IPython
IPython (англ. Interactive Python) — интерактивная оболочка для языка программирования Python, которая предоставляет расширенную интроспекцию, дополнительный командный синтаксис, подсветку кода и автоматическое дополнение. Является компонентом пакетов программ SciPy и Anaconda.
Общие сведения
| IPython | |||
|---|---|---|---|
| Тип | Интерактивная оболочка | ||
| Автор | Фернандо Перес[d][3] | ||
| Разработчик | Fernando Perez | ||
| Написана на | Си | ||
| Интерфейс | Qt | ||
| Операционная система | Кроссплатформенное программное обеспечение | ||
| Первый выпуск | 2001[1] | ||
| Последняя версия | 8.8.0[2] (3 января 2023) | ||
| Репозиторий | github.com/ipython/ipyth… | ||
| |||
| |||
| Лицензия | Лицензия BSD | ||
| Сайт | ipython.org | ||
Другие возможности
IPython позволяет осуществлять неблокирующее взаимодействие с Tkinter, GTK, Qt и WX. Стандартная библиотека Python включает лишь Tkinter. IPython может интерактивно управлять параллельными кластерами, используя асинхронные статусы обратных вызовов и/или MPI. IPython может использоваться как замена стандартной командной оболочки операционной системы, особенно на платформе Windows, возможности оболочки которой ограничены. Поведение по умолчанию похоже на поведение оболочек UNIX-подобных систем, но тот факт, что работа происходит в окружении Python, позволяет добиваться большей настраиваемости и гибкости.
Начиная с версии 4.0, монолитный код был разбит на модули, и независимые от языка модули были выделены в отдельный проект Jupyter[4][5]. Наиболее известной веб-оболочкой для IPython является Jupyter Notebook (ранее известный как IPython Notebook), позволяющая объединить код, текст и изображения, и распространять их для других пользователей[6].
Пресса
IPython упоминается в популярной компьютерной прессе,[7] и представлялся на научных конференциях.[8] При научной и инженерной работе часто используется вместе с библиотекой для визуализации Matplotlib[9].
См. также
Примечания
Ссылки
- Домашняя страница IPython
- Домашняя страница Project Jupyter
- Jeremy Jones. Enhanced Interactive Python with IPython (неопр.) // ONLamp.com. — 2005. — 27 January.
- Несколько презентаций IPython на научных конференциях и конференциях посвящённом Python перечислены на the Scientific Python website.
- Обзор возможностей Jupyter Notebook Jupyter Notebook Tutorial: The Definitive Guide (Datacamp.com)
Литература
- Mike Pirnat. How to Make Mistakes in Python. — O’Reilly Media, Inc., 2015. — С. 4-6. — 68 с.
Для цитирования проекта в научных работах автор просит использовать следующую публикацию:
- Fernando Pérez, Brian E. Granger. IPython: A System for Interactive Scientific Computing // Computing in Science and Engineering. — 2007. — Vol. 9, № 3. — P. 21-29. — doi:10.1109/MCSE.2007.53.
| Python | ||
 |
||
