Эфрон, Брэдли

Родился в еврейской семье эмигрантов из России Эстер и Майлса Эфронов^[6]. Изучал математику в Калифорнийском технологическом университете, в котором в 1960 году получил степень бакалавра. Степени магистра (1962, статистика) и доктора философии (1964, статистика) получил в Стэнфорде, где впоследствии стал профессором статистики. Член Американской академии искусств и наук.

С 1988 года является именным профессором Макса Х. Стейна в области гуманитарных и естественных наук Стэнфордского университета. Неоднократно занимал должность заведующего кафедрой статистики Стэнфорда^[3]. Избирался президентом Института математической статистики (1987—1988) и Американской статистической ассоциации (2004).

Женат, супругу зовут Донна^[7].

Внёс вклад в различные области статистики, в 1977 году предложил метод статистического бутстрэпа (первая публикация — 1979 год)^[4]. Создал нетранзитивные игральные кости — кубики Эфрона^[8].

Суть метода бутстрэпа заключается в многократной генерации выборок из исходного набора данных с возвращением для оценки точности статистических показателей^[9].

Совместно с Тревором Хасти, Иэном Джонстоуном и Робертом Тибширани разработал алгоритм LARS (регрессия по методу наименьших углов), применяемый для отбора признаков в задачах линейной регрессии.

Совместно с Карлом Моррисом внёс значительный вклад в эмпирический байесовский анализ и интерпретацию оценки Джеймса — Стейна^[10].

• 1977 — Rietz Lecture7
• 1981 — Wald Memorial Lecture
• 1983 — Стипендия Мак-Артура
• 1990 — Мемориальная награда Уилкса
• 1996 — R. A. Fisher Lectureship
• 1998 — Parzen Prize
• 2001 — Lukacs Distinguished Professor
• 2003 — Rao Prize^[11]
• 2005 — Национальная научная медаль США
• 2012 — Гиббсовская лекция
• 2014 — Золотая медаль Гая
• 2017 — BBVA Foundation’s Frontiers of Knowledge Award^[4]
• 2018 — Почётный доктор Колумбийского университета
• 2019 — Международная премия по статистике^[5]

Почётный доктор Чикагского университета.

• Efron, B.; Hinkley, D.V. Assessing the accuracy of the maximum likelihood estimator: Observed versus expected Fisher Information. Biometrika 65 (3): 457—487. doi:10.1093/biomet/65.3.457. JSTOR 2335893. MR0521817, 1978.
• Bradley Efron; Robert Tibshirani. An Introduction to the Bootstrap. Chapman & Hall/CRC. ISBN 978-0-412-04231-7, 1994.
• Efron, B. Computer and the theory of statistics: thinking the unthinkable. SIAM Review, 1979.
• Efron, B. Nonparametric estimates of standard error: The jackknife, the bootstrap and other methods. Biometrika, 68, 589—599, 1981.
• Efron, B. The jackknife, the bootstrap, and other resampling plans. Society of Industrial and Applied Mathematics CBMS-NSF Monographs, 38, 1982.
• Diaconis, P. & Efron, B. (1983). Computer-intensive methods in statistics. Scientific American, May, 116—130, 1983.
• Efron, B. Estimating the error rate of a prediction rule: improvement on cross-validation. J. Amer. Statist. Assoc., 1983.
• Efron, B. Bootstrap confidence intervals for a class of parametric problems. Biometrika, 1985.
• Efron, B. Better bootstrap confidence intervals. J. Amer. Statist. Assoc., 1987.
• Efron, B. More efficient bootstrap computations. J. Amer. Statist. Assoc., 1990
• Efron, B. Regression precentiles using asymmetric squared error loss. Statistica sinica., 1991
• Efron, B. Jackknife-after-bootstrap standards errors and influence functions. in Journal of the Royal Statistical Society, 1992
• Efron, B., & Tibshirani, R. J. (1993). An introduction to the bootstrap. New York: Chapman & Hall, software, 1993.
• Efron, B., & Hastie, T. Computer Age Statistical Inference: Algorithms, Evidence, and Data Science. Cambridge University Press, 2016 (Student Edition 2021)^[12].^[13]
• Efron, B. Exponential Families in Theory and Practice. Cambridge University Press, 2022^[14].