Список самых населённых городских агломераций
Замечание: данная таблица отражает мнение авторитетного источника UN World Urbanization Prospects 2025[3]. Изменения в содержимое таблицы будут вноситься только в случае изменений в исходном авторитетном источнике. Это необходимо для того, чтобы сохранить сопоставимость данных в самой таблице, так как они приведены в авторитетном источнике на одну дату и составлены по единой методике.
Методика составления таблицы
Под агломерацией авторы исследования понимают «фактический город» представляющий собой ареал сплошной застройки. Для выделения таких урбанизированных ареалов сплошной застройки авторы использовали «световой отпечаток» — область искусственного освещения в городе и его пригородах, которую можно наблюдать с самолёта в ясную ночь. В Австралии, Канаде, Франции и Великобритании, а также США национальные статистические службы выделяют подобные урбанизированные ареалы. Только в Австралии в качестве критерия принадлежности к урбанизированному ареалу используется порог плотности населения в границах муниципалитета 400 человек на квадратный километр. В 2025–2026 годах ООН и Demographia начали применять методику «Degree of Urbanization» (Степень урбанизации)[4][5], использующую сетку плотности населения (grid-based approach) и критерий сплошной застройки. Данный метод выделяет «городской отпечаток» (urban footprint) — непрерывную застроенную территорию с плотностью населения не менее 1500 человек на км², независимо от административных границ. Использование этой методологии позволило объединять смежные пригороды в единые агломерации, что привело к пересмотру границ и показателей таких мегаполисов, как Джакарта и Дакка[1][6].
В ряде случаев авторы исследования разделяли фактически сросшиеся урбанизированные ареалы на агломерации, продолжающиеся считаться самостоятельными. При этом авторы исходили из того, что урбанизированный ареал, по сути, является центральным городом и непрерывно застроенной пригородной зоной, связанной с центральным городом ежедневными трудовыми миграциями. Вот почему авторы признают, что в ряде случаев определение границ агломераций было условно, потому что возникала необходимость «разрезать» границей фактически сросшиеся агломерации, каждая из которых образует, тем не менее, самостоятельную зону ежедневных трудовых миграций. По этим причинам авторы исследования разделили мегалополисы на отдельные агломерации:
- китайский мегалополис Дельта Жемчужной реки (по методике Demographia 2025 рассматривается как единая агломерация с населением 69–72 млн человек, однако ООН продолжает учитывать города раздельно)[5][4] складывается из смежных городов: Гонконг, Шэньчжэнь, Дунгуань, Цзянмынь, Чжуншань, Чжухай и Макао, а также смежной с ними агломерации городов Гуанчжоу и Фошань;
- китайский мегалополис Дельта Янцзы (св. 64 млн жит.) состоит из смежных агломераций городов Шанхай (24,1 млн жит.), Сучжоу (6,0 млн жит.), Уси (4,5 млн жит.) и Чанчжоу (4,2 млн жит.); кроме того в состав этого мегалополиса также включают две пары смежных друг с другом агломераций Ханчжоу (9,5 млн жит.) и Шаосин (1,9 млн жит.), а также Нинбо (4,3 млн жит.) и Чжоушань (0,5 млн жит.); в мегалополис входит отделённый от Чанчжоу промежутком из сельскохозяйственных земель Чжэньцзян (1,1 млн жит.), аналогичного рода промежуток разделяет Чжэцзян и Нанкин (8,4 млн жит., его также включают в мегалополис)
- японский мегалополис Тайхэйё складывается из смежных агломераций: агломерации городов Токио и Иокогамы (которая к 2026 году опустилась на 3-е место в мире с населением 33,4–37,3 млн жит.)[1], агломерации города Нагоя и агломерации городов Осака — Кобе — Киото;
- американский Северо-Восточный мегалополис «Босваш» (св. 43 млн жит.) включает в себя смежные агломерации сросшиеся в единую полосу застройки: Филадельфия (5,8 млн жит.), Нью-Йорк (21,5 млн жит.) и Хартфорд (0,9 млн жит.); включаемые в данный мегалополис агломерации Вашингтон — Балтимор (7,6 млн жит.) и Бостон — Провиденс (7,4 млн жит.) не сомкнулись краями своих зон застройки, первая — с Филадельфией, а вторая — с Хартфордом.
- агломерация Джакарта (включая Богор, Депок, Тангеранг, Бекаси), которая по методике ООН 2025 года признана крупнейшей в мире (41,9 млн жит.)[1][2][3] благодаря учету сплошной застройки;
- агломерация Дакка (Бангладеш), поднявшаяся на 2-е место в мире (ок. 36,6–40 млн жит.)[6][7] за счет расширения границ и слияния с соседними территориями.
Трансграничные (международные) агломерации учитывались только при отсутствии таможенного, паспортного контроля и препятствий ежедневному движению рабочей силы в центр агломерации и обратно. По мнению авторов, таким условиям удовлетворяют несколько стран континентальной Европы в составе Европейского Союза, в частности агломерация Лилля является трансграничной французско-бельгийской. Также действующий порядок перемещения из расположенных во Франции пригородов в центральный город швейцарскую Женеву, по мнению авторов, позволяют считать их единой агломерацией. Однако Детройт — Уинсор и Сан-Диего — Тихуана не были сочтены единой агломерацией из-за того, что между ними нет свободы трудовых миграций. В отчётах 2025–2026 годов (ООН, Demographia) зоны Детройт — Уинсор и Сан-Диего — Тихуана по-прежнему не рассматриваются как единые агломерации из-за отсутствия свободного рынка труда и наличия пограничного контроля[3][5].
В метрополитенский ареал включается широко понимаемая пригородная зона, связанная с центральным городом трудовыми миграциями, вне зависимости от того, сливаются населённые пункты, составляющие пригородную зону, с центральным городом или нет. Напротив авторы данного исследования в состав агломерации включали только ту центральную часть метрополитенского ареала, что образует единое пятно застройки с центральным городом, а те населённые пункты, что не образуют такого пятна, не учитывались. Авторы подчёркивают, что способ делимитации границ метрополитенских ареалов заметно отличается в разных странах, что зачастую делает некорректным международные сопоставления.
Зачастую административные территории городов и посёлков отличаются от их фактических очертаний — эти территории могут включать незастроенные пространства, в то же время фактическая территория населённого пункта может выходить за пределы его административных границ.
Плотность населения: из-за сложности соотнесения демографических данных и спутниковых изображений следует относиться к данным о плотности населения как достаточно приблизительным. При этом следует учитывать то, что средние величины плотности населения для всей агломерации маскируют значительные различия внутри самой агломерации.
Для определения зон сплошной застройки использовались топографические карты и космические снимки. Для определения населения зон сплошной застройки использовались статистические данные по минимально возможным территориальным статистическим единицам. В отчёте ООН 2025 года для определения границ использовалась методика «Degree of Urbanization» на основе геопространственных данных (GHSL), спутниковых снимков и сеток плотности населения[3][4].
Авторами использовались официальные данные для урбанизированных ареалов Австралии, Канады, Франции, Великобритании и США. Официально выделяемые статистическим ведомством Индии границы агломераций включают большие сельские территории и потому не были использованы в данном исследовании.
Использование спутниковых снимков является методом, который позволяет добиться максимального чёткого определения фактических границ агломераций без включения в них сельских территорий. Результаты, полученные по методике, которую использовали авторы исследования, была протестирована для Франции и США, по которым имеются официальные данные по урбанизированным ареалам. В большинстве случаев расхождения в полученных результатах с официальными данными не превышали 10 %, при этом использованная авторами методика давала меньшие значения площади агломераций и, соответственно, более высокую плотность населения.
100 самых населённых городских агломераций мира
| Место | Название | Страна | Население, тыс. чел. (оценка на 2026 год) |
Площадь, км² |
Плотность населения, чел./км² | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Джакарта | 41 900[8][2][1] | — | — | ||
| 2 | Дакка | 36 600[8][6][7] | — | — | ||
| 3 | Токио | 33 400[8][1] | — | — | ||
| 4 | Нью-Дели | 30 200[8] | — | — | ||
| 5 | Шанхай | 29 600[8] | — | — | ||
| 6 | Гуанчжоу | 27 600[8] | — | — | ||
| 7 | Каир | 25 600[8] | — | — | ||
| 8 | Манила | 24 700[8] | — | — | ||
| 9 | Калькутта | 22 600[8] | — | — | ||
| 10 | Сеул | 22 500[8] | — | — | ||
| 11 | Мехико | 21 900[8] | — | — | ||
| 12 | Мумбаи | 21 700[8] | — | — | ||
| 13 | Сан-Паулу | 21 500[8] | — | — | ||
| 14 | Пекин | 20 400[8] | — | — | ||
| 15 | Осака | 19 000[8] | — | — | ||
| 16 | Бангкок | 18007 | 3199 | 5630 | ||
| 17 | Шэньчжэнь | 17619 | 1803 | 9774 | ||
| 18 | Москва | 17332 | 2561 | 2817 | ||
| 19 | Буэнос-Айрес | 16710 | 3437 | 4862 | ||
| 20 | Лагос | 16637 | 1966 | 8464 | ||
| 21 | Стамбул | 16079 | 1471 | 10930 | ||
| 22 | Карачи | 15738 | 1124 | 14002 | ||
| 23 | Бангалор | 15386 | 1401 | 10981 | ||
| 24 | Лос-Анджелес | 15204 | 6351 | 2394 | ||
| 25 | Хошимин | 15136 | 2165 | 6991 | ||
| 17 | Нью-Йорк | 19 300 | — | — | ||
| 27 | Чэнду | 14645 | 1935 | 7570 | ||
| 28 | Йоханнесбург — Экурхулени | 14586 | 4040 | 3610 | ||
| 29 | Тегеран | 14148 | 1704 | 8302 | ||
| 30 | Киншаса | 12836 | 474 | 27083 | ||
| 31 | Рио-де-Жанейро | 12592 | 2020 | 6233 | ||
| 32 | Ченнаи | 12395 | 1085 | 11422 | ||
| 33 | Сиань | 12328 | 1826 | 6752 | ||
| 34 | Лахор | 12306 | 945 | 13018 | ||
| 35 | Чунцин | 12135 | 1580 | 7681 | ||
| 36 | Лондон | 11262 | 1738 | 6481 | ||
| 37 | Париж | 11060 | 2853 | 3877 | ||
| 38 | Чжэнчжоу | 10959 | 1785 | 6141 | ||
| 39 | Дунгуань | 10646 | 1759 | 6054 | ||
| 40 | Хайдарабад | 10494 | 1404 | 7476 | ||
| 41 | Тяньцзинь | 10368 | 2813 | 3686 | ||
| 42 | Лима | 10320 | 891 | 11583 | ||
| 43 | Ухань | 10251 | 1722 | 5952 | ||
| 44 | Богота | 10085 | 562 | 17945 | ||
| 45 | Ханчжоу | 9523 | 1344 | 7085 | ||
| 46 | Нагоя | 9197 | 3704 | 2483 | ||
| 47 | Тайбэй | 9079 | 1059 | 8571 | ||
| 48 | Чикаго | 9057 | 7006 | 1293 | ||
| 49 | Луанда | 9051 | 1005 | 9007 | ||
| 50 | Куала-Лумпур | 8911 | 2163 | 4121 | ||
| 51 | Нанкин | 8422 | 1614 | 5220 | ||
| 52 | Пуна | 8231 | 650 | 12662 | ||
| 53 | Ахмадабад | 8009 | 404 | 19823 | ||
| 54 | Шэньян-Фушунь | 7964 | 1551 | 5134 | ||
| 55 | Дар-эс-Салам | 7962 | 961 | 8286 | ||
| 56 | Хартум | 7869 | 1031 | 7634 | ||
| 57 | Вашингтон-Балтимор | 7631 | 5501 | 1387 | ||
| 58 | Ханой | 7547 | 963 | 7833 | ||
| 59 | Бандунг | 7512 | 487 | 15428 | ||
| 60 | Гонконг | 7450 | 290 | 25684 | ||
| 61 | Бостон-Провиденс | 7437 | 9539 | 780 | ||
| 62 | Эр-Рияд | 7237 | 1673 | 4326 | ||
| 63 | Сантьяго | 7171 | 1147 | 6250 | ||
| 64 | Онича | 7022 | 1942 | 3615 | ||
| 65 | Сурабая | 6998 | 912 | 7676 | ||
| 66 | Даллас — Форт-Уэрт | 6950 | 5278 | 1317 | ||
| 67 | Янгон | 6874 | 666 | 10327 | ||
| 68 | Торонто — Гамильтон | 6771 | 2344 | 2889 | ||
| 69 | Цюаньчжоу | 6676 | 2248 | 2970 | ||
| 70 | Найроби | 6599 | 852 | 7745 | ||
| 71 | Сурат | 6538 | 238 | 27439 | ||
| 72 | Хьюстон | 6500 | 3414 | 1318 | ||
| 73 | Дубай | 6404 | 1507 | 4249 | ||
| 74 | Сан-Франциско — Сан-Хосе | 6331 | 2872 | 2204 | ||
| 75 | Эссен — Дюссельдорф (Рурская область) |
6237 | 2683 | 2325 | ||
| 76 | Циндао | 6229 | 1759 | 3542 | ||
| 77 | Мадрид | 6211 | 1365 | 4551 | ||
| 78 | Багдад | 6183 | 694 | 8908 | ||
| 79 | Майами | 6058 | 3313 | 1829 | ||
| 80 | Сучжоу | 6031 | 1386 | 4353 | ||
| 81 | Сингапур | 5983 | 523 | 11436 | ||
| 82 | Аддис-Абеба | 5889 | 622 | 9474 | ||
| 83 | Филадельфия | 5799 | 5429 | 1068 | ||
| 84 | Монтеррей | 5683 | 896 | 6342 | ||
| 85 | Гвадалахара | 5525 | 816 | 6772 | ||
| 86 | Милан | 5448 | 2225 | 2467 | ||
| 87 | Атланта | 5478 | 7400 | 740 | ||
| 88 | Санкт-Петербург | 5445 | 1510 | 3606 | ||
| 89 | Аккра | 5431 | 1222 | 4443 | ||
| 90 | Абиджан | 5417 | 376 | 14425 | ||
| 91 | Кампала | 5407 | 772 | 7006 | ||
| 92 | Анкара | 5389 | 671 | 8034 | ||
| 93 | Белу-Оризонти | 5328 | 1287 | 4139 | ||
| 94 | Сямынь | 5201 | 715 | 7276 | ||
| 95 | Кабул | 5151 | 272 | 18942 | ||
| 96 | Чанша | 5014 | 754 | 6653 | ||
| 97 | Хэфэй | 5001 | 894 | 5597 | ||
| 98 | Куньмин | 4946 | 855 | 5787 | ||
| 99 | Лакхнау | 4870 | 386 | 12620 | ||
| 100 | Кано | 4817 | 326 | 14761 |



































































































