Роботизированные материалы

Роботизированные материалы — это композитные материалы, которые сочетают в себе функции сенсорики, привода, вычислений и коммуникаций в повторяющемся или аморфном узоре[1]. Роботизированные материалы можно рассматривать как вычислительные метаматериалы, поскольку они расширяют изначальное определение метаматериала[2] — «макроскопические композиты с искусственно созданной трёхмерной периодической ячеистой архитектурой, предназначенной для формирования оптимального сочетания, не встречающегося в природе, двух или более откликов на определённое воздействие» тем, что они полностью программируемы. В отличие от обычного метаматериала, в роботизированных материалах связь между конкретным воздействием и откликом определяется с помощью датчиков, приводов и управляющей программы, реализующей требуемую логику[1].

История

Идея создания материалов с внедрёнными вычислительными возможностями тесно связана с понятием программируемое вещество (англ. programmable matter), термин, введённый в 1991 году Тоффоли и Марголусом[3], и описывающий плотные массивы вычислительных элементов, способных решать сложные задачи конечных элементов и моделирования материалов, а впоследствии — класс материалов, состоящих из одинаковых мобильных строительных блоков (так называемых катомов), обладающих полной реконфигурируемостью и способных произвольно изменять свои физические свойства.

Роботизированные материалы развивают изначальную концепцию программируемого вещества[3], делая акцент на структурных свойствах носимых полимеров, но не претендуя на универсальность изменения всех свойств. Термин «роботизированные» здесь указывает на сочетание сенсорики, приводов и вычислений, и был введён Николаусом Корреллом и его учениками в статье в журнале Science «Materials that couple sensing, actuation, and computation»[1].

Применение

Роботизированные материалы позволяют переносить вычисления во внутреннюю структуру материала, в первую очередь обработку сигналов, возникающую при высокоскоростных задачах сенсорики, или же контуров обратной связи, требуемых для точного распределённого управления приводами. Примеры таких применений включают камуфляж, изменение формы, балансировку нагрузки и роботизированные «кожи»[4], а также повышение автономности роботов за счёт переноса части обработки сигналов и управления в материал[5], создавая «материалы, делающие роботов умными»[6].

Научные задачи и вызовы

Исследования в области роботизированных материалов охватывают как устройства и технологии производства, так и распределённые алгоритмы, придающие материалам интеллектуальные способности[7]. Такая междисциплинарность объединяет области композиционных материалов, сенсорных сетей, распределённых алгоритмов, а также ройного интеллекта, учитывая масштаб выполнения вычислений. В отличие от отдельных научных направлений, здесь вопросы конструкции, датчиков, приводов, коммуникационной инфраструктуры и распределённых алгоритмов тесно переплетены. Например, свойства материала определяют, как сигналы проходят сквозь него, на каком расстоянии нужно размещать вычислительные элементы, и какую обработку сигналов требуется выполнять. Структурные свойства напрямую влияют на способ встраивания вычислительной и коммуникационной инфраструктуры. Поэтому исследование таких материалов требует сотрудничества специалистов по материалам, информатике и робототехнике[1]

С точки зрения материаловедения одной из ключевых трудностей является создание материалов, способных немедленно формировать сложные объекты и изменять их по запросу. Обзор различных подходов к таким материалам приведён у Кайи и её соавторов[8]..

Современные исследования и разработки

Мягкая робототехника и гибкие материалы

Одним из ключевых направлений в развитии роботизированных материалов является мягкая робототехника, в рамках которой инженеры создают роботов из гибких и эластичных материалов, таких как силикон, резина, специальные сплавы и «умные» полимеры[9]. Такие роботы способны безопасно взаимодействовать с человеком, проникать в труднодоступные места и выполнять деликатные задачи, например, в минимально инвазивной хирургии или при сборке хрупких деталей. Совершенствуются гибкие манипуляторы и захваты из эластомеров с памятью формы, востребованные в пищевой промышленности и медицине для бережного обращения с объектами[9].

В этой области ведутся разработки новых функциональных материалов. Например, в Технологическом институте Джорджии был представлен мягкий роботизированный глаз, линза которого изготовлена из гидрогеля с частицами оксида графена. Под воздействием света частицы нагреваются, заставляя гидрогель сжиматься и изменять фокус линзы без внешнего источника питания, что открывает перспективы для создания автономных роботов с продвинутым зрением. Другим примером является разработка учёных из нидерландского института AMOLF — мягкий и гибкий материал, способный выполнять сложные вычисления[10].

Развиваются и материалы для производства компонентов мягких роботов. Исследователи из Университета штата Пенсильвания создали мягкий, растяжимый и самособирающийся материал для 3D-печати, который позволяет формировать токопроводящие элементы без дополнительной активации. Это упрощает производство носимой электроники и компонентов для мягких роботов, предназначенных для медицины и взаимодействия с человеком[11].

Самовосстанавливающиеся материалы

Активным направлением исследований является создание материалов, способных самостоятельно устранять повреждения, что повышает долговечность робототехнических систем и снижает затраты на их ремонт. В 2024 году основной акцент был сделан на интеграции существующих технологий в практические применения и поиске более дешёвых способов их внедрения в роботизированные системы[12][13]. Примером такого подхода служит разработка и испытание самовосстанавливающихся изоляционных материалов на основе полисилоксанов для электропроводки, способных восстанавливаться после электрических пробоев[14].

В 2025 году фокус исследований сместился в сторону создания принципиально новых классов материалов с улучшенными и многофункциональными свойствами[15]. Были представлены витримеры — полимеры нового поколения, которые не только самовосстанавливаются, но и обладают антимикробными свойствами. Важным преимуществом стала их экологичность: они создаются из возобновляемого растительного сырья, а их синтез не требует катализаторов, что упрощает и удешевляет технологию[16]. Кроме того, были разработаны методы создания многослойных самовосстанавливающихся плёнок, демонстрирующих значительно более высокую твёрдость и термическую стабильность[17].

Инновации в производстве

Аддитивное производство (3D-печать)

В 2024 году значительные прорывы в аддитивном производстве позволили создавать сложные роботизированные компоненты из нескольких материалов за один производственный цикл[18]. Одним из ключевых направлений стала многокомпонентная печать, позволяющая изготавливать детали с градиентными свойствами, где характеристики материала (например, жёсткость или электропроводность) плавно меняются в объёме. Так, исследователи из Сеульского национального университета представили метод смешанной FDM-печати (b-FDM), создающий такие градиентные материалы на стандартном оборудовании[19]. Примером практического применения служит технология стартапа Inkbit (ETH Zurich и MIT), который разработал принтер для печати роботизированной руки, комбинируя твёрдые полимеры (аналог костей) и упругие эластомеры (аналог связок). Эта технология также позволяет интегрировать в структуру сенсорные элементы, например, мягкие подушечки на пальцах, отслеживающие силу хвата[18].

Развитие получили и методы оптимизации конструкций. Применение бионического дизайна и топологической оптимизации позволяет создавать более лёгкие и прочные роботизированные части. Например, компания BMW представила бионический захват для робота, вес которого был снижен на 25 % по сравнению с предыдущей версией за счёт оптимизации геометрии[20]. Параллельно углубляется интеграция с искусственным интеллектом: платформы на основе машинного обучения способны в реальном времени предсказывать и исправлять ошибки печати, а также автоматически оптимизировать конструкцию деталей, что сокращает время и стоимость разработки[21][22].

Инновации коснулись и самих материалов. Был разработан мягкий, растяжимый и самособирающийся материал, позволяющий формировать токопроводящие элементы без дополнительной активации, что упрощает производство компонентов для мягких роботов. Кроме того, набирает популярность концепция роботизированной 3D-печати, где печатающая головка устанавливается на многоосевой роботизированный манипулятор. Это снимает ограничения по размеру и сложности геометрии изделий, позволяя печатать крупногабаритные детали под любым углом[23]. Эти достижения ускоряют переход от прототипирования к серийному производству конечных деталей с помощью аддитивных технологий[24][25].

Автоматизация исследований

Роботизированные платформы активно применяются для ускорения научных открытий в области материаловедения. Примером служит робот-химик, созданный исследователями из Университета ИТМО, который автоматизирует рутинные лабораторные операции. С его помощью удалось втрое ускорить химическую реакцию в полимерной среде, важную для медицины, что открывает пути для создания новых методов диагностики и целевой доставки лекарств. Результаты исследования были опубликованы в журнале Materials Horizons[26].

Новые материалы для роботов-гуманоидов

Развитие человекоподобных роботов стимулирует спрос на лёгкие и прочные материалы, позволяющие снизить вес конструкции без потери производительности. Ярким примером этой тенденции стало применение полиэфирэфиркетона (PEEK) в роботе Optimus-Gen2 компании Tesla, представленном в начале 2024 года. Использование PEEK и его композитных вариантов позволило снизить вес робота на 10 кг, что привело к увеличению скорости ходьбы на 30 %[27][28].

Ключевое значение PEEK обусловлено его высокими эксплуатационными характеристиками: он значительно легче традиционных металлов (плотность примерно вдвое меньше, чем у алюминия), обладает высокой износостойкостью, низким коэффициентом трения и термостойкостью[29][30]. В конструкции Optimus-Gen2 этот полимер используется в наиболее нагруженных узлах: для изготовления шестернёй, подшипников и втулок в суставах, а его композитные варианты, армированные углеродным волокном (CF/PEEK), применяются для создания элементов каркаса и конечностей[31]. Применение PEEK является частью общей тенденции по «замене стали пластиком» в производстве гуманоидов. Наряду с ним для создания скелетных структур также используются алюминиевые и магниевые сплавы, а также углепластики[27].

Новые сенсорные материалы

Развитие сенсорных технологий позволяет роботам лучше воспринимать окружающий мир. В 2025 году в стандартную комплектацию роботизированных манипуляторов всё чаще входят тактильные датчики с гибкими гелевыми вставками, которые позволяют различать давление, текстуру и температуру объектов, корректируя силу захвата в реальном времени. Для улучшения характеристик датчиков также используются новые полупроводниковые материалы, в частности графен и квантовые точки[32].

Примечания

  1. 1 2 3 4 McEvoy, M. A.; Correll, N. (2015-01-09). “Materials that couple sensing, actuation, computation, and communication”. Science [англ.]. 347 (6228): 1261689. DOI:10.1126/science.1261689. Дата обращения 2024-06-10.
  2. Walser, R. M. (2001). “Electromagnetic metamaterials”. Proc. SPIE [англ.]. 4467: 1—15.
  3. 1 2 Toffoli, T.; Margolus, N. (1991). “Programmable matter: Concepts and realization”. Physica D: Nonlinear Phenomena [англ.]. 47 (1—2): 263—272. DOI:10.1016/0167-2789(91)90296.
  4. Robotic materials: Changing with the world around them (англ.). Phys.org. Phys.org (19 марта 2015). Дата обращения: 10 июня 2024. Архивировано 12 июля 2021 года.
  5. Autonomous Materials will let future robots change color and shift shape (англ.). Popular Science. Popular Science (19 марта 2015). Дата обращения: 10 июня 2024. Архивировано 12 июля 2021 года.
  6. Hughes, Dana (2019). “Materials that make robots smart”. International Journal of Robotics Research [англ.]. 38 (12—13): 1338—1351. arXiv:1711.00537. DOI:10.1177/0278364919856099.
  7. Materials that Couple Sensing, Actuation, Computation and Communication (англ.). Computing Community Consortium (CCC). CCC (2 ноября 2015). Дата обращения: 10 июня 2024. Архивировано 12 июля 2021 года.
  8. Kaya, Kerem; Kravchenko, Alexander; Scarpellini, Claudia; Iseri, Emre; Kragic, Danica; van der Wijngaart, Wouter (2023). “Programmable Matter with Free and High-Resolution Transfiguration and Locomotion”. Advanced Functional Materials [англ.]. 34 (14). DOI:10.1002/adfm.202307105.
  9. 1 2 Роботизированные руки: трансформация производства в 2025 году. EVS Int. Дата обращения: 3 ноября 2025.
  10. Ученые создали «вычисляющий» материал. New-Science.ru. Дата обращения: 3 ноября 2025.
  11. Breakthrough 3D-Printed Material Revolutionizes Soft Robotics and Biomedical Devices (англ.). Ele Times. Дата обращения: 3 ноября 2025.
  12. Самовосстанавливающиеся материалы: переход от лаборатории к надежным компонентам. Plastinfo.ru. Дата обращения: 3 ноября 2025.
  13. Разработаны самовосстанавливающиеся 3D-печатные материалы для робототехники. 21mm.ru. Дата обращения: 3 ноября 2025. Архивировано 17 мая 2025 года.
  14. Челябинские ученые испытывают самовосстанавливающийся материал для электропроводки. Южно-Уральский государственный университет (30 декабря 2024). Дата обращения: 3 ноября 2025. Архивировано 12 июня 2025 года.
  15. «Умные» материалы — 2025: перспективы и возможности для промышленности и инноваций в будущем. Фонд Росконгресс. Дата обращения: 3 ноября 2025. Архивировано 18 мая 2025 года.
  16. Разработаны полимеры нового поколения — устойчивые, самовосстанавливающиеся и антимикробные. hightech.plus (7 сентября 2025). Дата обращения: 3 ноября 2025.
  17. Новый метод самосборки самовосстанавливающихся материалов. n-n-n.ru. Дата обращения: 3 ноября 2025.
  18. 1 2 Самые громкие технические новинки весны 2024 года: от роборук и ракет до веществ, созданных искусственным интеллектом. TechInsider. Дата обращения: 3 ноября 2025. Архивировано 5 августа 2025 года.
  19. May 2024 3D Printing Industry Review: Key Updates and Breakthroughs (англ.). 3D Printing Industry. Дата обращения: 3 ноября 2025. Архивировано 13 мая 2025 года.
  20. Дайджест новостей аддитивных технологий за весну 2024. iQB Technologies. Дата обращения: 3 ноября 2025. Архивировано 12 июня 2025 года.
  21. Revolutionizing the Future: 10 Key Innovations in 3D Printing for 2024 (англ.). Insta3DM. Дата обращения: 3 ноября 2025.
  22. How AI is Revolutionizing 3D Printing in 2025 (англ.). Yenra. Дата обращения: 3 ноября 2025. Архивировано 16 мая 2025 года.
  23. 3D Printed Robotic Arms: Opening a New Era of Smart Printing (англ.). Union Robot. Дата обращения: 3 ноября 2025.
  24. Прогнозы развития аддитивных технологий на 2025 год. iQB Technologies. Дата обращения: 3 ноября 2025. Архивировано 8 августа 2025 года.
  25. 3D Printing Trends on the Horizon: Anticipating Breakthroughs in Additive Manufacturing for 2025 (англ.). Massivit 3D. Дата обращения: 3 ноября 2025. Архивировано 3 августа 2025 года.
  26. Робот-химик из ИТМО ускорил создание материалов для медицины. Наука.Mail.Ru. Дата обращения: 3 ноября 2025.
  27. 1 2 Будущее робототехники: 8 основных полимеров для гуманоидных роботов. lft-g.com. Дата обращения: 3 ноября 2025.
  28. Robot Revolution: AI and New Materials Usher in the Year of Industrialization (англ.). EIN Presswire. Дата обращения: 3 ноября 2025.
  29. PEEK in Robotics Market (англ.). peekchina.com. Дата обращения: 3 ноября 2025. Архивировано 17 июня 2025 года.
  30. PEEK Humanoid Robots (англ.). RJC Mold. Дата обращения: 3 ноября 2025. Архивировано 5 сентября 2025 года.
  31. Key Material for Humanoid Robots: PEEK Polymer (англ.). peekchina.com. Дата обращения: 3 ноября 2025. Архивировано 6 сентября 2025 года.
  32. Тенденции в технологии датчиков 2025: искусственный интеллект, МЭМС и беспроводные сети. Wonderful PCB. Дата обращения: 3 ноября 2025.

Категории