722 5952
44 CapitolioNacionalDeColombia2004-7.jpg Богота  Колумбия 10085 562 17945
45 Пагода Лэйфэнта на озере Сиху Ханчжоу  Китай 9523 1344 7085
46 Nagoya Castle Keep Tower from Midland Square.JPG Нагоя  Япония 9197 3704 2483
47 Chiang Kai-shek Memorial Hall in 2002.jpg Тайбэй Флаг Тайваня Тайвань 9079 1059 8571
48 2004-07-14 2600x1500 chicago lake skyline.jpg Чикаго  США 9057 7006 1293
49 View over Luanda, Angola.jpg Луанда  Ангола 9051 1005 9007
50 Torres Petronas Mayo 2004.jpg Куала-Лумпур  Малайзия 8911 2163 4121
51 Nanjing Zifeng Tower.jpg Нанкин  Китай 8422 1614 5220
52 AgaKhan Palace.jpg Пуна  Индия 8231 650 12662
53 Gujarat University3.jpg Ахмадабад  Индия 8009 404 19823
54 BeilingTripleDecker.jpg Шэньян-Фушунь  Китай 7964 1551 5134
55 Dar es Salaam railway station in 1973.jpg Дар-эс-Салам  Танзания 7962 961 8286
56 Хартум  Судан 7869 1031 7634
57 US Capitol from NW.JPG Вашингтон-Балтимор  США 7631 5501 1387
58 Flag tower, Hanoi.jpg Ханой  Вьетнам 7547 963 7833
59 Satehgebouw.JPG Бандунг  Индонезия 7512 487 15428
60 Hong Kong Budha.jpg Гонконг  Китай 7450 290 25684
61 DowntownBoston.jpg Бостон-Провиденс  США 7437 9539 780
62 Riyadh Skyline showing the King Abdullah Financial District (KAFD) and the famous Kingdom Tower .jpg Эр-Рияд  Саудовская Аравия 7237 1673 4326
63 Catedral de Santiago.JPG Сантьяго  Чили 7171 1147 6250
64 DMGS Roundabout.jpg Онича  Нигерия 7022 1942 3615
65 Surabaya skyline.jpg Сурабая  Индонезия 6998 912 7676
66 Dallas, Texas Skyline 2005.jpg Даллас — Форт-Уэрт  США 6950 5278 1317
67 Yangon Shwedagon 1.jpg Янгон  Мьянма 6874 666 10327
68 CN Tower from Lake 2002.jpg Торонто — Гамильтон  Канада 6771 2344 2889
69 Quanzhou - Quanshan Gate - west turtle - DSCF8306.JPG Цюаньчжоу  Китай 6676 2248 2970
70 I&M Bank Tower.jpg Найроби  Кения 6599 852 7745
71 GauravPath1.jpg Сурат  Индия 6538 238 27439
72 San Jacinto Monument.jpg Хьюстон  США 6500 3414 1318
73 Burj Khalifa building.jpg Дубай  ОАЭ 6404 1507 4249
74 Sfcityhall.jpeg Сан-Франциско — Сан-Хосе  США 6331 2872 2204
75 NRW, Essen, Stadtkern - Rathaus.jpg Эссен — Дюссельдорф
(Рурская область)
 Германия 6237 2683 2325
76 Qingdao 06.JPG Циндао  Китай 6229 1759 3542
77 Plaza de Cibeles - Palacio de Communicaciones Madrid 2002.jpg Мадрид  Испания 6211 1365 4551
78 Багдад  Ирак 6183 694 8908
79 Bank of America Miami 20100206.jpg Майами  США 6058 3313 1829
80 Pagoda Yunyan Ta.jpg Сучжоу  Китай 6031 1386 4353
81 1 singapore city skyline dusk panorama 2011.jpg Сингапур  Сингапур 5983 523 11436
82 ET Addis asv2018-01 img37 Lion of Judah.jpg Аддис-Абеба  Эфиопия 5889 622 9474
83 Philadelphia skyline-daytime.JPG Филадельфия  США 5799 5429 1068
84 Nuevoleon.jpg Монтеррей  Мексика 5683 896 6342
85 Country1.JPG Гвадалахара  Мексика 5525 816 6772
86 DuomoDiMilano.jpg Милан  Италия 5448 2225 2467
87 Bankofamerica-atlanta.jpg Атланта  США 5478 7400 740
88 Петропавловка с другого берега.jpg Санкт-Петербург  Россия 5445 1510 3606
89 Independence Arch.jpg Аккра  Гана 5431 1222 4443
90 Abidjan-Plateau1.JPG Абиджан  Кот-д’Ивуар 5417 376 14425
91 Ssetendekero Makerere.jpg Кампала  Уганда 5407 772 7006
92 Kocatepe Camii Ankara.JPG Анкара  Турция 5389 671 8034
93 PracaSete.jpg Белу-Оризонти  Бразилия 5328 1287 4139
94 Jimei - Kah Kee Park - DSCF9270.JPG Сямынь  Китай 5201 715 7276
95 Kabul-Pano By Dani.jpg Кабул  Афганистан 5151 272 18942
96 长沙市解放西路酒吧一条街.jpg Чанша  Китай 5014 754 6653
97 South Erhuan Rd.jpg Хэфэй  Китай 5001 894 5597
98 Kunming - Beijing Lu - P1340594.JPG Куньмин  Китай 4946 855 5787
99 Ambedkar Udyaan Lucknow Left Dome.JPG Лакхнау  Индия 4870 386 12620
100 Kanogate.jpg Кано  Нигерия 4817 326 14761

Примечания