АссистентНовый вопросИсторияОбласти знаний
Партнёрские проектыМатериалы БРЭСпецпроектыСтать автором
Настроить видСменить языкИнформация
О РУВИКИ
Ответ на вопрос

Эффект Флинна

Pause

Эффе́кт Фли́нна (англ. Flynn effect) — статистический феномен, выражающийся в постепенном повышении средних показателей коэффициента интеллекта (IQ) в популяции на протяжении XX века. Назван в честь новозеландского политолога и психолога Джеймса Флинна (1934—2020), который в 1984 году опубликовал первое систематическое исследование роста IQ в США, а в 1987 году расширил анализ до 14 стран. Темп роста оценивается примерно в 3 балла IQ за десятилетие, однако в ряде развитых стран наблюдается замедление и даже обращение тенденции — так называемый «обратный эффект Флинна»[1].

Общие сведения
Что важно знать
Эффект Флинна
англ. Flynn effect
Область использования Психология, психометрия, клиническая и судебная практика, педагогика, образование
Дата появления 1984
Автор понятия Джеймс Флинн

История открытия

В 1984 году Джеймс Флинн опубликовал в журнале Psychological Bulletin статью, в которой проанализировал данные выборок для тестов Стэнфорд—Бине и шкал Векслера, собиравшихся с 1932 по 1978 год. Флинн обнаружил, что представительские выборки американцев с каждым десятилетием показывали всё лучшие результаты: суммарный прирост за 46 лет составил 13,8 балла IQ, то есть примерно 0,30 балла в год[1].

В 1987 году Флинн расширил анализ, охватив 14 стран (среди них — Великобритания, Нидерланды, Япония, ФРГ, Франция, Дания, Швеция и другие). Оказалось, что рост IQ носит массовый характер: центральный прирост (по медиане) составил 15 баллов за поколение (30 лет), а в некоторых странах — значительно больше. Например, нидерландские призывники набрали 21 балл прироста за 30 лет (1952—1982), что соответствует 7 баллам за десятилетие[2].

Термин «эффект Флинна» был введён в 1994 году Р. Хернстайном и Ч. Мюрреем в книге The Bell Curve[3]. Хотя сам Флинн не считал, что рост тестовых баллов подразумевает действительный рост интеллектуальных способностей людей[1].

Основные характеристики

Темп роста и география

Мета-анализ Л. Трахан и коллег (2014), охвативший 285 исследований (14 031 участник) с 1951 года, показал средний прирост 2,31 балла IQ за десятилетие. Для современных тестов Стэнфорд—Бине и Векслера (после 1972 года) оценка составила 2,93 балла за десятилетие, что близко к «правилу трёх баллов», которое обычно используется как ориентир[4].

Первый формальный мета-анализ Д. Пичнига и М. Ворачека (2015) охватил 271 независимую выборку общей численностью почти 4 млн человек из 31 страны за период с 1909 по 2013 год. Подтверждён средний темп прироста около 2,8 балла IQ за десятилетие. Выявлено, что прирост сильнее выражен для текучего интеллекта (0,41 балла в год), чем для кристаллизованного (0,21 балла в год), и что темпы роста замедлились[5].

Данные собраны более чем в 20 странах, включая США, Великобританию, Нидерланды, Данию, Норвегию, Швецию, Финляндию, Францию, Германию, Японию, Израиль, Австралию, Новую Зеландию, Бразилию, Китай и другие. Темпы прироста существенно варьируются по странам и периодам[5].

Структура прироста

Ключевая особенность эффекта Флинна заключается в том, что приросты неравномерно распределены по типам способностей. Наибольший рост наблюдается на тестах подвижного интеллекта — прежде всего на прогрессивных матрицах Равена и субтесте «Сходства» шкалы Векслера, измеряющих способность к абстрактному рассуждению и классификации. На тестах кристаллизованного интеллекта (словарный запас, общая осведомлённость) прирост значительно меньше. Этот паттерн противоречит ожиданиям от улучшения образования: школа в первую очередь наращивает запас фактических знаний и умений[6].

Флинн интерпретировал это как рост не столько общего интеллекта, сколько навыков абстрактного мышления — способности оперировать гипотетическими категориями и логическими классификациями, которая в XX веке стала всё более востребованной в повседневной жизни[1].

Гипотезы о причинах

Ни одна из предложенных причин не объясняет эффект Флинна полностью. Учёные сходятся во мнении, что рост показателей IQ объясняется сочетанием разных факторов окружающей среды[7].

Средовые факторы

  • Улучшение питания и здравоохранения. Р. Линн (1998) утверждал, что улучшение питания в промышленно развитых странах с 1930-х по 1980-е годы является главной причиной роста IQ. В качестве аргумента он указывал на то, что прирост наблюдается и у детей 1—2 лет, ещё не посещающих школу[8]. Однако Флинн отмечал, что изменения питания не коррелируют с динамикой IQ во многих странах.
  • Расширение образования. Увеличение продолжительности школьного обучения и изменение образовательных методик — переход от заучивания к развитию навыков решения задач — рассматривается как существенный фактор. Мета-анализ Д. Пичнига и М. Ворачека (2015) показал, что факторы, связанные с образованием и питанием, а также сокращением инфекционной заболеваемости, рассматриваются как основные вероятные причины эффекта Флинна[9].
  • Усложнение когнитивной среды. Флинн ввёл метафору «научных очков» (scientific spectacles): повседневная среда XX века чаще требовала от людей абстрактного, гипотетического мышления и работы с символическими категориями. По мнению Флинна, именно этот сдвиг в манере мышления отражают тесты, а не буквальное увеличение интеллекта.
  • Сокращение количества людей в семье. Уменьшение числа детей в семье приводит к тому, что ребёнок получает больше внимания и когнитивной стимуляции со стороны взрослых.
  • Снижение воздействия нейротоксинов. В частности, сокращение свинцового загрязнения (запрет этилированного бензина) могло способствовать росту когнитивных показателей.

Модель Дикенса — Флинна

В 2001 году У. Дикенс и Дж. Флинн предложили формальную модель, призванную разрешить «парадокс IQ»: как согласовать высокую наследуемость интеллекта (по данным близнецовых исследований — около 0,5—0,8) с его значительными средовыми изменениями между поколениями[10].

Модель основана на идее взаимной причинности между IQ и средой. Люди с более высокими когнитивными способностями склонны выбирать и создавать для себя более стимулирующую среду, которая, в свою очередь, дополнительно повышает их IQ. Эта обратная связь создаёт эффект мультипликатора — небольшое средовое улучшение может привести к значительному приросту тестовых показателей. Кроме того, модель вводит понятие социального мультипликатора — когда в обществе в среднем растёт вовлечённость людей в когнитивную деятельность, постепенно формируется новый стандарт. Чтобы полноценно участвовать в жизни общества, человеку теперь нужно соответствовать этому более высокому уровню[10].

Обратный эффект Флинна

С конца 1990-х годов в нескольких развитых странах зафиксировано замедление, остановка или обращение роста IQ. Это явление получило название обратного (или отрицательного) эффекта Флинна.

Первые данные были получены в Скандинавии. Т. Тейсдейл и Д. Оуэн (2005, 2008) проанализировали результаты датских призывников и обнаружили, что рост IQ, шедший со скоростью 3 балла за десятилетие с 1959 по 1979 год, замедлился до 2 баллов в 1979—1989 годах, до 1,5 балла в 1989—1998 годах и сменился спадом на 1,5 балла в 1998—2004 годах[11].

В Норвегии Б. Братсберг и О. Рогеберг (2018) использовали данные о когнитивных способностях призывников за три десятилетия (когорты 1962—1991) и показали, что рост IQ достиг пика для когорты 1975 года, после чего сменился снижением. Ключевой вывод: весь цикл — рост, перелом и спад — воспроизводится при анализе внутрисемейной вариации, то есть при сравнении братьев, выросших в одних и тех же семьях. Это однозначно указывает на средовые, а не генетические причины и того, и другого[12].

В США И. Дворак и коллеги (2023) проанализировали данные 394 378 человек, проходивших онлайн-тестирование с 2006 по 2018 год, и обнаружили снижение показателей вербальных способностей, матричному мышлению и числовым рядам. Единственная область с положительной динамикой — пространственная визуализация, что авторы связывают с распространением видеоигр[13].

Систематический обзор И. Даттона и коллег (2016) выявил случаи отрицательного эффекта Флинна в Норвегии, Дании, Финляндии, Великобритании, Франции и других странах[14].

Среди объяснительных гипотез обсуждаются: достижение «потолка» средовых улучшений (питание и образование уже достигли максимума в развитых странах), изменение медиапотребления (переход от чтения к коротким форматам книг, статей, видео), снижение качества образования, миграционные процессы, а также возможность того, что рост тестовых баллов отчасти отражал не реальное увеличение интеллекта, а рост навыков работы с тестами[14].

Эффект Флинна в России

Первое масштабное исследование эффекта Флинна в России было опубликовано К. В. Сугоняевым и А. А. Григорьевым в 2019 году. На основе данных онлайн-тестирования (238 363 протокола) лиц, родившихся в 1974—1999 годах, обнаружено снижение оценок IQ до середины 1980-х годов (связываемое с социально-экономическим кризисом), сменившееся линейным ростом с темпом около 0,19—0,30 балла IQ в год. Результаты в целом согласуются с международными данными и связываются с социально-экономическими изменениями в России на рубеже 1980—1990-х годов[15].

Практическое значение

Эффект Флинна имеет значение для психометрической практики: устаревание норм тестов интеллекта. При отсутствии пересмотра и рестандартизации теста средний балл в популяции со временем повышается, в результате чего тест даёт завышенную оценку интеллекта относительно актуальных норм. Это особенно важно в клинической и судебной практике, где на основе результатов IQ-тестов принимаются решения о диагнозе, образовательных программах или вменяемости.

Кроме того, эффект Флинна используется в научной дискуссии о соотношении наследуемости и изменчивости интеллекта. Он демонстрирует, что признак с высокой наследуемостью может существенно изменяться под влиянием среды, поскольку наследуемость характеризует вариативность внутри поколения, а не возможность изменения среднего значения[16][17].

Примечания

  1. ↑ 1 2 3 4 Flynn, J. R. The mean IQ of Americans: Massive gains 1932 to 1978 (англ.) // Psychological Bulletin, 95(1). — 1984. — P. 29—51.
  2. ↑ Flynn, J. R. Massive IQ gains in 14 nations: What IQ tests really measure (англ.) // Psychological Bulletin, 101(2). — 1987. — P. 171—191.
  3. ↑ Herrnstein, R. J., Murray, C. The Bell Curve: Intelligence and Class Structure in American Life. — New York: Free Press, 1994.
  4. ↑ Trahan, L. H., Stuebing, K. K., Fletcher, J. M., Hiscock, M. The Flynn effect: A meta-analysis (англ.) // Psychological Bulletin, 140(5). — 2014. — P. 1332—1365.
  5. ↑ 1 2 Pietschnig, J., Voracek, M. One century of global IQ gains: A formal meta-analysis of the Flynn effect (1909—2013) (англ.) // Perspectives on Psychological Science, 10(3). — 2015. — P. 282—306.
  6. ↑ Flynn, J. R. What is Intelligence? Beyond the Flynn Effect. — Cambridge: Cambridge University Press, 2007.
  7. ↑ Neisser, U. The Rising Curve: Long-Term Gains in IQ and Related Measures. — Washington, DC: American Psychological Association, 1998.
  8. ↑ Lynn, R. The role of nutrition in the secular rise of intelligence (англ.) // Population and Environment, 19(4). — 1998. — P. 365—374.
  9. ↑ Pietschnig, J., Voracek, M. One century of global IQ gains: A formal meta-analysis of the Flynn effect (1909–2013) (англ.) // Perspectives on Psychological Science, 10(3). — 2015. — P. 282–306.
  10. ↑ 1 2 Dickens, W. T., Flynn, J. R. Heritability estimates versus large environmental effects: The IQ paradox resolved // Psychological Review, 108(2). — 2001. — С. 346—369.
  11. ↑ Teasdale, T. W., Owen, D. R. Secular declines in cognitive test scores: A reversal of the Flynn effect (англ.) // Intelligence, 36(2). — 2008. — P. 121—126.
  12. ↑ Bratsberg, B., Rogeberg, O. Flynn effect and its reversal are both environmentally caused (англ.) // Proceedings of the National Academy of Sciences, 115(26). — 2018. — P. 6674—6678.
  13. ↑ Dworak, E. M., Revelle, W., Condon, D. M. Looking for Flynn effects in a recent online U.S. adult sample (англ.) // Intelligence, 97. — 2023.
  14. ↑ 1 2 Dutton, E., Lynn, R., van der Linden, D. The negative Flynn Effect: A systematic literature review (англ.) // Intelligence, 59. — 2016. — P. 163—172.
  15. ↑ Сугоняев К. В., Григорьев А. А. Эффект Флинна в России // Экспериментальная психология. — 2019. — № 4. — С. 60—75.
  16. ↑ Trahan, L. H., Stuss, D. T., D'Esposito, M. The Flynn effect: A meta-analysis (англ.) // Psychological Bulletin, 140(5). — 2014. — P. 1332—1365.
  17. ↑ Валуева Е.А., Белова С.С.   Эффект Флинна: обзор современных данных // Психология. Журнал Высшей школы экономики. — 2015. — № 4. — С. 165—183.

Литература

Категории

Pause