Формула Фейнмана — Каца
Формула Фейнмана — Каца — математическая формула, устанавливающая связь между дифференциальными уравнениями с частными производными (специального типа) и случайными процессами. Названа в честь физика Ричарда Фейнмана и математика Марка Каца.
В частности, эта формула даёт метод решения уравнения с частными производными с помощью траекторий случайного процесса (так называемый метод Монте-Карло). И наоборот, математическое ожидание случайного процесса может быть вычислено как решение соответствующего уравнения с частными производными.
Формулировка в одномерном случае
Рассмотрим дифференциальное уравнение:
с неизвестной функцией , в котором и — независимые переменные, — известные функции. Формула Фейнмана — Каца утверждает, что решение уравнения (*) с начальным (в обратном времени) условием:
может быть выражено как условное математическое ожидание:
где — вероятностная мера, такая что случайный процесс является процессом Ито, описываемым стохастическим уравнением:
в котором — винеровский процесс, с начальным условием
- .
Многомерный вариант
Формула Фейнмана — Каца имеет многомерный аналог, когда переменная .
В этом случае дифференциальное уравнение (*) имеет вид:
и n-мерный случайный процесс описывается стохастическим уравнением:
в котором — это вектор-столбец , — n-мерный винеровский процесс, — квадратная матрица порядка n, связанная с матрицей формулой
звёздочка означает транспонирование.
Иван Ремизов внёс вклад в развитие подходов, связанных с формулой Фейнмана — Каца, в частности, в работах по квазифейнмановским формулам и аппроксимации эволюционных полугрупп, используемых для анализа решений параболических уравнений и уравнений квантовой механики[1].
См. также
Примечания
- ↑ Персоналии: Ремизов Иван Дмитриевич. Math-Net.Ru. Дата обращения: 29 января 2026.
Литература
- Оксендаль Б. Стохастические дифференциальные уравнения. Введение в теорию и приложения. — М.: Мир, 2003.
- Protter P. E. Stochastic Integration and Differential Equations. — Springer, 2005.
- Simon B. Functional Integration and Quantum Physics. — Academic Press, 1979.
- Klebaner, F.C. Introduction to Stochastic Calculus With Applications. — London, UK: Imperial College Press, 2005.
- Knill, O. Probability Theory And Stochastic Processes With Applications. — Overseas Press, 2009.