Регулирование искусственного интеллекта

Регулирование искусственного интеллекта — разработка и внедрение государственных политик и законов, направленных на продвижение и регулирование искусственного интеллекта (ИИ). Является частью более широкой сферы регулирования алгоритмов[1]. Регуляторная и политическая среда вокруг ИИ находится на этапе становления практически во всех юрисдикциях мира, включая международные организации без прямых возможностей принуждения, такие как Институт инженеров электротехники и электроники или ОЭСР.

С 2016 года опубликовано множество этических рекомендаций в области ИИ с целью сохранения общественного контроля над развитием технологий[2]. Регулирование считается необходимым как для стимулирования инноваций, так и для управления рисками, связанными с ИИ.

Значительную роль в создании и реализации принципов «доверенного ИИ» играют организации, внедряющие такие технологии. Они несут повышенную ответственность за соблюдение установленных принципов и минимизацию рисков[3].

Регулирование ИИ с помощью механизмов, таких как экспертные комиссии, рассматривается как один из социоинституциональных способов решения проблемы управления ИИ[4].

Предпосылки

По данным AI Index 2025 года Стэнфордского университета, число законодательных упоминаний ИИ выросло на 21,3 % в 75 странах с 2023 года и за восемь лет увеличилось в девять раз. В 2024 году федеральные агентства США внесли 59 нормативных актов, связанных с ИИ, что более чем вдвое превышает показатель 2023 года[5]. В 2024 году в 45 штатах США было внесено около 700 законопроектов, связанных с ИИ, против 191 в 2023 году[6].

На данный момент не выработан широкий консенсус по поводу степени, форм и механизмов регулирования искусственного интеллекта. Выдающиеся эксперты отрасли, в том числе Илон Маск, Сэм Олтман, Дарио Амодей и Демис Хассабис, выступают за немедленное введение регулирования ИИ[7].[8] В 2023 году, после появления ChatGPT-4, Маск и несколько других экспертов подписали открытое письмо с призывом объявить мораторий на обучение более мощных моделей[9]. Противоположной позиции придерживаются, например, Марк Цукерберг и Марк Андриссен, которые опасаются, что преждевременное регулирование может задушить инновации[10].

Согласно опросу Ipsos за 2022 год, отношение к ИИ различается в зависимости от страны: 78 % китайцев, но только 35 % американцев соглашаются, что «продукты и услуги на базе ИИ приносят больше пользы, чем вреда»[5] Дополнительно, 61 % американцев считают, что ИИ несёт риски для человечества[11]. Согласно опросу Fox News 2023 года, 76 % респондентов считают важным государственное регулирование ИИ, при этом 13 % — «не очень важным», и 8 % — «совсем не важным»[12][13].

В 2023 году Великобритания инициировала серию международных саммитов по безопасности ИИ, первым из которых стал AI Safety Summit. Его продолжили саммит в Сеуле в 2024 году и AI Action Summit в Париже в 2025 году[14].

В июле 2026 года Генеральный секретарь ООН Антониу Гутерриш призвал к созданию всеобъемлющей глобальной системы регулирования искусственного интеллекта для преодоления цифрового неравенства и защиты прав человека[15].

Подходы к регулированию

Регулирование искусственного интеллекта связано с разработкой государственных политик и законодательства, направленных на продвижение и контроль развития ИИ[16]. Органы управления и государственные деятели обычно сосредоточены на технических и экономических последствиях внедрения, на обеспечении доверия и человекоцентричности ИИ[17], регулировании искусственной сверхинтеллектуальности[18], рисках и предвзятости машинного обучения, объяснимости выходных данных моделей[19], а также дилемме между открытостью кода ИИ и рисками неконтролируемого применения[20].

Существуют предложения о внедрении как жёстких, так и мягких механизмов регулирования ИИ[21]. При этом многие исследователи отмечают, что жёсткое (обязательное) регулирование сталкивается со значительными трудностями из-за быстрого развития технологии («проблема темпа»), когда нормы права не успевают за новыми сценариями применения и рисками[22][23]. В качестве альтернативы обсуждаются мягкие инструменты — стандарты, рекомендации, этические нормы, — обладающие большей гибкостью, но меньшей обязательной силой и менее эффективные при массовом внедрении ИИ[22][23][24].

Один из рассматриваемых подходов — создание квазигосударственного органа по регулированию ИИ посредством использования механизмов интеллектуальной собственности, таких как лицензирование с открытой передачей прав (копилевт), с делегированием функций контроля и обеспечением соблюдения этических принципов[25].

Крупнейшие молодёжные правозащитные организации, например Encode Justice, также выступают за ужесточение регулирования в области ИИ и развитие государственно-частных партнёрств[26].

Метаревью принципов регулирования ИИ, проведённое Центром Беркмана-Кляйна (Гарвард) в 2020 году, выделило восемь базовых подходов: приватность, ответственность, безопасность, прозрачность, справедливость, человеческий контроль, профессиональная ответственность и уважение человеческих ценностей. Регуляция ИИ выделяет три основных направления: управление автономными системами, ответственность за действия ИИ, а также вопросы конфиденциальности и безопасности[27].

Публичные стратегии государственного управления и регулирования ИИ разрабатываются на местном, национальном и международном уровне и охватывают различные сферы деятельности — от здравоохранения до обороны[28].

В 2021 году Генри Киссинджер, Эрик Шмидт и Даниэль Хаттенлохер выступили за создание комиссии по государственному регулированию ИИ.

В 2025 году правительства Великобритании и США отказались подписать международное соглашение на AI Action Summit в Париже, посчитав, что документ недостаточно чётко определяет механизмы глобального управления ИИ и не решает проблемы национальной безопасности.

В контексте проблемы управления ИИ

Регулирование ИИ рассматривается как социоинституциональный способ решения проблемы контроля над ИИ, тогда как отказ от действий или полный запрет признаются несостоятельными[29]. На всех уровнях — от университетских этических комитетов до международных организаций — обсуждаются способы обеспечения безопасности ИИ, в том числе через принцип дифференциального развития технологий и международный контроль.

Концепция суверенного ИИ

В 2025—2026 годах сформировался подход «суверенного ИИ» (англ. Sovereign AI) для достижения стратегической автономии и снижения зависимости от иностранных платформ, подверженных санкциям, изменениям в политике или экстерриториальному применению чужих законов[30][31].

В европейской практике одной из главных целей суверенного ИИ является защита данных. Суверенитет данных трактуется как юридический и технический контроль над доступом к информации на этапах обучения и использования моделей, что требует обработки данных исключительно в рамках европейской юрисдикции для защиты от иностранных законов[32].

В российской концепции курс на технологическую независимость закреплён через введение категорий «суверенных» и «национальных» фундаментальных моделей ИИ. Суверенная модель разрабатывается исключительно российскими юридическими лицами, обучается на отечественных наборах данных, размещается в российских центрах обработки данных и не использует зарубежные компоненты. Национальная модель также создаётся в РФ, но допускает использование иностранных компонентов с открытым исходным кодом (open-source)[33][34].

Регуляторные песочницы

Регуляторные песочницы (англ. regulatory sandboxes) используются как правовой инструмент для преодоления «проблемы темпа» (англ. pacing problem) в сфере искусственного интеллекта. Они позволяют тестировать инновационные ИИ-решения в контролируемой среде под надзором регуляторов до их массового внедрения[35].

Механизм регуляторных песочниц применяется в ряде стран и регионов:

  • В Европейском союзе в рамках Закона об искусственном интеллекте (EU AI Act) каждое государство-член обязано запустить как минимум одну национальную регуляторную песочницу для разработки, обучения и тестирования ИИ-систем до их выхода на рынок[36]. Одной из первых стран ЕС, реализовавших эти требования, стала Испания, открывшая национальную песочницу в 2025 году[37].
  • В России механизм экспериментальных правовых режимов (ЭПР) применяется с 2020 года. В апреле 2026 года были приняты законодательные изменения, позволяющие тестировать ИИ в полностью неотрегулированных сферах (исключено требование обязательного наличия «правового барьера») и увеличивающие максимальный срок действия режима с трёх до пяти лет[38][39].
  • В Великобритании функционируют специализированные отраслевые песочницы, такие как MHRA AI Airlock для тестирования ИИ в качестве медицинского изделия[35].
  • В Норвегии регуляторная песочница была создана Управлением по защите данных в 2020 году[35].
  • В Швейцарии механизм реализуется на местном уровне (например, ИИ-песочница Цюриха)[35].

Глобальные руководства

undefined

На международном уровне множатся инициативы по созданию механизмов глобального управления развитием искусственного интеллекта, включая проекты G7 (GPAI), ОЭСР, ЮНЕСКО, ООН, Всемирного экономического форума и др[40].

В 2019 году принципы ИИ ОЭСР были приняты G20. В 2021 году на сессии Генеральной конференции ЮНЕСКО одобрен международный документ по этике ИИ. В 2024 году во Франции принят новый договор Совета Европы — «Рамочная конвенция о искусственном интеллекте и правах человека, демократии и верховенстве права»[41].

Многие государства, включая страны ЕС, США, Канаду, Индию, Китай, Россию, принимают национальные стратегии, законы и нормативные акты в сфере искусственного интеллекта. Поддерживаются также платформы для обмена опытом, разрабатываются этические и технические стандарты[42].

В феврале 2025 года в рамках инициатив G7 был запущен механизм отчётности Hiroshima AI Process Code of Conduct Reporting Framework, предполагающий добровольную публикацию разработчиками отчётов о прозрачности[43].[44]

Всемирная организация сотрудничества в области ИИ (WAICO)

Всемирная организация сотрудничества в области искусственного интеллекта (WAICO) была учреждена в июле 2026 года в Шанхае. В её состав вошли 29 государств-учредителей, представляющих преимущественно страны Глобального Юга[45]. Создание организации институционально оформило «Шанхайскую модель» регулирования ИИ, которая выступает альтернативой европейскому «Брюссельскому эффекту». В отличие от подхода Европейского союза, ориентированного на жёсткое регулирование, минимизацию рисков и защиту фундаментальных прав, новая модель делает акцент на государственном суверенитете, технологическом развитии и продвижении инноваций, официально декларируя при этом опору на Устав ООН[46]. Формирование WAICO усилило регуляторную конкуренцию с инициативами стран G7, такими как Глобальное партнёрство по искусственному интеллекту (GPAI) и Хиросимский процесс. Отсутствие соглашений о совместимости стандартов между этими структурами создаёт риски фрагментации мирового технологического пространства, при которой разработчикам придётся адаптироваться к расходящимся международным нормативным требованиям[47][48].

Региональное и национальное регулирование

В период с 2021 по 2026 год в мире произошло активное формирование нормативно-правовой базы и стратегических подходов к развитию искусственного интеллекта. Ниже представлена хронологическая таблица ключевых национальных стратегий и крупных международных актов:

Год Событие Страна / Организация Значение
2021 Представлен проект Закона об ИИ (EU AI Act) Европейский союз Первая в мире попытка закрепить комплексное регулирование ИИ на основе риск-ориентированного подхода[49].
2021 Национальная стратегия в области ИИ Великобритания Десятилетний план по превращению страны в глобальную ИИ-сверхдержаву[50].
2022 Положения об управлении алгоритмическими рекомендациями и глубоким синтезом Китай Введение правил для алгоритмов и дипфейков, обязательная регистрация моделей в государственном реестре[50].
2022 Проект Закона об ИИ и данных (AIDA) Канада Стандартизация процессов разработки и проектирования ИИ для частных компаний[51].
2023 Указ о безопасном, надежном и заслуживающем доверия ИИ США Установление внутренних правил управления ИИ и требований к американским разработчикам[52].
2023 Международный саммит по безопасности ИИ и Блетчлийская декларация Великобритания / Международная коалиция Первая межправительственная конференция по безопасности ИИ; признание необходимости глобального управления рисками[49].[52]
2023 Доклад в рамках «Хиросимского процесса ИИ» G7 Формирование руководящих принципов безопасного и надежного ИИ для стран «Большой семерки»[50].
2024 Принятие Закона об ИИ (EU AI Act) Европейский союз Вступление в силу первого в мире комплексного закона об ИИ, разделяющего системы на категории риска[49].[53]
2024 Обновление Национальной стратегии развития ИИ до 2030 года Россия Акцент на технологическом суверенитете, безопасности и устойчивости государства[53].
2024 Итоговый отчет Консультативного органа по ИИ ООН Рекомендации по международному управлению ИИ, включая создание сети обмена стандартами[50].
2025 Стратегия America’s AI Action Plan (Указ № 14179) США Курс на дерегулирование, стимулирование частных инвестиций и удержание глобального технологического доминирования[49].[53]
2025 Программа «Искусственный интеллект+» и План действий по глобальному управлению ИИ Китай Цель задействовать ИИ в 90% экономики к 2030 году; продвижение суверенного подхода к международной кооперации[53].[54]
2025 План действий AI Continent Action Plan Европейский союз Дорожная карта для достижения технологического суверенитета и закрепления лидерства в этичном регулировании[53].[54]
2025 Учреждение Научной панели и Глобального диалога по управлению ИИ ООН Формирование универсальной и инклюзивной международной модели управления технологиями[54].
2026 Федеральный закон № 243-ФЗ «О поддержке развития технологий ИИ в РФ» Россия Первый в России закон об ИИ, направленный на создание правовых условий для развития больших фундаментальных моделей[55].
2026 Создание Комиссии при Президенте РФ по вопросам развития технологий ИИ Россия Учреждение высшего координационного органа для форсированного внедрения ИИ и обеспечения суверенитета[56].
2026 Полное применение базовых положений Закона об ИИ (EU AI Act) Европейский союз Вступление в силу основных требований и обязательств для высокорисковых систем (с рядом отсрочек для отдельных категорий)[49].[54]

Мировая практика регулирования ИИ разнообразна: в США преобладает подход, ориентированный на рынок, в Китае — централизованное государственное управление, в ЕС — ориентация на права человека и страхование рисков[57].

Подробные сведения о ведущих национальных и региональных инициативах см. в разделах о регулировании искусственного интеллекта в статьях про страны и наднациональные институты.

Европейский союз

Регулирование искусственного интеллекта в Европейском союзе основывается на Законе об искусственном интеллекте (EU AI Act). Документ вводит риск-ориентированный подход, согласно которому требования к системам ИИ зависят от уровня потенциальной угрозы для безопасности, здоровья и фундаментальных прав граждан[58].

В соответствии с законом системы ИИ классифицируются по четырём уровням риска:

  • Неприемлемый риск: системы, представляющие угрозу (например, социальный скоринг, распознавание эмоций на рабочем месте, удалённая биометрическая идентификация в реальном времени). Использование таких систем на территории ЕС полностью запрещено[58].[59]
  • Высокий риск: ИИ в критически важных сферах (медицинские устройства, правоохранительная деятельность, автоматизированный наём персонала). Требуют строгого контроля до выхода на рынок, включая оценку соответствия и управление рисками[58].[59]
  • Ограниченный риск: чат-боты и генеративные модели. К ним применяются требования прозрачности, такие как обязательное информирование пользователей и машиночитаемая маркировка сгенерированного контента (включая дипфейки)[58].
  • Минимальный риск: спам-фильтры, рекомендательные алгоритмы и ИИ в видеоиграх. Для них обязательные регуляторные требования отсутствуют[58].

Закон применяется поэтапно. С 2 августа 2026 года вступили в силу основные требования к прозрачности систем ИИ. При этом вступление в силу строгих норм для высокорисковых систем было официально отложено: правила для автономных высокорисковых систем начнут применяться с 2 декабря 2027 года, а для систем, встроенных в регулируемые продукты, — с 2 августа 2028 года[60].[61]

США

Комплексный федеральный закон о регулировании искусственного интеллекта в США не принят[62]. В 2025—2026 годах произошёл сдвиг к дерегулированию и рыночному подходу. 20 января 2025 года был официально отменён указ EO 14110, предполагавший введение обязательных норм безопасности. Вместо него были изданы новые указы (включая «Removing Barriers to American Leadership in Artificial Intelligence» от января 2025 года и «Promoting Advanced Artificial Intelligence Innovation and Security» от июня 2026 года), направленные на стимулирование инноваций, удержание глобального лидерства США и защиту национальной безопасности[63][62]. Для передовых моделей ИИ введена добровольная система оценки, не требующая лицензирования или предварительного одобрения[62].

Китай

Единый комплексный закон об искусственном интеллекте в КНР находится в статусе проекта. В отсутствие единого закона регулирование осуществляется через многоуровневые правила. Ключевые механизмы контроля включают государственное лицензирование, регистрацию алгоритмов и требования к безопасности данных. Законопроекты предлагают внедрение «негативного списка», попадание в который требует обязательного лицензирования ИИ-продуктов и специального административного одобрения. Разработчики обязаны проходить оценку безопасности и регистрировать алгоритмы в Управлении киберпространства Китая до их публичного запуска. Кроме того, устанавливаются строгие правила для обучающих данных, включая проверку их источников и соблюдение авторских прав, а для обработки чувствительных персональных данных требуется явное согласие пользователей.

Россия

В июле 2026 года был принят Федеральный закон от 26.07.2026 № 243-ФЗ «О поддержке развития технологий искусственного интеллекта в Российской Федерации»[64]. Основные положения документа вступают в силу 1 сентября 2026 года, а ряд специальных норм (включая определения статусов моделей, обязанности разработчиков, правила маркировки сгенерированного контента и требования к использованию объектов авторского права) — 1 марта 2027 года[64][65].

Закон закрепляет критерии большой фундаментальной модели (БФМ). Это программа для ЭВМ, содержащая не менее 1 миллиарда параметров и применяемая для выполнения множества различных задач на уровне, сопоставимом с результатами интеллектуальной деятельности человека или превосходящем их. БФМ использует алгоритмы и обучается на данных для выявления закономерностей, принятия решений и прогнозирования, выступая основой для создания других видов программного обеспечения[64][66].

Для обеспечения технологической независимости и сохранения традиционных российских духовно-нравственных ценностей вводятся понятия «суверенных» и «национальных» БФМ. «Суверенная» модель полностью разрабатывается и контролируется российским юридическим лицом с обеспечением полной воспроизводимости цикла. «Национальная» модель также создаётся российским юридическим лицом, но допускает использование сторонних компонентов по открытой лицензии. Для получения этих статусов требуется подтверждение соответствия моделей законодательству РФ и традиционным ценностям[67][68]. Устанавливаются требования к локализации: подготовка ответов на запросы пользователей и хранение данных должны осуществляться в центрах обработки данных (ЦОД), расположенных на территории России и принадлежащих российским юридическим лицам[64][68].

Разработчики суверенных и национальных БФМ получают доступ к мерам государственной поддержки. Они вправе участвовать в разработке этических правил применения искусственного интеллекта, использовать механизмы экспериментальных правовых режимов в сфере цифровых инноваций, страховать свои имущественные интересы и ответственность, а также вести международное сотрудничество[64][66]. При этом на разработчиков возлагаются обязанности по обеспечению безопасности, а Правительство РФ наделяется полномочиями устанавливать случаи обязательного применения исключительно отечественных моделей[67][64].

Великобритания

Великобритания сохраняет «про-инновационный» и секторальный подход к регулированию искусственного интеллекта, основанный на правительственной «Белой книге» (White Paper) «A pro-innovation approach to AI regulation», выпущенной в марте 2023 года[69][70].

Индия

Индия применяет гибридную модель регулирования искусственного интеллекта, балансирующую между стимулированием инноваций и защитой прав граждан. В отсутствие единого специализированного закона регулирование осуществляется через отдельные нормативные акты.

В феврале 2026 года вступили в силу поправки к ИТ-правилам (Information Technology Amendment Rules), регулирующие ИИ на уровне распространения контента. Они вводят обязательства для цифровых платформ в отношении синтетически сгенерированной информации, включая дипфейки. Платформы обязаны маркировать ИИ-контент, сохранять метаданные о его происхождении и удалять вредоносные материалы[71].[72]

В том же месяце было представлено Руководство по управлению ИИ (India AI Governance Guidelines). Документ выступает гибкой альтернативой жёсткому законодательству и продвигает концепцию «ИИ для всех», делая акцент на прозрачности, подотчётности и безопасности при сохранении темпов внедрения технологий[73].

Регулирование полностью автономного оружия

С 2013 года на площадке ООН в контексте Конвенции о некоторых видах обычного оружия проходят экспертные обсуждения правовых аспектов автономных вооружённых систем[74]. Разрабатываются руководящие принципы для таких систем, рассматриваются предложения о введении моратория или полного запрета. США считают, что существующее международное гуманитарное право способно регулировать развитие и использование подобных систем[75]. К августу 2026 года юридически обязательный протокол, мораторий или новые руководящие принципы в рамках Группы правительственных экспертов ООН по автономным системам вооружений не были приняты, в связи с чем сохранился статус-кво[76][77]. Генеральный секретарь ООН выступил с призывом к незамедлительному началу переговоров о принятии юридически обязательного договора, устанавливающего ограничения и запреты в отношении подобных систем, к ноябрю 2026 года[78][79].

Примечания

  1. Эрдельи, Оливия Дж. & Голдсмит, Джуди (2020), Regulating Artificial Intelligence: Proposal for a Global Solution, arΧiv:2005.11072 [cs.CY]. 
  2. Хедер, М (2020). “Критика этических руководств по искусственному интеллекту”. Információs Társadalom. 20 (4): 57—73. DOI:10.22503/inftars.XX.2020.4.5. S2CID 233252939.
  3. Кертис, Кейтлин; Гиллеспи, Николь; Локи, Стивен (24 мая 2022). “Организации, внедряющие ИИ, играют ключевую роль в преодолении «идеального шторма» рисков”. AI and Ethics [англ.]. 3 (1): 145—153. DOI:10.1007/s43681-022-00163-7. ISSN 2730-5961. PMC 9127285. PMID 35634256.
  4. Этический подход к ИИ — абсолютная необходимость, Андреас Каплан (англ.). Архивировано 17 декабря 2019. Дата обращения: 27 августа 2026.
  5. 1 2 ИИ вступает в эпоху корпоративного контроля, The Verge (3 апреля 2023). Архивировано 19 июня 2023. Дата обращения: 27 августа 2026.
  6. 2025 State AI Wave Building After 700 Bills in 2024 (англ.). www.bsa.org. Дата обращения: 27 августа 2026. Архивировано 17 августа 2025 года.
  7. Варанаси, Лакшми Сэм Олтман (OpenAI): международное агентство должно контролировать «самый мощный ИИ» для обеспечения «разумной безопасности». Business Insider. Дата обращения: 27 августа 2026. Архивировано 9 апреля 2025 года.
  8. Милмо, Дин Риски ИИ должны рассматриваться настолько же серьёзно, насколько климатический кризис, — глава Google DeepMind. The Guardian (24 октября 2023). Дата обращения: 27 августа 2026.
  9. Pause Giant AI Experiments: An Open Letter (амер. англ.). Future of Life Institute. Дата обращения: 27 августа 2026. Архивировано 23 октября 2025 года.
  10. Хиз, Райан Цивилизация зависит от дальнейшего развития ИИ, — говорит Марк Андриссен. Axios (17 октября 2023). Дата обращения: 27 августа 2026. Архивировано 17 октября 2025 года.
  11. Опрос: большинство американцев считают ИИ угрозой для человечества (англ.), Ars Technica (17 мая 2023). Архивировано 19 июня 2023. Дата обращения: 27 августа 2026.
  12. Доверять ли регулирование ИИ государству? Скепсис американцев по партийным линиям, Fox News (1 мая 2023). Архивировано 19 июня 2023. Дата обращения: 19 июня 2023.
  13. Fox News Poll. Fox News (2023). Дата обращения: 27 августа 2026. Архивировано 12 мая 2023 года.
  14. Нёе, Хьюго От безопасности к действиям: предстоящий французский саммит по ИИ (англ.). Tech Policy Press (5 февраля 2025). Дата обращения: 27 августа 2026. Архивировано 4 августа 2025 года.
  15. Генсек ООН призвал к разработке глобальной системы регулирования ИИ. Новости ООН (6 июля 2026). Дата обращения: 27 августа 2026.
  16. Барфилд, Вудро. Research handbook on the law of artificial intelligence / Вудро Барфилд, Уго Пагалло. — Cheltenham, UK : Edward Elgar Publishing, 2018. — ISBN 978-1-78643-904-8.
  17. Artificial intelligence in society.. — Париж : Organisation for Economic Co-operation and Development., 11 июня 2019. — ISBN 978-92-64-54519-9.
  18. Камышанский, Владимир П.; Руденко, Евгения Ю.; Коломиец, Евгений А. & Крипакава, Дина Р. (2020), Переосмысление роли искусственного интеллекта в обществе и государстве, vol. 1100, Advances in Intelligent Systems and Computing, Чам: Springer International Publishing, с. 359–364, ISBN 978-3-030-39318-2, DOI 10.1007/978-3-030-39319-9_41 
  19. Бёйтен, Мириам С. (2019). “К интеллектуальному регулированию искусственного интеллекта”. European Journal of Risk Regulation. 10 (1): 41—59. DOI:10.1017/err.2019.8.
  20. Co-Governance and the Future of AI Regulation. Harvard Law Review (10 апреля 2025). Дата обращения: 27 августа 2026. Архивировано 11 апреля 2025 года.
  21. “Специальный выпуск о мягком регулировании ИИ”. IEEE Technology and Society Magazine. 40 (4): C2. декабрь 2021. DOI:10.1109/MTS.2021.3126194. Проверьте дату в |date= (справка на английском)
  22. 1 2 Марчант, Гари "Soft Law" Governance of AI. AI Pulse. AI PULSE Papers. Дата обращения: 27 августа 2026. Архивировано 21 марта 2023 года.
  23. 1 2 Джонсон, Уолтер Г.; Боуман, Диана М. (декабрь 2021). “Обзор инструментов и институтов для глобального управления ИИ”. IEEE Technology and Society Magazine. 40 (4): 68—76. Bibcode:2021ITSMg..40d..68J. DOI:10.1109/MTS.2021.3123745. S2CID 245053179. Проверьте дату в |date= (справка на английском)
  24. Сатклиф, Хиллари Р.; Браун, Саманта (декабрь 2021). “Доверие и мягкое право для ИИ”. IEEE Technology and Society Magazine. 40 (4): 14—24. Bibcode:2021ITSMg..40d..14S. DOI:10.1109/MTS.2021.3123741. S2CID 244955938. Проверьте дату в |date= (справка на английском)
  25. Шмит, К. Д.; Дерр, М. Дж.; Вагнер, Дж. К. (17 февраля 2023). “Использование ИС для управления ИИ”. Science. 379 (6633): 646—648. Bibcode:2023Sci...379..646S. DOI:10.1126/science.add2202. PMID 36795826. S2CID 256901479.
  26. Лима-Стронг, Кристиано. Молодёжные активисты призывают мировых лидеров установить гарантии ИИ к 2030 году (16 мая 2024). Архивировано 4 июля 2024 года. Дата обращения: 24 июня 2024.
  27. Вирц, Бернд В.; Вейерер, Ян К.; Гейер, Каролин (24 июля 2018). “ИИ и государственный сектор — приложения и вызовы”. International Journal of Public Administration. 42 (7): 596—615. DOI:10.1080/01900692.2018.1498103. ISSN 0190-0692. S2CID 158829602. Архивировано из оригинала 18 августа 2020. Дата обращения 2026-08-27. Используется устаревший параметр |url-status= (справка)
  28. White Paper: On Artificial Intelligence – A European approach to excellence and trust. — Брюссель : European Commission, 2020. — P. 1.
  29. Баррет, Энтони М.; Баум, Сет Д. (23 мая 2016). “Модель путей к катастрофе из-за сверхинтеллекта: анализ рисков и принятия решений”. Journal of Experimental & Theoretical Artificial Intelligence. 29 (2): 397—414. arXiv:1607.07730. DOI:10.1080/0952813x.2016.1186228. ISSN 0952-813X. S2CID 928824.
  30. Sovereign AI in 2025. Cambridge University Press. Дата обращения: 27 августа 2026.
  31. Sovereign AI Dependency Risk. Cloud Security Alliance Labs. Дата обращения: 27 августа 2026.
  32. EU Sovereign AI Infrastructure Stack 2026 Guide. Tech Plus Trends. Дата обращения: 27 августа 2026.
  33. В России определили, что такое «суверенная» и «национальная» модели ИИ. Фонтанка.ру (7 июля 2026). Дата обращения: 27 августа 2026.
  34. Как в России будут регулировать суверенный ИИ. CNews (9 июля 2026). Дата обращения: 27 августа 2026.
  35. 1 2 3 4 Sandboxes and AI Innovation in Europe. The Data Sphere (15 мая 2026). Дата обращения: 27 августа 2026.
  36. Article 57: Regulatory sandboxes. European Commission. Дата обращения: 27 августа 2026.
  37. AI regulatory sandboxes: state of play and implementation challenges. European Parliamentary Research Service (1 апреля 2026). Дата обращения: 27 августа 2026.
  38. ИИ под контролем: что изменит первый российский закон об искусственном интеллекте. Forbes.ru (20 мая 2024). Дата обращения: 27 августа 2026.
  39. ИИ-песочницы расширяют границы. Коммерсантъ (18 апреля 2026). Дата обращения: 27 августа 2026.
  40. UNESCO Science Report: the Race Against Time for Smarter Development.. — Париж : UNESCO, 11 июня 2021. — ISBN 978-92-3-100450-6.
  41. The Framework Convention on Artificial Intelligence (брит. англ.). Council of Europe. Дата обращения: 27 августа 2026. Архивировано 5 сентября 2024 года.
  42. AI-Principles Overview (англ.). OECD.AI. Дата обращения: 27 августа 2026. Архивировано 23 октября 2023 года.
  43. Hiroshima Artificial Intelligence Process Code of Conduct Reporting Framework. OECD.AI. Дата обращения: 27 августа 2026.
  44. Understanding the Hiroshima AI Process. IAPP. Дата обращения: 27 августа 2026.
  45. Разумный союз: зачем Россия и Китай создают WAICO. Известия (17 июля 2026). Дата обращения: 27 августа 2026.
  46. Конкуренция подходов к регулированию ИИ. Law Journal Digital. Дата обращения: 27 августа 2026.
  47. China’s WAICO: A New Era in Global AI Governance? TechJack Solutions. Дата обращения: 27 августа 2026.
  48. Pax Silica против WAICO: США хотят запретить Европе использовать китайский искусственный интеллект. Hash Telegraph. Дата обращения: 27 августа 2026.
  49. 1 2 3 4 5 AI Regulations Around the World. Mind Foundry. Дата обращения: 27 августа 2026.
  50. 1 2 3 4 Comprehensive Guide to AI Laws and Regulations Worldwide. Sumsub. Дата обращения: 27 августа 2026.
  51. An Overview of Global AI Regulation and What’s Next. Progressive Policy Institute. Дата обращения: 27 августа 2026.
  52. 1 2 US Executive Order on AI: Takeaways for Global AI Governance. United Nations University Centre for Policy Research. Дата обращения: 27 августа 2026.
  53. 1 2 3 4 5 Обзор регулирования ИИ в мире: от ЕС до России. IT World. Дата обращения: 27 августа 2026.
  54. 1 2 3 4 ИИ-регулирование: Китай, ЕС и ООН готовят новые планы. Коммерсантъ. АО «Коммерсантъ». Дата обращения: 27 августа 2026.
  55. Закон об ИИ-2026: комплексное регулирование уступило место поддержке больших моделей. Ассоциация юристов России. Дата обращения: 27 августа 2026.
  56. Регулирование ИИ: обзор. Swordfish Security. Дата обращения: 27 августа 2026.
  57. Брэдфорд, Ану. Гонка по регулированию искусственного интеллекта (англ.), Foreign Affairs (27 июня 2023). Архивировано 11 августа 2023. Дата обращения: 27 августа 2026.
  58. 1 2 3 4 5 Regulatory framework on AI. European Commission. European Commission. Дата обращения: 27 августа 2026.
  59. 1 2 AI Regulations & Standards: EU AI Act. ModelOp. Дата обращения: 27 августа 2026.
  60. EU AI Act Summary: Key Dates and Compliance. Software Improvement Group. Дата обращения: 27 августа 2026.
  61. EU AI Act Transparency Obligations Take Effect 2 August 2026. Cooley (3 августа 2026). Дата обращения: 27 августа 2026.
  62. 1 2 3 New Executive Order Signals Evolving Federal Approach to AI. Lathrop GPM. Дата обращения: 27 августа 2026.
  63. Key Insights on President Trump’s New AI Executive Order and Policy Regulatory Implications. Squire Patton Boggs. Дата обращения: 27 августа 2026.
  64. 1 2 3 4 5 6 Федеральный закон от 26.07.2026 № 243-ФЗ «О поддержке развития технологий искусственного интеллекта в Российской Федерации». Гарант. НПП «Гарант-Сервис» (26 июля 2026). Дата обращения: 27 августа 2026.
  65. Закон об ИИ (243-ФЗ): что изменится для бизнеса и разработчиков. PPT.ru. Дата обращения: 27 августа 2026.
  66. 1 2 Закон об ИИ (243-ФЗ): требования к БФМ, данным и ЦОД. Sinto.ru. Дата обращения: 27 августа 2026.
  67. 1 2 Федеральный закон от 26 июля 2026 года № 243-ФЗ «О поддержке развития технологий искусственного интеллекта в Российской Федерации». Президент России (26 июля 2026). Дата обращения: 27 августа 2026.
  68. 1 2 Федеральный закон от 26.07.2026 № 243-ФЗ. КонсультантПлюс (26 июля 2026). Дата обращения: 27 августа 2026.
  69. Великобритания может ввести обязательное регулирование передовых ИИ-моделей. Arka Telecom. Дата обращения: 27 августа 2026.
  70. Как страны регулируют искусственный интеллект. Compliance.su. Дата обращения: 27 августа 2026.
  71. India’s 2026 IT Rules Amendment: Regulating AI-Generated Content and Accelerating Compliance. Kankrishme. Дата обращения: 27 августа 2026.
  72. India’s IT Amendment Rules 2026 Explained: How the New Law Regulates Deepfakes and AI-Generated Content. The Legal Hubb. Дата обращения: 27 августа 2026.
  73. The Times of India: Индия выпустила первое руководство по управлению ИИ. Рамблер/новости. The Times of India (10 февраля 2026). Дата обращения: 27 августа 2026.
  74. Background on Lethal Autonomous Weapons Systems in the CCW. United Nations Geneva. Дата обращения: 27 августа 2026. Архивировано 27 апреля 2020 года.
  75. Сейлер, Келли. Artificial Intelligence and National Security: Updated November 10, 2020. — Вашингтон : Congressional Research Service, 2020.
  76. Group of Governmental Experts on LAWS (2026) Working Paper. UNODA Documents Library. United Nations Office for Disarmament Affairs. Дата обращения: 27 августа 2026.
  77. Group of Governmental Experts on LAWS. Digital Watch. Дата обращения: 27 августа 2026.
  78. Генсек ООН призвал к немедленным переговорам по автономному оружию. Новости ООН (26 августа 2026). Дата обращения: 27 августа 2026.
  79. Совместный призыв Генерального секретаря ООН и президента МККК. МККК. Дата обращения: 27 августа 2026.

Категории