Неравенство четырёхугольника
Неравенство четырёхугольника — неравенство, связывающее шесть расстояний между четырьмя произвольными точками метрического пространства. Оно утверждает, что для любых точек модуль разности расстояний и не превосходит суммы расстояний и [1][2][3].
Неравенство четырёхугольника является прямым следствием неравенства треугольника — одной из аксиом метрического пространства, поэтому выполняется в любом метрическом пространстве без дополнительных предположений[4]. Его геометрический смысл состоит в том, что в четырёхугольнике модуль разности диагоналей не превосходит суммы двух противоположных сторон.
Основное применение неравенства — доказательство непрерывности метрики как функции двух переменных: из него следует, что при малом изменении обоих аргументов расстояние между ними меняется мало[5].
Общие сведения
| Неравенство четырёхугольника | |
|---|---|
| Область использования |
метрическая геометрия функциональный анализ |
История
Неравенство треугольника, из которого выводится неравенство четырёхугольника, известно с античности: в «Началах» Евклида предложение 20 книги I утверждает, что во всяком треугольнике сумма двух сторон больше третьей[6]. Античные комментаторы отмечали, что этот факт очевиден, однако Евклид доказывал его строго[7].
Само понятие метрического пространства, в котором неравенство четырёхугольника получает общий смысл, ввёл Морис Фреше в диссертации 1906 года Sur quelques points du calcul fonctionnel[8][9]. Фреше выделил свойства расстояния — неотрицательность, симметрию и неравенство треугольника — в качестве аксиом, отделив их от конкретной евклидовой конструкции; сам термин он ещё не употреблял, называя такие объекты «классами (E)»[10][11]. Название «метрическое пространство» (нем. metrischer Raum) предложил Феликс Хаусдорф в книге «Основы теории множеств» (1914)[8][12].
Вывод неравенства для четырёх точек и его использование для доказательства непрерывности метрики стали стандартным элементом курсов функционального анализа с середины XX века. В отечественной учебной литературе оно приводится в книге Г. Е. Шилова «Математический анализ. Специальный курс» (1961), где названо неравенством четырёхугольника[13].
Формулировка
Пусть — метрическое пространство, то есть множество с заданной на нём метрикой , удовлетворяющей аксиомам тождества, симметрии и неравенства треугольника. Тогда для любых четырёх точек выполняется неравенство[14][15]:
Точки не обязаны быть попарно различными: неравенство остаётся верным и при их совпадении, а также в псевдометрическом пространстве, где различные точки могут находиться на нулевом расстоянии.
Раскрывая модуль, неравенство можно записать в виде двойного неравенства:
то есть каждое из расстояний и отличается от другого не более чем на .
Обозначения
Наименование связано с интерпретацией четырёх точек как вершин (вообще говоря, вырожденного или невыпуклого) четырёхугольника . При таком обходе вершин отрезки и — противоположные стороны, а отрезки и — диагонали. В литературе встречаются и другие названия: неравенство о четырёх точках, четырёхточечное неравенство[16].
Доказательство
Доказательство опирается на неравенство треугольника, применённое дважды — к пути из в через промежуточные точки и и к симметричному пути из в [17][18].
Последовательное применение неравенства треугольника к трём звеньям даёт (см. неравенство ломаной):
Вычтем из обеих частей первого неравенства величину , а из обеих частей второго — величину . С учётом симметрии метрики ( и ) получим:
Два числа и не превосходят одной и той же величины в точности тогда, когда . Полагая и , получаем требуемое:
В доказательстве используются лишь симметрия и неравенство треугольника; аксиома тождества () не нужна, поэтому неравенство верно и для псевдометрик.
Случаи равенства
Неравенство нельзя усилить: существуют конфигурации, в которых оно обращается в равенство. На числовой прямой с метрикой для точек имеем
Другой случай равенства — совпадение трёх точек: при обе части равны . Таким образом, константа 1 при каждом из слагаемых правой части является наилучшей возможной.
Обратное неравенство треугольника
При неравенство четырёхугольника переходит в так называемое обратное (или второе) неравенство треугольника[19]:
Содержательно оно означает, что расстояния от двух точек до общей третьей точки различаются не более чем на расстояние между самими этими точками. В нормированном пространстве с метрикой и при это даёт известное неравенство для нормы:
Верно и обратное: если для метрики выполняется обратное неравенство треугольника при всех тройках точек, то, применив его дважды, можно вывести полное неравенство четырёхугольника. В этом смысле два утверждения равносильны.
Следствия
Непрерывность метрики
Главное следствие неравенства четырёхугольника — непрерывность метрики по совокупности переменных. Переписав неравенство в виде
получаем: если и , то . Иначе говоря, отображение
непрерывно, если на произведении введена, например, метрика . Более того, метрика является липшицевой с константой 1: приращение функции не превосходит приращения аргумента, измеренного в указанной метрике.
Отсюда, в частности, следует, что из и вытекает : расстояние можно предельно переходить покомпонентно[20].
Непрерывность расстояния до множества
Для непустого множества расстояние от точки до множества определяется как
Из обратного неравенства треугольника следует оценка
то есть функция липшицева с константой 1 и, следовательно, непрерывна на всём . Это свойство используется при построении функций Урысона и в доказательствах теорем об отделимости в метрических пространствах[21].
Корректность пополнения пространства
При построении пополнения метрического пространства элементами нового пространства служат классы эквивалентных фундаментальных последовательностей, а расстояние между классами определяется как
Неравенство четырёхугольника обеспечивает сразу два необходимых факта: последовательность чисел фундаментальна в (поскольку ), а значит, предел существует; и этот предел не зависит от выбора представителей в классах эквивалентности.
Неравенство ломаной
Неравенство четырёхугольника — частный случай общей оценки, получаемой индукцией по числу звеньев. Для любых точек метрического пространства
то есть длина ломаной не меньше расстояния между её концами. При это обычное неравенство треугольника, при — оценка, использованная выше в доказательстве.
Неравенства четырёхугольника в планиметрии
В планиметрии неравенство формулируется для длин сторон четырёхугольника. Пусть — длины последовательных сторон четырёхугольника (в том числе вырожденного или невыпуклого). Тогда:
- каждая сторона не превосходит суммы трёх остальных:
- модуль разности любых двух сторон не превосходит суммы двух оставшихся; например, для сторон и :
Эти две системы неравенств равносильны: каждая из них означает, что наибольшая из четырёх длин не превосходит суммы трёх остальных. Действительно, из следует , то есть ; обратно, из четырёх неравенств первой группы вытекает каждое неравенство второй.
Условие является не только необходимым, но и достаточным: если четыре положительных числа удовлетворяют этим неравенствам, то из отрезков таких длин можно составить (вообще говоря, невыпуклый или вырожденный) четырёхугольник. Это утверждение — частный случай общей теоремы о существовании многоугольника с заданными сторонами[22].
Связь с метрической формулировкой
Метрическая и планиметрическая формулировки отвечают разным парам величин. В метрическом варианте слева стоит разность диагоналей четырёхугольника , а справа — сумма двух противоположных сторон. В планиметрическом варианте слева и справа стоят только стороны. Оба утверждения верны и оба следуют из неравенства треугольника, но не совпадают друг с другом.
Терминологическое замечание
В теории алгоритмов и динамическом программировании термином неравенство четырёхугольника (англ. quadrangle inequality) называют иное условие, наложенное на функцию стоимости :
Это условие, известное также как условие Монжа, ввела Эндрю Яо в 1980 году, обобщив приём, применённый Дональдом Кнутом в 1971 году для ускорения построения оптимальных двоичных деревьев поиска с до операций[23]. С метрическим неравенством четырёхугольника оно не связано: метрика не обязана ему удовлетворять — например, функция , будучи метрикой на прямой, этому условию не удовлетворяет ни при каком расположении точек.
Примечания
- ↑ Шилов Г. Е. Математический анализ. Специальный курс. — 2-е изд.. — М.: Физматгиз, 1961. — С. 28.
- ↑ Насыров С. Р. Функциональный анализ. — Казань: Казанский федеральный университет, 2024. — С. 14.
- ↑ Петровский А. Б. Пространства множеств и мультимножеств. — М.: Едиториал УРСС, 2003. — С. 36. — ISBN 5-354-00486-1.
- ↑ Колмогоров А. Н., Фомин С. В. Элементы теории функций и функционального анализа. — 7-е изд.. — М.: ФИЗМАТЛИТ, 2004. — С. 54—55. — ISBN 5-9221-0266-4.
- ↑ Колмогоров А. Н., Фомин С. В. Элементы теории функций и функционального анализа. — 7-е изд.. — М.: ФИЗМАТЛИТ, 2004. — С. 61. — ISBN 5-9221-0266-4.
- ↑ Каган В. Ф. Часть первая. Геометрия Лобачевского и её предыстория // Основания геометрии / при ред. участии Я. С. Дубнова. — М.—Л.: Гос. изд-во технико-теоретической литературы, 1949. — С. 45—55.
- ↑ Прасолов В. В. История математики. Часть 1. — М.: МЦНМО. — С. 94. — ISBN 978-5-4439-1277-9.
- ↑ 1 2 Бурбаки Н. Очерки по истории математики. — М.: Издательство иностранной литературы, 1963. — С. 166.
- ↑ Fréchet M. Sur quelques points du calcul fonctionnel // Rendiconti del Circolo Matematico di Palermo. — 1906. — Т. 22. — С. 1—74.
- ↑ Бурбаки Н. Очерки по истории математики. — М.: Издательство иностранной литературы, 1963. — С. 144—146.
- ↑ Fréchet M. Les ensembles abstraits et le calcul fonctionnel // Rendiconti del Circolo Matematico di Palermo. — 1910. — Т. 30. — С. 1—26.
- ↑ Hausdorff F. Grundzüge der Mengenlehre. — Leipzig: Veit & Comp., 1914.
- ↑ Шилов Г. Е. Математический анализ. Специальный курс. — 2-е изд.. — М.: Физматгиз, 1961. — С. 28—29.
- ↑ Шилов Г. Е. Математический анализ. Специальный курс. — 2-е изд.. — М.: Физматгиз, 1961. — С. 28—29.
- ↑ Насыров С. Р. Функциональный анализ. — Казань: Казанский федеральный университет, 2024. — С. 14.
- ↑ Треногин В. А. Функциональный анализ. — М.: Наука. Главная редакция физико-математической литературы, 1980. — С. 47.
- ↑ Шилов Г. Е. Математический анализ. Специальный курс. — 2-е изд.. — М.: Физматгиз, 1961. — С. 29.
- ↑ Насыров С. Р. Функциональный анализ. — Казань: Казанский федеральный университет, 2024. — С. 14—15.
- ↑ Березанский Ю. М., Ус Г. Ф., Шефтель З. Г. Функциональный анализ. Курс лекций : учеб. пособие. — К.: Выща шк., 1990. — С. 162—163, 170. — ISBN 5-11-001329-2.
- ↑ Петровский А. Б. Пространства множеств и мультимножеств. — М.: Едиториал УРСС, 2003. — С. 84. — ISBN 5-354-00486-1.
- ↑ Холодовский Е. П. Обобщение леммы Урысона // Учёные записки ЗабГУ. Серия: Физика, математика, техника, технология. — 2009. — № 2.
- ↑ Гордин Р. К. Геометрия. Планиметрия. 7–9 классы. — 3-е изд., испр.. — М.: МЦНМО, 2006. — С. 49. — ISBN 5-94057-157-3.
- ↑ Кормен Т., Лейзерсон Ч., Ривест Р., Штайн К. Алгоритмы: построение и анализ. — 3-е изд.. — М.: Вильямс, 2013. — С. 130. — ISBN 978-5-8459-1794-2.
Литература
- Березанский Ю. М., Ус Г. Ф., Шефтель З. Г. Функциональный анализ. Курс лекций : учеб. пособие. — К.: Выща шк., 1990. — 600 с. — ISBN 5-11-001329-2.
- Колмогоров А. Н., Фомин С. В. Элементы теории функций и функционального анализа. — 7-е изд.. — М.: ФИЗМАТЛИТ, 2004. — 572 с. — ISBN 5-9221-0266-4.
- Насыров С. Р. Функциональный анализ. — Казань: Казанский федеральный университет, 2024. — 134 с.
- Петровский А. Б. Пространства множеств и мультимножеств. — М.: Едиториал УРСС, 2003. — 246 с. — ISBN 5-354-00486-1.
- Шилов Г. Е. Математический анализ. Специальный курс. — 2-е изд.. — М.: Физматгиз, 1961. — 436 с.