АссистентНовый вопросИсторияОбласти знаний
Партнёрские проектыСпецпроектыСтать автором
Сменить язык
О РУВИКИ

Жаворонков, Александр Александрович


Александр Александрович Жаворонков (род. 17 августа 1979, Рига, Латвийская ССР, СССР) — учёный, работающий в области искусственного интеллекта, биотехнологий, регенеративной медицины и биогеронтологии. Адъюнкт-профессор Института Бака по исследованию старения[1] и приглашённый профессор Московского физико-технического института. Возглавляет International Aging Research Portfolio и британский Фонд исследования биогеронтологии (англ. Biogerontology Research Foundation), поддерживающий исследования вопросов старения. Основатель и главный исполнительный директор биотехнологической компании Insilico Medicine; под его руководством был разработан первый препарат, созданный с помощью генеративного искусственного интеллекта и дошедший до клинических испытаний на людях[2][3][4][5].

Общие сведения
Александр Александрович Жаворонков
Дата рождения 17 августа 1979(1979-08-17) (47 лет)
Место рождения
Научная сфера Биотехнология, регенеративная медицина, продление жизни, искусственный интеллект
Место работы Insilico Medicine, Biogerontology Research Foundation, Институт исследования старения Бака, МФТИ
Образование Университет Куинс в Кингстоне, Университет Джонса Хопкинса, МГУ
Учёная степень кандидат физико-математических наук
Учёное звание профессор
Научный руководитель Всеволод Александрович Твердислов
Известен как основатель компании Insilico Medicine, пионер в использовании ИИ для разработки лекарств и исследований в области продления жизни
Награды и премии Предприниматель года по версии BioSpectrum Asia (2022), Высокоцитируемый исследователь Clarivate (2022, 2024)
Сайт researchgate.net/profile…

Биография

Родился 24 февраля 1979 года в Риге в семье инженеров[6]. С отличием окончил Университет Куинс в Кингстоне (Канада) с двумя степенями бакалавра в области финансов и компьютерных наук, затем магистратуру по молекулярной фармакологии на кафедре биотехнологии Университета Джона Хопкинса в Балтиморе. Прошёл лабораторную практику в Международном биотехнологическом центре МГУ и в 2008 году получил степень кандидата физико-математических наук на кафедре биофизики физического факультета МГУ[7]. Его научным руководителем был Всеволод Твердислов, а тема диссертации — «Взаимодействие ионов и хиральных соединений в модельных и биологических системах»[8].

Начал карьеру в PMC-Sierra в Ванкувере, где курировал разработку и тестирование полупроводниковых продуктов. В 2002 году был приглашён в ATI Technologies, спустя год стал региональным директором компании по Центральной и Восточной Европе. На церемонии, посвящённой 25-летию компании был признан лучшим директором в ATI[7]. После того, как компания в 2006 году была приобретена разработчиком процессоров Advanced Micro Devices, ушёл из полупроводникового бизнеса и сосредоточился на науке — вопросах старения и биотехнологиях как средстве их решения[9].

Был сооснователем или руководителем ряда ранних наукоёмких проектов. В их числе Первый онкологический научно-консультационный центр, который занимался подбором таргетной терапии (юридическое лицо ликвидировано в 2022 году[10])[11][12]; NeuroG, проект по разработке инструментов для считывания образов с помощью ЭЭГ-приборов (неактивен с начала 2010-х годов[13][14])[15]; OncoFinder, система анализа сигнальных путей, одним из разработчиков которой он являлся[16][17][18]; и Youth Laboratories, компания-разработчик технологий машинного обучения в индустрии красоты (проект неактивен с середины 2010-х годов[19])[20].

Является директором международного репозитория медицинских грантов International Aging Research Portfolio (англ. Международное портфолио исследований старения)[3][21], а также директором и членом попечительского совета Фонда исследований биогеронтологии (англ. Biogerontology Research Foundation), который оказывает грантовую поддержку исследованиям вопросов старения[21].

Научная деятельность

Является адъюнкт-профессором Института Бака по исследованию старения[22] и приглашённым профессором Московского физико-технического института[23][24]. Руководил лабораторией регенеративной медицины в Национальном медицинском исследовательском центре детской гематологии, онкологии и иммунологии имени Дмитрия Рогачёва[25].

В качестве редактора сотрудничал с рядом научных журналов, в том числе Trends in Molecular Medicine[26], Ageing Research Reviews[27], Aging, Oncotarget: Gerotarget, Frontiers in Genetics и Frontiers in Molecular Biosciences. C 2013 года выступает соорганизатором ежегодной конференции «Исследования старения и разработка лекарств» (англ. Aging Research and Drug Discovery, ARDD), которая изначально проводилась в Базеле, Швейцария[28]. Является одним из её постоянных председателей, в том числе на конференции 2025 года[29]

Считает долголетие базовым правом человека и выступает за включение старения в международную классификацию болезней[30][31]. В рамках подготовки МКБ-11 он и его коллеги из связанных с ним организаций, включая Фонд исследований в области биогеронтологии, выступили с предложением о классификации старения как болезни. Инициатива была реализована частично[32]: в классификацию, утверждённую в 2019 году и вступившую в силу с 1 января 2022 года[33][34], были включены два новых кода. Код расширения XT9T («связанный со старением», англ. Ageing-related) позволяет врачам указывать, что заболевание является следствием процессов старения, не классифицируя само старение как болезнь[35][36]. Код MG2A («снижение внутренней функциональности, ассоциированное со старением», англ. Ageing-associated decline in intrinsic capacity) заменил диагноз «старость» и включает такие понятия, как старческая немощь[37][38][39].

В 2015 году учёный заключил пари, что доживёт до 100 лет, поставив на кон 1 миллион долларов в акциях Insilico Medicine[40].

Insilico Medicine

В 2012 году Жаворонкова привлекли исследования, посвящённые использованию искусственного интеллекта для распознавания изображений, голоса и текста. Учёный предположил, что технологии машинного обучения могут найти применение в фармакологии, и для дальнейших разработок основал компанию Insilico Medicine. Позднее он также применил идею генеративно-состязательных сетей для создания новых молекул с заданными свойствами, предназначенных для воздействия на определённые биологические мишени, связанные с конкретными заболеваниями[41][42][43]. Компания также занималась исследованиями в области цифрового моделирования клинических испытания и разработки биомаркеров старения[44][30]. В 2018 году рейтинговое агентство CB Insights включило компанию в список 100 наиболее примечательных стартапов в сфере искусственного интеллекта[9].

В 2016 году лаборатория Жаворонкова представила первые биологические часы, основанные на глубоких нейронных сетях, для обучения которых использовали результаты биохимического анализа крови[45][46][47][48]. В 2019 году были представлены биологические часы, работающие на основе глубокого анализа микрофлоры кишечника и потенциально применимые для исследования антивозрастных препаратов[49][50].

В сентябре 2019 года компания опубликовала в журнале Nature Biotechnology экспериментальное подтверждение работы собственной технологии GENTRL (генеративное тензорное обучение с подкреплением). За 21 день алгоритм создал стабильную молекулу для лечения фиброза, которая в дальнейшем успешно прошла тестирования in vitro и in vivo[51][52]. Вскоре после публикации стало известно о 37 миллионах долларов инвестиций, которые компания привлекла от китайских и американских инвестиционных фондов[53]. В конце января — феврале 2020 года Insilico Medicine использовала свой ИИ для разработки потенциального лекарства против коронавируса SARS-CoV-2 и опубликовала материалы исследования и сгенерированные молекулы в открытом доступе для дальнейшей разработки с участием других представителей научного сообщества[54]. В конце февраля 2020 года журнал MIT Technology Review назвал разработанные искусственным интеллектом молекулы одной из 10 прорывных технологий, а Insilico — одним из ключевых игроков в этой области[55]. По рейтингу Rusbase, в апреле 2020-го Жаворонков вошёл в топ-3 самых успешных российских предпринимателей в BioTech[56].

В 2021 году Insilico Medicine перешла в статус биотехнологической компании клинической стадии. В феврале 2021 года, менее чем за 18 месяцев с момента запуска проекта, компания выбрала доклинического кандидата INS018_055 для лечения идиопатического лёгочного фиброза (ИЛФ)[57]. В ноябре того же года в Австралии началось первое клиническое исследование препарата на людях, а в феврале 2022 года компания объявила о начале I фазы клинических испытаний. ISM001-055 (другое название INS018_055) стал первым в мире препаратом с новой мишенью и новой молекулой, разработанными генеративным ИИ и дошедшим до испытаний на людях[57]. В июне 2022 года Insilico Medicine привлекла 60 млн долларов в рамках раунда финансирования серии D для дальнейшего развития своих программ[58].

В июне 2023 года компания инициировала II фазу клинических испытаний INS018_055 с участием пациентов в США и Китае[2][59]. Ранее Управление по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов США (FDA) присвоило препарату статус орфанного[60]. В марте 2024 года в журнале Nature Biotechnology была опубликована статья, подробно описывающая весь процесс разработки препарата — от использования ИИ до результатов клинических исследований[61]. В октябре 2024 года компания сообщила о положительных предварительных результатах IIa фазы, продемонстрировавших безопасность и улучшение функции лёгких у пациентов[62]. В июне 2025 года полные результаты IIa фазы были опубликованы в журнале Nature Medicine[63].

Награды

За свою научную и предпринимательскую деятельность включён в профессиональные рейтинги:

  • Высокоцитируемый исследователь (англ. Highly Cited Researcher) по версии аналитической компании Clarivate. Жаворонков входил в список самых цитируемых учёных мира в 2022 и 2024 годах. Это звание присуждается исследователям, чьи работы входят в 1 % наиболее цитируемых в своей области[64].
  • Предприниматель года (2022) по версии азиатского отраслевого издания BioSpectrum. Награда присуждена за лидерство в применении ИИ для открытия лекарств и разработки биомаркеров[64].
  • Включение в A.I. Power Index (2025) — список 100 самых влиятельных мировых лидеров в области искусственного интеллекта по версии издания Observer. В рейтинге он был отмечен наряду с такими лидерами индустрии, как Сэм Альтман и Дженсен Хуанг[65].

Компания Insilico Medicine, основателем и руководителем которой является Жаворонков, также была отмечена наградами, в том числе Health Innovation Trailblazer Award (2024) от Ассоциации генетических заболеваний ОАЭ за разработку платформы Pharma.AI[66].

Библиография

Автор более 200 статей в рецензируемых журналах[67] и нескольких книг в области старения и искусственного интеллекта[68][38].

Книги

  • Pavel Bobrov, Alexander Frolov, Charles Cantor, Irina Fedulova, Mikhail Bakhnyan, Alexander Zhavoronkov. Brain-Computer Interface Based on Generation of Visual Images (англ.) // PLOS One. — Public Library of Science, 2011. — No. 6 (6). — doi:10.1371/journal.pone.0020674.
  • Alex Zhavoronkov, Maria Litovchenko. Biomedical Progress Rates as New Parameters for Models of Economic Growth in Developed Countries // International Journal of Environmental Research and Public Health. — 2013. — Т. 11, № 10. — С. 5936—5952. — doi:10.3390/ijerph10115936.
  • Ivan V. Ozerov, Ksenia V. Lezhnina, Evgeny Izumchenko, Artem V. Artemov, Sergey Medintsev, Quentin Vanhaelen, Alexander Aliper, Jan Vijg, Andreyan N. Osipov, Ivan Labat, Michael D. West, Anton Buzdin, Charles R. Cantor, Yuri Nikolsky, Nikolay Borisov, Irina Irincheeva, Edward Khokhlovich, David Sidransky, Miguel Luiz Camaro, Alex Zhavoronkov. In silico Pathway Activation Network Decomposition Analysis (iPANDA) as a method for biomarker development (англ.) // Nature Communications. — Nature Publishing Group, 2016. — No. 7. — doi:10.1038/ncomms13427.
  • Xianjin Yang, Edouard Debonneuil, Alex Zhavoronkov, Bud Mishra. Cancer megafunds with in silico and in vitro validation: accelerating cancer drug discovery via financial engineering without financial crisis // Oncotarget. — 2016. — № 7. — С. 57671—57678. — doi:10.18632/oncotarget.9808.
  • Evgeny Putin, Polina Mamoshina, Alexander Aliper, Mikhail Korzinkin, Alexey Moskalev, Alexey Kolosov, Alexander Ostrovskiy, Charles Cantor, Jan Vijg, Alex Zhavoronkov. Deep biomarkers of human aging: Application of deep neural networks to biomarker development // Aging. — 2016. — Т. 8, № 5. — С. 1021—1033. — doi:10.18632/aging.100968.
  • Alexander Aliper, Sergey Plis, Artem Artemov, Alvaro Ulloa, Polina Mamoshina, Alex Zhavoronkov. Deep Learning Applications for Predicting Pharmacological Properties of Drugs and Drug Repurposing Using Transcriptomic Data // Molecular Pharmaceutics. — 2016. — Т. 7, № 7. — С. 2524—2530. — doi:10.1021/acs.molpharmaceut.6b00248.
  • Artur Kadurin, Alexander Aliper, Andrey Kazennov, Polina Mamoshina, Quentin Vanhaelen, Kuzma Khrabrov, Alex Zhavoronkov. The cornucopia of meaningful leads: Applying deep adversarial autoencoders for new molecule development in oncology. — 2017. — Т. 8, № 5. — С. 10883—10890. — doi:10.18632/oncotarget.14073.
  • Polina Mamoshina, Kirill Kochetov, Evgeny Putin, Franco Cortese, Alexander Aliper, Won-Suk Lee, Sung-Min Ahn, Lee Uhn, Neil Skjodt, Olga Kovalchuk, Morten Scheibye-Knudsen, Alex Zhavoronkov. Population Specific Biomarkers of Human Aging: A Big Data Study Using South Korean, Canadian, and Eastern European Patient Populations // The Journals of Gerontology: Series A. — 2018. — Т. 11, № 73. — С. 1482—1490. — doi:10.1093/gerona/gly005.
  • Polina Mamoshina, Kirill Kochetov, Franco Cortese, Anna Kovalchuk, Alexander Aliper, Evgeny Putin, Morten Scheibye-Knudsen, Charles R. Cantor, Neil M. Skjodt, Olga Kovalchuk, Alex Zhavoronkov. Blood Biochemistry Analysis to Detect Smoking Status and Quantify Accelerated Aging in Smokers // Scientific Reports. — 2019. — № 9. — doi:10.1038/s41598-018-35704-w5.
  • Alex Zhavoronkov, Yan A. Ivanenkov, Alex Aliper, Mark S. Veselov, Vladimir A. Aladinskiy, Anastasiya V. Aladinskaya, Victor A. Terentiev, Daniil A. Polykovskiy, Maksim D. Kuznetsov, Arip Asadulaev, Yury Volkov, Artem Zholus, Rim R. Shayakhmetov, Alexander Zhebrak, Lidiya I. Minaeva, Bogdan A. Zagribelnyy, Lennart H. Lee, Richard Soll, David Madge, Li Xing, Tao Guo, Alán Aspuru-Guzik. Deep learning enables rapid identification of potent DDR1 kinase inhibitors (англ.) // Nature Biotechnology. — Nature Publishing Group, 2019. — No. 37. — P. 1038—1040. — doi:10.1038/s41587-019-0224-x.
  • Evelyne Bischof, Kai-Fu Lee, Alex Zhavoronkov. Artificial intelligence in longevity medicine (англ.) // Nature Aging. — 2021. — doi:10.1038/s43587-020-00020-4.
  • Alex Zhavoronkov, ChatGPT. Rapamycin in the context of Pascal’s Wager: generative pre-trained transformer perspective (англ.) // Oncoscience. — 2022. — Vol. 9. — P. 82—94. — doi:10.18632/oncoscience.571.
  • Mahdi Moqri, Christopher Herzog, Jesse R. Poganik, Jamie N. Justice, Daniel W. Belsky, Albert Higgins-Chen, Alex Zhavoronkov, et al. Biomarkers of aging for the identification and evaluation of longevity interventions (англ.) // Cell. — 2023. — Vol. 186, no. 20. — P. 4334—4350. — doi:10.1016/j.cell.2023.08.027.
  • Alex Zhavoronkov. Caution with AI-generated content in biomedicine (англ.) // Nature Medicine. — 2023. — Vol. 29, no. 2. — P. 284. — doi:10.1038/s41591-023-02223-z.
  • Alex Zhavoronkov, et al. A small-molecule TNIK inhibitor targets fibrosis in preclinical and clinical models (англ.) // Nature Biotechnology. — 2024. — Vol. 42. — P. 559–571. — doi:10.1038/s41587-024-02149-1.
  • Alex Zhavoronkov, et al. Phase 2a clinical trial of the AI-discovered and AI-designed TNIK inhibitor rentosertib in patients with idiopathic pulmonary fibrosis (англ.) // Nature Medicine. — 2025.

Примечания

  1. ↑ Alex Zhavoronkov, PhD. Springer Nature. Дата обращения: 1 ноября 2025. Архивировано 5 августа 2025 года.
  2. ↑ 1 2 Insilico Medicine начала испытания на людях первого в мире лекарства от фиброза лёгких, созданного ИИ. Habr (28 июня 2023). Дата обращения: 1 ноября 2025.
  3. ↑ 1 2 Dr. Alexander Zhavoronkov. Life Extension Advocacy Foundation. Дата обращения: 30 декабря 2019.
  4. ↑ Student and Alumni Bibliography. Johns Hopkins University. Дата обращения: 30 декабря 2019. Архивировано 1 марта 2020 года.
  5. ↑ Shirley S. Wang. More Medical Researchers Engage In Self-Experimentation (англ.). Wall Street Journal (25 января 2016). Дата обращения: 10 марта 2020. Архивировано 19 ноября 2019 года.
  6. ↑ Александр Жаворонков. Facecollection.ru. Дата обращения: 1 ноября 2025. Архивировано 6 февраля 2025 года.
  7. ↑ 1 2 Абол Римма. Александр Жаворонков. Управление персоналом. Дата обращения: 30 декабря 2019. Архивировано 27 ноября 2024 года.
  8. ↑ Взаимодействие ионов и хиральных соединений в модельных и биологических системах. earthpapers.net. Дата обращения: 1 ноября 2025. Архивировано 3 ноября 2018 года.
  9. ↑ 1 2 Александр Степанов. Алекс Жаворонков, Insilico Medicine: Как нейросети создают пилюлю от старения. Хайтек (5 апреля 2018). Дата обращения: 30 декабря 2019. Архивировано 1 марта 2020 года.
  10. ↑ ООО "ПОНКЦ" (ИНН 7728820150). Чекко. Дата обращения: 1 ноября 2025.
  11. ↑ Галина Паперная. Дожить до бессмертия // Коммерсантъ Власть. — 2016. — 28 март (№ 12). Архивировано 20 марта 2025 года.
  12. ↑ Российские учёные разработали новый метод борьбы с онкологией. ТВЦ (30 сентября 2013). Дата обращения: 30 декабря 2019. Архивировано 1 марта 2020 года.
  13. ↑ Почти готовый нейропоиск. UPgrade. Дата обращения: 1 ноября 2025. Архивировано 13 февраля 2025 года.
  14. ↑ Alex Zhavoronkov, PhD. Longevity Vision Fund. Дата обращения: 1 ноября 2025. Архивировано 24 июня 2024 года.
  15. ↑ Яна Аржанова. В поисках миелофона. — 2013. — Август (№ 8). — С. 60—62.
  16. ↑ Жаворонков Александр Александрович. stroi-archive.ru. Дата обращения: 1 ноября 2025.
  17. ↑ Разработки биологов из Сыктывкара и Москвы помогут продлить жизнь человека. Umedp.ru. Дата обращения: 1 ноября 2025. Архивировано 18 апреля 2024 года.
  18. ↑ Елена Краузова. Бизнес на молекулах: 6 стартапов, зарабатывающих на генетических исследованиях. Forbes (11 февраля 2016). Дата обращения: 30 декабря 2019. Архивировано 25 февраля 2025 года.
  19. ↑ Alex Zhavoronkov on the Era of Pharmaceutical Superintelligence. Observer (сентябрь 2025). Дата обращения: 1 ноября 2025. Архивировано 26 сентября 2025 года.
  20. ↑ Emiko Jozuka. This App Maps Your Face Wrinkles to Help You Deal With Aging. Vice (2 июня 2016). Дата обращения: 30 декабря 2019. Архивировано 1 марта 2020 года.
  21. ↑ 1 2 Анна Васильева, Злата Онуфриева. Вложить и пережить // Коммерсантъ Деньги. — 2013. — 14 октябрь (№ 40). Архивировано 30 июня 2025 года.
  22. ↑ Dr. Alex Zhavoronkov Joins Buck Institute to Fight Aging with AI. insideHPC (21 февраля 2018). Дата обращения: 1 ноября 2025. Архивировано 9 июля 2025 года.
  23. ↑ Elaine Yau. How AI is revolutionising drug industry by cutting pharmaceutical development time, says leading company. South China Morning Post (28 января 2019). Дата обращения: 30 декабря 2019. Архивировано 30 декабря 2019 года.
  24. ↑ В МФТИ три новых адъюнкт - профессора. Фармперсонал (12 декабря 2013). Дата обращения: 30 декабря 2019. Архивировано из оригинала 3 сентября 2014 года.
  25. ↑ Рецепт бессмертия. Радио России (30 августа 2019). Дата обращения: 30 декабря 2019. Архивировано 1 марта 2020 года.
  26. ↑ Masthead. Trends in Molecular Medicine. Дата обращения: 30 декабря 2019. Архивировано 5 сентября 2017 года.
  27. ↑ Ageing Research Reviews - Editorial Board. Elsevier. Дата обращения: 30 декабря 2019. Архивировано 2 сентября 2013 года.
  28. ↑ Michael Krigsman. AI in Medicine: Life Sciences and Drug Discovery. AI Trends (29 июля 2019). Дата обращения: 30 декабря 2019. Архивировано 1 марта 2020 года.
  29. ↑ 12th Aging Research and Drug Discovery Meeting. agingpharma.org. Дата обращения: 1 ноября 2025.
  30. ↑ 1 2 Dan Robitzski. This Scientist Predicted He Would Live To 150. Now He's Not So Sure. Futurism (11 июля 2018). Дата обращения: 30 декабря 2019. Архивировано 1 марта 2020 года.
  31. ↑ Miguel Santos. Scientists Assert That the WHO Should Classify Aging as a Disease. Futurist (29 декабря 2015). Дата обращения: 30 декабря 2019. Архивировано 1 марта 2020 года.
  32. ↑ The proposal of the International Longevity Alliance to classify aging as a disease in ICD-11 has been partially implemented by the World Health Organisation. International Longevity Alliance (20 июня 2018). Дата обращения: 1 ноября 2025. Архивировано 8 сентября 2025 года.
  33. ↑ Опубликована Международная классификация болезней. МПГУ (19 июня 2018). Дата обращения: 1 ноября 2025. Архивировано 2 июля 2025 года.
  34. ↑ МКБ-11 официально вступит в силу с 1 января 2022 года. Здрав.Эксперт (28 декабря 2021). Дата обращения: 1 ноября 2025. Архивировано 12 августа 2025 года.
  35. ↑ Aging to be classified as a disease in the upcoming ICD-11. EurekAlert! (19 июня 2018). Дата обращения: 1 ноября 2025. Архивировано 16 сентября 2024 года.
  36. ↑ Steve Hill. Daria Khaltourina – A Step Closer to Aging Being Classified as a Disease. Life Extention Advocacy Foundation (31 августа 2018). Дата обращения: 30 декабря 2019. Архивировано 24 июня 2021 года.
  37. ↑ Aging is a medical target in ICD-11 with 2 codes. International Longevity Alliance (19 декабря 2018). Дата обращения: 1 ноября 2025. Архивировано 16 июля 2025 года.
  38. ↑ 1 2 Diamandis, 2020, p. 165—166.
  39. ↑ Mellon, 2017.
  40. ↑ Елена Бабичева. Эпидемия молодости: как прожить 120 лет и стать счастливым. Forbes (13 апреля 2018). Дата обращения: 30 декабря 2019. Архивировано 1 марта 2020 года.
  41. ↑ Peter H. Diamandis, Steven Kotle. The Future of Drugs // The Future Is Faster Than You Think (неопр.). — New York: Simon & Schuster. — С. 165—166. — ISBN 9781982109684.
  42. ↑ Alex Knapp. This Startup Used AI To Design A Drug In 21 Days. Alex Knapp (2 сентября 2019). Архивировано 4 августа 2020 года.
  43. ↑ Topol, 2019, p. 2017.
  44. ↑ Ася Горина. Американские биоинженеры сразятся со старением при помощи компьютеров. Вести Наука (26 марта 2014). Дата обращения: 30 декабря 2019.
  45. ↑ Katharine Sharpe. Could a blood test reveal your AGE? AI computer can predict how old you by analysing chemicals from a sample. Mail Online (20 мая 2016). Дата обращения: 30 декабря 2019. Архивировано 6 июня 2016 года.
  46. ↑ Sarah Kramer. This medical company created an online calculator that uses AI to guess your age and sex. Business Insilder (19 февраля 2016). Дата обращения: 30 декабря 2019. Архивировано 1 марта 2020 года.
  47. ↑ Alex Zhavoronkov, Ricky Li, Candice Ma, Polina Mamoshina. Deep biomarkers of aging and longevity: from research to applications // Aging. — 2019. — Т. 11, № 22. — С. 10771—10780. — doi:10.18632/aging.102475. Архивировано 28 сентября 2025 года.
  48. ↑ Hooper, 2018, p. 223.
  49. ↑ Artificial Intelligence In Drug Discovery: Hope or Hype? C&EN (2019). Дата обращения: 30 декабря 2019. Архивировано 1 марта 2020 года.
  50. ↑ Алексей Алексеенко. Как бактерии из кишечника помогут медленнее стареть. Forbes (19 января 2019). Дата обращения: 30 декабря 2019. Архивировано 1 марта 2020 года.
  51. ↑ Gregory Barber. A Molecule Designed by AI Exhibits 'Druglike' Qualities. Wired (9 февраля 2019). Дата обращения: 30 декабря 2019. Архивировано 30 апреля 2020 года.
  52. ↑ Алекс Кнапп. Рецепты из нейросети: как стартап выпускника МГУ на $56 млн создает новые лекарства за три недели. Forbes (4 сентября 2019). Дата обращения: 30 декабря 2019. Архивировано 9 апреля 2025 года.
  53. ↑ Conor Hale. Insilico raises $37M with plans to bring its AI to more drug discovery partnerships. FierceBiotech (12 сентября 2019). Дата обращения: 30 декабря 2019. Архивировано 5 декабря 2019 года.
  54. ↑ Jeremy Kahn. Startup uses A.I. to identify molecules that could fight coronavirus. Fortune (6 февраля 2020). Дата обращения: 30 декабря 2019. Архивировано 6 февраля 2020 года.
  55. ↑ 10 Breakthrough Technologies 2020. MIT Technology Review (26 февраля 2020). Дата обращения: 16 марта 2020. Архивировано 16 марта 2020 года.
  56. ↑ 15 самых успешных предпринимателей в BioTech. RB.ru (апрель 2020). Дата обращения: 16 апреля 2020. Архивировано 24 июля 2020 года.
  57. ↑ 1 2 Insilico Medicine Achieves First-in-Human Dosing of the First AI-Discovered and AI-Designed Drug. Insilico Medicine. Дата обращения: 1 ноября 2025. Архивировано 9 сентября 2025 года.
  58. ↑ Insilico Medicine Raises $60 Million in Series D Financing to Advance Pipeline and Launch AI-Powered Drug Discovery Robotics Laboratory. PR Newswire (6 июня 2022). Дата обращения: 1 ноября 2025. Архивировано 3 ноября 2024 года.
  59. ↑ Insilico begins trial of AI-developed drug for idiopathic pulmonary fibrosis. Clinical Trials Arena (10 января 2023). Дата обращения: 1 ноября 2025. Архивировано 18 апреля 2025 года.
  60. ↑ Alex Zhavoronkov: Insilico Medicine Founder And CEO Profile. Pulse 2.0 (29 августа 2023). Дата обращения: 1 ноября 2025.
  61. ↑ Базирующаяся в ОАЭ компания Insilico Medicine публикует в журнале Nature Biotechnology статью о первом препарате для лечения фиброза, разработанном искусственным интеллектом. WAM (15 марта 2024). Дата обращения: 1 ноября 2025. Архивировано 14 сентября 2024 года.
  62. ↑ Insilico Medicine announces positive topline results for Phase IIa study of AI-driven drug for IPF. EurekAlert! (28 октября 2024). Дата обращения: 1 ноября 2025. Архивировано 2 декабря 2024 года.
  63. ↑ Insilico Announces Nature Medicine Publication of Phase 2a Clinical Trial Results for Rentosertib, the First AI-discovered and AI-designed Drug. Insilico Medicine (18 июня 2025). Дата обращения: 1 ноября 2025. Архивировано 27 июня 2025 года.
  64. ↑ 1 2 Insilico Medicine Founder and CEO Alex Zhavoronkov, Ph.D., Named Highly Cited Researcher for 2022 and BioSpectrum Asia Entrepreneur of the Year. EurekAlert!. Дата обращения: 1 ноября 2025. Архивировано 22 июля 2024 года.
  65. ↑ Observer A.I. Power Index: Alex Zhavoronkov. Insilico Medicine. Дата обращения: 1 ноября 2025.
  66. ↑ Insilico Medicine Receives Health Innovation Trailblazer Award from UAE Genetic Diseases Association. EurekAlert!. Дата обращения: 1 ноября 2025. Архивировано 24 июня 2024 года.
  67. ↑ Alex Zhavoronkov. BIO International Convention. Дата обращения: 1 ноября 2025. Архивировано 24 мая 2025 года.
  68. ↑ Alex Zhavoronkov. Google Scholar. Дата обращения: 30 декабря 2019. Архивировано 4 апреля 2020 года.

Литература

  • Eric Topol. Deep Medicine: How Artificial Intelligence Can Make Healthcare Human Again (англ.). — New York: Basic Books, 2019. — ISBN 9781541644649.
  • Peter H. Diamandis, Steven Kotler. The Future Is Faster Than You Think (англ.). — New York: Simon & Schuster, 2020. — ISBN 9781982109684.
  • Jim Mellon, Al Chalabi. Juvenescence: Investing in the age of longevity (англ.). — Douglas: Fruitfull Publication, 2017. — ISBN 978-0-9930478-1-7.
  • Dr. Rowan Hooper, Richard Lyddon. Superhuman: Life at the Extremes of Our Capacity (англ.). — New York: Simon & Schuster, 2018. — ISBN 978-1-5011-6871-0.

Дополнительно по теме

Категории