AutoGPT

AutoGPT был выпущен 30 марта 2023 года Тораном Брюсом Ричардсом, основателем компании Significant Gravitas Ltd., занимающейся разработкой видеоигр^[4]. Это было одно из первых доступных широкому кругу приложений, показавших автономные возможности GPT-4, вышедшей несколькими неделями ранее^[4]. Основной целью Ричардса было создание модели, способной реагировать на обратную связь в реальном времени и добиваться долгосрочных целей без постоянного вмешательства человека^[8].

Программа работает следующим образом: пользователь задаёт имя агента, его роль и основную цель, а также до пяти подцелей, необходимых для её достижения^[9]. После ввода параметров AutoGPT начинает самостоятельное выполнение поставленной задачи^[10]. Проект доступен на GitHub, однако для работы требуется установка в среде разработки, например, Docker, а также учётная запись с платным доступом к OpenAI API^[9].

В октябре 2023 года материнская компания Significant Gravitas Ltd. привлекла инвестиции в размере 12 млн долларов для дальнейшей разработки AutoGPT^[11].

Ключевая возможность AutoGPT — автоматическое разбиение большой задачи на отдельные подзадачи без необходимости постоянного участия пользователя. Подзадачи выполняются друг за другом для получения итогового результата^[3]. Важное отличие AutoGPT — возможность подключения к интернету, что позволяет получать актуальную информацию для выполнения задач.

Кроме того, AutoGPT поддерживает кратковременную память для текущей задачи, что помогает сохранять контекст между этапами достижения основной цели. Агент может сохранять и структурировать файлы, что облегчает дальнейший анализ и доработку данных. AutoGPT относится к мультимодальным системам, то есть способен воспринимать как текстовые, так и графические данные^[3] Благодаря этим функциям, AutoGPT может использоваться для автоматизации рабочих процессов, анализа данных и выработки новых рекомендаций^[12].

AutoGPT может использоваться для разработки программных продуктов с нуля^[8]. Агент способен отлаживать код и генерировать тестовые сценарии^[12]. Некоторые аналитики отмечают, что возможность писать, тестировать и изменять код позволяет AutoGPT совершенствовать и собственный исходный код^[4].

AutoGPT применяется для проведения маркетинговых исследований, анализа инвестиций, составления бизнес-планов, обзоров товаров, оптимизации бизнес-процессов и создания контента (например, блогов или подкастов)^[3]. Один из пользователей использовал AutoGPT для исследования рынка и написания обзора на лучшие наушники^[13]. Другой пользователь применил AutoGPT для подведения итогов новостных событий и составления плана подкаста^[13].

С помощью AutoGPT был создан агент ChefGPT, генерирующий и сохраняющий уникальные кулинарные рецепты на основе самостоятельного поиска в интернете^[12]. Также на AutoGPT был реализован агент ChaosGPT, которому поручили задачи «уничтожить человечество, установить мировое господство, сеять хаос и разрушение, подчинять людей манипуляцией и достичь бессмертия»^[5]. Сообщалось, что ChaosGPT изучал ядерное оружие и публиковал сообщения, содержащие оскорбления в адрес людей^[5].

AutoGPT подвержен частым ошибкам, так как опирается на собственную обратную связь, что может накапливать и усугублять погрешности. В отличие от неавтономных моделей, которые корректируются пользователем в процессе, AutoGPT не может быть таким образом «подстрахован». Агент склонен «галлюцинировать» или выдавать ложную информацию в виде фактов^[14].

Значимым ограничением является стоимость работы: из-за рекурсивной структуры AutoGPT постоянно вызывает OpenAI API, за что взимается плата. Каждый этап работы требует отдельного обращения к GPT-4, а стоимость составляет как минимум 0,03 доллара за 1000 входных токенов и 0,06 доллара за 1000 токенов на выходе (при минимальных тарифах OpenAI)^[15]. Для понимания объёма: 1000 токенов примерно равны 750 словам.

Другой недостаток — склонность к зацикливанию^[16][17]. Разработчики связывают это с неспособностью агента «запоминать» уже выполненные действия, из-за чего подзадачи могут повторяться бесконечно^[3][18]. Сооснователь OpenAI Андрей Карпаты отмечает, что ограничение «контекстного окна» может приводить к снижению эффективности работы и непредсказуемому поведению^[8]. Как и другие автономные агенты, AutoGPT склонен к отвлечению от цели из-за отсутствия долговременной памяти, что ведёт к непреднамеренному поведению^[18].

AutoGPT после релиза стал самым быстрорастущим репозиторием на GitHub и неоднократно появлялся в трендах Twitter^[4].

В апреле 2023 года Аврам Пилтч (Tom’s Hardware) отметил, что AutoGPT «может быть слишком автономным для практического применения», поскольку агент не задаёт вопросы для уточнения требований и не допускает вмешательства пользователя. Тем не менее, Пилтч подчеркнул значительный потенциал таких инструментов и ожидаемый рост их эффективности по мере развития языковых моделей^[19].

Малькольм МакМиллан (Tom’s Guide) отметил, что AutoGPT не всегда превосходит ChatGPT для задач, связанных с диалогами, поскольку последняя система лучше подходит для консультаций и советов.

Уилл Найт (Wired) подчеркнул, что AutoGPT нельзя считать надёжным инструментом для автоматизации задач: в эксперименте по поиску электронной почты публичной персоны агент не справился с заданием^[20].

Генеральный директор Salesforce Service Cloud Клара Ши заявила, что AutoGPT «иллюстрирует как мощь, так и неизвестные риски генеративного искусственного интеллекта», поэтому для предприятиях рекомендуется оставлять за человеком функцию контроля при использовании подобных технологий.

Эффективность AutoGPT заметно увеличивается при использовании с GPT-4 вместо GPT-3.5. Например, в тестовой задаче по подбору лучших ноутбуков отчёт, созданный на GPT-4, оказался более подробным, чем при использовании GPT-3.5.