Математическая абстракция
Математическая абстракция — это процесс выделения основных структур, закономерностей или свойств математического понятия, устранения зависимости от реальных объектов, с которыми оно могло быть изначально связано, и обобщения таким образом, чтобы оно имело более широкое применение или соответствие среди других абстрактных описаний эквивалентных явлений[1][2][3]. Другими словами, быть абстрактным — значит устранять контекст и применение[4]. Двумя из наиболее абстрактных областей современной математики являются теория категорий и теория моделей.
Описание
Многие области математики начинались с изучения задач реального мира, прежде чем были выявлены и определены их основные правила и понятия как абстрактные структуры. Например, геометрия возникла из вычисления расстояний и площадей в реальном мире, а алгебра — из методов решения задач арифметики.
Абстракция является непрерывным процессом в математике, и историческое развитие многих математических тем демонстрирует переход от конкретного к абстрактному. Например, первые шаги в абстракции геометрии были сделаны древними греками, а Начала Евклида — это самое раннее сохранившееся изложение аксиом планиметрии, хотя Прокл сообщает о более ранней аксиоматизации, выполненной Гиппократом Хиосским[5]. В XVII веке Декарт ввёл декартовы координаты, что позволило развить аналитическую геометрию. Дальнейшие шаги в абстракции были сделаны Лобачевским, Бойяи, Риманом и Гауссом, которые обобщили понятия геометрии и разработали неевклидовы геометрии. Позднее, в XIX веке, математики ещё больше обобщили геометрию, развив такие области, как геометрия в n-мерных пространствах, проективная геометрия, аффинная геометрия и конечная геометрия. Наконец, Феликс Кляйн в своей Эрлангенской программе выявил основную идею всех этих геометрий, определив каждую из них как изучение свойств, инвариантных относительно заданной группы симметрий. Такой уровень абстракции выявил связи между геометрией и абстрактной алгеброй[6].
В математике абстракция может быть полезна по следующим причинам:
- Она выявляет глубокие связи между различными областями математики.
- Известные результаты в одной области могут навести на гипотезы в другой, родственной области.
- Техники и методы из одной области могут быть использованы для доказательства результатов в других смежных областях.
- Закономерности, обнаруженные в одном математическом объекте, могут быть обобщены на другие подобные объекты того же класса.
С другой стороны, абстракция может быть и недостатком, поскольку высокоабстрактные понятия могут быть трудны для усвоения. Для математической зрелости и усвоения абстракций может потребоваться определённый опыт и уровень подготовки.
Бертран Рассел в книге The Scientific Outlook (1931) писал: «Обыденный язык совершенно не подходит для выражения того, что на самом деле утверждает физика, поскольку слова повседневной жизни недостаточно абстрактны. Только математика и математическая логика могут сказать так мало, как того требует физик»[7].
Примечания
Литература
- Bajnok, Béla. An Invitation to Abstract Mathematics. — Springer, 2013. — ISBN 978-1-4614-6635-2.