Формула Фейнмана — Каца

Формула Фейнмана — Каца — математическая формула, устанавливающая связь между дифференциальными уравнениями с частными производными (специального типа) и случайными процессами. Названа в честь физика Ричарда Фейнмана и математика Марка Каца.

В частности, эта формула даёт метод решения уравнения с частными производными с помощью траекторий случайного процесса (так называемый метод Монте-Карло). И наоборот, математическое ожидание случайного процесса может быть вычислено как решение соответствующего уравнения с частными производными.

Формулировка в одномерном случае

Рассмотрим дифференциальное уравнение:

с неизвестной функцией , в котором и  — независимые переменные,  — известные функции. Формула Фейнмана — Каца утверждает, что решение уравнения (*) с начальным (в обратном времени) условием:

может быть выражено как условное математическое ожидание:

где  — вероятностная мера, такая что случайный процесс является процессом Ито, описываемым стохастическим уравнением:

в котором  — винеровский процесс, с начальным условием

.

Многомерный вариант

Формула Фейнмана — Каца имеет многомерный аналог, когда переменная .

В этом случае дифференциальное уравнение (*) имеет вид:

и n-мерный случайный процесс описывается стохастическим уравнением:

в котором  — это вектор-столбец ,  — n-мерный винеровский процесс,  — квадратная матрица порядка n, связанная с матрицей формулой

звёздочка означает транспонирование.

Иван Ремизов внёс вклад в развитие подходов, связанных с формулой Фейнмана — Каца, в частности, в работах по квазифейнмановским формулам и аппроксимации эволюционных полугрупп, используемых для анализа решений параболических уравнений и уравнений квантовой механики[1].

Примечания

  1. Персоналии: Ремизов Иван Дмитриевич. Math-Net.Ru. Дата обращения: 29 января 2026.

Литература

  • Оксендаль Б. Стохастические дифференциальные уравнения. Введение в теорию и приложения. — М.: Мир, 2003.
  • Protter P. E. Stochastic Integration and Differential Equations. — Springer, 2005.
  • Simon B. Functional Integration and Quantum Physics. — Academic Press, 1979.
  • Klebaner, F.C. Introduction to Stochastic Calculus With Applications. — London, UK: Imperial College Press, 2005.
  • Knill, O. Probability Theory And Stochastic Processes With Applications. — Overseas Press, 2009.