АссистентНовый вопросИсторияОбласти знаний
Партнёрские проектыСпецпроектыСтать автором
Сменить язык
О РУВИКИ

Висконсинский тест сортировки карточек

Виско́нсинский те́ст сортиро́вки ка́рточек (ВТСК, англ. Wisconsin Card Sorting Test, WCST) — нейропсихологическая методика, предназначенная для оценки управляющих функций (executive functions), в первую очередь когнитивной гибкости — способности переключаться между различными правилами сортировки в ответ на изменение обратной связи. Тест также позволяет оценить абстрактное мышление, способность к формированию концепций, рабочую память и устойчивость к персеверации[1][2].

Общие сведения
Висконсинский тест сортировки карточек
англ. Wisconsin Card Sorting Test
Область использования Клиническая психология, Нейропсихология, Психодиагностика
Дата появления 1948
Место появления Соединённые Штаты Америки Висконсинский университет
Автор понятия Дэвид Грант (англ. David A. Grant), Эстер Берг (англ. Esta Berg)

История создания

Тест был разработан в 1948 году Дэвидом Грантом (англ. Grant, D. A.) и Эстер Берг (англ. Berg, E.) в Висконсинском университете (University of Wisconsin). В основе методики лежат эксперименты, проводившиеся в лаборатории приматологии того же университета. Исследователи наблюдали, как макаки-резусы изменяют поведение в ответ на смену стимульного подкрепления. Берг предложила адаптировать этот подход для количественного измерения гибкости мышления у человека, что привело к созданию теста, известного как WCST[3].

Изначально тест использовался в лабораторных исследованиях, однако к концу XX века прочно занял место «золотого стандарта» клинической нейропсихологической диагностики. Существенный вклад в стандартизацию процедуры и разработку нормативных данных внёс Роберт Хитон (англ. Heaton, R. K.) с коллегами в 1980-х годах. Помимо классической «ручной» версии с карточками, широкое распространение получили компьютеризированные версии теста, упрощающие процедуру проведения и автоматизирующие подсчёт показателей[4][5].

Описание методики

Испытуемому предъявляются четыре стимульные карточки, которые различаются по трём параметрам: цвету (красный, зелёный, жёлтый, синий), форме (крест, круг, треугольник, звезда) и количеству изображённых элементов (1, 2, 3, 4). Задача заключается в том, чтобы разложить последовательно предъявляемые ответные карточки под одну из четырёх стимульных в соответствии с негласным правилом, которое испытуемый должен вывести самостоятельно, ориентируясь исключительно на обратную связь от экспериментатора («правильно» или «неправильно»).

Ключевая особенность теста состоит в том, что после того, как испытуемый успешно сортирует 10 карточек подряд, правило сортировки негласно меняется. Например, если изначально требовалось сортировать по цвету, то после выработки устойчивого паттерна правилом становится форма или количество. Для успешного выполнения задания испытуемый должен:

  • обнаружить изменение правила;
  • подавить ранее выработанный, но ставший нерелевантным паттерн ответа;
  • переключиться на новую стратегию, основанную на анализе обратной связи[1].

Основные показатели

При проведении теста регистрируется ряд показателей, наиболее значимыми из которых являются:

  • количество персеверативных ошибок — продолжение сортировки по ранее действовавшему, но уже отменённому правилу; данный показатель рассматривается как наиболее специфичный маркер дисфункции префронтальной коры и когнитивной ригидности[6];
  • количество неперсеверативных ошибок — ошибки, не связанные с персеверацией (например, случайный выбор);
  • количество завершённых категорий — число серий из 10 последовательных правильных ответов;
  • общее количество ошибок[1].

Нейрофизиологические корреляты

Многочисленные исследования с использованием методов нейровизуализации (ПЭТ, фМРТ) и магнитно-резонансной спектроскопии (МРС) связывают успешность выполнения WCST с функциональной активностью и метаболизмом префронтальной коры (ПФК), особенно её дорсолатеральных отделов (DLPFC), а также передней поясной коры (ACC). Показано, что возрастное снижение уровня ГАМК (гамма-аминомасляной кислоты), основного тормозного нейромедиатора, в дорсальной части передней поясной коры (dACC) частично опосредует ухудшение выполнения теста у здоровых взрослых людей. Снижение метаболизма глюкозы в лобной коре коррелирует с увеличением количества ошибок при выполнении WCST, что было продемонстрировано в исследованиях с участием пациентов с зависимостями[7][8][9].

Клиническое и научное применение

Висконсинский тест сортировки карточек широко используется в клинической практике и научных исследованиях для выявления когнитивных нарушений при различных состояниях. Прежде всего, тест обладает высокой чувствительностью к дисфункции префронтальной коры, что делает его ценным инструментом при оценке пациентов с поражениями лобных долей[10].

В области изучения зависимостей показано, что лица с зависимостью от психоактивных веществ показывают худшие результаты по сравнению со здоровыми испытуемыми, что связывается с нейротоксическим воздействием на фронтальные структуры мозга[11][12]. Что касается синдрома дефицита внимания и гиперактивности (СДВГ) у взрослых, данные о нарушениях выполнения WCST у данной категории пациентов остаются противоречивыми: некоторые исследования не находят значимых отличий от нормы[13]. У детей с хорошо контролируемой идиопатической эпилепсией тест может выявлять дефицит управляющих функций, который, в свою очередь, негативно сказывается на академической успеваемости. Наконец, WCST чувствителен к возрастному снижению когнитивной гибкости, которое наблюдается даже у здоровых людей без деменции, что делает его полезным инструментом для изучения нормальных процессов старения.

Наиболее систематически нарушения исполнительных функций изучены при шизофрении. Пациенты с этим расстройством демонстрируют характерный профиль нарушений, включающий повышенное количество персеверативных ошибок, сниженное число завершённых категорий и общее ухудшение показателей когнитивной гибкости. Факторный анализ результатов теста у пациентов с шизофренией, не сумевших завершить все 6 категорий в пределах 128 проб, выявляет три основных фактора: генеральный фактор управляющих функций (процент концептуальных ответов, общее количество правильных ответов и число категорий), фактор ошибок/персевераций (персеверативные реакции, персеверативные и неперсеверативные ошибки) и фактор памяти (нарушения поддержания когнитивного сета). У пациентов, которым удалось успешно завершить тест, факторная структура отличается, что говорит о гетерогенности когнитивных нарушений в рамках данной нозологии и о необходимости учитывать этот факт при анализе данных[14].

WCST остаётся одним из наиболее ценных нейропсихологических инструментов благодаря своей чувствительности к широкому спектру когнитивных нарушений, от локальных поражений лобных долей до системных расстройств, таких как шизофрения и возрастное снижение executive функций[1][14].

Применение в педиатрической нейропсихологии

Висконсинский тест сортировки карточек используется для оценки развития управляющих функций у детей и подростков. Исследования с участием 817 подростков в возрасте от 13 до 15 лет показали, что из девяти показателей WCST только два: количество завершённых категорий и количество ошибок в поддержании сета, демонстрируют значимую корреляцию с возрастом. При этом показатель «способности к обучению» уже в этом возрастном диапазоне достигает уровня, характерного для взрослых. Это свидетельствует о том, что различные аспекты управляющих функций созревают гетерохронно[15].

Процедурные особенности и модификации

Помимо классической 128-карточной версии, широкое распространение получила сокращённая 64-карточная версия теста (WCST-64), которая существенно сокращает время проведения без потери диагностической чувствительности. Процедура завершается после выполнения шести категорий (правил сортировки) либо после того, как испытуемый использовал все доступные карточки. В процессе тестирования регистрируется широкий спектр показателей, включая количество попыток для первой категории, число завершённых категорий, общее количество и процент концептуальных ответов, а также индекс «способности к научению», отражающий улучшение эффективности сортировки от категории к категории. Наиболее часто интерпретируемыми показателями исполнительного контроля являются число завершённых категорий и количество персеверативных ошибок, причём последний показатель может обладать несколько большей чувствительностью к дисфункции. Помимо сокращённой версии, существует также адаптированная метакогнитивная модификация — Метакогнитивный Висконсинский тест сортировки карточек (Meta-WCST), который позволяет оценивать не только управляющие функции, но и метакогнитивные способности, а именно способность отслеживать и оценивать собственный процесс решения задачи. Данная модификация рассматривается как перспективный инструмент для оценки когнитивного развития в детской и педагогической нейропсихологии[16].

Нормативные данные и демографические эффекты

Выполнение Висконсинского теста сортировки карточек чувствительно к ряду демографических факторов, что необходимо учитывать при клинической интерпретации результатов. С возрастом наблюдается ухудшение большинства показателей, в то время как более высокий уровень образования ассоциирован с улучшением результатов. Примечательно, что влияние образования на успешность выполнения теста может быть более выраженным у женщин по сравнению с мужчинами. Данный факт подчёркивает важность использования демографически скорректированных нормативов, особенно при оценке представителей различных культурных и языковых групп[17][18].

Электрофизиологические корреляты ошибок

Данные электроэнцефалографии (ЭЭГ) и исследований вызванных потенциалов (ERP) позволяют дифференцировать нейрофизиологические механизмы, лежащие в основе различных типов ошибок, совершаемых при выполнении WCST[19]. Персеверативные и неперсеверативные ошибки, по-видимому, связаны с нарушениями в работе различных нейронных сетей префронтальной коры, что проявляется в возникновении аномальных, но различимых паттернов ERP над лобными областями. Топографический и дипольный анализ указывает на надёжное выявление двух ERP-компонентов: париентального P3b и асимметричного фронтально-темпорального компонента. Предложенная трёх-дипольная модель объясняет генерацию этих потенциалов с точностью более 90 % даже на индивидуальном уровне, что предполагает субсекундную активацию теменно-височных и медиальных височных ассоциативных зон в процессе сортировки карточек[20].

Вычислительное моделирование и анализ процессов

Традиционные показатели WCST, такие как количество персеверативных ошибок или завершённых категорий, имеют ограниченную объяснительную силу в отношении базовых когнитивных процессов. Чтобы преодолеть это ограничение, используются методы компьютерного моделирования. Они позволяют представить процесс выполнения теста в виде набора параметров, которые можно интерпретировать с точки зрения психологии. К примеру, модель, которая принимает во внимание восприимчивость к негативным последствиям (то есть к отрицательной обратной связи), последовательность принятия решений и концентрацию внимания, успешно воссоздаёт паттерн реакций участников эксперимента. Анализ данных 328 пациентов с очаговыми поражениями головного мозга показал, что именно параметр «чувствительность к наказанию» и стабильность выбора вносят наибольший вклад в объяснение вариативности персеверативных ошибок. При этом снижение чувствительности к отрицательной обратной связи и нестабильность выбора приводят к максимальному количеству персевераций[21][22].

Психометрические свойства и надёжность

Долгое время в научной литературе существовали сомнения относительно психометрической надёжности Висконсинского теста сортировки карточек. Исследования на здоровых добровольцах с использованием ретестовой методики демонстрировали относительно низкие показатели надёжности. Низкие значения ставили под сомнение легитимность применения WCST в клинической практике для количественной оценки управляющих функций. Однако более поздние исследования, проведённые на клинических выборках (146 неврологических пациентов), показали существенно более высокие психометрические характеристики. При оценке методом расщепления количество правильных сортировок, число завершённых категорий и количество персеверативных ошибок продемонстрировали надёжность в желательном диапазоне. Эти данные свидетельствуют о том, что предшествующие низкие оценки надёжности, возможно, были обусловлены особенностями выборок здоровых добровольцев, тогда как в клинических условиях тест демонстрирует приемлемые психометрические свойства. Исследования педиатрических онкологических пациентов также подтверждают высокую надёжность WCST[23][24].

Факторная структура и латентные конструкты

Вопрос о факторной структуре WCST остаётся предметом научных дискуссий. Конфирматорный факторный анализ, проведённый на репрезентативных выборках, выявил три фактора, описывающих латентную структуру теста[25]. Первый фактор отражает генеральные управляющие функции (общее количество правильных ответов, процент концептуальных ответов, число завершённых категорий). Второй фактор объединяет показатели, связанные с персеверациями (персеверативные реакции, персеверативные ошибки, неперсеверативные ошибки). Третий фактор связан с нарушениями поддержания когнитивной сферы и, возможно, отражает мнестические компоненты[26] или колебания внимания. Важно отметить, что согласно крупномасштабным конфирматорным исследованиям, статистически обоснованным является лишь первый фактор (генеральные управляющие функции), тогда как вторичные факторы демонстрируют меньшую стабильность, особенно при досрочном прекращении тестирования. Возможность досрочно завершить тест после того, как будут пройдены шесть категорий или использованы все 128 карточек, может повлиять на разнообразие решений, предложенных в литературе. Исследования подростковых выборок также подтверждают трёхфакторную структуру, однако демонстрируют, что различные показатели WCST могут отражать возрастные изменения на разных этапах развития[27][28].

Дискриминантная и конвергентная валидность

WCST демонстрирует сложные взаимосвязи с другими нейропсихологическими методиками, направленными на оценку когнитивной гибкости. Конфирматорный факторный анализ, проведённый на выборке пациентов с первым эпизодом расстройств шизофренического спектра (N = 220), показал, что WCST, Тест прокладывания маршрута (Trail Making Test, TMT) и Тест Струпа (Stroop Color and Word Test, SCWT) имеют общий латентный конструкт когнитивной гибкости. Наиболее высокая факторная нагрузка была обнаружена именно у WCST, что указывает на то, что когнитивная гибкость объясняет наибольшую долю дисперсии в показателях данного теста по сравнению с TMT и SCWT. В то же время индекс интерференции SCWT и соотношение показателей TMT продемонстрировали наименьшие факторные нагрузки. Эти данные свидетельствуют о том, что не все часто используемые методики в равной мере измеряют когнитивную гибкость, а WCST остаётся наиболее валидным инструментом для оценки данного конструкта[29].

Ошибки подавления и поведенческое избегание

Новейшие исследования вносят уточнения в понимание когнитивных процессов, лежащих в основе выполнения WCST, путём выделения новых типов ошибок. Анализ производительности на модифицированном WCST (M-WCST) с разделением правил сортировки и паттернов ответов позволил выявить феномен, получивший название эффекта подавления ошибок (error suppression effect, ESE). Суть явления состоит в том, что если в предыдущем случае испытуемый получал отрицательную обратную связь (наказание), то при изменении стратегии ответа с повторения на чередование ошибок становится меньше. Иными словами, отрицательное подкрепление индуцирует поведенческое избегание, которое становится детектируемым на WCST. Исследования показывают, что ESE не разделяет существенной доли дисперсии с традиционными нейропсихологическими показателями управляющих функций, что позволяет предположить, что он отражает самостоятельный процесс — ассоциативное обучение, опосредованное стриарными или лимбическими контурами мозга[30].

Примечания

  1. ↑ 1 2 3 4 Marie C. McGrath. Wisconsin Card Sorting Test (англ.) // Encyclopedia of Child Behavior and Development. — Boston, MA: Springer US, 2011. — P. 1571–1572. — ISBN 978-0-387-77579-1, 978-0-387-79061-9. — doi:10.1007/978-0-387-79061-9_3090.
  2. ↑ Strauss E., Sherman E. M. S., Spreen O. Wisconsin Card Sorting Test // A Compendium of Neuropsychological Tests: Administration, Norms, and Commentary. — Oxford: Oxford University Press, 2006. — С. 526—545. — ISBN 9780195159578.
  3. ↑ Grant, D. A., Berg, E. A behavioral analysis of degree of reinforcement and ease of shifting to new responses in Weigl-type card-sorting problem (англ.) // Journal of Experimental Psychology, 38. — 1948. — P. 404—411.
  4. ↑ Bruno Kopp, Florian Lange, Alexander Steinke. The Reliability of the Wisconsin Card Sorting Test in Clinical Practice (англ.) // Assessment. — 2019-08-02. — Vol. 28, iss. 1. — P. 248–263. — ISSN 1552-3489 1073-1911, 1552-3489. — doi:10.1177/1073191119866257.
  5. ↑ Heaton, R. K. Wisconsin Card Sorting Test Manua (англ.) // Psychological Assessment Resources. — 1981.
  6. ↑ Gläscher J., Adolphs R., Tranel D. Model-based lesion mapping of cognitive control using the Wisconsin Card Sorting Test (англ.) // Nature Communications. — 2019. — Vol. 10, no. 1. — P. 20. — doi:10.1038/s41467-018-07912-5.
  7. ↑ Abanti Tagore, Christin Schifani, Naren Rao, Huai-Hsuan Tseng, et al. Prefrontal cortical dopamine release in clinical high risk for psychosis during a cognitive task: a [11CFLB457 positron emission tomography study] (англ.) // European Neuropsychopharmacology. — 2019-09. — Vol. 29, iss. 9. — P. 1023–1032. — ISSN 0924-977X. — doi:10.1016/j.euroneuro.2019.06.004.
  8. ↑ Stefano Marenco, Christian Meyer, Jan Willem van der Veen, Yan Zhang, et al. Role of gamma-amino-butyric acid in the dorsal anterior cingulate in age-associated changes in cognition (англ.) // Neuropsychopharmacology. — 2018-07-03. — Vol. 43, iss. 11. — P. 2285–2291. — ISSN 1740-634X 0893-133X, 1740-634X. — doi:10.1038/s41386-018-0134-5.
  9. ↑ Kim Y.T., Lee S.W., Kwon D.H., et al. Dose-dependent frontal hypometabolism on FDG-PET in methamphetamine abusers (англ.) // Journal of Psychiatric Research, 43(14). — 2009. — P. 1166—1170.
  10. ↑ Jan Gläscher, Ralph Adolphs, Daniel Tranel. Model-based lesion mapping of cognitive control using the Wisconsin Card Sorting Test (англ.) // Nature Communications. — 2019-01-03. — Vol. 10, iss. 1. — ISSN 2041-1723. — doi:10.1038/s41467-018-07912-5.
  11. ↑ Lyvers M., Yakimoff M. Neuropsychological correlates of opioid dependence and withdrawal (англ.) // Addictive Behaviors. — 2003. — No. 28. — P. 605—611.
  12. ↑ Донской Д.А., Копытов А.В., Зезина А.Ю.  Роль исполнительских функций при определении выбора эффективных методов психотерапии алкогольной зависимости // УО «Белорусский государственный медицинский университет». — 2017. — С. 83—89.
  13. ↑ Lisa J. Rapport, Amy Van Voorhis, Angela Tzelepis, Sara R. Friedman. Executive Functioning in Adult Attention-Deficit Hyperactivity Disorder (англ.) // The Clinical Neuropsychologist. — 2001-12. — Vol. 15, iss. 4. — P. 479–491. — ISSN 1744-4144 1385-4046, 1744-4144. — doi:10.1076/clin.15.4.479.1878.
  14. ↑ 1 2 Marilyn Hartman, Mareah C Steketee, Susan Silva, Kristi Lanning, Candace Andersson. Wisconsin Card Sorting Test performance in schizophrenia: the role of working memory (англ.) // Schizophrenia Research. — 2003-10. — Vol. 63, iss. 3. — P. 201–217. — ISSN 0920-9964. — doi:10.1016/s0920-9964(02)00353-5.
  15. ↑ Chaucer C.H. Lin, Wei J. Chen, Hao-Jan Yang, Chuhsing K. Hsiao, Allen Y. Tien. Performance on the Wisconsin Card Sorting Test Among Adolescents in Taiwan: Norms, Factorial Structure, and Relation to Schizotypy (англ.) // Journal of Clinical and Experimental Neuropsychology. — 2000-02. — Vol. 22, iss. 1. — P. 69–79. — ISSN 1744-411X 1380-3395, 1744-411X. — doi:10.1076/1380-3395(200002)22:1;1-8;FT069.
  16. ↑ Giovanni Granato, Giulia Manzi, Jordy Di Giulio, Concetto Puzzo, et al. Assessing executive functions and metacognition: translational potential of the Metacognitive Wisconsin Card Sorting Test for developmental neuropsychology (англ.) // Frontiers in Behavioral Neuroscience. — 2025-09-04. — Vol. 19. — ISSN 1662-5153. — doi:10.3389/fnbeh.2025.1655310.
  17. ↑ Paolo Caffarra, Giuliana Vezzadini, Francesca Dieci, Fabrizio Zonato, Annalena Venneri. Modified Card Sorting Test: Normative Data (англ.) // Journal of Clinical and Experimental Neuropsychology. — 2004-04. — Vol. 26, iss. 2. — P. 246–250. — ISSN 1744-411X 1380-3395, 1744-411X. — doi:10.1076/jcen.26.2.246.28087.
  18. ↑ Bruno Faustino, Jorge Oliveira, Paulo Lopes. Normative scores of the Wisconsin Card Sorting Test in a sample of the adult Portuguese population (англ.) // Applied Neuropsychology: Adult. — 2020-09-08. — Vol. 29, iss. 4. — P. 767–774. — ISSN 2327-9109 2327-9095, 2327-9109. — doi:10.1080/23279095.2020.1810040.
  19. ↑ Francisco Barceló. Electrophysiological evidence of two different types of error in the Wisconsin Card Sorting Test (англ.) // NeuroReport. — 1999-04. — Vol. 10, iss. 6. — P. 1299–1303. — ISSN 0959-4965. — doi:10.1097/00001756-199904260-00027.
  20. ↑ Francisco Barceló, Francisco J. Rubia. Non-frontal P3b-like activity evoked by the Wisconsin Card Sorting Test (англ.) // NeuroReport. — 1998-03. — Vol. 9, iss. 4. — P. 747–751. — ISSN 0959-4965. — doi:10.1097/00001756-199803090-00034.
  21. ↑ Anthony J. Bishara, John K. Kruschke, Julie C. Stout, Antoine Bechara, David P. McCabe, Jerome R. Busemeyer. Sequential learning models for the Wisconsin card sort task: Assessing processes in substance dependent individuals (англ.) // Journal of Mathematical Psychology. — 2010-02. — Vol. 54, iss. 1. — P. 5–13. — ISSN 0022-2496. — doi:10.1016/j.jmp.2008.10.002.
  22. ↑ Jan Gläscher, Ralph Adolphs, Daniel Tranel. Model-based lesion mapping of cognitive control using the Wisconsin Card Sorting Test (англ.) // Nature Communications. — 2019-01-03. — Vol. 10, iss. 1. — ISSN 2041-1723. — doi:10.1038/s41467-018-07912-5.
  23. ↑ Bruno Kopp, Florian Lange, Alexander Steinke. The Reliability of the Wisconsin Card Sorting Test in Clinical Practice (англ.) // Assessment. — 2019-08-02. — Vol. 28, iss. 1. — P. 248–263. — ISSN 1552-3489 1073-1911, 1552-3489. — doi:10.1177/1073191119866257.
  24. ↑ Ángela María Jiménez Urrego, Valeria Santa, Manuel José Guerrero Gómez, Angie Carolina Guerrero Benitez, et al. Performance of the Wisconsin Card Sorting Test in Oncopediatric Patients in an Oncology Unit in Cali, Colombia: A Cross-Sectional Observational Study (англ.) // Children. — 2024-07-13. — Vol. 11, iss. 7. — P. 850. — ISSN 2227-9067. — doi:10.3390/children11070850.
  25. ↑ Greve, K. W., Stickle, T. R., Love, J. M., Bianchini, K. J., Stanford, M. S. Latent structure of the Wisconsin Card Sorting Test: a confirmatory factor analytic study (англ.) // Archives of Clinical Neuropsychology. — 2005-05. — Vol. 20, iss. 3. — P. 355–364. — ISSN 0887-6177. — doi:10.1016/j.acn.2004.09.004.
  26. ↑ Глава 6. Мнестические процессы. StudFiles. Дата обращения: 3 июня 2026.
  27. ↑ Chwen-Yng Su, Yueh-Hsieh Lin, Aij-Lie Kwan, Nai-Wen Guo. Construct Validity of the Wisconsin Card Sorting Test-64 in Patients with Stroke (англ.) // The Clinical Neuropsychologist. — 2008-03-03. — Vol. 22, iss. 2. — P. 273–287. — ISSN 1744-4144 1385-4046, 1744-4144. — doi:10.1080/13854040701220036.
  28. ↑ Chaucer C.H. Lin, Wei J. Chen, Hao-Jan Yang, Chuhsing K. Hsiao, Allen Y. Tien. Performance on the Wisconsin Card Sorting Test Among Adolescents in Taiwan: Norms, Factorial Structure, and Relation to Schizotypy (англ.) // Journal of Clinical and Experimental Neuropsychology. — 2000-02. — Vol. 22, iss. 1. — P. 69–79. — ISSN 1744-411X 1380-3395, 1744-411X. — doi:10.1076/1380-3395(200002)22:1;1-8;FT069.
  29. ↑ Jonáš, J., et al. Cognitive flexibility assessment: A comparison of the Wisconsin Card Sorting Test, the Trail Making Test, and the Stroop Color and Word Test in first-episode schizophrenia spectrum disorders (англ.) // Applied Neuropsychology: Adult, 32(4). — 2025. — P. 1003–1010.
  30. ↑ Bruno Kopp, Alexander Steinke, Malte Bertram, Thomas Skripuletz, Florian Lange. Multiple Levels of Control Processes for Wisconsin Card Sorts: An Observational Study (англ.) // Brain Sciences. — 2019-06-17. — Vol. 9, iss. 6. — P. 141. — ISSN 2076-3425. — doi:10.3390/brainsci9060141.

Литература

  • Grant D.A., Berg E. A Behavioral Analysis of Degree of Reinforcement and Ease of Shifting to New Responses in a Weigl-Type Card-Sorting Problem (англ.) // Journal of Experimental Psychology. — 1948. — Vol. 38, no. 4. — P. 404–411. — doi:10.1037/h0059831. — PMID 18874598.
  • Strauss E., Sherman E.M.S., Spreen O. Wisconsin Card Sorting Test // A Compendium of Neuropsychological Tests: Administration, Norms, and Commentary (англ.). — Oxford: Oxford University Press, 2006. — P. 526–545. — ISBN 9780195159578.
  • Heaton R.K., Chelune G.J., Talley J.L., Kay G.G., Curtiss G. Wisconsin Card Sorting Test Manual (англ.) // Psychological Assessment Resources. — Odessa, FL, 1993.
  • Донской Д.А., Копытов А.В., Зезина А.Ю. Роль исполнительских функций при определении выбора эффективных методов психотерапии алкогольной зависимости // УО «Белорусский государственный медицинский университет». — 2017. — С. 83–89.

Категории