Пахоцкий, Якуб

Якуб Пахоцкий родился в 1991 году в Гданьске, Польша. В старших классах школы шесть раз выходил в финал общенациональной олимпиады по информатике (польск. Olimpiada Informatyczna)^[4], в 2009 году удостоился серебряной медали на Международной олимпиаде по информатике^[5].

Пахоцкий получил степень бакалавра в области компьютерных наук в Варшавском университете^[4]. В 2012 году он представлял свой университет на Международной студенческой олимпиаде по программированию (ICPC) (англ. International Collegiate Programming Contest), где его команда завоевала золотую медаль и заняла второе место в общем зачёте^[5]. В том же году он также стал победителем турнира Google Code Jam^[4][5].

С 2011 по 2012 год Пахоцкий — стажёр-разработчик программного обеспечения в команде Facebook^[4].

Учился в аспирантуре Университета Карнеги-Меллона, где защитил докторскую степень^[6] под руководством Гари Миллера^[4][7]. После окончания университета Пахоцкий получил должность в постдокторантуре Гарвардского университета, а также участвовал в программах Института Саймонса по теории вычислений в Беркли^[4].

В мае 2016 года Пахоцкий защитил в Университете Карнеги — Меллона диссертацию «Graphs and Beyond: Faster Algorithms for High Dimensional Convex Optimization». Работа посвящена быстрым алгоритмам выпуклой оптимизации в пространствах высокой размерности; в ней представлены почти линейные алгоритмы для задачи геометрической медианы и решения линейных систем на неориентированных графах, а также результаты по потоковой обработке данных и маршрутизации в ориентированных графах^[7].

В проекте OpenAI Five Пахоцкий был техническим руководителем и отвечал за алгоритмы и инфраструктуру. Вместе с Шимоном Сидором он разработал распределённую систему Rapid для масштабирования глубокого обучения с подкреплением^[9].

При разработке GPT-4, где Пахоцкий был общим руководителем и руководителем направления оптимизации, применялось предсказуемое масштабирование: итоговые показатели модели прогнозировались по результатам моделей, обученных с использованием в 1000—10 000 раз меньших вычислительных ресурсов^[10].

В середине 2023 года Пахоцкий руководил проектом RLSlow по масштабированию обучения рассуждающих моделей с подкреплением. При выпуске o1-preview в 2024 году внутренний мониторинг цепочек рассуждений рассматривался как средство выявления потенциально опасного поведения моделей.

В июне 2026 года Пахоцкий и Сэм Альтман опубликовали программный текст о «третьей фазе» развития ИИ, которую они определили как этап перестройки экономики вокруг этой технологии. Авторы выступили за переход от отдельных моделей к комплексным системам и рассматривали ИИ как инфраструктуру, расширяющую возможности человека^[11].

6 сентября 2026 года OpenAI опубликовала эссе Пахоцкого «An Alien Mind». В нём он предупредил о риске утраты контроля над всё более автономными системами ИИ и призвал к осторожности, независимому контролю безопасности и замедлению разработки при несоблюдении необходимых стандартов^[12]. Одной из проблем он назвал хрупкость мониторинга цепочек рассуждений как средства контроля за поведением моделей.

Избранные публикации:

• Michael B. Cohen, Rasmus Kyng, Gary L. Miller, Jakub W. Pachocki, Richard Peng, Anup B. Rao, Shen Chen Xu. «Solving SDD linear systems in nearly m log^1/2 n time». STOC, 2014^[13].
• Michael B. Cohen, Yin Tat Lee, Gary L. Miller, Jakub Pachocki, Aaron Sidford. «Geometric median in nearly linear time». STOC, 2016^[13].
• Alina Ene, Gary L. Miller, Jakub Pachocki, Aaron Sidford. «Routing under balance». STOC, 2016^[13].
• Michael Kapralov, Jelani Nelson, Jakub Pachocki, Zhengyu Wang, David P. Woodruff, Mobin Yahyazadeh. «Optimal Lower Bounds for Universal Relation, and for Samplers and Finding Duplicates in Streams». FOCS, 2017^[13].
• Trapit Bansal, Jakub Pachocki, Szymon Sidor, Ilya Sutskever, Igor Mordatch. «Emergent Complexity via Multi-Agent Competition». ICLR, 2018^[13].
• «Dota 2 with Large Scale Deep Reinforcement Learning». OpenAI, 2019^[8].
• Ge Yang, Edward J. Hu, Igor Babuschkin, Szymon Sidor, Xiaodong Liu, David Farhi, Nick Ryder, Jakub Pachocki, Weizhu Chen, Jianfeng Gao. «Tuning Large Neural Networks via Zero-Shot Hyperparameter Transfer». NeurIPS, 2021^[13].
• «Monitoring Reasoning Models for Misbehavior and the Risks of Promoting Obfuscation». 2025^[13].
• «Chain of Thought Monitorability: A New and Fragile Opportunity for AI Safety». 2025^[13].
• «Monitoring Monitorability». 2025^[13].
• «An Alien Mind». OpenAI, 2026.

• Международная олимпиада по информатике: серебряная медаль (2009)^[5].
• Международная студенческая олимпиада по программированию (ICPC), финал: золотая медаль и второе место в общем зачёте (2012)^[5].
• Google Code Jam: первое место (2012), третье место (2011)^[5].
• Facebook Hacker Cup: второе место (2013)^[5].
• Topcoder Open турнир Algorithm: второе место (2012)^[5].
• В 2025 году включён журналом Time в список ста наиболее влиятельных людей в области искусственного интеллекта (TIME100 AI).

Более полный список достижений можно найти на сайте Зала славы спортивного программирования^[5].