Theano
Theano — библиотека численного вычисления в Python[1]. Вычисления в Theano выражаются NumPy-подобным синтаксисом и компилируются для эффективных параллельных вычислений как на обычных CPU, так и на GPU.
Theano является проектом с открытым исходным кодом[2], основным разработчиком которого является группа машинного обучения в Монреальском университете[3].
28 сентября 2017 года было объявлено о прекращении работы над проектом после выхода релиза 1.0, при этом обещано сохранение его минимальной поддержки в течение одного года[4].
Theano послужил основой для разрабатываемого в настоящее время проекта PyTensor[5].
Общие сведения
| Theano | |
|---|---|
| Тип | Библиотека для машинного обучения |
| Разработчики | Монреальский институт алгоритмов обучения (MILA), Монреальский университет |
| Написана на | Python, CUDA |
| Языки интерфейса | en-US |
| Первый выпуск | 2007 |
| Аппаратные платформы | Linux, macOS, Windows |
| Последняя версия | 1.0.5 (27 июля 2020) |
| Репозиторий | github.com/Theano/Theano |
| Состояние | Неактивное |
| Лицензия | BSD 3-clause license |
| Сайт | deeplearning.net/software/theano/ |
Описание системы
Theano представляет собой библиотеку на языке Python для вычислений с многомерными массивами данных.[6]
Основные математические методы, операции и структуры данных, поддерживаемые Theano[7]:
- работа с тензорами через структуру numpy.ndarray и поддержка множества тензорных операций
- работа с разреженными матрицами через структуры SciPy.{csc, csr, bsr}_matrix и поддержка ряда операций с ними
- многочисленные методы линейной алгебры, включая достаточно сложные
- возможность в режиме работы создавать новые операции с графами
- многочисленные операции по преобразованию графов
- поддержка языка Python версий 2 и 3
- поддержка GPU (CUDA и OpenCL)
- поддержка стандарта Basic Linear Algebra Subprograms (BLAS) для процедур линейной алгебры
Планируется использование и поддержка следующих сред — C/C++, PTX, CAL, AVX[7]
Примечания
Литература
- Джулли А., Пал С. Библиотека Keras - инструмент глубокого обучения. Реализация нейронных сетей с помощью библиотек Theano и TensorFlow = Deep learning with Keras. — ДМК Пресс, 2017. — 294 с. — ISBN 978-5-97060-573-8.
- Рашка С. Python и машинное обучение = Python Machine Learning. — ДМК Пресс, 2017. — 418 с. — ISBN 978-5-97060-409-0.
Ссылка
- github.com/Theano/ — официальный сайт Theano (GitHub) (англ.)
- Theano Архивная копия от 8 ноября 2020 на Wayback Machine на Глубинном обучении, Монреальский университет (англ.)