Кац, Марк

Марк Кац (польск. Marek Kac, англ. Mark Kac; 3 [16] августа 1914, Кременец, Российская империя25 октября 1984, Лос-Анджелес, Калифорния, США) — польский и американский математик еврейского происхождения[5], пионер современной теории вероятностей.

Член Национальной академии наук США (1965)[6].

Научным руководителем Марка Каца был Гуго Штейнгауз. Среди его известных учеников — Гарри Кестен, Уильям ЛеВек, Уильям Ньюкомб, Лонни Кросс, Дэниел Б. Рэй, Мюррей Розенблатт и Дэниел Струк.

Общие сведения
Марк Кац
польск. Marek Kac
Имя при рождении польск. Marek Kac
Дата рождения 3 (16) августа 1914[1][2][…]
Место рождения
Дата смерти 25 октября 1984(1984-10-25)[2][3][…] (70 лет)
Место смерти
Страна
Научная сфера теория вероятностей[4], математика[4] и спектральная теория[4]
Место работы
Образование
Научный руководитель Гуго Штейнгауз
Награды и премии

Биография

Сын Бенедикта Каца, преподавателя с ученой степенью по философии, полученной в Лейпцигском университете и ученой степенью по истории и филологии, полученной в Московском университете. Мать Хана, дочь купца второй гильдии Мойше Ройхеля.

В 1915 году семья Ханы и Бенедикта Каца выехала из Кременца с годовалым Марком. В 1921 году, когда Кременец отошел к Польше, семья Кац вернулась в Кременец. Мальчик поступил в Кременецкую гимназию. В 5-м классе Марк заявил, что способ, каким математик Джироламо Кардано вывел формулу решения кубических уравнений, его не устраивает. Во время летних каникул нашел новый способ доказательства. Учитель математики послал работу Марка в польское периодическое издание «Молодой математик».

В 1930 году Марк поступил в Львовский университет, впоследствии стал одним из создателей львовской математической школы. Защитил диссертацию в 1937 году. В 1938 году университет Джонса Хопкинса выделил годовую стипендию, которая позволила ему приехать в США. Он прибыл в Нью-Йорк в ноябре 1938 года. С 1939 по 1961 год в Корнеллском университете, сначала в качестве инструктора, а затем с 1943 в должности доцента и с 1947 года в качестве полного профессора. Стал гражданином США в 1943 году.

С 1961 года работал в университете Рокфеллера в Нью-Йорке. Через двадцать лет, в 1981 году, он перешёл в Университет Южной Калифорнии, где занимал должность заведующего кафедрой математики и провёл остаток своей карьеры[7]. В 1967 совместно с еще одним учеником Штейнгауза, Станиславом Уламом, написал статью для Британской энциклопедии «Математика и логика: ретроспектива и перспектива», которая позже была издана отдельной книгой.

Родители Марка и его младший брат Герш разделили участь евреев кременецкого гетто.

Научная деятельность

Марк Кац оказал фундаментальное влияние на развитие современной теории вероятностей, соединив вероятностные методы с задачами из математического анализа, теории чисел и статистической механике. Одно из самых известных его достижений — создание формулы Фейнмана — Каца, которая устанавливает связь между параболическими дифференциальными уравнениями в частных производных и стохастическими процессами.

В области вероятностной теории чисел он совместно с Палом Эрдёшем доказал теорему Эрдёша — Каца, показывающую, что распределение количества простых делителей натуральных чисел подчиняется нормальному распределению. Кац также внёс значительный вклад в изучение концепции статистической независимости, что нашло отражение в его монографии «Статистическая независимость в теории вероятностей, анализе и теории чисел» (1959).

В 1966 году Кац опубликовал знаменитую статью по спектральной геометрии, в которой сформулировал вопрос: «Можно ли услышать форму барабана?». Эта работа, исследовавшая, определяет ли спектр собственных частот мембраны её геометрическую форму, стимулировала глубокие исследования на стыке геометрии, анализа и физики.

Труды

  • Кац М. Вероятность и смежные вопросы в физике = Probability and related topics in the physical sciences. — М.: Мир, 1965. — 408 с.
  • Кац М., Улам С. Математика и логика. Ретроспектива и перспектива = Mathematics and Logic: Retrospect and Prospects. — М.: Мир, 1971. — 254 с.
  • Кац М. Несколько вероятностных задач физики и математики = Kilka zagadnień stochastycznych fizyki matematyki i. — М.: Наука, 1967. — 176 с.
  • Кац М. Статистическая независимость в теории вероятностей, анализе и теории чисел = Statistical Independence in Probability, Analysis and Number Theory. — М.: ИЛ, 1963. — 156 с.
  • Кац М. Математические механизмы фазовых переходов // Устойчивость и фазовые переходы. — М.: Мир, 1973. — 376 с.
  • Kac M. Enigmas of Chance: An Autobiography. — Harper and Row, 1985.

Избранные статьи

  • Kac M. On Distributions of Certain Wiener Functionals // Transactions of the American Mathematical Society. — 1949. — Vol. 65, no. 1. — P. 1—13.
  • Berlin T. H., Kac M. The spherical model of a ferromagnet. — 1952[8].
  • Kac M. Foundations of kinetic theory. — 1956[8].
  • Kac M., Uhlenbeck G. E., Hemmer P. C. On the van der Waals theory of the vapor‐liquid equilibrium. — 1963[8].
  • Ford G. W., Kac M., Mazur P. Statistical mechanics of assemblies of coupled oscillators. — 1965[8].
  • Kac M. Can One Hear the Shape of a Drum? // The American Mathematical Monthly. — 1966. — Vol. 73, no. 4. — P. 1—23. — doi:10.2307/2313748[9].

Память

В память о Марке Каце названы две серии научных мероприятий:

Примечания

  1. 1 2 3 4 5 6 7 Архив истории математики Мактьютор
  2. 1 2 3 4 5 Catalogus Professorum Academiae Rheno-Traiectinae
  3. 1 2 Leidse Hoogleraren (нидерл.)
  4. 1 2 3 Чешская национальная авторитетная база данных
  5. Ralph A. Raimi. The world should have known him better (англ.). web.math.rochester.edu. Дата обращения: 8 июля 2019. Архивировано 13 сентября 2017 года.
  6. Mark Kac Архивная копия от 18 октября 2018 на Wayback Machine  (англ.)
  7. Centennial Mark Kac. Дата обращения: 6 июня 2026.
  8. 1 2 3 4 Mark Kac. Google Scholar. Дата обращения: 6 июня 2026.
  9. Can One Hear the Shape of a Drum? math.ucdavis.edu. Дата обращения: 6 июня 2026.
  10. About the Mark Kac Seminar on Stochastics and Physics (англ.). mark-kac-seminar.nl. Дата обращения: 6 июня 2026.
  11. Past Talks. cnls.lanl.gov. Дата обращения: 6 июня 2026.

Дополнительно по теме